使用 AnalyserNode这个接口很简单：创建一个 AnalyserNode.frequencyBinCount长度的类型化数组，然后调用 AnalyserNode.getFloatTimeDomainData...为了使之有用，我们需要周期性的更新这个数组。在 requestAnimationFrame的回调函数里更新这个数组是一个好主意。...void main(void) { gl_Position = vec4(position, 0, 1); } 这个片段着色器就比较有趣了，我们将从由Danguafer提供的这个着色器开始，并做出一些战略性的修改...，以便对音频进行响应。...使着色器对音频作出反应是吸引更多生命力的好方法，正如我们所看到的，Web Audio API使其易于操作。 如果您最终制作出酷炫的音乐可视化，请在评论中分享！
Web Audio API 提供了在 Web 上控制音频的一个非常有效通用的系统，允许开发者来自选音频源，对音频添加特效，使音频可视化，添加空间效果 （如平移），等等。...对于声音可视化表现，我们主要使用 AnalyserNode。AnalyserNode 接口表示了一个可以提供实时频域和时域分析信息的节点。...律动的背景我们采用 shader 的方式生成，将通过 AnalyserNode 节点获取的声音频域采样数据作为纹理数据写入 cc.Texture2D 中，并作为参数 uChannel0 传递给 shader...是负责对采样帧的音频信号做快速傅里叶变换得到频域数据，是我们可视化数据的来源. ?...AnalyserNode.fftSize: 代表了用于计算频域信号时使用的 FFT 的窗口大小，这个数值决定我们每帧可以从节点获取多少数据 AnalyserNode.frequencyBinCount:
JavaScript 能够改变页面中的所有 HTML 元素 JavaScript 能够改变页面中的所有 HTML 属性 JavaScript 能够改变页面中的所有 CSS 样式 JavaScript 能够对页面中的所有事件做出反应...document.getElementById('a').style.color='blue'">change color ** JavaScript 有能力对...HTML 事件做出反应** HTML 事件的例子： 当用户点击鼠标时 当网页已加载时 当图像已加载时 当鼠标移动到元素上时 当输入字段被改变时 当提交 HTML 表单时 当用户触发按键时 ...child); 总结 在我们的 JavaScript 教程的 HTML DOM 部分，您已经学到了： 如何改变 HTML 元素的内容 (innerHTML) 如何改变 HTML 元素的样式 (CSS) 如何对...HTML DOM 事件作出反应 如何添加或删除 HTML 元素
Web Audio API Web Audio API 提供了在 Web 上控制音频的一个非常有效通用的系统，允许开发者来自选音频源，对音频添加特效，使音频可视化，添加空间效果 （如平移）。...三、实践 流程： 对音频流解封装 提取音频数据并 decode 合并多路音频数据并播放 获取音频的可视化数据 数据流程图 ?...使原始声波扭曲的低采样率。B. 完全重现原始声波的高采样率。 为了重现给定频率，采样率必须至少是该频率的两倍。...所以我们需要进一步对每个 chunk 解封装。提取音频数据。...虽然涉及 FFT，但利用 AnalyserNode可以简单实现。 AnalyserNode AnalyserNode 赋予了节点可以提供实时频率及时间域分析的信息。
能量波，有频率有振幅，频率高低就是音调，振幅大小就是音量；采样率是对频率采样，采样精度是对幅度采样。...网页音频接口提供了一个不会改变输入信号的音频节点 AnalyserNode，通过它可以获取声音数据并传递到像 等等一样的可视化工具。 1. 什么是AnalyserNode？...以及如何创建AnalyserNode? AnalyserNode 赋予了节点可以提供实时频率及时间域分析的信息。...它使一个 AudioNode通过音频流不做修改的从输入到输出, 但允许你获取生成的数据, 处理它并创建音频可视化. ?...那如何通过AnalyserNode节点获取频谱数据呢？
