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Apache JMeter2.8的源码集成到Eclipse开发环境中

apache-jmeter-2.8源码;(即右键apache-jmeter-2.8点击import,选择General-FileSystem然后导入源码) 3、在project目录下把eclipse.classpath中的内容复制到....classpath文件中; 4、在project目录下执行antdownload_jars,或在这之前就先把安装好的jmeter的lib目录下文件都拷贝过来;(此步可以通过拷贝apache-jmeter...-2.8-release包中的lib文件过来),在lib目录下面新建api文件,并将bcmail-jdk15-1.45.jar和bcprov-jdk15-1.45.jar考入api目录中 5、在project...到bin目录下面,同时拷贝到/apache-jmeter-2.8/src/core/org/apache/jmeter/jmeter.properties 9、修改NewDriver.java中的代码74...、upgrade.properties、user.properties三个文件一并拷贝到bin目录中。

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.NET程序员项目开发必知必会—Dev环境中的集成测试用例执行时上下文环境检查(实战)

集成测试用例通常有多个执行上下文,对于我们开发人员来说我们的执行上下文通常都在本地,测试人员的上下文在测试环境中。...开发人员的测试用来是不能够连接到其他环境中去的(当然视具体情况而定,有些用例很危险是不能够乱连接的,本文会讲如何解决),开发人员运行的集成测试用例所要访问的所有资源、服务都是在开发环境中的。...这里依然存在但是,但是为了调试方便,我们还是需要能够在必要的时候连接到其他环境中去调试问题,为了能够真实的模拟出问题的环境、可真实的数据,我们需要能有一个这样的机制,在需要的时候我能够打开某个设置让其能够切换集成测试运行的环境上下文...在DEV环境中,测试更新、删除用例没有问题,但是如果你的机器是能够连接到远程某个生产或者PRD测试上时会带来一定的危险性,特别是在忙的时候,加班加点的干进度,你很难记住你当前的机器的host配置中是否还连接着远程的生产机器上...; 42 } 43 } 44 } 45 } 在检查方法中我们使用简单的判断某个用例不能够在PRD、TEST环境下执行,虽然判断有点简单,但是在真实的项目中足够了

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    .NET程序员项目开发必知必会—Dev环境中的集成测试用例执行时上下文环境检查(实战)

    集成测试用例通常有多个执行上下文,对于我们开发人员来说我们的执行上下文通常都在本地,测试人员的上下文在测试环境中。...开发人员的测试用来是不能够连接到其他环境中去的(当然视具体情况而定,有些用例很危险是不能够乱连接的,本文会讲如何解决),开发人员运行的集成测试用例所要访问的所有资源、服务都是在开发环境中的。...这里依然存在但是,但是为了调试方便,我们还是需要能够在必要的时候连接到其他环境中去调试问题,为了能够真实的模拟出问题的环境、可真实的数据,我们需要能有一个这样的机制,在需要的时候我能够打开某个设置让其能够切换集成测试运行的环境上下文...在DEV环境中,测试更新、删除用例没有问题,但是如果你的机器是能够连接到远程某个生产或者PRD测试上时会带来一定的危险性,特别是在忙的时候,加班加点的干进度,你很难记住你当前的机器的host配置中是否还连接着远程的生产机器上...; 42 } 43 } 44 } 45 } 在检查方法中我们使用简单的判断某个用例不能够在PRD、TEST环境下执行,虽然判断有点简单,但是在真实的项目中足够了

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    Spring Boot 日志Spring Boot 日志

    Spring Boot 日志 《Spring Boot 实战开发》—— 基于 Gradle + Kotlin的企业级应用开发最佳实践 在任何一个生产系统中,对日志的合理记录是非常重要的。...SLF4J定义了统一的日志抽象接口,而真正的日志实现则是在运行时决定。 LogBack是由log4j的创始人开发的新一代日志框架,用于替代log4j。它效率更高、能够适应诸多的运行环境。...JMX可以跨越一系列异构操作系统平台、系统体系结构和网络传输协议,灵活的开发无缝集成的系统、网络和服务管理应用。...1.4 本章小结 Spring Boot 集成logback日志框架非常简单。同时,使用基于 Groovy DSL的 logback.groovy 配置文件,风格简洁优雅。...使用 spring.profile 配置多环境(dev、daily、prod 等)的日志配置文件也非常简单方便。

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    【整理】SpringBoot默认的各种路径(如静态资源路径,配置文件路径等)

