首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

python 判断txt每行内容是否包含子串并重新写入保存的实例

直接上代码: #!...根据自己的实际目录进行更改即可): Crop-Ocr_txt文件夹内放置了我需要批量处理的所有txt,我同级目录下新建一个文件夹名为1000_simple_Ocrtxts,这里目标路径随意就好,能方便找到就行...(" ")[0] # 这里获取的是txt文件每行内容以空格隔开的第一个元素,也就是我自己txt文件的*.jpg那一块内容 str1 = '_9' # 这就是我要判断的子串 str2...补充知识:python判断文件中有否重复行,逐行文件检测另一文件是否存在所读内容 我就废话不多说了,还是直接看代码吧! #!.../bin/env python # coding:utf-8 #程序功能是为了完成判断文件是否有重复句子 #并将重复句子打印出来 res_list = [] f = open('.

2K10

C语言教程:逐行读取数字的方法

C语言教程:逐行读取数字的方法C语言的编程开发,经常需要处理字符串或文本文件,并从中提取出数字。本文将介绍逐行读取数字的方法,帮助初学者更好地理解和运用。...C语言 逐行读取数字的方法一、引言数字计算机编程扮演着重要的角色,应用广泛。而在处理字符串或文本文件时,需要将其中的数字提取出来,进行计算或其他操作。...,我们打开名为data.txt的文本文件,并使用fgets函数逐行读取文件内容,存储到line字符数组。...四、使用正则表达式正则表达式是一种强大的模式匹配工具,C语言中,通过regex.h头文件提供了对正则表达式的支持。我们可以使用正则表达式逐行匹配并提取数字。...,我们首先使用regcomp函数编译正则表达式,然后循环中使用regexec函数进行匹配。

72440
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

谷歌最强NLP模型BERT官方代码来了!GitHub一天3000星

这意味着每个单词只能使用其左边(或右边)的单词来预测上下文。例如,I made a bank deposit 这个句子, bank的单向表示仅仅基于I made a,而不是deposit。...一个vocab文件(vocab.txt),用于将WordPiece映射到word id。 一个配置文件(bert_config.json),用于指定模型的超参数。...请注意,这不是论文的确切代码(原始代码是用C ++编写的,并且有一些额外的复杂性),但是此代码确实生成了论文中描述的预训练数据。 以下是运行数据生成的方法。输入是纯文本文件,每行一个句子。...(“下一句预测”任务,这些需要是实际的句子)。文件用空行分隔。输出是一组序列化为TFRecord文件格式的tf.train.Examples。...你可以使用现成的NLP工具包(如spaCy)来执行句子分割。create_pretraining_data.py脚本将连接 segments,直到达到最大序列长度,以最大限度地减少填充造成的计算浪费。

1.2K30

手把手教你对抓取的文本进行分词、词频统计、词云可视化和情感分析

1、将csv文件的文本逐行取出,存新的txt文件,这里运行代码《读取csv文件中文本并存txt文档.py》进行实现,得到文件《职位表述文本.txt》 2、运行代码使用停用词获取最后的文本内容.py》...,得到使用停用词获取最后的文本内容,生成文件《职位表述文本分词后_outputs.txt》 3、运行代码《指定txt词云图.py》,可以得到词云图; 4、运行代码《jieba分词并统计词频后输出结果到Excel...二、实现过程 1.将csv文件的文本逐行取出,存新的txt文件 这里运行代码《读取csv文件中文本并存txt文档.py》进行实现,得到文件《职位表述文本.txt》,代码如下。...运行代码使用停用词获取最后的文本内容.py》,得到使用停用词获取最后的文本内容,生成文件《职位表述文本分词后_outputs.txt》,代码如下: #!...《分词结果.txt文件,将《分词结果.txt的统计值可以去除,生成《情感分析用词.txt》,给第五步情感分析做准备,代码如下: #!