DoS攻击一般都使用IP欺骗方式实施攻击，使网络服务器充斥大量要求回复的信息，消耗网络带宽或系统资源，导致网络或系统不胜负荷以至于瘫痪而停止为合法用户提供正常的网络服务。...再对目标主机发送大量数据包，导致目标主机进入瘫痪状态。之后攻击者就可以通过管理员帐号清理“肉鸡”的被入侵和攻击信息，最终完成攻击目的。...在DDoS 攻击中，为了提高攻击的成功率，攻击者会同时控制成百上千台“肉鸡”，每台“肉鸡”根据攻击命令向目标主机发送大量的DoS数据包，使目标主机瘫痪。...所以必须采取相应的措施来阻止或者减轻DoS/DDoS攻击，并对攻击做出反应。阻止或者减轻攻击效果的方法称为预防性措施，包括优化软件参数、输入过滤和速率限制。...而要对攻击做出反应，则必须采用各种IP 反向追踪技术，不仅能识别攻击主机的真正IP地址，而且还可以获得攻击源的主机名称或管理员帐号。 IP追踪方法分为主动追踪和反应追踪（也称被动追踪）。
Bruce Eckel（著有多部编程书籍）和Jonas Boner（Akka的缔造者和Typesafe的CTO）发表了“反应性宣言”，在其中尝试着定义什么是反应性应用。...这样的应用应该能够： 对事件做出反应：事件驱动的本质，让反应性应用能够支持文中提到的若干特性。 对负载做出反应：聚焦于可扩展性，而不是单用户性能。...对失败做出反应：建立弹性系统，能够从各个层级进行恢复。 对用户做出反应：综合上述特征，实现交互式用户体验。...反应性变成可以被视作高阶函数式编程对并发系统的自然拓展，通过协调和编排Actor交换的异步数据流，来处理分布的状态。...Rx能够使的我们可以将异步代码写到一个单独的方法中，使得代码可读性和可维护性大大增强。
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 摘要：人形机器人的凝视会影响人们对社会决策任务的反应方式。 资料来源：IIT 你是否遇到过这种问题，跟别人对是不超过三秒？...因此，机器人注视使人类将其视为一种社交信号。...在这种情况下，凝视可以提供关于他人意图、目标和即将做出的决定的大量信息。 人类会注意别人的眼睛，当有人看着他们或将目光投向环境中的某个事件或位置时，大脑会做出非常强烈的反应。...如果机器人在您需要为下一步行动做出决定的那一刻看着您，相对于机器人凝视别处的情况，您将更难以做出决定。...这些结果表明，机器人的凝视“劫持”了人脑的“社会认知”机制——使大脑对机器人做出反应，就好像它是一个社会代理。
Gütig的学习过程对所有生物的生存都非常重要，因为它能够使生物过滤环境刺激。该过程还能够从技术上帮助解决许多学习困难，一个可能的应用是开发语音识别程序。...在计算机上，他编写了一个神经网络程序来模拟一簇神经细胞对刺激做出反应的过程。这个神经网络能够学习如何挑选出可以预测随后事件的线索。 关键问题在于频率。...在这个规则之下，单个神经元能够增加或减少它们的活动，来对一个简单的学习信号做出反应。Gütig已经利用这个学习规则建立了一个新的学习过程。...然而，Gütig的网络能够在环境中没有学习信号的情况下学习如何对环境刺激做出反应。这是通过将一个网络中神经活动的平均值作为一个学习信号来达实现的。...单个神经元学习对一定数量的刺激做出反应，刺激的数量与网络中其他神经元做出反应时的情况一致。这种自我监督的学习遵循了与赫布人工神经网络中经常用到的赫布(Hebbian)理论不同的原则。
AI的快速发展及其强大的能力，使人们对不可避免的，和逐渐接近的AI可能对人类社会的控制(takeover)产生了恐惧(Paranoid)。...在此中分类标准下，有四种AI或AI系统，分别是： Reactive Machine - 无内存记忆，仅仅是对刺激做出反应 Limited memory machines - 使用内存记忆来学习和改进其反应...其模拟人类心智活动(Human Mind)来对不同的刺激做出反应。...这种机器尽可以用来自动化的对有限的指令或输入做出反应，不能依靠记忆来改进其操作。...Limited Memory 这类机器不仅可以对刺激做出反应，还可以从其历史数据中学习并做出决策。我们所指的几乎所有的应用基本上都属于此类型。
