c++中的tuple是一个允许存放多种不同的数据类型的容器，是针对pair的泛型，和pair一样在std 的namespace中，在使用的时候，需要引用头文件，同时注意namespace;
std::tuple 是泛化的 std::pair，用于存储一组任意类型的数据，可以通过 std::get 来访问其元素：
在某种意义上来说，传统 C++ 会把 NULL、0 视为同一种东西，这取决于编译器如何定义 NULL，有些编译器会将 NULL 定义为 ((void*)0)，有些则会直接将其定义为 0。
三年前,曾写过一篇文章:从.NET和Java之争谈IT这个行业,当时遭到某些自认为懂得java就了不起的Javaer抨击,
之前写了个C++的协程框架libcopp，底层使用的是boost.context实现，然后剥离了对boost的依赖。然而这样意味着我必须时常跟进boost.context的更新。
1.Hadoop的MapReduce与Storm的topology有什么不一样的地方？ 2.Nimbus与hadoop的jobtracer作用是否类似？ 3.Nimbus和Supervisor之间的所有协调工作有谁来完成？ 4.一个topology由哪两部分组成？ 5.Storm HA模式如果机器意外停止，是如何处理任务的？ 6.storm如何运行一个topology 7.Spout类里面最重要的方法是nextTuple，它的作用是什么？ 8.Storm里面有几种种类型的stream gro
本期是 Swift 编辑组整理周报的第三十七期，每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议，欢迎在文末留言。
会不会认为它是一段伪代码？因为在 Python 中，一般会使用关键词 pass 来填充尚未实现的对象。
在上篇文章中，详细分析了RACSignal是创建和订阅的详细过程。看到底层源码实现后，就能发现，ReactiveCocoa这个FRP的库，实现响应式（RP）是用Block闭包来实现的，而并不是用KVC / KVO实现的。
Java的Optional非常好用。我们一般使用Optional做非空处理，省去if的处理。主要的目的，就是为了解决Java中臭名昭著的空指针异常。
1 简介 Pig附带了一些的内置函数，这些函数包括（转换函数，加载和存储函数，数学函数，字符串函数，以及包和元组函数），在Pig里面主要有二种函数分别是内置函数和自定义的UDF函数，他们区别在于 第一：内置函数不需要被注册，因为Pig本身知道他们在哪里 第二：内置函数不需要定义引用路径，因为Pig本身知道在哪里能找到他们 2 动态调用 Java里面已经存在大量的工具类库，那么在Pig里面，我们也可以通过反射来灵活的定义某一类你需要用到的函数，例如下面的例子 当前，动态调用可以被用于任何的静态函
走火入魔之后，你会觉得需要赶紧将“基于五元组的数据流”改成“基于应用层协议固定偏移的数据流”，赶紧动手，越快越好！于是此人在支持zone conntrack的Linux 3.17内核上为nf_conn增加了几个字段：
以下将是 C# 7.0 中所有计划的语言特性的描述。随着 Visual Studio “15” Preview 4 版本的发布，这些特性中的大部分将活跃起来。现在是时候来展示这些特性，你也告诉借此告诉我们你的想法！ C＃7.0 增加了许多新功能，并专注于数据消费，简化代码和性能的改善。或许最大的特性就是元组和模式匹配，元组可以很容易地拥有多个返回结果，而模型匹配可以根据数据的“形”的不同来简化代码。我们希望，将它们结合起来，从而使你的代码更加简洁高效，也可以使你更加快乐并富有成效。 请点击 Visual S
列表和元组在基础篇已经好好的研究了基础用法，你应该保留一个基本印象就是列表和元组，就是一个可以放置任意数据类型的有序集合，或者当成一个容器也可以。
print "%s : %s" % ('name' ,'milo')打印显示name : milo
A: 首先 Python解释器 会将 name，age 变量进行装包，打包成一个整体即元组，但返回格式的变量之间必须要有逗号隔开。所以返回的类型是元组，达到了函数返回多个数据的功能。
从上边可以看出，list直接复制和list[:]分片复制的结果一样，但其实暗藏心急哦！
openarray类型 注意：openarray类型只能用于参数 固定大小的数组虽然性能不错，但过于呆板，使用取来不是很方便 对于一个方法来说，传入参数如果是一个数组，最好是不要限制数组的长度 也就是说，方法应该能够处理不同大小的数组 openarray类型就是为了满足这样的要求而设计的 openarray类型的变量索引总是从0开始 len、low、high等操作同样试用于openarray类型 原则上，任何一个数组都可以被传递到一个openarray参数中，索引的类型并不重要 但是一定要注意：不能给ope
1. 在 Python 中我们经常听到 模块、包、库、标准库、第三方库 这些概念，首先要对这些概念进行区分
Tech 导读 实际开发场景中总是会遇到各种各样棘手的问题，那么开发者如何尽可能减少不必要的问题呢？本文不仅为架构师们提供了丰富的理论知识和实践经验，还通过举例和案例分析深入浅出地阐述了这些实践技能的重要性和应用方法，无论是初学者还是有一定经验的开发者，都可以从中获得一定的启示。
采用大括号{}和dict()创建，键值对用冒号: 表示 {<键1>:<值1>, <键2>:<值2>, … , <键n>:<值n>}
python自定义函数中有两种不定长参数， 第一种是*XXX，在传入额外的参数时可以不用指明参数名，直接传入参数值即可。 第二种是**XXX，这种类型返回的是字典，传入时需要指定参数名。
