首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用unz()将SAS数据集读入R

使用unz()函数可以将SAS数据集读入R。unz()函数用于解压缩文件,可以将SAS数据集文件解压缩为R可以读取的格式。

unz()函数的语法如下: unz(description, filename, open = "", encoding = getOption("encoding"))

参数说明:

  • description: 文件描述符,可以通过file()函数创建。
  • filename: 要解压缩的文件名。
  • open: 打开文件的模式,可选值为"r"(只读)或"rb"(二进制只读)。
  • encoding: 文件的编码方式,默认为getOption("encoding")。

使用unz()函数读取SAS数据集的步骤如下:

  1. 使用file()函数创建文件描述符,指定要读取的SAS数据集文件名。
  2. 调用unz()函数,传入文件描述符和文件名作为参数,将SAS数据集文件解压缩为R可以读取的格式。
  3. 使用read.table()或其他适当的函数读取解压缩后的文件。

使用unz()函数读取SAS数据集的优势是可以直接在R环境中读取和处理SAS数据,无需转换为其他格式。这样可以方便地进行数据分析和建模。

适用场景:

  • 当需要在R环境中使用SAS数据集进行数据分析和建模时,可以使用unz()函数将SAS数据集读入R。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址: 腾讯云提供了多种云计算相关产品,包括云服务器、云数据库、云存储等。以下是一些相关产品和对应的链接地址:

  1. 云服务器(ECS):提供弹性计算能力,可根据业务需求灵活调整配置。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  2. 云数据库MySQL版(CDB):提供高可用、可扩展的MySQL数据库服务。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  3. 云存储(COS):提供安全、稳定、低成本的对象存储服务。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cos

请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

SAS学习︱逻辑库、数据创建与查看、数据库链接(SASR的code对照)

用习惯R之后,发现SAS程序相对python R还是有点繁杂。但是业务需要,不得不学一下。 代码部分大多来源于姚志勇老师的《SAS编程与数据挖掘商业案例》。...数据,包括数据文件+SAS视图,可以像R中双击获取数据结构图表,不过这样效率较低,可以使用其他方法,譬如数据字典的方式describe view,详细内容见三、数据查看。...libname fv "F:\SAS\SAS 9.4 space"; /*fv是数据库名字*/ data fv.forever; /* #forever代表在fv下的forever数据...数据索引 SASHELP.VINDEX DICTIONARY.MEMBERS SAS数据 SASHELP.VMEMBER DICTIONARY.OPTIONS 目前设定的SAS系统选项 SASHELP.VOPTION...举个例子:(数据录入我使用两种方式,以便于看出@与@@的阅读区别) (1):录入数据时占用一行的空间 data a; input x y @;(当仅仅使用一个@时) cards; 1 2 3

3.9K62

规模数据导入高效方式︱数据快速读入R—readr和readxl包

以后读入都用你了~ Hadley Wickham 和 RStudio团队写了一些新的R包,这些包对于每个需要在R读入数据的人来说都是非常有用的。readr包提供了一些在R读入文本数据的函数。...readxl包提供了一些在R读入Excel电子表格数据的函数。它们的读取速度远远超过你目前正在用的一些函数。 readr包提供了若干函数在R中读取数据。...我们通常会用R中的read.table家族函数来完成我们的数据读入任务。这里,readr包提供了许多替代函数。它们增加了额外的一些功能并且速度快很多。...这是因为read_table把数据当做是固定格式的文件,并且使用C++快速处理数据。...它还可以读取多种格式的日期时间列,智能的文本数据读取为字符串(不再需要设置strings.as.factors=FALSE)。 对于Excel格式的数据,这里有readxl包。

1K30

SAS里玩穿越 | 【SAS Says·扩展篇】IML:穿越 | 数说·语言

一直以来,大众了解的SAS都是数据操作,使用的方法是数据步和过程步。但其实,SAS这个庞大的系统中还隐藏了另一个平行世界——IML,在这个世界里,你需要一个像操作MATLAB一样的矩阵思维。...今天我们介绍如何在SAS里玩穿越,数据从矩阵变成SAS数据,从SAS数据再变成矩阵。它将大大方便我们的使用。...本集学习完之后,SAS的IML模块就告一段落,最后面是Ansta给自己布置的一道作业,大家可以一起来做一下,然后相互交流~ ---- 第一个问题:SAS数据转换为矩阵 Read语句可以数据转化为矩阵...矩阵变成数据之后,就可以用SAS的各种强大的统计模块做分析了。 好,第二个问题也就这么愉快的结束了! 第三个问题:直接在IML模块中处理数据 首先我们也还是要使用use语句打开数据。...步骤是这样的: 用infile语句外部文件读入SAS; 用create语句创建一个SAS数据; 用do data-append-end语句外部文件装进SAS数据集中,举个例子: 现在有外部文件d:

