我正在做一个项目，它将使用Tesseracts从有错误的图像中识别C代码，然后通过关键字词典和语法规则来增强它。我使用pytesseract库在python中处理它，每次我使用它的时候，它都不能识别最后一个字符，那就是右花括号。我认为这是我在代码中做的某件事，删除了它，所以我在控制台中使用相同的图像运行它。也得到了同样的结果
从这张图中，我得到了所有正确的东西，除了最后一个闭
浏览 13提问于2018-08-18得票数 0
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我使用的是tesseract 3.0.0，我遇到了以下问题：下图显示了3个案例。只有带有虚线的矩形才会传递给tesseract。在矩形上是结果(V在T上表示新行)。
浏览 5提问于2011-02-09得票数 3
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我正在做一个c++项目，我需要对一些文本字段进行光学字符识别。我使用Tesseract版本3.02的c++应用程序接口函数来实现这一点。但OCR结果与图像不同。当我使用api.GetUTF8Text()函数时，下图显示为"31 SW19 SQU“。
下图为"31 SW19 3OU“。
一个问题是tesseract将第一个字符识别为"3“，并且无法</e
浏览 2提问于2017-05-18得票数 1
我对Tesseract OCR完全陌生。这个问题可能很简单，但我似乎无法用谷歌找到答案。基本上，我有一个包含两部分的图像:第一部分，在图像的顶部，具有黑色背景，文本为白色；第二部分，位于图像的底部，具有白色背景，文本为黑色。我在图像上运行了tesseract，它正确地识别了底部的所有字符，但没有识别顶部的字符。我确信顶部的字符非常清晰，应该很容易被Tesseract识别。唯一的区别是它的背景是黑色的
浏览 48提问于2016-08-18得票数 11
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我正在使用tesseract来识别序列号。在tesseract，有可能在不同的层次上识别文本，比如识别单个单词、行、段落、字符。也有可能获得这些水平的每个方面的信心。因此，我查看了我的序列号中每个字符的可信度，并注意到tesseract通常返回的是最好的选择，而不是最自信的字符。有人也经历过这种情况吗？我在识别方面做错了什么吗？例如，对于这样的位置，正确的序列号应该是：OC2VRH
浏览 3提问于2015-06-27得票数 2
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我正在使用Microsoft OCR Library来阅读文本。
Microsoft OCR库工作正常。但是，我想阅读链接中给出的以下字符列表。有没有一种方法可以训练OCR库来读取以下字符，或者是否有一种语言可以读取以下字符。
浏览 2提问于2016-08-08得票数 2
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我进入了一个卡普查编辑的网站，我想摆脱。这是一些样本图像
由于背景是静态的，而且这个词是计算机生成的，不失真的字符，我相信它是非常可行的。由于直接将图像传递给Tesseract (OCR engine)并不能带来积极的结果。我想在OCR之前删除captcha的背景。
这似乎很接近，但Tesseract无法识别字符，即使在顶部和
浏览 5提问于2015-02-09得票数 1
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我已经使用Tesseract从扫描的文档中提取文本，并且我能够从扫描的文档中提取文本。现在，我想从手写表单(硬拷贝)中提取文本，并使用该文本自动填充我的在线表单(同一手写表单的软拷贝)。
浏览 1提问于2017-06-27得票数 2
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我试图识别和删除心电图图像文件中的特定字符。在ECG中，出现的“单词”不是通常的英语单词，而是像"aVR“、"V5”、"II“这样的引号。下面是一个示例图像：我试图使用R中的tesseract包来识别和删除这些图像中的所有字符/数字，以便只留下心电图线。"))
ECG_signs2 <- tesseract(options = list(tessedit_char_whitelist
浏览 3提问于2022-10-07得票数 1
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我正试图让Tesseract从一张气表单元的照片中识别数字。但它主要返回空页作为输出(例如，我使用Tesseract 3.02)。我想把Tesseract用于Android的OCR应用程序，所以我只是想看看Tesseract是否能够识别这样的数字。第一张照片是我在java程序中通过图像预处理所能得到的。如果我使用gimp并手动进行更多的调整，tesseract将识别它。但是我需要它来识别像1这样的图