    SpringBoot默认路径 为什么会想到整理这个,我见过很多人包括经验老道的程序员,特别是萌新,都会经常头疼哪些路径是SpringBoot默认能识别到的,哪些路径又是需要开发者自行去进行相应配置的。...不过需要注意的是,一般如果你是用jsp进行前端开发的话,是需要在SpringBoot中创建一个标准的webapp文件夹的。...貌似jsp放在/templates下是无法正常识别 具体可查询ResourceProperties类下的CLASSPATH_RESOURCE_LOCATIONS变量,里面设置了默认的路径 一定要注意你使用的前端语言...建议我们使用 -spring的文件名,因为这样的配置文件,SpringBoot能够为其支持新特性 例如在日志文件中,可以用来支持根据不同环境使用不同的日志 Logback...:logback-spring.xml, logback-spring.groovy, logback.xml, logback.groovy Log4j:log4j-spring.properties

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    8.7 Spring Boot集成日志小结

    SLF4J定义了统一的日志抽象接口,而真正的日志实现则是在运行时决定。 LogBack是由log4j的创始人开发的新一代日志框架,用于替代log4j。它效率更高、能够适应诸多的运行环境。...LogBack的架构设计足够通用,可适用于不同的环境。目前LogBack分为三个模:lobback-core,logback-classic和logback-access。...JMX可以跨越一系列异构操作系统平台、系统体系结构和网络传输协议,灵活的开发无缝集成的系统、网络和服务管理应用。...、Bug能够即时被解决。...Sentry提供了Java库——Raven Java[7],Java应用程序能够在捕获异常后将其发送到Sentry服务器中,另一方面它包含了各类日志框架的支持,支持集成Logback。

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    《Spring Boot极简教程》第17章 Spring Boot集成日志小结

    SLF4J定义了统一的日志抽象接口,而真正的日志实现则是在运行时决定。 LogBack是由log4j的创始人开发的新一代日志框架,用于替代log4j。它效率更高、能够适应诸多的运行环境。...LogBack的架构设计足够通用,可适用于不同的环境。目前LogBack分为三个模:lobback-core,logback-classic和logback-access。...JMX可以跨越一系列异构操作系统平台、系统体系结构和网络传输协议,灵活的开发无缝集成的系统、网络和服务管理应用。...、Bug能够即时被解决。...Sentry提供了Java库——Raven Java[7],Java应用程序能够在捕获异常后将其发送到Sentry服务器中,另一方面它包含了各类日志框架的支持,支持集成Logback。

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    开发 | Kaldi集成TensorFlow,两个开源社区终于要一起玩耍了

    原始音频数据从一端进入,然后从另一端输出识别语音转录内容。典型的基于统计模式识别方法的语音识别系统一般会由信号处理及特征提取模块、声学模块、发音词典、语言模块和解码器等组成。...但是在开发生产级的ASR系统时,仍然有许多问题需要克服: 算法——深度学习算法在一些问题,例如声学环境(噪声)、特定语言发音、词汇范围等方面能够给出非常好的结果,但部署的过程中并不总是能很好的适应; 数据...随着近来机器学习方面的突破,语音识别开发人员正在使用基于深度学习的语言模型,被称为神经语言模型。这种神经语言模型的结果相比传统统计方法有显著的提升。...此外,TensorFlow的集成也使Kaldi所需要的数据大为简化。 将TensorFlow作为一个模块集成到Kaldi中,对于Kaldi研发人员来说,好处是巨大的。...同样的,这种集成也让TensorFlow的开发人员能够轻松地访问强大的ASR平台,并且能够将现有的语音处理流程(如Kaldi强大的声学模型)纳入到机器学习应用程序中。

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    Java 性能分析 5 大工具

    IDE 集成:JProfiler 与流行的 IDE 如 IntelliJ IDEA 和 Eclipse 无缝集成,能够直接在开发环境中进行性能分析,大大节省了时间和精力。...JProfiler 与主要的 IDE 如 IntelliJ IDEA 和 Eclipse 无缝集成,允许开发者直接在开发环境中进行性能分析。...YourKit 的远程分析支持能够在网络中不同机器上分析应用程序,特别适合优化复杂的部署环境,实现全局视角的性能优化。...低开销数据采集:采用低开销的数据采集方法,减少对应用程序性能的干扰,适合在生产环境中使用。 实时性能监控:实时跟踪 CPU 使用率、内存消耗、线程活动等性能指标,帮助快速识别和解决性能问题。...Arthas 能够直接附加到运行中的 Java 进程中,允许我们在不影响应用运行的情况下进行实时分析。这使得它在生产环境中尤为宝贵。

