我有一个简单的long df，其中fi列中的每个元素都应该是宽df中的一个新列。因此，新的df应该有10列A:J。宽df应该有两行，“一”和“两”。听起来像是pivot_wider的工作，但我不能让它工作。"data.frame"))df %>%
pivot_wider
浏览 27提问于2020-11-21得票数 0
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我的数据目前看起来像在下面的照片。我想要的是为"permno“变量的所有唯一值设置一个列，下面的值为"ret_excess”作为行。所以会有一个"10145“栏，一个"10516”栏等等。有一个日期变量，表示观察的年份/月份，我删除了该变量，但如果需要，可以添加:)
提前感谢！
浏览 5提问于2022-05-09得票数 1
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HIF1AMIMAT0000421 CYP7A1MIMAT0000076 RASGRP1 我使用mutate和pivot_wider将上面的长格式转换为更宽的格式。我使用以下代码片段进行转换:如果存在交互，则为1，否则为0 library(dplyr) mutate(n我有一个400639行两列<
浏览 15提问于2019-10-12得票数 1
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No # Team D Medium Yes No我希望使用对于每支球队，Status_1需要是Col3中"Yes“的计数，而Status_2则是Col4中对每支球队的”是“的计数。2Team D 0 3 0 3 2
我能够生成
浏览 6提问于2019-11-30得票数 4
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，以获得4种不同的数据框架-1数据/独立的vairbale (生物数据，绿色数据，高度数据，NDVIdata)，每一个处理作为一列和测量值作为测量值。这就是我所做的--我首先将数据集分解成不同的数据帧，然后尝试将两者都传播开来。它不起作用--我不能让它考虑和1一样的重复治疗。我想要它把所有芹菜素0.001的所有生物量读数(6个不同的生物量读数)放在一个“芹菜素0.001”栏。(预先谢谢:)
跟进1:我的建议，并添加了ID列+运行他们所写<em
浏览 0提问于2020-03-31得票数 1
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假设我有以下数据，表示配料集合A, B, C中2种配料的混合物 (dat <- structure(list(var1 = c("A", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "0# 8 B C 50 50
# 9 C - 100 0 现在我想转换一下这个数据:我想让标签为A, B, C的列给出
浏览 22提问于2017-05-17得票数 1
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我反复测量葡萄糖的长格式，如下所示： structure(list(5 24 2018-05-13 gluc 7.7我正在尝试把这个转换成一个宽格式我试过：lab_gluc_wide <- data=myd
浏览 1提问于2021-09-15得票数 0
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一个从长到宽支点的简单例子：library(data.table)
df %>% pivot_wider(names_from=names,values_from=values)dt %>% pivot_wider(
浏览 3提问于2020-11-28得票数 4
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我试图实现的目标是一个扩展的数据框架，在这个框架中，我将为R中特定列的每个级别创建一个新的列，下面是我试图实现的初始数据框架和数据框架的示例：record crop_land
浏览 5提问于2020-02-20得票数 2
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type n1 Private 6815
2 Public 20692 我希望将Public和Private扩展到变量中，但是它们需要具有相等的计数才能做到这一点有没有办法使用DPLYR软件包对6000个私有和6000个公共样本进行采样，这样我就可以执行分布函数了？ 谢谢
浏览 13提问于2020-04-26得票数 0
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R形数据帧
、、
我想在R中重新构造我的数据框架。
ID <- c(1,1,1,2,2,2,3,3,3)
type <- c("date","value","volume","date","value","volume","date
浏览 2提问于2020-04-16得票数 0
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我有这样的数据 group=c("g1","g2","g1","g2"),10,20), V2.g1=c(6,1),可以用tidyR
浏览 6提问于2015-03-19得票数 16
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问题是，一些数据集缺少一些基因或具有不同的基因，因此我没有完整的“参考”基因集。e f2 0.1 NA -0.3 0.05 NA -0.1 我试图首先做一个循环，从第一个数据框中创建基因列在此基础上，我将使用if-else语句来添加表达式数据，如果不是，则使用NA语句。我“认为”这个代码可以工作，但问题是它非常慢(目前仍在运行，只有一小部分数据集)，因为每个数据集有20,000个基因，而我最终
浏览 12提问于2021-08-05得票数 0
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我有一个问题，我使用tidyr尝试转换数据，从长到宽，从宽到长。所有的函数，如gather，unite都工作得很好，但是当我应用right时，我得到了正确的格式，但是很大一部分值变成了NA。
浏览 16提问于2019-09-17得票数 2
我试图从长到宽重新塑造数据集。下面的代码可以工作，但我很好奇是否有一种方法可以不提供值列，而仍然使用pivot_wider。在下面的示例中，我必须创建一个临时列"val“才能使用pivot_wider，但是没有它，有什么方法可以做到吗？0 03 tom 0 0 1
这可以通过下面的代码来完成，但是我可以在不创建"val“列(并且仍然使用tid
浏览 1提问于2020-03-04得票数 10
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我有下面的数据框架，并试图使用pivot_wider函数从长到宽重新塑造它，但似乎找不出错误。tbl.PivotedInvAttrStacked <- pivot_wider(tbl.InvestAttrStacked,
names_from = tbl.InvestAttrStacked谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2020-08-21得票数 0
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具有不同度量的R-副本
、、、
我正在处理一个混乱的人口普查数据集，其中的variable列(high school和university)中有重复项，但这些重复项实际上测量的东西略有不同。在count列中数字较高的度量值是15及以上的总数(highest_educ_15_over)。较低的数字始终是24-65岁的最高学历(highest_educ_24_65)。这是一个可视化的数据。最终，我不会喜欢数据集是这样的： tribble(
~town, ~highest_educ_1
浏览 21提问于2020-04-03得票数 1
"” 我加载'tidyr‘包作为所需的库。当使用"spread“而不是pivot_wider时，我得到了同样的错误。当我使用以下命令指定函数时： tidyr::pivot_wider(data, names_from=names, values_from=values) 我得到一个不同的错误：“loadNamespace(Name)中的错误:没有名为‘tidyr’<em
浏览 20提问于2021-11-03得票数 0
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