我正在从一个网站上抓取数据,所以我创建了一个for循环来从多个网页收集数据并生成单独的数据帧。但是,我不知道如何用不同的名称保存它们。
我首先创建了数据帧名称列表:
dataframe_names=[]
for i in range(0,50):
text='item'+str(i)
dataframe_names.append(text)
然后,我在创建数据帧的循环中包含了以下代码:
df=[name for name in dataframe_names]
预期的输出是从for循环创建的数据帧,并分别保存,如df1、df2、df3、.....df50。
然而
我正在使用selenium进行一些web抓取,可以返回电话号码和电子邮件,但无法将其附加到我的数据帧中。 我试着运行这个函数,它输出了正确的信息,我试着把函数的结果保存到一个变量中,然后把它放到数据帧中,但它就是不能像我想要的那样保存 df = pd.DataFrame(columns=['Phone', 'EmailAddress'])
def phonenumber():
for element in browser.find_elements_by_xpath('.//span[@class = "phone ng-binding
我有一个旧的计算机视觉实验,它使用Video for Windows从连接到PC的摄像头抓取帧。这是一个技巧,它使用VfW创建一个预览窗口,然后从窗口DC执行一个GetDIBits。
我终于准备好把它移植到DirectShow上了。我的理解是,我可以使用ISampleGrabber从视频捕获图中抓取帧,但现在我读到了那个。
从视频提要中抓取帧的非弃用方法是什么?我是否必须实现我自己的DirectShow过滤器,它基本上完成ISampleGrabber所做的事情?
我是Python和编程的新手,所以请原谅我缺乏洞察力。我已经设法用Xpath从web上抓取了一些数据。
#Dependencies
from lxml import html
import requests
#URL
url = 'https://web.archive.org/web/20171004082203/https://www.yellowpages.com/houston-tx/air-conditioning-service-repair'
#Use Requests to retrieve html
resp = requests.get(url)
我正在抓取一个HTML并将数据存储在一个pandas数据帧中。我需要一个循环,因为html中的数据在多个url中。我的第一个想法是创建与url一样多的数据帧,创建许多变量,但我读到这不是一个好主意。我读到的解决方案是创建一个字典,但我不知道如何使用数据帧来做到这一点。我只想要一个包含从第一个数据帧的第一行到最后一个数据帧的最后一行的信息的最终数据帧。
到目前为止,这是我的代码
# To simulate I am a browser and send request to get the body of the response.
header = {
"User-Agent
我已经用以下代码完成了web抓取:
Number = soup.find('th',text = "Number of samples").find_next_sibling("td").text
for x in range(1,int(Number)+1): #loop of function to parse the data format I want
item = item_text.split('tooltip')[x].split("class")[0].replac