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    使用DevSecOps在容器中实现安全自动化

    作者:Nahla Davies 容器在软件开发中变得非常流行。它们使组织能够快速构建、部署和管理可扩展和高效的应用程序。然而,随着越来越多的组织采用容器技术,确保容器环境安全性的需求变得愈发关键。...DevSecOps使安全性能够贯穿整个开发过程,从而产生更安全、更可靠的容器化应用程序。...自动化容器化环境中的安全性 以下是一些可用于自动化容器化应用程序安全性的工具和方法: 静态代码分析 静态代码分析涉及在不执行代码的情况下检查应用程序的源代码。...在开发过程中,其目标是识别潜在的注入攻击、不安全的编码实践或未处理的异常,并进行修复。 将静态代码分析集成到持续集成和持续部署(CI/CD)流程中有几个优点。...将动态应用程序安全性测试集成到CI/CD流程中,可以实现持续测试和安全评估的自动化,确保在开发周期的早期识别漏洞。

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    DevOps正在快速发展,以实现更快、更安全的部署

    这种方法使组织容易受到威胁和漏洞的影响,这些威胁和漏洞会损害用户信任并危及整体用户体验。 DevOps 中的安全需求 传统的安全方法通常会导致软件开发生命周期中的瓶颈。...通过在整个开发生命周期中自动化安全检查和集成安全工具,团队可以尽早识别漏洞并减轻风险,而不会影响部署时间表。...简化这些流程带来的可衡量效益使他们能够专注于创新和客户参与,而不是监管方面的难题。 一家知名的医疗保健提供商集成了 DevSecOps 策略以增强敏感患者数据的安全性。...通过优先考虑其开发生命周期中的安全性,他们采用了实时威胁情报和自动化安全测试工具,这使他们能够在漏洞成为严重问题之前识别它们。...通过弥合开发、运营和安全之间的差距,组织可以自信地应对现代软件环境的复杂性,确保创新不会以牺牲安全或可靠性为代价。这种整体方法保护了重要资产并推动了业务价值,使组织能够蓬勃发展。

    11910

    软件成分析和SBOM的联合防御

    SCA 的作用:首次构建正确 SCA 是一种前瞻性方法,有助于在 软件开发生命周期 (SDLC) 的早期识别和管理开源软件组件中的安全漏洞。...这种早期检测构成了 左移 安全方法的一部分,使团队能够在漏洞升级为更严重的威胁之前对其进行缓解。 SCA 的有效性在于其全面的风险评估,它使开发人员能够对他们集成到项目中的组件做出明智的决策。...安全的软件环境。...将 SCA 和 SBOM 管理都集成到 SDLC 中,提供了一种全面的安全和合规方法,以: 增强安全态势:SCA 的详细漏洞分析与 SBOM 的全面清单相结合,使团队能够快速识别和解决整个软件堆栈中的风险...SCA 和 SBOM 管理的协作使开发团队能够交付安全、合规且强大的软件,防止潜在漏洞,并确保实现最高的安全标准。

    14310

    如何为低代码和无代码集成准备API产品

    现在是2025年,我们正在见证公民开发者的空前兴起。生成式AI的最新进展使非开发人员能够快速轻松地创建复杂的流程和解决方案。...这次集成是一段学习之旅,我们很快就被提醒,API开发人员倾向于专注于为以开发人员为中心的开发环境创建资源,并优化其产品以直接与代码集成。...低代码/无代码工具越来越受到希望降低开发开销并使非技术用户能够自动化流程的企业的青睐。...为了使您的 API 能够自我识别,您可以实现一个类似 /account/info 的端点,该端点将以 JSON 格式返回有关帐户的信息。...为了使我们的 API 产品更适合无代码和低代码集成,更好的方法是围绕特定操作创建端点,例如 /convert 和 /compress。

    8310

    2024年的DevOps将如何发展

    AI驱动的自动化可以分析大量数据集、识别模式并实时做出明智的决策。例如,人工智能可以根据历史数据和趋势预测潜在的开发流程或生产环境问题。这种主动解决问题的方法可以大大减少停机时间并提高系统可靠性。...然而,这种被动的方法已不足以应对不断发展的网络安全威胁。DevSecOps和左移方法强调主动的安全态势,将安全措施集成到软件开发生命周期的每个阶段,从初始设计到开发、测试和部署。...安全扫描工具、漏洞评估和代码分析无缝集成到 DevOps 管道中,使团队能够在开发早期识别和修复安全问题。...容器化和容器编排技术(如Kubernetes)在实现跨云环境的可移植性方面发挥着关键作用。它们提供一致的运行时环境,使在云之间移动应用程序变得更加容易。...增强型监控和可观察性解决方案(例如分布式跟踪和实时分析)可提供应用程序行为的全面视图。这些工具使DevOps团队能够主动识别瓶颈、解决问题并优化系统性能。

