prisma后端框架基本使用 重点 定义：GraphQL 是一个用于 API 的查询语言，是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时（类型系统由你的数据定义） prisma logout prisma...resolvers概念：定义前端接口 datamodel.prisma Types由多个fields字段组成，通常表示应用程序中的实体(例如User，Car，Order)。...数据模型中的每种类型都映射到数据库表(或无模式数据库的等效结构)，并且将CRUD操作添加到GraphQL schema中。 Relations描述类型之间的relationship关系。...Interfaces是抽象类型，包括一组字段，类型必须包含在implement接口中。接口目前不适用于Prisma中的数据建模，但将来会支持待实现功能。...请注意，无法将双向关系的两端都设置为”CASCADE”。
其实也可以用 GraphQL 的方式来写接口： 查询： 新增： 增删改查都在一个接口里搞定，并且想要什么数据由前端自己取。...浏览器访问 http://localhost:3000/graphql 就是 playground，可以在这里查询： 左边输入查询语法，右边是执行后返回的结果。...： 修改： 单个查询： 删除： 查询： 基于 GraphQL 的增删改查都成功了！...后端用 Nest + GraphQL + Prisma + MySQL。...相比 restful 的版本，graphql 只需要一个接口，然后用查询语言来查，需要什么数据取什么数据，更加灵活。 业务开发中，你会选择用 GraphQL 开发接口么？
什么是 GraphQL GraphQL 是一种面向数据的 API 查询风格。...它定义了字段的类型、数据的结构，描述了接口数据请求的规则，当我们进行一些错误的查询的时候 GraphQL 引擎会负责告诉我们哪里有问题，和详细的错误信息，对开发调试十分友好。...，详细用法可以参考 Prisma 文档 ?...；另一个查询入口 user 接受一个字符串，查找 ID 为这个字符串的用户，并返回一个 User 类型的可空字段 # src/schema.graphql # Query 入口 type Query...query，会产生大量冗余 query，虽然网络层面的请求数被优化了，但数据库查询可能会成为性能瓶颈，这里面有很大的优化空间，但并不是那么容易做。
Prisma Client 没有模型实例的概念。相反，它有助于制定始终返回纯 JavaScript 对象的数据库查询。多亏了生成的类型，可以为查询获得了自动补全功能。...Prisma Client 查询的所有结果都是完全类型化的。...列表查询 // Find all posts const posts = await prisma.post.findMany() 关系查询 // Find all posts and include...从 GraphQL 到数据库 自从我们开始构建开发人员工具以来，作为一家公司，在过去的几年中，我们经历了许多主要的产品迭代和发展过程： Prisma 是我们从成为 GraphQL 生态系统的早期创新者中学到的经验教训以及我们从小型创业公司到大型企业的各种规模的数据层获得的见解的结果...Prisma 的目标是使这种自定义数据访问层的思想民主化，并使其可用于任何规模的开发团队和组织。
值得注意的是，GraphQL中可以通过Scalar声明一个新的标量，比如： prisma（一个使用GraphQL来抽象数据库操作的库）中，还有DateTime和ID这两个标量分别代表日期格式和主键 在使用...} 我们这里的作出的更改如下： id字段改为必填 author字段改为必填 新增了comments字段，它的类型是一个元素为Comment类型的List类型 最终的Article类型，就是GraphQL...Note: 为了方便区分，Query特指GraphQL中的查询（包含三种类型），query指GraphQL中的查询类型（仅指查询类型） Query 上面所提及的3中基本查询类型是作为Root Query...为了能够使GraphQL正常工作，我们还需要再了解一个核心概念，Resolver（解析函数）。...如果是想使用GraphQL本身做系统开发，这里推荐了解一个叫做prisma的框架，它本身是在GraphQL的基础上构建的，并且与一些GraphQL的生态框架兼容性也较好，在各大编程语言也均有适配，它本身可以当做一个