2.6K11

基于LangChain-Chatchat实现的本地知识库的问答应用-快速上手(检索增强生成(RAG)大模型)

AutoDL 镜像 0.2.10版本所使用代码已更新至本项目 v0.2.10 版本。 Docker 镜像 已经更新到 0.2.10版本。...如果要使用 milvus/pg_vector 等向量库,请将 requirements.txt 相应依赖取消注释再安装。...请注意,预训练的目标是重构文本,预训练后的模型无法直接用于相似度计算,需要进行微调之后才可以用于相似度计算。 更多关于bge的训练情况请参阅论文和代码....注意BGE使用CLS的表征作为整个句子的表示,如果使用了错误的方式(如mean pooling)会导致效果很差。 C-MTEB 中文向量榜单,已整合入MTEB。更多细节参考 论文 和代码....FAISS) CACHED_VS_NUM = 1 #缓存临时向量库数量(针对FAISS),用于文件对话 CACHED_MEMO_VS_NUM = 10 #知识库单段文本长度(不适用MarkdownHeaderTextSplitter

41411

基于LangChain-Chatchat实现的本地知识库的问答应用-快速上手(检索增强生成(RAG)大模型)

本项目实现原理如下图所示,过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 ->文本向量匹配出与问句向量最相似的 top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到...AutoDL 镜像 0.2.10版本所使用代码已更新至本项目 v0.2.10 版本。Docker 镜像 已经更新到 0.2.10 版本。...如果要使用 milvus/pg_vector 等向量库,请将 requirements.txt 相应依赖取消注释再安装。...更多关于bge的训练情况请参阅论文和代码.注意BGE使用CLS的表征作为整个句子的表示,如果使用了错误的方式(如mean pooling)会导致效果很差。C-MTEB中文向量榜单,已整合入MTEB。...)CACHED_VS_NUM = 1#缓存临时向量库数量(针对FAISS),用于文件对话CACHED_MEMO_VS_NUM = 10#知识库单段文本长度(不适用MarkdownHeaderTextSplitter

44110

亚马逊开源神经机器翻译框架Sockeye:基于Apache MXNet的NMT平台

未知句对上评估模型质量非常重要,因为这可以帮助正确地评估模型新句对上的性能表现。 安装 Sockeye 由于模型计算成本高昂,我们通常推荐一个 GPU 上运行 Sockeye。...训练过程,Sockeye 定期输出验证指数。 p2 样例上使用单个 K80 GPU 进行训练大约需要 13 个小时。...如果句子比较复杂,那么注意力就可能如下图: ? 你可以看到该模型认为单词「sprechen」对应英语的「discuss」,尽管这两个单词句子的位置并不对应。...一般来说,你可以使用以下方式从 Sockeye 源文件安装所有可选依赖项: > pip install -e '....后者将用于训练期间计算各种指标。每个集合应包含两个文件:一个用于源文件,一个用于目标句子(翻译结果)。两个文件应该有相同的行数,每一行包含一个句子。每个句子应该是一个用空格分隔的表征列表。

1.4K80

Python对文本文件逐行扫描,将含有关键字的行存放到另一文件

#逐行统计关键字行数,并将关键字所在行存放在新的文件 keyword = "INFO" b = open("C:\\Users\\xxx\\Documents\\new.txt", "w",encoding...count=len(open(r"C:\\Users\\xxx\\Documents\\log-count-data.txt",'r',encoding='UTF-8').readlines())#使用...len+readlines读取行数 #print(count) i = 0 while i < count:#使用循环遍历所有行,逐行判断,只要有关键字,就存到新文件 line = a.readline...+括号 此篇主要涉及文件的读写技巧,逐行匹配,总体逻辑是比较简单的,主要是编码过程,需要对缩进、格式化和其他一些细节进行思考。...log-count-data.txt数据文件来自阿里云批量计算的示例 https://help.aliyun.com/document_detail/28010.html?

1.5K10

Python 文件操作与路径

读取文本文件 3.4.1 使用文件内置方法读取 3.4.2 使用 for 循环逐行读取 3.4.3 使用列表推导式和 map() 函数逐行处理 3.5 使用 with 语句自动管理 ---- 1.文件与路径...计算文件指的是存储磁盘上的数据序列,它可以包含任何数据内容。...计算机中使用文件夹(也常常称为目录)来组织文件文件夹可以包含文件和其他文件夹。 路径指明了文件计算存储的位置。路径包含了存储文件的各级文件夹。文件夹之间用斜线隔开。...---- 3.4.2 使用 for 循环逐行读取 绝大多数情况下,对于文本文件的读取都是逐行读取。文件对象本身是一个可迭代对象。...因此,通常情况下,推荐使用 for 循环来逐行读取文本文件内容。

