举个例子，假设你运营着脸书，想使用Messager数据为如何更好地向用户投放广告提供一些见解。而Messager拥有着12亿月活跃用户。在这个案例中，大数据就是用户之间的对话。...如果你想尝试获取大量的数据然后对其进行分析，这是相当有帮助的。同时，Twitter的数据也是非常具体的。...我使用的是PyCharm - 社区版。 为了连接Twitter的API接口，将会用到叫做Tweepy的类库，这个类库稍微安装一下就可以了。...示例1：你的时间轴 在这个示例中，我们将会从你的Twitter动态中拉取最新的微博。通过使用API对象的home_timeline()函数可以做到这一点。随后把这些结果存在某个变量中，并循环打印。...如果Twitter API接口和大数据分析是你未来会感兴趣的东西，建议查看Twitter API接口，Tweepy和Twitter的频率限制指南以获取更多信息。
本次算法分享，我们提供了一种可以通过Twitter（或微博）信息进行加密货币市场预测的方法。该方法利用Twitter上的数据来预测人们对加密货币市场的情绪：贪婪？恐惧还是观望？ ?...总的来说，本算法主要有两个流程： 获取微博信息 将微博信息作为字符串输入TextBlob，并估算其极性 ?...然后，转到apps.twitter.com来生成API键，我们的脚本将使用这些键与Tweepy进行交互，以收集微博信息。...有趣的是，我们可以从Cryptrader.com上获得一小部分关于信息 /时间（tweets/hour）的信息和altcoins列表。使用BeautifulSoup库可以很容易地对这些信息进行处理。...以上是本算法的基本内容，你可以参考本算法去评估更多的市场行为。 对于本算法的优化，可行的方向有：使用机器学习模型来细化极性输出或者使用极性作为其他机器学习模型的输入，等等。
每天，我们都会在社交媒体上发布各种各样的内容，包括文字、图片、视频等等。但是，这些海量的数据中，如何找到我们感兴趣的关键词呢？首先，让我们来看看问题的本质：社交媒体数据中的关键词提取。...幸运的是，Python为我们提供了一些强大的工具和库，可以帮助我们从社交媒体数据中提取关键词。...以下是使用Python实现的示例代码，演示了如何使用Tweepy获取社交媒体数据，并使用NLTK进行文本修复和使用TF-IDF算法提取关键词：import tweepyimport nltkfrom nltk.corpus...access_token_secret)# 创建API对象api = tweepy.API(auth)# 获取社交媒体数据tweets = api.user_timeline(screen_name="...总而言之，使用Python进行社交媒体数据中的关键词提取可以帮助我们从海量的信息中筛选出有用的内容，为我们的决策和行动提供有力的支持。
作为前端人员，在开发过程中，我们大多数情况都需要从后台请求数据，那么在vue中怎样从后台获取数据呢？接下来，我简单介绍一下vue-resource的使用方法，希望对大家有帮助。...三、使用 我今天写了一个小demo，比较简单。 1.HTML 1 <!...(2)vue-resource 提供的便捷方法： get(url, [data], [options]); post(url, [data], [options]); put(url, [...data（可选，字符串或对象），要发送的数据，可被options对象中的data属性覆盖。 options 请求选项对象 便捷方法的POST请求： 1 this....参数 类型 描述 url string 请求的URL method string 请求的HTTP方法，例如：'GET', 'POST'或其他HTTP方法 body Object,FormDatastring
大家可以使用iptable继续来做端口转发，或者使用rinetd之类的端口转发工具。...至于requirements.txt中只有一个python的第三方库需要安全，就是tweepy库。这个库主要功能是和twitter的API建立通讯。...而uuid模块主要是获取目标机器的MAC地址的。ctypes库主要是提供和C语言兼容的数据类型，可以很方便地调用C DLL中的函数，这样可以很方便和meterpreter兼容起来。...原来twitter官方已经不允许使用direct_message命令，同时也表示一个user token不允许在第三方平台登陆。 而我们代码内刚好就有一个direct_messages命令。...从235行开始，我们可以知道它的全部命令。 往上继续看，原来这个data目录主要是存储屏幕截图的。 但是当我准备输入-list的时候出错了。连接居然超时了，这个很不正常啊！
我想联系Twitter上的人，问问他们是否能给这些“易受影响的年轻人”一些建议。 于是，我在Twitter上发了如下一则消息： 各位Twitter上的程序员：你好！...获取数据 首先，我设法按照 Twitter 上的时间线挨个浏览，然后把内容复制出来。但是很显然如果某条推文的回复达到一定的大小，Twitter 就会限制你能看到的回复。所以我只能看到285条回复。...接下来是使用 Twitter Developer API，虽然这个 API 有严格的流量控制，但可以实现更精细的搜索。...编程是一件持续学习的事情 13个回复明确说“永远不要停止学习”。 763条推文中有82条谈到了学习或练习的方法。占总比的10.7%。...保证确定性的唯一方法是通过调试仔细观察！ 鸣谢 像这样的推文非常罕见。如此多的人愿意拿出宝贵的时间来回复出乎了我的预料。 感谢各位的回复、转发与点赞！
