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我在TensorFlow2.x中实现了一个定制层。我的要求是，程序应该在返回输出之前检查一个条件。) return y, self.h return y
我的问题是:我应该继续使用当前的代码(假设tape.gradient(Loss, self.trainable_weights)可以正常工作)，还是应该使用<e
浏览 18提问于2021-02-13得票数 0
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我想在python2.7TensorFlow中引入一个新的激活函数。不过，我试过查看一些参考资料，但大部分都是在python3中实现的。我通过将它重写到python 2来实现它，但每次都会得到相同的错误。newfx=0 newfx=x*1.5这是我的激活函数self.layer3 = Mylayer(tf.matmul(self.l
浏览 0提问于2018-12-18得票数 0
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我现在使用keras有一段时间了，但是通常我不需要使用自定义层或执行更复杂的流控制，所以我很难理解一些事情。我不明白为何这些条件不起作用。tf.while_loop停止即使条件(l1)仍然true
浏览 2提问于2021-02-04得票数 0
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我如何实现“如果在一个张量中存在项目，然后计算它的平均值，否则给它指定一个特定的值”？以tf.gather_nd()为例，从source_tensor中选择一些具有形状(?，2)的行应该根据索引从source_tensor获取项目，但如果索引是是空列表[]，tf.gather_nd将继续执行该程序，而结果中没有任何内容。因此，我想知道，在构建tensorflow的计算图时，是否有一种方法
浏览 1提问于2018-08-12得票数 2
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tf.cond和如果-否则有什么区别？场景1y = tf.cond(tf.equal(x, 'x'), lambda: 1, lambda: 0) print(sess.run(y))import tensorflow as tf
y = tf.cond我应该在什么时候选择if-
浏览 9提问于2017-08-05得票数 12
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我想知道为什么fn1和fn2参数必须是python可调用的。
另外，tf.cond是否在Python中获得了GIL？
浏览 2提问于2016-09-17得票数 1
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情况一个输入源是从磁盘加载的示例。另一个来源是生成器子网络创建示例。为了选择将哪种类型的输入提供给网络，我使用tf.cond。但有一点需要注意：：tf.cond计算两个条件分支的输入，即使最终只使用其中一个条件分支。load_input_data" outside tf.cond
浏览 1提问于2016-09-16得票数 2
使用if t is not None:而不是if t:测试张量是否已定义，并使用TensorFlow操作(如tf.cond )执行对张量值有条件的子图。“我试过的事情。
1:在张量上使用reduce_all，没有工作，我仍然得到相同的错误。使用if t is not None:而不是if t:来测试是否定义了张量，并使用</e
浏览 2提问于2017-10-01得票数 0
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奇怪的是，我似乎不明白为什么我不能在这段代码中返回表格视图单元格的宽度。它位于我的自定义UITableViewCell中。我的目标是创建一个延伸单元格宽度的渐变，这样某些文本就可以阅读，而不会被下面的图片遮挡。渐变出现，但似乎延伸了大约9/10到屏幕的边缘。我认为它可能与附件视图有关，尽管我将其设置为无。经过几次调整后，我不明白为什么它没有延长单元格的宽度。我不想硬编码一个值让它变得懒惰，只是希望理解为什么
浏览 1提问于2015-06-24得票数 0
我有两种情况，我想基于某个条件执行两种不同的计算，目前我使用tf.cond在这两种条件之间切换，但我注意到Tensorflow计算这两种情况，然后简单地使用该条件来确定返回哪一种。这基本上就是我的代码的样子：Tensor_2 = tf.eye(dimensions)
Result = tf.cond( my_condition, la
浏览 6提问于2020-05-26得票数 0
在构建自定义keras层时，我遇到了一个奇怪的错误。我正在尝试构建一个自定义层，它与GRU层非常相似，但除了sampled_z之外还需要额外的输入，以便在变分自动编码器中执行教师强制。我成功地构建了VAE模型，如下所示，其中terminal_GRU表示自定义的GRU层。____________________________________________________________________________________________
但是，当我尝试<e
浏览 0提问于2020-05-27得票数 1
我相信在google API版本2中，它最终会调用这个方法。此外，它们确实共享或恰好使用相同类型的编码。然而，在版本3中，我无法通过"layer.setMap( map )“将此图层设置为地图，因为此esri方法没有此功能，也无法通过"map.addOverlay( layer )”设置此图层，因为此功能属于已被删除的版本我可以问一下在版本3中替换"map.addOve
浏览 2提问于2013-12-18得票数 0
这是必要的，因为在训练中，我从训练图像中随机获取固定的裁剪，而在测试中，我希望执行一个密集的评估，并将整个图像输入到网络中(这是完全卷积的，因此它将接受它们)。当前的不工作方式是创建两个不同的迭代器，并尝试在tf.cond上选择session.run上的训练/测试输入(图像，{ is _training:True/False})。我看到了一些关于这个的<
浏览 4提问于2017-10-07得票数 4
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tf.cond(cond, fn1, fn2)似乎对两个分支都执行可能的依赖关系，所以我们想要执行的任何计算都是在条件必须放在fn1 fn2函数中的情况下执行的。
然而，我对fn到底是什么感到困惑。tensorflow中的每个变量/op都应该是计算图的一个节点，但是fn实际上是python函数。这就引出了许多问题。例如，该函数是否在每次执行sess.run时都会重新评估？这个函数每次能返回不同的</
浏览 1提问于2017-02-07得票数 0
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我有一个设置UIView属性的方法。在某些情况下，我直接从UIView animateWithDuration:块调用它。在这种方法中，我改变了视图层的路径，所以它不能正确地处理动画(路径必须是显式的)。如何确定方法是从[UIView animateWithDuration:...]内部调用的
[UIView animateWithDuration:duration animations:^{ [m
浏览 6提问于2014-05-30得票数 1
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K.sigmoid(0.7* x)
我试图在keras中使用这个激活函数来处理我的模型，但是我很难找到要替换的东西。:
文件"/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/tensorflow/python/framework/
浏览 1提问于2018-03-21得票数 2
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我想在图模式(在tf.errors.InvalidArgumentError服务中)中根据输入张量的值来引发一个TensorFlow异常。目前我使用的是tf.debugging.assert_all_finite，它工作得很好。由于我不是在断言bug检查，而是根据输入引发异常，所以最好是引发一个显式异常。我的问题归结为：
怎样才是正确的</em
浏览 1提问于2020-04-29得票数 4
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我试图在我自己的tf2.1.0-keras模型中使用bool条件，下面是一个简单的例子： def __init我尝试将tf.cond替换为tf.keras.backend.switch，但仍然出现了相同的错误。此外，我还尝试将代码y = tf.cond(xxx)拆分为一个函数，并添加@tf.funcion装饰器：def compute_y(self,x
浏览 16提问于2021-03-03得票数 0
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当从textView becomeFirstResponder调用cellForRowAtIndexPath返回false时，为什么？但是，从其他方法，即从didSelectRowAtIndexPath，它是有效的。
我使用的是iOS 8引入的UITableViewAutomaticDimension行高方法吗？！
浏览 1提问于2015-09-11得票数 1
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我想使用占位符来控制函数的执行，但一直收到错误消息“不允许使用tf.Tensor作为Python bool”。以下是产生此错误的代码：def foo(c): print('This is true')
#heavy code here更新:正如@nessuno和@nemo指出的那样，我们必须使用tf.cond而不是if..else。我的问题的<
浏览 1提问于2017-04-07得票数 9
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