尝试使用xarray：TypeError: Argument 'data' has incorrect type (expected numpy.ndarray, got Quantity)将metpy计算的输出写入netcdf文件时出现错误 这似乎是metpy包含单位信息的结果，并将变量的数据转换为Pint.Quantity，而不是np.ndarray，但我想
浏览 108提问于2021-07-20得票数 1
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我想使用metpy计算近地表(即2m)比湿度，使用ERA5时重分析数据。昨天我刚刚通过pip在本地安装了metpy，所以我假设我的代码是最新的。我的问题是我不断地遇到下面的错误。这是我目前的代码：import numpy as npfrom metpy.units import units
importmetpy<
浏览 12提问于2021-06-24得票数 4
我得到了这个错误：当我运行我的代码时。具体的线条是：import cartopy.crs as ccrsimport xarray as xr
im
浏览 1提问于2019-09-22得票数 0
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我正在创建HRRR模型输出的横截面，我已经使用xarray和pynio作为引擎读取了grib文件，然后将这些文件转换为netcdf，这样我就可以在我的windows机器上使用它们，因此我想知道这是否导致了这些问题下面是使用xarray：读取netcdf后我的数据集的样子
读入数据后，我尝试通过解析数据来遵循Metpy横截面/ Xarray</em
浏览 9提问于2019-02-05得票数 1
我是python的新手，并且尝试使用xarray运行Metpy教程，在它确定之前，但是在我将xarray更新到新版本之后，它会显示一个错误。我尝试在anaconda提示符中创建另一个环境，并安装每个模块，包括metpy (xarray已经包含)。: 0.12.2numpy: 1.16.3netCDF4: 1.5.1.2h5netcdf</em
浏览 2提问于2019-07-05得票数 1
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我想将沿两个坐标之间的横断面线的横截面数据保存为netCDF文件。我遵循的是Metpy's Cross Section Analysis中描述的示例代码 以下是添加了remove crs命令的修改后的代码： import cartopy.crs as ccrs
import当我尝试将横截面xarray.dataset写入/保存为netCDF文件时，收到以下错误信
浏览 56提问于2020-10-10得票数 0
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我使用虹吸请求了一个netCDF子集，并形成了一个查询，用于检索边界框中的变量：cat = TDSCatalog("https功能但不实用的方法import xarray as xrdata = ncss.get_data(query)<e
浏览 1提问于2019-12-17得票数 0
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我下载了覆盖30°W-30°E；0-20°N的ERA5 netcdf数据。该数据包含水平风分量(u，v)和比湿度(q)。我需要使用Metpy函数平流来计算湿度的水平平流。我知道这个错误
/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/metpy/xarray.py:1445: UserWarning: Vertical dimension"&#
浏览 3提问于2021-01-23得票数 1
我正在使用NDFD预测数据集，并希望在数组中分配lat和long，以使我能够在matplotlib之外绘制数据。我的版本是：import os.pathimport xarrayfrom xarray.backends import NetCDF4DataStorei
浏览 1提问于2021-03-11得票数 1
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我正在尝试使用metpy.calc函数，但是每次我尝试使用metpy.units分配单位时，它都不会运行。如果我让它继续运行几个小时，它就会停在那里。metpy函数过去在相同的数据集上对我来说工作得很好，但由于某种原因不再工作。我已经尝试更新了metpy和spyder，还使用了多台笔记本电脑，以确保它不只发生在一台笔记本电脑上。我还尝试了两种不同的方式使用metpy.units。它使用</e
浏览 150提问于2020-05-19得票数 2
我有一个名为netcdf4的test.nc文件import xarray as xrdata = xr.open_dataset('test.nc')我的问题是如何将</em
浏览 0提问于2019-02-22得票数 1
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metpy.cross_section()的输入是一个“必须附加了投影信息”的xarray数据集或DataArray。要使用MetPy cross secion，我需要编写自己的xarray数据集，因为我的包含元数据的NWP数据不能自动读取到xarray数据集中。然而，我不清楚MetPy需要哪些元数据才能理解我的预测。我意识到是metpy.par
浏览 8提问于2018-11-28得票数 1
我试图用NetCDF格式绘制一些通过Unidata信标包访问的气象数据。我已经导入了MetPy文档建议的相关库import cartopy.feature as cfeaturefrom netCDF4 import num2dateimport xarray as xr
from siphon.catalog import，当我
浏览 3提问于2020-03-23得票数 1
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我正在尝试使用cartopy或pyproj重新投影GOES16全磁盘映像。我想把它放到一个不同的投影中。在本例中，我尝试将其重新投影到墨卡托。然而，当我运行代码时，我得到的数据没有墨卡托投影的完整地球图像，也没有任何cartopy特征。我觉得我遗漏了一个简单的步骤，但我不知道它到底是什么。下面是一个可重现的例子--我使用的是Python3.5。catalog.xml')
dataset_name = sorted(cat.datasets.k
浏览 19提问于2018-08-08得票数 1
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我正在使用虹吸从Unidata Thredds服务器下载GFS数据，因此我可以使用MetPy绘制它。ds = xr.open_dataset(NetCDF4DataStore(data)) File "C:\Users\jacks\Anaconda3\envs\metpy_test\lib\site-pa
浏览 19提问于2020-03-30得票数 1
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我有一个大型的Dataset，数据组装中心希望在其中添加一个新变量idstring，并添加一个新的维度idstring_len。(我不知道他们为什么要把它作为一个新变量，而不是一个属性，但是.)所以我有import numpy as np
ds['time'] = ('time', np.arange(1000))编辑:关于更多的上下文，他们在原始netcdf<
浏览 1提问于2019-04-02得票数 1
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我有一个netcdf文件，包含u和v分量的风。netcdf文件包含7305个每日值。对于每一天，我想做一些计算，将输出存储在一个数组中，然后合并所有数组，以便每个数组对应于特定的一天。初始netcdf文件具有lats(101)和lons(129)。因此，最终阵列(vort)将有(7305,101,129)维。下面我已经包含了我到目前为止开发的代码。import unitsfrom m
浏览 2提问于2021-10-28得票数 0
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我已经下载了GFDL模型的全球温度数据在2010-2014年期间约3.5GB.我想使用METPY库计算静态稳定性。我的数据集看起来像这个
import xarray as xrimport pandas as pdimport cartopyfro
浏览 12提问于2022-09-08得票数 0
是否也可以创建核心外的DataArray，并使用xarray将其逐块写入NetCDF4文件？例如，当维度要大得多时，当我无法将整个数组存储在内存中时，我希望能够以一种核心的方式做到这一点：num_times = 100d =('test.nc')
因此，我不想在内存中创建整个NumPy数组，我希望计算和写入文件阶段一次只完成一个块(在本例中<em
浏览 0提问于2017-10-26得票数 6
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我试图保存一个以2D数组作为属性的数据集，如下所示：ds = xr.Dataset(data_vars, coords, attrs)
ds.to_netcdf('dataset.nc', engine='netcdf4', format='netCDF4我尝试简单地传递一个元组列表，但是结
浏览 4提问于2017-03-22得票数 0
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