研究人员表示：“到目前为止，我们只能观察神经细胞接收信息的过程，而不是它们对单一感官刺激做出反应传递信息的过程。”...研究人员发现，通过这样做，他们能够测量大脑皮层中一小部分同时被激活的神经元对单个刺激做出反应时产生的动作电位。...Waterstraat博士说:“这是首次，一种非侵入性的方法使我们能够观察大脑中的神经细胞对单一感官刺激的反应发送信息。”...带通滤波(450至750 Hz)后的单次试验按时间顺序垂直堆叠，幅度编码为颜色饱和度 研究人员现在能够比较个体对刺激的反应，这一事实为神经学研究人员调查以前悬而未决的问题开辟了道路: 警觉和疲劳等因素在多大程度上影响大脑对信息的处理...Waterstraat博士表示:“多亏了这种优化的脑磁图技术，有了这种关键的新工具，使我们能够以无创的方式解决所有这些问题。”
Node.prototype.nodeName: 只读，返回一个包含该节点名字的DOMString，节点的名字的结构和节点类型不同，HTMLElement的名字跟它所关联的标签对应，就比如HTMLAudioElement...Node.prototype.insertBefore(): 在当前节点下增加一个子节点Node，并使该子节点位于参考节点的前面。...Node.prototype.normalize(): 对该元素下的所有文本子节点进行整理，合并相邻的文本节点并清除空文本节点。...Node.prototype.replaceChild(): 对选定的节点，替换一个子节点Node为另外一个节点。
，然后做出相应的预测。...相比之下，Transformer-baseline模型的性能就逊色很多，在top-1的预测中，Transformer-baseline模型的准确率只有58.4%，即便是对Baeyer-Villiger反应做出...这也就意味着，数据扩增倍数多并不能持续性的提升模型的性能，只有在适当水平的数据扩增才可以对变压器迁移学习模型产生积极效果，使模型达到更高的反应预测性能。...为了Transformer能够更好地应用于有机化学合成领域，研究者基于上述实验结果对模型反应预测中出现的错误做出了仔细分析。...+迁移学习模型再次做出了新的尝试，结合SMILES数据增强技术，使模型的性能得以继续提升，最高达到了86.7%的准确率。
人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，例如对输入起作用或作出反应，类似于人类的做法。传统的计算应用程序也会对数据做出反应，但反应和响应都必须采用人工编码。...如果出现任何类型的差错，就像意外的结果一样，应用程序无法做出反应。而人工智能系统不断改变它们的行为，以适应调查结果的变化并修改它们的反应。...通过机器学习，计算机会学习一次如何对某个结果采取行动或做出反应，并在未来知道采取相同的行动。 大数据是一种传统计算。它不会根据结果采取行动，而只是寻找结果。...人工智能是关于决策和学习做出更好的决定。无论是自我调整软件、自动驾驶汽车还是检查医学样本，人工智能都会在人类之前完成相同的任务，但速度更快，错误更少。...这大大加快了现有的人工智能算法的速度，现在已经使它们可行。 大数据可以采用这些处理器，机器学习算法可以学习如何重现某种行为，包括收集数据以加速机器。人工智能不会像人类那样推断出结论。
哈佛大学商学院的两位教授Marco Iansiti和Alan MacCormack最近对该公司的内部工作方式进行了研究。 ...答：基本上来说，微软取得成功的关键之道便是其对自己知识产权的有效管理。 这里我们不仅指的是它的专利，而且还指它在长期发展中积累的丰厚知识基础，这些知识深植于其软件代码库之中。 ...另外，微软的长盛不衰还在于它花巨资培养了对技术变化的动态反应能力。 ? 问：但是又是什么原因使微软能对技术变革做出有效的回应呢？...第三，它构建了若干流程来不断发展其知识基础，以确保它在更为广阔的技术环境中能对技术变革及时做出反应。 问：那您又是如何评价微软近年来的产品开发的表现呢？ ...答：我们对15年来微软的产品开发的表现进行了分析。我们发现，长期以来，在各种产品类别中，微软的产品在与其它竞争者对比时，获得的评价一直很高。