1.4K20

用Python读写文件的方法

用 open()读取文件 本节,我们将学习如何使用open()函数Python中加载文件,最简单的例子是打开一个文件并创建一个文件对象。...mode='r+'表示可读写,但是文件必须存在,否则报错。 一个简单的示例 在下面的代码示例中使用open()代开一个文件,此处假设文件与Python脚本同一个目录,否则要增加路径。...如何使用open()读取Python的文本文件 在下一个用Python读取文件的示例,我们将学习如何在Python打开文本文件(.txt)。...写入文件内容 示例,打开一个.txt文件,并向其中以追加的方式增加内容,故需要用'a'模式打开。...分词和统计 在读取文件后,可以使用字符串的split()方法将文本文件句子分割成单词,然后用collections模块的Counter类来统计打开的文件的单词数量。

1.9K30

使用 HanLP 统计二元语法的频次

长度越长的句子语料库中出现的次数就越小,甚至很多时候极有可能在语料库中统计不到长句子的频次,导致很多长句子的概率值为0; 计算代价大。...随着 的取值越大,n-gram 语言模型在理论上越精确,但是模型也越复杂,需要的计算量和训练语料数据量也就越大,并且精度提升的不够明显,所以实际的任务很少使用 的语言模型。...如果想要使用 bigram 语言模型计算句子的概率值,需要统计出一个单词的频次(分母)以及两个单词连续且共同出现的频次(分子)。...其中 my_cws.txt 统计的是单个单词和句子的起始标识符的频次,my_cws.txt 文件内容如下所示: 和 n 2 和服 n 1 商品 n 2 始##始 begin 3 服务 n 2 末##末...其中 my_cws.ngram.txt 统计的是两个单词连续且共同出现的频次和句子的起始标识符的频次,my_cws.ngram.txt 文件内容如下所示: 和@服务 1 和@货币 1 和服@物美价廉 1

1.3K10

Python 小白的晋级之路 - 第十五部分:读写文件

工控技术分享平台 引言 计算机编程文件操作是一项基本而重要的技能。通过文件操作,我们可以读取、创建和写入文件,从而实现对数据的有效管理和处理。...1 文件操作简介 1.1 什么是文件操作 文件操作是指在计算文件进行读取、创建、写入等操作的过程。 文件是存储计算机上的一组数据,可以是文本文件、图像文件、音频文件等。...示例代码: file = open('example.txt', 'r') 2.2 不同读取模式的示例 使用不同的读取模式打开文件,可以决定文件的读取方式。...()方法逐行读取文件 readlines()方法用于逐行读取文件内容,并将每一行作为一个字符串存储列表返回。...4.2 实现步骤 4.2.1 从文件读取成绩 使用open()函数打开成绩文件使用readlines()方法逐行读取成绩,并存储一个列表。关闭文件。返回成绩列表。

15310

深入 Python 文件操作从基础到高级技术

文件基础科普文件的概念文件是存储计算机上的数据集合,可以包含文本、图像、音频等各种信息。Python文件可以分为文本文件和二进制文件。...文本文件是由字符组成,而二进制文件则包含了更为复杂的数据格式。文件路径文件路径是文件计算的位置表示。不同的操作系统文件路径的表示方式可能有所不同。常见的文件路径包括绝对路径和相对路径。...文件打开技术打开文件的基本语法Python使用open()函数来打开文件。open()函数接受文件名和打开模式作为参数,返回一个文件对象。..., this is an example.')# 关闭文件file.close()代码解析使用open()函数打开文件,指定文件名为'example.txt',打开模式为写入模式('w')。...使用readline()方法可以逐行读取文件:# 打开文件file = open('example.txt', 'r')# 逐行读取文件内容line = file.readline()while line