元组是不可变的序列，通常用于存储异构数据。 Tuples are immutable sequences typically used to store heterogeneous data. 查看元组的最佳方式是将其作为一个由多个不同部分组成的单个对象。 The best way to view tuples is as a single object that consists of several different parts. 元组在Python编程中有很多用途。 Tuples have many uses in Python programming. 一个特别重要的用例是当您希望从Python函数返回多个对象时。 One especially important use case is when you want to return more than one object from your Python function. 在这种情况下，您通常会将所有这些对象包装在一个元组对象中，然后返回该元组。 In that case, you would typically wrap all of those objects within a single tuple object, and then return that tuple. 现在让我们看一下使用元组可以执行的一些基本操作。 Let’s now take a look at some of the basic operations that we can do using tuples. 我首先要构造一个元组。 I’m first going to construct a tuple. 我将把它称为大写字母T，让我们在元组中输入一些数字。 I’m going to just call it capital T. And let’s just put in a few numbers in my tuple. 比如说1,3,5,7。 Let’s say 1, 3, 5, and 7. 同样，元组是序列的一种类型。 Again, tuples are a type of sequence. 因此，如果我想知道元组中有多少个对象，我可以使用len函数。 So if I wanted to know how many objects I have in my tuple,I can use the len function. 我还可以连接元组。 I can also concatenate tuples. 所以我可以做一些像T+。 So I can do something like T plus. 我需要一个新的元组。 I need a new tuple here. 比如说9号和11号。 Let’s say 9 and 11. 在本例中，Python向我返回一个新的元组，其中两个元组被放在一起。 And in this case, Python returns a new tuple to me where the two tuples have been put together. 因为元组是序列，所以访问元组中不同对象的方式取决于它们的位置。 Because tuples are sequences, the way you access different objects within a tuple is by their position. 因此，如果我想访问元组中的第二个对象，我会键入大写字母T、方括号和1。 So if I wanted to access the second object in my tuple,I would type capital T, square bracket, and 1. 记住，使用位置1将得到元组中的第二个对象，因为Python中的索引从0开始。 And remember, using position 1 is going to give me the second object in the tuple, because indices in Python start at 0. 您需要熟悉的另一个操作是如何打包和解包元组。 Another operation that you need to be familiar with is how to pack and unpack tuples. 假设我有两个数字，两个变量，x和y。 Imagine I have two numbers– two variables, x and y. 让我们快速创建它们。 Let’s just quickly create them.
列表作为Python序列类型中的一种，其也是用于存储多个元素的一块内存空间，这些元素按照一定的顺序排列。其数据结构是：
什么是元组，元组的理解成一个不可进行更改的列表，换个理解方式，如列表申请的元素，可以看见并进行修改等一定的高级操作，但是元组不一样它更像申请了一张可视的图片，可以观测元素，但不能对其更改。
Flink程序是实现分布式集合转换的常规程序（例如，过滤，映射，更新状态，加入，分组，定义窗口，聚合）。最初从源创建集合（例如，通过从文件，kafka主题或从本地的内存集合中读取）。结果通过接收器返回，接收器可以例如将数据写入（分布式）文件或标准输出（例如，命令行终端）。 Flink程序可以在各种环境中运行，独立运行或嵌入其他程序中。执行可以在本地JVM中执行，也可以在许多计算机的集群上执行。
您好，我是码农飞哥，感谢您阅读本文，欢迎一键三连哦。本文分十个章节介绍数据类型中的列表（list）和元组（tuple），从使用说到底层实现，包您满意 干货满满，建议收藏，需要用到时常看看。小伙伴们如有问题及需要，欢迎踊跃留言哦~ ~ ~。
摘要：随着数据体积的越来越大，实时处理成为了许多机构需要面对的首要挑战。Shruthi Kumar和Siddharth Patankar在Dr.Dobb’s上结合了汽车超速监视，为我们演示了使用Storm进行实时大数据分析。CSDN在此编译、整理。
在ipython交互式下，新建一个元组empty_tuple；empty_tuple. 按一下tab键，即可查看元组函数
相信很多人关注 Vavr 的原因，还是因为 Hystrix 库。Hystrix 不更新了，并在 GitHub 主页上推荐了 Resilience4j，而 Vavr 作为 Resilience4j 的唯一依赖被提及。对于 Resilience4j 这个以轻依赖作为特色之一的容错库，为什么还会引用 Vavr 呢？
列表（list）：内置类型，可变（或不可哈希），其中可以包含任意类型的数据，支持使用下标和切片访问其中的某个或某些元素，常用方法有append()、insert()、remove()、pop()、sort()、reverse()、count()、index()，支持运算符+、+=、*、*=。可以使用[]直接定义列表，也可以使用list()把其他类型的可迭代对象转换为列表，列表推导式也可以用来创建列表，若干标准库函数、内置类型方法以及扩展库函数或方法也会返回列表。列表不能作为字典的“键”，也不能作为集合的元素