    21610

    【愚公系列】软考高级-架构设计师 109-软件架构演化原则

    这包括技术风险、资源风险、时间风险和外部环境风险等。风险评估:对识别出的风险进行全面评估,分析其可能性和影响程度。这可以通过定量和定性的方法来评估风险的严重性。...环境适应性原则环境适应性原则强调在软件架构演化过程中,确保软件能够适应新的硬件和软件环境。这一原则的关键在于:硬件抽象层:设计硬件抽象层,使软件能够与不同的硬件平台进行交互,而不依赖于特定硬件。...这一层负责处理硬件特定的操作,并向上层提供统一的接口。软件适配层:使用软件适配层(或中间件)来屏蔽底层软件环境的差异。适配层处理不同操作系统和基础设施的差异,使应用软件能够在不同的环境中运行。...使用性能测试和分析工具,识别瓶颈和优化点,确保系统性能不断提升。安全性增强:在演化过程中,注重安全性设计和实现,通过安全测试、漏洞扫描和代码审计等方法,识别和修复安全漏洞,提高系统的安全性。...迭代开发和持续集成:采用迭代开发和持续集成的开发模式,使得系统能够快速迭代和发布新功能。在每个迭代周期内,及时评估和适应新的需求。

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    Kafka Streams概述

    Kafka Streams 提供了用于构建交互式查询的高级 API,使开发人员能够使用标准键值存储语义来查询状态存储。该 API 提供了查询特定键或键组的方法,并返回与每个键关联的最新值。...有状态流处理是 Kafka Streams 中的一个强大功能,使开发者能够构建更高级的流处理管道。...测试 在 Kafka Streams 中,测试是构建可靠和强大的流处理应用的重要组成部分。测试使开发者能够在将应用部署到生产环境之前识别和修复问题,从而确保应用能够正确运行并满足其需求。...Kafka Streams 提供了几个测试工具和框架,帮助开发者进行测试,包括 TopologyTestDriver,它使开发者能够在独立环境中测试 Kafka Streams 拓扑,以及 EmbeddedKafkaRule...,它使开发者能够在本地测试环境中测试 Kafka Streams 应用程序。

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    SpringBoot3.x日志生产最佳实践原来是这样!

    null) { // 获取日志配置文件 // 该方法与getSelfInitializationConfig方法的区别在于getStandardConfigLocations方法得到的文件数组内部遍历的逻辑...loggerContext = getLoggerContext(); // logback环境的一些配置配置处理 stopAndReset(loggerContext); try { configureByResourceUrl...// 如对应的key(key是某个类的全名)在classloader中存在,构造该key对应的value对应的LoggingSystem this.loggingSystem = LoggingSystem...(loadDefaults方法内部会把LogFile构造成FileAppender),而是调用了loadConfiguration方法,该方法会根据logback.xml文件中的配置去构造Appender...④ resources下有my-logback.xml配置 由于LogbackLoggingSystem中没有对my-logback.xml路径的解析,所有不会被识别,但是可以在yaml中配置logging.config

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    《解锁鸿蒙Next系统人工智能语音助手开发的关键步骤》

    以下是在鸿蒙Next系统上开发人工智能语音助手应用的关键步骤: 环境搭建与权限申请 安装开发工具:首先需要安装DevEcoStudio,这是鸿蒙原生应用开发的核心工具,具有智能代码生成补全功能等,能极大地提高开发效率...申请权限:在应用的配置文件中声明所需的权限,如麦克风权限、网络访问权限等,以确保语音助手应用能够正常使用麦克风进行语音输入和联网获取相关服务或数据。...集成语音识别功能 引入相关类和服务:通过import语句将Core Speech Kit中的语音识别相关类引入到项目中,如  speechRecognizer  等。...设置回调监听:实例化  RecognitionListener  对象,重写  onStart 、 onEvent 、 onResult 、 onComplete 、 onError  等方法,以接收语音识别过程中的各种回调信息...实现多轮对话:通过在代码中维护对话状态和上下文信息,实现多轮对话功能,使语音助手能够更好地理解用户的意图和需求,提供更加连贯和个性化的服务。

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