2.3K60

SAS里玩穿越 | 【SAS Says·扩展篇】IML:5.穿越

作业 | 编一个SAS回归软件 ---- 一直以来,大众了解的SAS都是数据操作,使用的方法是数据步和过程步。...今天我们介绍如何在SAS里玩穿越,数据从矩阵变成SAS数据,从SAS数据再变成矩阵。它将大大方便我们的使用。...本集学习完之后,SAS的IML模块就告一段落,最后面是Ansta给自己布置的一道作业,大家可以一起来做一下,然后相互交流~ ---- 第一个问题:SAS数据转换为矩阵 Read语句可以数据转化为矩阵...矩阵变成数据之后,就可以用SAS的各种强大的统计模块做分析了。 好,第二个问题也就这么愉快的结束了! 第三个问题:直接在IML模块中处理数据 首先我们也还是要使用use语句打开数据。...步骤是这样的: 用infile语句外部文件读入SAS; 用create语句创建一个SAS数据; 用do data-append-end语句外部文件装进SAS数据集中,举个例子: 现在有外部文件d:

1.7K70

【学习】七天搞定SAS(五):数据操作与合并

数据操作永远是逃不掉的问题,最简单的就是两个数据的合并——当然不是简简单单的行列添加,按照某一主键或者某些主键合并才是最常用的。在SAS中,要熟悉的就是SET这个声明,可以用改变数据等等。...SET还可以进一步结合BY对数据排序: image.png 这样返回的结果就是按照PassNumber排序的了: SAS一对一合并数据 类似于SQL的join和R的merge,SAS也可以合并数据...SAS里面拆分数据读入数据的时候,SAS还可以自动按照某些条件把其拆分为两个数据,这里需要调用OUTPUT声明。...image.png 得到的就是两个数据(虽然我们读入的只有一个...你也可以理解为生成了两个原数据的子集): 这里就类似于R里面的split()函数了。..... image.png 结果为: SAS里面自带的变量 SAS里面有些默认自带的变量,有时候用起来还是蛮方便的,类似于R会自带一个row.names这种变量。

2.2K110

SAS进阶《深入解析SAS》之Base SAS基础、读取外部数据SAS数据

SAS进阶《深入解析SAS》之Base SAS基础、读取外部数据SAS数据 前言:在学习完《SAS编程与商业案例》后,虽然能够接手公司的基本工作,但是为了更深入的SAS学习,也为了站在更高的一个层次上去掌握和优化公司工作...SAS数据包含以表的观测(行)和变量(列)为形式存在的数据值,以及用以描述变量类型、长度和创建该数据使用的引擎等信息的描述信息。 3. 数据可分为数据文件和数据视图。 4....使用/行指针控制符,强制读入新行到缓冲区://强制依次读入两行,/读入下一行 使用#n行指针控制符,直接在多行的输入缓冲区中移动行指针:#3行输入指针移动到输入缓冲区的第三行。 11....SAS/ACCESS接口引擎提供以下方法访问关系型DBMS中的数据: 12.1使用LIBNAME语句SAS逻辑库引用名定义到DBMS对象,例如schema和数据库。...12.2使用SQL转交(path-through)功能。通过该功能,在SAS会话中可以使用原生SQL语法与数据源交互,这些SQL语句会直接交给数据源处理。 13.

2K71

R语言之数据获取操作

R 提供了适用范围广泛的数据导入工具。 1.获取内置数据 R 中的内置数据存在于各个包中,其中基本包 datasets 里只有数据,没有函数。...你可以用下面的命令进行查看: data(package = "datasets") 如果想要调用某个数据,可以使用 data( ) 函数。运行下面的命令,R 会加载数据 iris 到工作空间。...data(iris) 除了 datasets 包,R 中很多其他的包也带有数据。如果不是运行 R 后自动加载的基本包,我们需要安装和加载这些包以后才能使用其中的数据。...一种方法是从其他统计软件数据输出为文本文件,然后使用函数 read.table( ) 或 read.csv( ) 数据读入 R。...假设数据文件 patients.sav 存放于当前工作目录下,我们可以使用下面的命令将该数据读入 R: # 为了节约附件数量,让我们直接从下载到工作区 URL <- "http://download.kesci.com

32840

【学习】七天搞定SAS(一):数据的导入、数据结构

之所以下定决定学SAS,是因为周围的人都在用SAS。为了和同事的沟通更有效率,还是多学一门语言吧。R再灵活,毕竟还是只有少数人能直接读懂。...熟悉SAS数据结构,如基本的向量,数据,数组;熟悉基本的数据类型,如文本,数字。 2. 熟悉基本的数据输入与输出。 3. 熟悉基本的逻辑语句:循环,判断 4....熟悉基本的数据操作:筛选行列,筛选或计算变量,合并数据,计算基本统计量,转置 5. 熟悉基本的文本操作函数 6. 熟悉基本的计量模型函数 7....SAS数据读入 手动输入这种就不考虑了,先是怎么从本地文件读入。...Data Set Toads’; RUN; 这样就建立了一个名为toads的临时数据,然后读入外部文件ToadJump.dat,然后告诉SAS有四个变量,其中第一个是文本型。