元组也是 序列结构，但是是一种 不可变序列，你可以简单的理解为内容不可变的
1、Set、Map 是 Java 中也有的集合。 2、Seq 是 Java 中没有的，我们发现 List 归属到 Seq 了，因此这里的 List 就和 java 不是同一个概念了。 3、我们前面的 for 循环有一个 1 to 3，就是 IndexedSeq 下的 Vector。 4、String 也是属于 IndexeSeq。 5、我们发现经典的数据结构，比如 Queue 和 Stack 被归属到 LinearSeq。 6、大家注意 Scala 中的 Map 体系有一个 SortedMap，说明 Scala 的 Map 可以支持排序。 7、IndexSeq 和 LinearSeq 的区别 IndexSeq 是通过索引来查找和定位，因此速度快，比如 String 就是一个索引集合，通过索引即可定位。 LineaSeq 是线型的，即有头尾的概念，这种数据结构一般是通过遍历来查找，它的价值在于应用到一些具体的应用场景(比如：电商网站，大数据推荐系统：最近浏览的10个商品)。
Lua中的“数组”就是特殊方式使用的表。像lua-settable和lua-gettable这种用来操作表的通用函数，也可用于操作数组。不过，CAPI为使用整数索引的表的访问和封信提供了专门的函数。
作为一种在Java虚拟机（JVM）上运行的静态类型编程语言，Scala结合了面向对象和函数式编程的特性，使它既有强大的表达力又具备优秀的型态控制。
# 传值和传地址的区别 # 对于简单的数值，采用传值操作，即在函数内对参数的操作不影响外面的变量 # 对于复杂变量，采用传地址操作，此时函数内的参数和外部变量是同一份内容， # 任何地方对此内容的更改都影响另外的变量或参数的使用 def a(n): n[2] = 300 print(n) return None def b(n): n += 100 print(n) return None an = [1,2,3,4,5,6] bn = 9 print
Python提供多种数据类型来存放数据项集合，主要包括序列（列表list和元组tuple），映射（如字典dict），集合（set），下面对这几种一一介绍：
写入数据到Redis 官方文档https://bahir.apache.org/docs/flink/current/flink-streaming-redis/
模式匹配（Pattern matching） C# 7.0 引入了模式匹配的概念，一种从抽象的角度来说，指可以测试一个值是否有某种特定的“形状”、并在满足这一条件的时候从值中提取信息的句法元素。 C# 7.0 中的模式的例子有： 无序列表c（c 为 C# 中的一个常量表达式）形式的常量模式（Constant pattern），来测试输入是否等于 c T x（T 为一个类型，x 为一个标识符）形式的类型模式（Type pattern），来测试输入是否有类型 T，并在满足条件的时候将值提取成全新的 T 类型的变
python中时间日期格式化符号： %y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d 月内中的一天（0-31） %H 24小时制小时数（0-23） %I 12小时制小时数（01-12） %M 分钟数（00=59） %S 秒（00-59） %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化的月份名称 %B 本地完整的月份名称 %c 本地相应的日期表示和时间表示 %j 年内的一天（001-366） %p 本地A.M.或P.M.的等价符 %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始 %w 星期（0-6），星期天为星期的开始 %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始 %x 本地相应的日期表示 %X 本地相应的时间表示 %Z 当前时区的名称 %% %号本身
导入成功之后有一点要注意，就是java_2.12中的2.12指的是scala的版本，导入依赖成功之后即在对应目录创建包与对应类开始项目的编写。
1.Python 2 中一个int包含32位，long包含64位；Python 3 取消了long型，int可以存储任意大小的整数。 2. Python 3 提供了对Unicode的支持，可以包含世界上任何书面语言以及很多特殊符号。 3. 若mac使用了zsh，则在~/.zshrc文件最后，增加一行：source ~/.bash_profile 4. 安装pip，curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o {dir/filename}，sudo python3 get-pip.py即可
我们知道在C里面有函数指针这么回事，我们用函数指针的目的就是将仿函数作为参数，传递给另外一个函数，并供他调用。但是显然，函数指针那种写法还是相当恶心的，比如：
在C#中，元组是一种轻型数据结构，用于组合多个不同类型的值。它允许将多个值组合成一个逻辑整体，而无需创建专门的类或结构。C#中的元组有两种形式：Tuple类和ValueTuple（值元组）。
什么是函数（Function）？ 函数表达的映射关系在类型上体现在特定类型（proper type）之间的映射。
Scala 是 Scalable Language 的简写，是一门多范式的编程语言。Java平台的Scala于2003年底/2004年初发布。 Scala 运行在 Java 虚拟机上，并兼容现有的 Java 程序。Scala 源代码被编译成 Java 字节码，所以它可以运行于 JVM 之上，并可以调用现有的 Java 类库。
std::array与std::vector不同的是，array对象的大小是固定的，如果容器大小是固定的，那么可以优先考虑使用std::array容器。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
