使用tidyverse以整洁的格式在列上映射

tidyverse是一个基于R语言的数据科学工具包，它提供了一系列的包，包括dplyr、tidyr、ggplot2等，用于数据整理、转换、可视化和建模等任务。tidyverse采用了一种被称为"tidy data"的数据格式，即将数据整理成规范的行和列的形式，以便更好地进行分析和可视化。

在tidyverse中，可以使用dplyr包中的mutate()函数来进行列上的映射。mutate()函数可以添加新的列，也可以修改已有列的值。通常，我们可以利用mutate()函数结合一些函数，比如ifelse()函数、case_when()函数等，来实现在列上的映射。

下面是一个使用tidyverse进行列上映射的示例：

library(tidyverse)

# 创建一个示例数据框
df <- tibble(
  score = c(80, 90, 70, 85, 95)
)

# 使用mutate()函数进行列上映射
df <- df %>%
  mutate(grade = case_when(
    score >= 90 ~ "A",
    score >= 80 ~ "B",
    score >= 70 ~ "C",
    TRUE ~ "D"
  ))

# 打印结果
print(df)

在上述示例中，我们创建了一个包含成绩数据的数据框df，然后使用mutate()函数创建了一个新的列grade，根据不同的成绩范围进行映射。最后，我们打印出了结果。

这样，我们就利用tidyverse中的dplyr包进行了列上的映射操作。

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