1.9K50

数据分析 R语言实战】学习笔记 第二章 数据的读取与保存

2.1数据读取 2.1.1读取内置数据 R本身提供了超过50个数据,同时在功能包(包括标准功能包)中附带了更多的数据R自身提供的数据存放在自带的datasets程序包中。...通过指令data()可以列出基本系统提供的全部数据(包括datasets以及通过!ibrary()加载的程序包中的数据)。...也可以载入特定的数据: > data()#查看数据列表 > data(CO2)#载入C02数据(来自datasets) > library(MASS)#载入package MASS。...Program Files/RStudio/参数检验(各保险公司人员构成情况(1999年)).sav") (2)读取SAS数据 2.2数据保存 2.2.1使用函数cat() cat(... , file...row.names设置为FALSE,否则存入文件时会把行名1,2,3,...也写入。这样当再次读入csv文件时,得到的数据框与data一样。

6.2K10

SAS PDV:程序数据向量的秘密

在执行阶段,SAS会按照以下步骤循环处理每一行数据: 从DATA语句开始,_N_设为1,并在每次迭代后加1 PDV中的所有变量设为缺失值,并初始化自动变量 用INPUT语句一行数据从输入缓存区读入到...PDV中(如果读取的是外部文件) 用SET、MERGE、MODIFY或UPDATE语句一条观测从SAS数据读入到PDV中(如果读取的是SAS数据) 执行其他语句(如赋值语句、条件语句、循环语句等)...PDV中的变量的当前值输出到新建的数据集中 判断是否到达输入文件或数据的结尾,如果是,则结束循环;如果否,则返回到DATA语句继续下一次迭代 我们可以用一个简单的例子来说明这个过程。...,并初始化自动变量 用INPUT语句一行数据从输入缓存区读入到PDV中 执行赋值语句salary = eno * 1000; PDV中的变量的当前值输出到新建的数据集中 判断是否到达输入文件的结尾,...例如,在DATA步中使用_N_来计数观测数;使用_ERROR_来检测错误;使用FIRST.和LAST.来处理分组数据。 可以更好地理解SAS数据处理过程,如编译阶段和执行阶段 的区别和联系。

42420

R语言使用二元回归序数数据建模为多元GLM

基本思想是数据堆叠起来,使其成为一种重复测量,但是找到一种向软件发出信号的信号,即结果是不同的,从而对预测变量要求不同的截距和斜率。...因此,我们要做的是数据从宽转换为长,将其建模为常规二项式,但是我们需要告诉模型为每个级别估计不同的截距。为此,我使用具有unstructured工作相关性结构的通用估计方程(GEE)。...library(ordinal) # For ordinal regression to check our resultslibrary(geepack) # For GEE with binary data 数据...请注意,我虚拟变量乘以-1。在序数回归中,这样做使解释更容易。总之,它确保正系数增加了从较低类别(例如3)移至较高类别(4)或对较高响应类别做出响应的几率。 现在,我们准备运行模型。我们使用GEE。...然而,Wald- χ 2χ2 测试统计数据略高。 ---- 完成此操作后,使用序数数据包当然要容易得多。但是,模型视为二进制可能会有一些好处,但是所有这些都是出于好奇而非必要。

85420

R语言的数据导入与导出(write.table,CAT)

今天分享的是R数据的输出与一些特定格式的数据读入。 一、数据的输出 R中提供了write.table(),cat()等函数来导出数据。...下面介绍几个常见参数: x:数据 file:文件的路径,包括文件名如:”D:/R/data/data1.csv” quote:数据在写入文件中时我们常用引号将其隔开,当参数为F时,文件中的数据不再用引号修饰...cat(… , file = “”, sep = ” “, fill = FALSE, labels = NULL, append = FALSE) cat()作为一个输出函数与dos命令差不多,也是数据数据写入文件中...Read.fwf()读取固定长度的数据,也可以利用这个特性截去数据的尾巴或者表格的尾巴。 自带的foreign包可以实现s-plus,sas,spss,stata的数据读入。...但这并不代表我们没办法读取excel的数据。例如我们可以excel的数据放在剪贴板中,通过read.delim(clipbroad)来读取。也可以excel表格变成csv格式的再处理。