} 这种类型的字段无法通过 ORM API 查询，但可以通过 queryRaw 方式查询。queryRaw 是一种 ORM 对原始 SQL 模式的支持，在 Prisma Client 会提到。...@ignore 对 Prisma 标记无效的字段。...精读 ORM 的两种设计模式 ORM 有 Active Record 与 Data Mapper 两种设计模式，其中 Active Record 使对象背后完全对应 sql 查询，现在已经不怎么流行了，...而 ORM 是建立在一个较为理想化理论基础上的，即数据模型可以很好的转化为对象操作，然而对象操作由于屏蔽了细节，我们无法对 SQL 进行针对性调优。...Prisma Client 更加轻量，且查询返回的都是 Pure Object。
GraphQl 介绍 GraphQL 是一种新的 API 的查询语言，它提供了一种更高效、强大和灵活 API 查询。它 是由 Facebook 开发和开源，目前由来自世界各地的大公司和个人维护。...它弥补了 RESTful API(字段冗余，扩展性差、无法聚合 API、无法定义数据 类型、网络请求次数多)等不足。 注意：GraphQL 是 API 的查询语言，而不是数据库。...为什么推荐 GraphQL 而不是 RESTful API 在过去的十多年中，REST 已经成为设计 Web API的标准(虽然只是一个模糊的标准)。...前端对于真正用到的字段是没有直观映像的，仅仅通过 URL 地址，无法预测也无法回忆返回的字段数目和字段是否有效，接口返回 50 个字段，但却只用 5 个字段，造成字段冗余，扩展性差，单个 RESTful...所见即所得，各种不同的前端框架和平台可以指定自己需要的字段，查询的返回结果就是输 入的查询结构的精确映射。 (3). 客户端可以自定义 API 聚合。
TypeGraphQL是基于GraphQL重写的TypeScript版本，GraphQL的全称是：Graph Query Langue 图形化查询语言，是一个可由调用端定义API返回数据结构语言。...GraphQL则是解决了这个问题，它可以让各个业务都可以通过一个接口拿到自己刚刚好的数据，而不用返回一个多余的字段。...image.png 示例二：查询两个字段 image.png 1.3、什么是TypeORM？...Field：声明一个属性，这个属性属于ObjectType在进行API查询的时候将会用于解释一个字段，它对类的一个属性进行装饰，使用方式：@Field。...前后端分离应用的登陆认证问题等等...TypeORM也并不是很完美的技术，当应用有比较复杂的查询关系的时候，效率会低下，相关代替产品有Sequelize，Prisma等等技术都可以代替掉。
前言 过去几年中，GraphQL 已经成为一种非常流行的 API 规范，该规范专注于使客户端（无论是客户端、前端还是第三方）的数据获取更加容易。...如果你不确定应用程序的需求以及将来如何存储数据，则 GraphQL 在这里也很有用。要修改查询，你只需要添加所需字段的名称，这极大简化了随着时间推移而发展你的应用程序的过程。...GraphQL 的类型功能会给查询过程提供严格的校验，你甚至可以尝试请求不存在的字段。...我们可以想象一下这样的场景：经过认证的用户可以执行查询来获取自己的地址信息，但应该无法获取其他用户的地址。 为了解决这个问题，我们需要修改解析器函数。...在解析器中执行验证检查是很有诱惑力的，但随着模式的增长，这将成为一种难以维持的策略。 GraphQL 什么时候不合适？ GraphQL 不能像 REST 一样精确地满足 HTTP 通信的需求。
所以为了避免误解，后文将把 Query Document（查询文档）称为 Document 或文档。一个 Document 中可包含单个或多个操作，每个操作都可以查询补丁数量的跟字段。...而在研究 GraphQL 时发生的的误解在于： 规范、教程提到 query（查询）时，无法确认是指客户端侧客户端发出的 Query Document 整个操作还是，Document 中的 query 操作...apollo：提供了开箱即用的完整的 Node.js 服务；提供了拼接 Schema（本地、远端）的方法，使 GraphQL 服务拆分成为可能；提供了客户端可用的数据获取管理工具。...版本控制：客户端结构化的查询方式可以让服务追踪到字段的使用情况。且在增加字段时，根据结构化查询按需查询的特点，不会影响旧的调用（虽然 JavaScript 对多了个字段的事情不在意）。...规范：由于 GraphQL Schema 的存在，使得数据模型的定义成为了必要项。