瑞士苏黎世大学（University of Zurich，UZH）研发出了一种DroNet算法，使无人机能够沿着城市街道或在建筑物内飞行，该算法还需要通过骑行者及汽车驾驶员学习驾驶用例及相关的交通法规。...由瑞士苏黎世大学研究人员开发的DroNet算法使无人机能够在城市街道上和室内环境中完全自主飞行。另外，该算法必须学习交通规则，通过骑行者及汽车驾驶员学习驾驶用例。...到目前为止，商用无人机还不能对这些不可预见的状况做出快速反应。...它被设计为一个快速的8层剩余网络，为每一个输入图像生成两张输出图：一个转向角度，让无人机在避开障碍物的同时保持导航；另一个是碰撞概率，让无人机能够识别危险情况并对其做出及时反应。...（2）强大的人工智能算法 瑞士研究人员研发的无人机不再依赖复杂的传感器，而是使用普通摄像头，就像智能手机摄像头一样，使用一种非常强大的人工智能算法来评估它观察到的场景，并做出相应的反应。
例如在一个倒塌的核反应堆里进行关闭阀门、操作电泵等动作。这些机器人只能根据事先设定好的程序进行动作，无法根据新的环境做出调整。...通过机器人头部的扫描仪，可以扫描并搜集周围环境的数据，产生三维的立体环境图像，使机器人能够正确认识环境。...另一款机器人叫雅典娜，其头部也安装有传感器，可以对周围环境进行扫描，反应速度相当快，扫描速度每秒10次，每毫秒可以做出一个反应。还有一个类似人眼的立体成像系统，可以同时产生两幅三维立体清晰图像。...雅典娜可以根据图像对物体进行准确定位和抓取。雅典娜还有一个测距传感器，利用激光测距可达80米。雅典娜的腿非常灵活，髋关节和膝关节采用液压装置，可在200巴的压力下行走，所有的运动关节部位都有传感器。...参与开发的研究所人员斯蒂芬·沙尔表示，“希望这款机器人将来可用于灾难现场救援、航空航天或传染病病人救助等这些对人来说危险和困难地方”。
关键的预见性认知 在困难的情境下，不同的人会做出不同的选择。通常的解释就是：性格差异。这种差别更多来自我们对未来的相信程度。如果一个人具备“预见性认知”的能力，那他的优势就要大很多。...不过，对这个问题的解答，让我们先反过来思考，看看怎样做会阻碍我们获得预见性认知。我在观察别人和反思自己的思考过程中，发现有两个认知习惯阻碍着我们获得预见性认知，那就是应激性反应和单因果思考方式。...应激性反应与单因果思考方式 针对问题的本能的应激反应和单因果的思考方式，使我们在考虑得失时，很容易陷入细节的问题或表象的问题里。...结构性反应与系统化思考方式 与应激反应相对应的是结构性反应。所谓结构性反应，是指我们在做选择时，不仅要根据接触到的现象做出反应，还要思考这个现象的系统结构是什么。...这一变化使“得到”在用户快速增长后，仍能较好的应对大家对节目数量的需求，进一步发挥规模效应。从众效应：当用户规模达到一定边界后，就会引发从众效应。
谷歌于2009年启动了对无人驾驶技术的研究。通过安装了24个传感器的雷克萨斯RX450h汽车，谷歌已完成了约70万英里的无人驾驶里程。2012年8月，谷歌上一次公布的这一数据为超过30万英里。...为了处理复杂的城市路况，谷歌升级了无人驾驶汽车的软件，加入了更多类型的对象，例如行人和自行车骑行者，使汽车能够发现这些对象并做出相应的反应。...因此，无人驾驶汽车能识别这些情况，从而了解在现实道路上发生了什么，应当如何做出适当的反应。
竞争分析有2个主要结论： 警告消息应尽可能简单直观，以便让用户尽快了解正在发生的事情 警告图标映射用户的视角（现实世界），使警告更加直观。...image.png 5、设计指南 上面的旅行地图帮助我制定了设计指南： 定义"紧急级别"： 我根据驾驶员在特定路况下可以做出反应的时间定义了紧急级别。反应时间越短，应急水平越高。...在获得3个主要类别的路况场景和行程地图后，我可以更清楚地了解这3个场景的"紧急级别"：对于案例1，我们期望车辆以更高的速度移动，因此驾驶员做出反应的时间会更短，紧急级别会更高。...对于案例2和案例3，由于通常车辆正在改变车道或以较低的速度接近十字路口，因此驾驶员做出反应的时间会更长，因此紧急级别会更低。...如果资源可用，则可以进行用户研究，以观察驾驶员如何与信息娱乐系统交互或对不同路况做出反应，以构建可以更适合真实场景的旅程地图。
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