浏览 3提问于2013-05-03得票数 2
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改进OCR/图像识别的预处理方法
、、、、
目前，我在图像处理和光学字符识别方面有着巨大的优势。经过一些基本的认识和一些过滤器，我决定开始一些更困难的东西。我试图从这些captchas中读取值：
我已经为预处理编写了一些过滤器：-替换颜色(到白色)，删除蓝线，删除文本(2)-阈值图像(255)中的行。我正在使用tesseract OCR引擎，我使用象形字体( captcha使用的字体)来训练它。我也试过使用其他OCR引擎，如GOCR，但这会使一切变得更糟。对于，我现在有20%的认知度。captc
浏览 1提问于2011-08-01得票数 2
为此，我将获取绘制在屏幕上的字母表的图像，并将其传递给tesseract。它只给出了20%的正确结果。它无法正确识别所有字符。如何训练tesseract来正确识别iOS中绘制在屏幕上的字符？
谢谢
浏览 3提问于2014-05-29得票数 0
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我有一个非常简单的基于Tesseract的OCR应用程序。在识别步骤之后，我还提供了一个用户验证步骤，允许在OCR错误的情况下进行纠正。为了改善用户界面，我计划在原始输入图像上的OCR编辑字符顶部绘制一个矩形，并将其与OCR输出并排放置。为了达到这个目的，我需要识别字符的坐标。&output);现在，如果我访问output->count，它会给出高于10,000的值，这
浏览 10提问于2011-09-06得票数 5
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我的目标是检测这类图像上的字符。
我需要对图像进行改进，以便Tesseract能够更好地识别，可能需要执行以下步骤：
img = Image.open('grid.jpg')图像= np.array(img.convert("= r'C:/Program (x86)/T
浏览 0提问于2018-09-24得票数 3
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我正在对python使用tesseract。它几乎可以识别我的所有带有2个或更多数字或字符的图像。但是tesseract不能识别只有一个数字的图像。我尝试使用命令行，但得到的响应是“空页面”。我不想用“只有数字”来训练tesseract，因为我也在识别字符。在未被tesseract识别的图像下面。
浏览 33提问于2018-03-27得票数 5
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看起来Tesseract是一个成熟的光学字符识别引擎，OpenCV可以作为一个框架来创建光学字符识别应用程序/服务。
我试着在我的一些图像上使用Tesseract，它的准确性似乎还不错。后来，我发现了一个非常简单的关于使用OpenCV通过Python执行OCR的，这给我留下了深刻的印象。在几分钟内，我完成了系统的训练，它的准确性很好。当然，采用这种方法意味着我需要使用大量
浏览 152提问于2012-07-15得票数 96
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我正在开发一个可以识别ISBN号(ISBN: 978-83-7380-900-0)的iPhone应用程序。我使用tesseract来做这件事，但它工作得不是很好。为了限制字符，我使用以下配置行: tess->SetVariable("tessedit_char_whitelist"，"SN:0123456789X-")；因此所有的"I“都转换为"1"，而"B”转换为使用</em
浏览 0提问于2010-12-29得票数 4
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为了获得更好的OCR库tesseract，我会做一些预处理，但还没有正确的想法，哪些步骤可以帮助我。我想从背景中提取字符。采取哪些步骤才能取得更好的结果？对于OCR部分，我应该使用另一个OCR库而
浏览 8提问于2015-04-09得票数 2
从过去的两周开始，我正在努力实现“识别iPhone屏幕上的字符”。通过使用Tesseract OCR，我们可以从图片中识别字符。现在我的问题是，是否能够识别使用Tesseract OCR绘制在iPhone屏幕上的字符？
如果可能的话，给我一些初步的步骤来完成这个任务。
浏览 2提问于2013-12-19得票数 6
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