8720

深入解析Python文件操作:打开文件处理的大门

1.1 示例代码下面是一个示例代码,展示了如何打开一个文件:# 打开文件file = open("example.txt", "r")在这个示例,我们使用open()函数打开了一个名为example.txt...2.2 示例代码下面是一个示例代码,展示了如何逐行读取文件内容:# 逐行读取文件file = open("example.txt", "r")for line in file: print(line...3.1 示例代码下面是一个示例代码,展示了如何向文件写入数据:# 写入文件file = open("example.txt", "w")file.write("Hello, World!")...()在这个示例,我们使用close()方法关闭文件对象file,以确保文件不再需要时被正确关闭。...5.1 示例代码下面是一个示例代码,展示了如何使用异常处理来处理文件操作的异常情况:try: file = open("example.txt", "r") content = file.read

20320

Python文件操作指南:从基础到高级

文件操作是Python编程的重要组成部分,它允许你与计算机上的文件进行交互,读取、写入、修改和管理文件内容。...文件操作基础 1.1 打开文件 Python,可以使用open()函数来打开文件。该函数接受两个参数:文件名和打开模式(mode)。...") # 关闭文件 file.close() 3. 文件迭代 3.1 使用 for 循环逐行读取 Python文件对象是可迭代的,你可以使用for循环逐行读取文件内容。...异常处理 文件操作,可能会发生各种异常,如文件不存在、权限错误等。因此,使用异常处理是一个良好的实践。 4.1 文件不存在的处理 在打开文件时,可以使用异常处理来处理文件不存在的情况。...和 except 处理文件操作异常 文件操作,例如读取文件或写入文件,也可以使用try和except块来处理异常。

35720

谷歌最强NLP模型BERT如约开源,12小时GitHub标星破1500,即将支持中文

例如,“I made a bank deposit”的句子,做出“bank”的单向表示可能仅仅基于前文“I made”,而不是后文“deposit”。...,都包含3个东西: 一个 TensorFlow检查点(bert_model.ckpt),一个vocab文件(vocab.txt)和一个配置文件(bert_config.json)。...Token化 对于句子层级的任务,token化非常简单。按照run_classifier.py和extract_features.py代码运行就行了。句子层级任务的基本流程是: 实例化。...截断句子长度。(最大序列你最多可以使用512,但因为内存和速度的原因,短一点可能会更好) 正确的位置添加[ CLS ]和[ SEP ]token。...模型的设置bert_config_file里。 这段代码只能预训练20步左右,但实际使用,你可能需要训练10000步以上,num_train_steps这里设置数字就可以。

77320

谷歌最强NLP模型BERT如约开源,12小时GitHub标星破1500,即将支持中文

例如,“I made a bank deposit”的句子,做出“bank”的单向表示可能仅仅基于前文“I made”,而不是后文“deposit”。...,都包含3个东西: 一个 TensorFlow检查点(bert_model.ckpt),一个vocab文件(vocab.txt)和一个配置文件(bert_config.json)。...Token化 对于句子层级的任务,token化非常简单。按照run_classifier.py和extract_features.py代码运行就行了。句子层级任务的基本流程是: 实例化。...截断句子长度。(最大序列你最多可以使用512,但因为内存和速度的原因,短一点可能会更好) 正确的位置添加[ CLS ]和[ SEP ]token。...模型的设置bert_config_file里。 这段代码只能预训练20步左右,但实际使用,你可能需要训练10000步以上,num_train_steps这里设置数字就可以。

1.3K30

以问答的方式解释编译器与解释器

编译器的主要作用是 将源代码转换成目标代码 ,使得源代码可以计算机上运行。 编译器提供了一种抽象层,使得程序员可以使用高级语言编写程序,而不需要了解底层的机器语言和硬件细节。...可以Visual Studio Code官网下载需要的VS 打开Visual Studio Code。双击快捷方式即可打开。 打开一个文件文件夹。...Visual Studio Code,可以保存代码到本地或上传到云端,也可以将代码分享给他人。 例如 【Visual Studio】新手使用VS2022/2019详细教程!...解释器的使用方法相对简单,通常只需要在命令行输入解释器的名称,然后输入要执行的代码即可。例如,Python,可以命令行输入python,然后按回车键,进入Python解释器环境。...解释器环境,可以直接输入Python代码并按下回车键执行。解释器会逐行读取代码,并立即执行。 解释器的使用也可能会因不同的解释器和操作系统而有所不同。

11710
领券