在数据驱动的今天，Python爬虫技术已成为获取网络数据的重要手段。本文将从Python爬虫的基础知识入手，逐步深入到多领域的实战应用，帮助读者构建一个完整的爬虫系统。...Python爬虫系统入门环境准备确保你的计算机上安装了Python。推荐使用Python 3.6或更高版本。...安装必要的库：pip install requests beautifulsoup4 lxml selenium第一部分：基础概念1.1 爬虫的工作原理爬虫通过发送HTTP请求获取网页内容，然后解析这些内容以提取有用的数据...使用API进行数据抓取示例：使用Twitter API获取推文import tweepyimport json# 配置Twitter API的认证信息consumer_key = 'YOUR_CONSUMER_KEY'consumer_secret...动态内容抓取示例：使用Selenium抓取动态加载的网页内容from selenium import webdriver# 设置Selenium使用的WebDriverdriver = webdriver.Chrome
Twitter和Moments 在过去的半年多时间里，Twitter因为使用的算法无法读懂年轻人所使用的标签的含义而遭到投资人质疑其用户增速减缓。...为了提高筛选内容的精确度，Twitter在启用自家编辑的同时，还联合了华盛顿邮报、BuzzFeed、纽约时报、Vogue等多家合作伙伴。 其次在表现形式方面，Moments也具备更好的用户体验。...虽然Moments目前只在美国开放使用，但Twitter方面对于这个新功能寄予非常高的期望。...Moments功能的项目经理马德步·穆斯库瓦表示，Moments将帮助他们攻破那些并不非常热爱Twitter的轻度使用用户。...知乎编辑在为用户进行内容筛选推荐的同时，也可以从用户筛选的内容中获取有效信息，既加强了用户粘度，也能在一定程度上提高编辑的工作效率。
有没有听说过“deepfakes”？用AI生成的视频会将一个人的脸部叠加到另一个人的身体上，这些视频已被用于无数电影剪辑中，以及更具恶意的目的，如假名人宣传。...它被称为“Recycle-GAN”，团队将其描述为“无监督的，数据驱动的方法”，用于将一个视频或照片的内容传递到另一个视频或照片。...研究人员使用它来修改视频中的天气状况，将无风的日子转变为刮风的日子。他们对着鲜花和垂死的花朵进行了对齐，他们通过网络上的视频合成了可以以假乱真的日出。 ?...“真正的风格概念应该能够产生甚至是传递语音/内容所需的时间变化，我们相信更好的时空神经网络架构可以在不久的将来解决这个问题。” 不出所料，deepfakes仍然是一个热门话题。...Reddit，Pornhub，Twitter和其他平台采取了反对他们的立场，研究人员继续寻找检测deepfakes的方法。
通过技术手段和人力综合考察，我们一旦意识到就会积极地从我们的平台中清除恐怖分子的内容，如果我们意识到紧急事件会对某人的安全造成危害，我们会通知执法部门。 网络极端主义只能通过强有力的伙伴关系来解决。...“ Twitter：“恐怖分子的内容在Twitter上没有没有立足之地” Nick Pickles, Twitter英国地区公关负责人称：“恐怖主义内容在推特上根本没有立足之地。...我们一直在通过提升技术运用等系统方法移除这一类内容。我们永远不会停止工作，继续前进一步，并将继续与业界，政府，民间社会和学术界的合作伙伴进行接触。”...类似的事件也在美国发生，FBI和苹果公司的争议也曾经是热门话题。暴行发生前，Masood的手机曾短暂连接过WhatsApp。...鲁德表示，她想在伦敦建立一个行业范围内的委员会，让科技公司更好地监督他们的网站，防止他们的网站、平台以及出版公司被恐怖分子使用。
罗切斯特大学的研究团队使用 Tweepy API 抓取大量数据，并对选择这两种用词的人群从年龄、性别、政治倾向、地理位置以及更深层的心理层面进行了分析。...该研究团队使用 Tweepy API 抓取了一千七百万条推特及其作者信息，试图研究选择这两种用词的人群在年龄、性别、用户层面特征（如粉丝数量、是否为大 V 用户）、政治倾向（在推特上粉了哪些重要的两党人物...该团队这次获取了更多数据。通过 Tweepy API，研究人员共获取 2,607,753 条 CD 推特文本，69,627,062 条 ND 推特文本，从两个组中分别抽样两百万条作为最终的研究数据集。...从上图中可以看出，ND 组的文字显示作者更关注未来，而 CD 组的文字显示作者更关注过去。为了更好地理解这两项分数的差异，本文采取了和 Gunsch et al. 类似的研究方法。...predictive features for hate speech detection on twitter."
