大家都知道魔方,因为经常会遇到它。魔方是正方形网格,它的最小尺寸为3×3。魔方中的整数只出现一次,所有单元格都填充数字。水平行、垂直列以及主对角线和次对角线的数字加起之和都相同。这个数字和就叫做魔法常数。
请将 1~9 这 9 个数字填入 3x3 的矩阵,使得矩阵的横三行竖三列以及两对角线的数字和相等,找出所有的填充方案。比如下面的这个幻方就是满足条件的方案之一
话说Julia是一个神奇的语言,语法简单,速度贼快,是吹牛装X的不二神器。记得一个物理学家说过,那些旧理论之所以消失,不是因为人们改变了看法,而是持那种看法的人死光了。
灰度共生矩阵(GLDM)的统计方法是20世纪70年代初由R.Haralick等人提出的,它是在假定图像中各像素间的空间分布关系包含了图像纹理信息的前提下,提出的具有广泛性的纹理分析方法。
Affinity Propagation Clustering(简称AP算法)是2007提出的,当时发表在Science上《single-exemplar-based》。特别适合高维、多类数据快速聚类,相比传统的聚类算法,该算法算是比较新的,从聚类性能和效率方面都有大幅度的提升。
NumPy 是Python数据分析必不可少的第三方库,NumPy 的出现一定程度上解决了Python运算性能不佳的问题,同时提供了更加精确的数据类型。如今,NumPy 被Python其它科学计算包作为基础包,已成为 Python 数据分析的基础,可以说 NumPy 就是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库最基本的函数功能库。
吐槽一下:矩阵本身不难,但是矩阵的写作太蛋疼了 (⊙﹏⊙)汗 还好有 Numpy,不然真的崩溃了...
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选自TowardsDataScience 作者:William Koehrsen 机器之心编译 参与:Nurhachu Null、路 本文介绍了如何在 Python 中利用散点图矩阵(Pairs Plots)进行数据可视化。 如何快速构建强大的探索性数据分析可视化 当你得到一个很不错的干净数据集时,下一步就是探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)。EDA 可以帮助发现数据想告诉我们什么,可用于寻找模式、关系或者异常来指导我们后续的分析。尽管在 EDA 中有很多种可以
拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps,LE)是一种降维方法,之前有讲过一种比较常见的降维算法:主成分分析。
今天要跟大家分享的是数据地图系列的第九篇——excel(VBA)数据地图! 关于VBA在excel中的应用非常广泛,本篇仅仅是给出示例代码,不会对基础操作做太过详细的讲解。 要说为什么手动操作都可以完成的地图填充,为啥要弄得这么复杂。其实理由很简单,就是效率,可以以一种一劳永逸的方式节省时间、提高效率。 否则你只能每一次都手动操作,重复劳动,想想一下,靠简单几句的代码,就可以瞬间完成批量的图形填充效果,那么花一点儿心思做一套模板(可以循环使用),真的是太值得了。 下面是VBA数据地图的详细制作步骤: 1
作者:Matthias Bollhöfer, Olaf Schenk, Radim Janalík, Steve Hamm, Kiran Gullapalli
3 x 3 的幻方是一个填充有从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵,其中每行,每列以及两条对角线上的各数之和都相等。
给你一幅由 N × N 矩阵表示的图像,其中每个像素的大小为 4 字节。请你设计一种算法,将图像旋转 90 度。
Excel(Microsoft office)是现在最常用的办公软件,主要涉及电子表格制作、数据处理、报表输出展示以及更高端的还有金融建模等;我们知道,在需要批处理多个Excel工作表以及工作簿的时候,需要用到一个自动化的利器:VBA。
作者:张丹(Conan) 来源:http://blog.fens.me/r-matrix/
给定一个二维数组,数组中的元素只有0和1,求面积最大的全1方阵的面积(就是矩阵内包含的全是1)。如图
你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。
题图:by watercolor.illustrations from Instagram
简介OpenCV 矩阵类的成员函数可以进行很多基本的矩阵操作内容列表序号函数描述1cv2.phase()计算二维向量的方向2cv2.polarToCart()已知角度和幅度,求出对应的二维向量3cv2.pow()对矩阵内的每个元素求幂4cv2.randu()用均匀分布的随机数填充给定的矩阵5cv2.randn()用正态分布的随机数填充给定的矩阵6cv2.randShuffle()随机打乱矩阵元素7cv2.reduce()通过特定的操作将二维矩阵缩减为向量8cv2.repeat()将一个矩阵的内容复制到另一个
学python为啥?如果学python不是为了更好的学数据科学,那学python没有毛线意思,孩不如刷某音呐,闲着也是闲着,撸一把numpy吧。首先要明白一下numpy是什么,numpy是一个处理矩阵操作和运算的这样一个工具,核心是用C语言开发的,所以它的效率很强。当然在学习和研究中矩阵是离不开的,因此numpy是咋必须要迈过去的那道坎。
ALS是alternating least squares的缩写 , 意为交替最小二乘法,而ALS-WR是alternating-least-squares with weighted-λ -regularization的缩写,意为加权正则化交替最小二乘法.
