我感兴趣的是在tf.keras中训练一个模型，然后用keras加载它。我知道这不是很明智，但我对使用tf.keras来训练模型很感兴趣，因为
我想使用coreml将模型部署到ios。我希望使用coremltools将我的模型转换为ios，而coreml工具只适用于keras，而不是tf.kera
浏览 1提问于2019-07-22得票数 4
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我使用GridSearchCV来调优我的LSTM模型的超参数：
self.model
浏览 0提问于2019-04-23得票数 3
我想将Keras模型转换为Tensorflow Lite模型。当我查看文档时，有人说我们可以使用tf.keras HDF5模型作为输入。这是否意味着我可以使用保存的HDF5 Keras模型作为它的输入，或者tf.keras HDF5模型和Keras HDF5模型是不同的东西？文档：
编辑:我可以使用这个API将我的Keras模型转换成Tensorflow Lite
浏览 1提问于2019-05-03得票数 1
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我在Google code中训练了模型，并在Jupyter Notebook中运行了以下代码。
浏览 3提问于2020-12-18得票数 1
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我试图用tensorflow.keras创建和保存一个模型，但我遇到了很多问题。模型不能很好地工作，但这不是我的问题。我的问题是，为什么在保存模型之后，它的准确性似乎比保存之前的准确性要低得多。model with the Functional API.2 0
Process finished with exit code 0 一般来说，我很乐意获得一些学习机器学习的资源，特别是使用
浏览 59提问于2020-10-09得票数 1
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我注意到tf.keras中可用的两个储蓄函数之间的差异，两者似乎都在做相同的事情，我想知道实际的区别是什么。当我使用以下方法保存模型时，然后通过以下方法计算其大小：
我有：
tf.keras.models.save
浏览 1提问于2019-08-20得票数 2
我试图了解如何读取本地图像，如何将它们用作TensorFlow ，并使用TF数据集训练Keras模型。我跟踪TPU 。唯一不同的是，我想阅读我的一组图像，并对它们进行培训。return image, label
此时，我有一个dataset，它是tf.data.Dataset类型(更准确地说，是tf.data.BatchDataset)，并将它从传递给keras模型
浏览 1提问于2019-02-28得票数 2
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上下文torch_pretrained =：'_UserObject‘对象没有属性’汇总‘
警告:tensorflow
浏览 5提问于2022-02-13得票数 2
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是否可以在Keras模型中保存元数据/元信息？我的目标是保存输入预处理参数、使用的训练/测试集、类别标签映射等，以便在再次加载模型时使用。虽然可能不相关，但我使用的是tf.keras功能模型，并使用model.save()将
浏览 2提问于2020-01-06得票数 8
我想把我的模型权值保存到最好的时期，但是我不知道我应该选择哪一种度量？这是我的培训进度栏：我在tf.keras中使用tf.keras回调和监视val_loss作为一个度量来保存最佳模型权重。
浏览 4提问于2020-05-24得票数 1
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我正在使用Tensorflow Lite进行一个TinyML项目，该项目包括量化模型和浮点模型。在我的管道中，我使用tf.keras API训练我的模型，然后将模型转换成TFLite模型。最后，将TFLite模型量化为int8模型。我可以使用API model.save和tf.keras.model.load_model保存和加载“正常”的tensorflow模型
浏览 3提问于2021-06-25得票数 2
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现在我正在使用tf.keras下的接口来封装我的卷积神经网络。 在model.fit界面中，我发现参数validation_freq只提供了epoch选项。这意味着在训练模型时，您只能在训练一个或多个纪元后评估和保存模型。在许多情况下，更希望根据模型训练批次的数量来评估和保存模型。
浏览 22提问于2020-03-19得票数 0
我使用tensorflow keras创建了一个模型，并定义了一个回调来在每个时代之后保存模型。它以pb格式工作并保存了模型，但我不能再次将它加载到keras中，因为keras只接受h5格式。我有两个问题：
除了tensorflow服务如何将已保存的模型加载到keras/tensorflow?How之外，还可以在每个时代后以h5格式保存keras模型？我的回调和保存模型：
浏览 7提问于2019-11-03得票数 3
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我一直在使用tensorflow 1.12.0中的keras模块来训练和保存模型。我最近发现了一个看似有用的库，用于可视化权重/输出，但它们需要将模型加载为Keras模型。我在尝试使用keras加载我的tf.keras模型时遇到了一个错误，希望有人能提供一个解决方案。Python版本3.5.2，Keras版本2.2.4。之后，当我尝试加载模型时，我得到了一个TypeError。 # This works
model = tf
浏览 30提问于2019-05-01得票数 2
随着Keras成为TensorFlow的API，有许多旧版本的Keras代码，比如。对于当前版本的TensorFlow，我们是否需要将每个Keras代码更改为？
浏览 1提问于2019-01-08得票数 8
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我想问一下keras和tensorflow之间的兼容性问题。我当前的tensorflow+keras版本是1.4.0+2.1.0，它不支持一些新功能。
浏览 1提问于2019-03-03得票数 0
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我有来自Keras模型的h5权重。我知道只有高级API发生了变化，但是您知道我是否仍然可以使用h5权重吗？很可能可以加载它们，但是和tf.keras权重之间的结构不同吗？
谢谢
浏览 2提问于2020-06-18得票数 0
我正在加载keras保存的模型并得到错误。argument not understood:', kwarg)"saved_models/",
浏览 32提问于2019-05-11得票数 1
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使用mnsit数据集，首先对图像进行编码，然后对它们进行解码。当我使用KerasVersion2.3.1时，我得到的解码图像非常接近原始图像，但是在使用Keras2.4.3和代码不改变的情况下，我得到的输出与接近垃圾的解码图像完全不同。--这是带有Keras2.3.1的输出
带有Keras2.4.3的输出
您可以在或下面找到代码，请注意google使用Keras2.3.1from keras.layers
浏览 5提问于2020-07-19得票数 1
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我试图使用tf.keras.layers.Lambda函数的输出作为tf.keras模型中的最后一个层，但是tf将lambda层的输出解释为一个张量(而不是层)对象。错误是："ValueError:输出到模型的张量必须是TensorFlow Layer的输出(因此保存过去的层元数据)。如果是的话，tf.keras中角字的后端K值是多少？
谢谢
浏览 0提问于2018-07-24得票数 1
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