其后果目前仍不清楚的，此时此刻，一切都是猜测。 使用机器学习分析 Twitter 上的 #Brexit 作为一个历史性大事件，我们认为分析人们如何谈论英国脱欧的结果是一件有趣的事。...首先，我们使用一个被称为 tweepy 的 Python库连接 Twitter 信息流，得到了 45 多万条使用 #Brexit(#英国脱欧)标签的推文。...然后，我们使用我们语言分类器根据语言对这些推文进行了筛选，仅保留使用英语的推文(大约25万条)。...最后，我们希望更深入和更好地理解不同角度的观点，所以我们对我们分析过的不同情感的推文进行了关键词提取，以了解人们使用的词或短语，从而对整体状况和背景有更好的理解。...#brexit 有关 #Brexit 的其它有趣见解 为了更好理解人们如何谈论其它相关的话题，我们将提到 #brexit 且同时谈论了比如说苏格兰、民主、戴维·卡梅伦、Nigel Farage 和唐纳德
而截至本周一，Mastodon的月活跃用户已超过100万。 不知道马斯克这边有没有预料到，自己在账号上马不停蹄地开展各种“民调”，想要高调整顿推特，却率先失去了一大波具有影响力的科学家用户？...谈到Mastodon的使用感受，在英国德蒙福特大学研究计算机和社会责任的Catherine Flick表示，比起推特，Mastodon更私密、更适合交流。...科学家纷纷涌向Mastodon 自打马斯克收购完成后，推特上就渐渐掀起了两个热门话题： “#再见Twitter”和“#Twitter迁移”。...二呢，就要说到Mastodon的特点，虽然很多人对他小而美的氛围很满意，不过这也意味着科学家们发表的研究成果，很难像在推特一样获得广泛传播。...而且正是由于Mastodon没有算法推荐，仅使用DOI作为话题标签，这就导致没有一种明显的方法可以将关于一篇特定学术论文的讨论集中起来。
从Twitter、Facebook、Instagram、LinkedIn等多元化平台高效采集数据，并进行深入分析，我们能够洞察用户行为、市场动向、公众情感等关键信息。...本文旨在通过案例，探讨在社交媒体数据采集与分析的实战方法，为研究和工作提供坚实的数据支撑。...xpath方法来定位具有特定aria-label属性的子元素。...3.2.3、Twitter 趋势分析效果创建好成功后，就可以开始使用了，这里可以针对Twitter采集的数据进行分析以识别热点和关键词，无论是市场趋势的预测，还是用户行为的洞察，coze都能为用户提供精准...无论是市场研究、舆情监测还是商业决策，这一组合都能够为用户提供准确、及时的数据支持，帮助他们更好地把握机遇，实现更大的价值。
，回复「系统设计」即可获取。...另一方面，良好的面试表现总是会带来更好的回报，或者是更高的职位，或者是更高的薪水，因为这显示了候选人处理复杂系统的能力。...我们需要显示热门话题吗？ 是否有关于新（或重要）推文的推送通知？ 这些问题将决定最终设计的系统长什么样。...第六步：详细设计 深入挖掘两个或三个组成部分；面试官的反馈意见引导我们进一步讨论。我们应该能够提出不同的方法，它们的优点和缺点，并说明为什么我们会选择另一种方法。...如何处理发大量推文或关注很多人的热门用户？ 由于用户的时间轴将包含最新推文，为了获取最新推文是否需要优化数据的存取方式？ 我们应该在多少层引入缓存以加快处理速度？ 哪些组件需要更好的负载平衡？