构造一个$n * n$的矩阵,要求任意相邻的两个数$a,b$,使得$max(a,b) % min(a,b) \not = 0$
今天要跟大家分享数据地图系列的第10篇——excel(VBA)数据地图透明度填充法。 这种方法的制作步骤难度与前一篇相比都较低,但是涉及到的VBA代码却要比前一篇略复杂一点。 1、首先我们要准备的是世
NumPy 包包含一个 Matrix库numpy.matlib。此模块的函数返回矩阵而不是返回ndarray对象。
选自machinelearningmastery 作者:Jason Brownlee 机器之心编译 参与:Panda 矩阵分解在机器学习应用中的重要性无需多言。本文对适用范围很广的奇异值分解方法进行了介绍,并通过代码演示说明了其工作方式、计算方法及其常见的几种基础应用。 矩阵分解也叫矩阵因子分解,涉及到用给定矩阵的组成元素描述该矩阵。 奇异值分解(SVD)可能是最著名和使用最广泛的矩阵分解方法。所有矩阵都有一种 SVD 方法,这使得其比特征分解(eigendecomposition)等其它方法更加稳定。因此
在多变量波动率预测中,我们有时会看到对少数主成分驱动的协方差矩阵建模,而不是完整的股票。使用这种因子波动率模型的优势是很多的。
之前也写过一些关于seaborn的文章,本文给大家介绍如何使用seaborn来绘制多子图。
一种方法是使用Word的查找和替换功能,使用通配符查找:^13{2,},使用^p替换。另一种方法是使用VBA。
本文主要讲解设置工作表单元格或单元格区域格式的VBA代码,包括设置字体、数字格式、文本对齐、填充单元格背景色、设置单元格边框等。
上一篇总结了一些入门的知识内容,本文结合个人经验,总结编程软件方面的内容,对各种软件在量化上的应用做一个对比,供参考。首先我的观点是,没有最好的软件,只有最适用的领域,先明确自己想做的是什么,再选择最合适的软件。这不是一篇广告文,也不是百度复制粘贴的结果。
机器学习里矩阵是必不可少的,无论Python、Java能做机器学习的语言,都会提供比较优质的矩阵库。
说简单点,VBA 是运行在 Microsoft Office 软件之上,可以用来编写非软件自带的功能的编程语言。Office 软件提供丰富的功能接口,VBA 可以调用它们,实现自定义的需求。基本上,能用鼠标和键盘能做的事情,VBA 也能做。
导语:Power Query是无法识别合并单元格的,在一般情况下,也可以直接通过向下填充的方式补充好数据的,但是,有些特殊的情况,Power Query是真的无能为力!
如何快速创建强大的可视化探索性数据分析,这对于现在的商业社会来说,变得至关重要。今天我们就来,谈一谈如何使用python来进行数据的可视化!
这里的规则是先把第一个参数v2中的所有元素填充进来,如果还未填满,就继续用第2个参数v4中的元素填充。
研究者在这篇论文中提出了 Matrix Net (xNet),它是一种用于目标检测的深度架构。研究者利用 xNet 加强基于关键点的目标检测,并且在 MS COCO 数据集上获得了 47.8 的 mAP,这比其它任何一步(single-shot)检测器效果都要好,而且参数量减半。重要的是,相比效果第二好的架构,xNets 在训练上要快了 3 倍。
此题找规律即可,每一项都是其横纵坐标分别减一后,对应2的次方得到的。在这里求2的次方采用常用的位移操作。
其中A为被卷积矩阵,K为卷积核,B为卷积结果,该公式中,三个矩阵的排序均从0开始。
它由1开始的自然数依次排列成的一个矩阵上三角形、环形或对角线等的走法,输入文件由一行或多行构成,每行由一个正整数N组成(N不大于100)。在程序设计时需要运用到while循环行数,还有函数调用,以及要运用数学公式来实现蛇形矩阵算法的设计。
作者:Abdullah Rashwan、Agastya Kalra、Pascal Poupart
如果你的文档中或者他人传给你的文档中有很多表格,但这些表格有不同样式的边框,而你现在想将这些表格的边框设置为统一的样式,怎么办?当然,你可以逐个表格逐个表格地设置,但是如果文档中的表格很多,这样的操作既繁琐又浪费时间。这种情形下,VBA就派上用场了。
在Excel中,可以通过功能区“插入”选项卡“插图”组中的“形状”库按钮在工作表中插入形状。可以使用形状来可视化数据、在形状中添加文本、作为执行宏代码的按钮,等等。
这听起来是不是很熟悉?我经常听到我大学的熟人抱怨他们花了很多时间的代数方程在现实世界中基本没用。
之前学习Matlab是为了参加一个数学建模的比赛,但是在慢慢的学习当中发现了matlab这款软件是真的有趣,真的非常有用,大家没事也可以去学习一下使用matlab。
根据安全专家的最新发现,Microsoft Excel的旧用户正成为恶意软件的攻击目标。这种恶意软件攻击活动使用了一种新的恶意软件混淆技术来禁用Microsoft Office的安全防御机制,然后传播和感染Zloader木马病毒。
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