4.1K70

【学习】七天搞定SAS(一):数据的导入、数据结构

SAS数据类型 首先,sas的编程大概就两块:Data和PROC,这个倒是蛮清晰的划分。然后目前关注data部分。 SAS数据类型还真的只有两种:数字和文本。那么看来日期就要存成文本型了。...SAS数据读入 手动输入这种就不考虑了,先是怎么从本地文件读入。...比如我们有文本文件如下 然后SAS里面就可以用 这样就建立了一个名为toads的临时数据,然后读入外部文件ToadJump.dat,然后告诉SAS有四个变量,其中第一个是文本型。这样就OK了。...偶尔数据没那么规范,比如长成: 那么就要有点类似正则表达式的感觉,告诉SAS更多的参数: 这样SAS就可以正确的读数据了—类似于excel的导入文本-固定宽度分隔。...SAS读取excel数据 如果需要SAS永久存着这些数据,则需要先指定libname: 后期就可以直接调用啦: SAS 读取Teradata数据 最后就是从teradata里面读数据,可以利用teradata

1.9K120

什么是 RevoScaleR?

,更改计算上下文以在大数据平台上指定大量数据,然后通过解决方案部署到目标环境来实施解决方案,从而使用户可以访问它。...RevoScaleR 中的函数用于在执行分析之前数据导入 XDF,但您也可以直接处理存储在文本、SPSS 或 SAS 文件或 ODBC 连接中的数据,或者数据文件的子集提取到内存以供进一步分析。...使用 RevoScaleR 进行数据管理和分析 RevoScaleR 提供可扩展的数据管理和分析功能。这些函数可以与内存中的数据一起使用,并以相同的方式应用于存储在磁盘上的巨大数据。...它包括以下功能: 访问外部数据SAS、SPSS、ODBC、Teradata 以及分隔和固定格式文本)以在 R 中进行分析 在高性能数据文件中高效地存储和检索数据 清理、探索和操作数据 快速、基本的统计分析...一旦您的数据采用这种文件格式,您就可以直接将其与 RevoScaleR 提供的分析函数一起使用,或者快速提取子样本并将其读入内存中的数据帧以用于其他 R 函数。

1.3K00

SAS学习--导入导出文件、拼表、数据筛选

前言 目前项目进行到中期,最近又学习了一些新的知识,例如sas拼表、导出文件、数据筛选等,好记性不如烂笔头,记录下来有待后期回头查看,人生总是走在学习的道路上。...SAS 导出文件 SAS数据导出为文件有两种方法,一种使用PROC EXPORT,另外一种是使用DATA步 proc export PROC EXPORT DATA=DATA_SET OUTFILE...,默认是256 DLM:指定分割符 ENCODING:指定文件编码 TERMSTR:指定记录分隔符 */ SAS 数据筛选 WHERE子句进行筛选 SAS 数据筛选可以在DATA...步中进行操作,使用WHERE关键字对指定的列的值进行条件筛选,例子如下: DATA STUDENT; SET STUDENT; WHERE AGE <= 10; RUN; KEEP关键字 KEEP关键字可以使数据保留下你想要的字段...拼表 SAS 拼表过程十分简单,拼表意思就是表A和表B有共同的列,表根据相同的列拼在一起,跟SQL中的left join和right join还有inner join是一个道理,在拼表之前需要将数据根据公共的字段排序

3K30

R语言系列第二期:②R编程、函数、数据输入等功能

同时最后一个参数“…”可以使得函数可以增加参数,在调用的时候参数传递给hist函数。...其实,使用更多的是for循环结构,它对一组固定的值进行循环,如下例所示,他在单位区间上画了幂曲线。...#TIPS:我们大部分例子使用数据都包含在ISwR包中,你可以通过library(ISwR)获取。如果你想运用导入数据的方式创建数据的话你必须处理数据文件的格式,使得数据能够被正确地识别。...在R的ISwR包中含有一个Thuesen等人收集的心室圆周缩短速率与空腹血糖相比较的例子,我们这里利用这个数据进行演示。首先展示一下数据结构。...当然可以把其他软件或电子表格的数据回退到文本文档,然后在输入到R使用,然而R是可以直接读入很多种类型的数据的。

1.4K10

认识数据

背景 数据框是一种表格式的数据结构,属于一种二维表,分为行和列。数据框旨在模拟数据,与其他统计软件例如 SAS 或者 SPSS 中的数据的概念一致。...数据通常是由数据构成的一个矩形数组,行表示观测,列表示变量。不同的行业对于数据的行和列叫法不同。...在一个数据框中,每一行的元素个数相同,每一列元素个数也相同,每一列的数据类型一致,都为一个向量,每一行内容还是一个数据框。数据框是 R使用最广泛的一种数据格式。...length, names.arg = x$chr, las = 2, col = rainbow(4), border = F) 三、利用 R...A2),FALSE) #读入 200 个基因的列表 bigtable genes200 <- read.csv("200genes.csv",header = T,stringsAsFactors =

66020
领券