既有让人印象深刻的技术的大突破，也有有趣的小应用，跟你心中的2016 AI 大事件有没有重合之处呢？ Grakn Labs 盘点了2016年最重要的深度学习领域的突破性进展。...不需直接的训练数据，韩语翻译成英语的“first shot”图示 作为一个国际化的团队，我们团队的17人使用着至少14种语言，可以说我们都或多或少地使用着 Google 翻译。...今年的美国选举一直是我们办公室里的热门话题，因为我们打算在美国扩大业务。自从3月份 DeepDrumpf 推出以来，我们一直很喜欢它的推文。...DeepDrumpf 是 MIT 博士后 Bradley Hayes 创建的 Twitter bot。DeepDrumpf 是使用深度学习技术，用几个小时的演讲文稿和总统选举辩论记录训练的。...DeepDrumpf 受到模仿莎士比亚语录的递归神经网络的启发。虽然这不是非常复杂的深度学习的使用例子，但它的原创性以及对时事的敏感值得推广。
12月28日，Twitter 用户报告了这家社交媒体发生的全球性中断事件，全球数万用户无法访问该网站或使用其主要功能。...Twitter 尚未承认中断，其状态页面显示所有系统都在运行。 一些用户反馈 Twitter 出现很多奇怪的错误消息，比如看到的是空白页面，或无法回复推文或关注热门话题，而另一些人是退出服务。...Twitter 首席执行官埃隆·马斯克表示，他仍然可以使用这项服务。“对我有用，”马斯克回应一位询问 Twitter 是否崩溃的用户时说。...12 月 24 日，马斯克还在炫耀 Twitter 的稳定性，“即使在我断开了其中一个更敏感的服务器机架的连接后，该服务仍在运行。”...点击底部阅读原文访问 InfoQ 官网，获取更多精彩内容！
91％的广告主已经拥有或在未来采用数据管理平台（DMP），营销界正采取行动去捕捉，统一和激活消费者数据。 使用数据来了解消费者的行为和偏好是广告主们讨论的热门话题。...要做到这一点，广告主必须回答战略和战术两个层次的问题。 ? 战略 从数字广告收集的数据点如何影响其他战略并推陈出新，如邮件订阅和原生的社交内容？ 跟踪和使用消费者数据如何影响业务目标？...上面的列出的可能并不全面。那么，如果广告主拥有如此多的选择以及如此多的数据可供处理，广告主应该如何衡量呢？...例如，如果一家公司赞助带有logo的活动，像Einstein Vision for Social Studio这样的平台可以使用图像识别来追踪在Twitter上分享的图像中logo何时以及如何显示，即使品牌名称没有在文中直接提到...这意味着公司要关注客户未来的整体收入，从客户获取 - 到成为忠诚拥护者的整个生命周期。 实际上，Business Insider报告中指出：“重复购买客户单次的花费差不多是新客户花费的两倍。”
这与前阵子 Stack Overflow 的报告结果有所不同，Stack Overflow 全球开发者调查报告给出的排名显示，最流行、使用率最高的是 JavaScript（65%），其次是 Python...经常被引用的 TIOBE 排名也有采用这个指标； 2、利用“X programming”获取每种编程语言的谷歌趋势指数； 3、Twitter 上“X programming”的点击量； 4、统计 GitHub...开源维度的排名 IEEE 指出，一些指标反映了特定时间内的趋势特性：例如，在 Twitter 指标中，Cobol 从第 7 位下降到第 34 位。...这是因为新冠肺炎疫情那会政府官员提出更新旧系统的请求后，Cobol 在 2020 年曾一度成为 Twitter 上的热门话题。而处理这种非常规情况也是 IEEE 结合多个指标的原因。...值得一提的是，微软的 C# 从去年的 25 名上升到今年的第 7 位，这大概率跟 2020 年 11 月发布的 9.0 版本以及新推出的 Windows 11 有关。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
