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算法也有“不靠谱”的时候,人工编辑再度占领社交媒体

摘要:虽然利用算法推送可以关注庞大用户群体的个性化阅读习惯且拥有较高的准确性,但算法推送只能单纯地依靠以往的阅读习惯进行推荐,却无法满足实时性的推送需求,也无法保证推送内容的质量。 虽然算法可以在某种程度上帮助社交媒体公司和门户网站提高信息推送的准确度和更新速度,但算法永远无法像人工编辑一样理解用户的心理,并根据用户的心理来筛选相应推送内容。 为了争夺用户和市场份额,社交应用公司们纷纷把目光投向人工编辑,希望通过人工编辑筛选内容来实现信息推送的个性化服务。 Twitter和Moments 在过去的半年多时间

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[自然语言处理|NLP]社交媒体分析中的应用:从原理到实践

社交媒体已经成为信息传播、互动交流的重要平台,用户在这个平台上产生了庞大的文本数据,包括评论、帖子、转发等。这些数据不仅是用户个体的表达,同时也承载着社会的声音、情感和趋势。随着自然语言处理(NLP)技术的不断发展,我们能够更深入地挖掘这些社交媒体数据,从中获取有价值的信息。本文将深入研究NLP在社交媒体分析中的关键技术和应用,着重探讨情感分析、话题挖掘和用户行为预测等方面。通过详细的示例和实践代码,我们将揭示NLP如何在社交媒体数据中发挥关键作用,为企业、研究者和决策者提供更深层次的洞察。

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伦敦暴恐后英首相指控大互联网公司为恐怖主义“提供温床”,科技公司称这个锅我们不背

大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | Aileen 6月3日周六晚上,英国首都伦敦发生了恐怖主义袭击事件,7人死亡,至少48人受伤。这是不到两周时间里英国发生的第二次恐怖袭击。 英国首相特蕾莎·梅在唐宁街外发表演讲:“我们不能允许恐怖主义有滋生的温床。” 她还补充道:“然而,这正是互联网界和提供互联网基础服务的大公司所提供的。我们需要和我们的盟友政府们达成国际协议,监管网络空间以防止极端主义以及恐怖主义计划的传播。“ 对于这样的指责,各个科技公司纷纷发声。 Facebook: 我们希望Facebook

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“Deno 在手,天下我有”,极速获取今日热榜

本周,被@justjavac 巨佬的各个热搜榜项目吸睛了,抱着对技术的三分钟热情以及对优秀代码的学习心切,我又开始了新的代码拷贝旅程。二话不说,先git clone一顿操作猛如虎,定睛一看,好像这几个项目的实现都差不多,也请教了巨佬本尊确定实现是一样的,但为毛要开 4 个 repo 呢?也许这就是单一职责原则吧。然后,我寻思着能不能整合一下再加点别的热搜榜就能变成trending in one,是不是很棒的想法,哈哈哈哈。接下来,我还会对今日头条下手--”得热搜者得天下,热搜榜拿来吧!“,三下除二拿到了头条热搜榜(尽管需要输入图片验证码)。最后就是资源整合,不过发现 README.md 爆了,看来单例还是有单例的好。

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