上图来源 https://npmtrends.com/prisma-vs-typeorm 而在 Nest.js 的 Discord 社区 讨论之中，Prisma 也成为诸多 Nest.js 开发者首选的...（包括名字，属性）时，该字段原有的数据便会清空。...但从开发者的体验角度而言，**既然我选择查询 id 和 title 两个字段，那么你所返回的 post 类型应该也只有 id 与 title 才更符合预期。...这无疑会诱发一些潜在 bug，我就多次因为要 select 某表中的某个字段，而因为拼写错误导致查询失败。...那种开发体验真的是无法用言语来形容的。
GraphQL 为您的 API 中的数据提供了完整且易于理解的描述，使客户能够准确地询问他们需要什么，使 API 更容易随着时间的推移而发展，并支持强大的开发人员工具。...导致 REST API 令人头疼的最大问题是，当您查询端点时会返回所有字段。API 开发人员无法了解客户是否依赖特定领域的信息。客户端开发人员必须处理所有返回的字段，即使他们不需要这些信息。...GraphQL 通过强制客户端准确指定他们需要哪些字段来解决 API 版本控制和维护问题。API 开发人员可以主动联系已知的字段使用者，以迁移已弃用的字段。响应包括有关哪些字段已弃用的信息。...OData 更加灵活，因为可以轻松编写查询以返回所有字段。OData 正在将模式版本控制添加到规范中以解决此问题。...您执行 POST，准确定义要包含在响应中的字段和函数。 因此，尽管 GraphQL 使您能够从元数据中确定哪些字段和函数可用，但您仍然不知道它们在语义上的含义。
如何使用 GraphQL 实现 Etags？如果没有任何变化，如何使 GraphQL 服务器返回 304 状态码？你不是必须首先将所有查询转换为 GET 请求吗？...在 GraphQL 的情况下，模式演进意味着弃用一个旧字段，并添加一个新字段。新客户端使用新字段，而你希望使用旧字段的客户端越来越少。但愿，你已经有了一个可以强制用户在某个时间下载新版本的系统。...他谈到了 API 的问题，即你不清楚获得的是一组帖子，还是其他的什么东西，以及查询参数如何使情况变得更加复杂。他还指出，由于 GraphQL 具有严格的类型系统，所以就不存在这个问题。...此外，你还可以描述查询参数的确切类型和验证规则，这是 GraphQL 所没有的特性。 GraphQL 无法描述身份验证、授权和输入验证。...需要有人坐下来，编写如何使用 API 的示例查询和用例。否则，真的很难上手。 因此，尽管社区一直在说，“GraphQL 是自记录的”，但这个特性本身并不能成为一个有用的 API。
我们通过构建收银台体验开启了我们的 GraphQL 采用之旅。当 我们用 GraphQL 构建收银台应用程序 时，我们看到了采用 GraphQL 的巨大好处，这成为我们的指路明灯。...如今，PayPal 的多个生产应用程序都在使用 GraphQL。现在，使用 GraphQL 构建新的 UI 应用程序已经成为默认模式。许多现有应用程序正在迁移到 GraphQL。...使用 GraphQL，客户端可以请求一组字段，并准确地取回这些字段，从而无需在客户端进行数据格式化和重塑。这大大加快了我们交付 UI 功能的速度，并且使我们的应用程序更轻量。...字段和方法级检测：我们有内部检测工具，可以显示端点花费的时间和使用的参数，但是很难找到使用的字段。如果没有这些信息，我们就无法知道某个字段是否可以安全删除，或者是否仍在使用。...这些标准定义了命名约定、GraphQL 类型、请求头标准、指令标准和异常处理技术。 所有 GraphQL 操作都需要指定特殊指令，这些指令描述查询、突变和字段的所有授权要求。
GraphQL 是一种查询语言语法，与编程语言无关的执行引擎，以及不断发展的规范。 让我们深入了解 GraphQL 是怎样成为这些东西的，并探究人们对此感到兴奋的原因。...客户端可以通过 user 查询请求 user 的所有字段，GraphQL 服务器在响应中仅返回那些字段。...解析器函数支持每个 GraphQL 类型的所有字段。...服务器的实现语言不会成为障碍 —— 不仅有许多语言的实现，而且它们都是开源的。如果你选择的语言还没有对应的实现，也可以创建自己的实现。 总结 GraphQL 是一个令人兴奋的、相对较新的开源 API。...GraphQL 将如何改变你的开发方式并使你获得成功？只有一种方法——用 GraphQL 去实现一些东西！
GraphQL简介 GraphQL是Facebook的一个开源项目，定义了一种查询语言，用来代替传统的RESTful API。...发现的ddos漏洞在黑盒层面无法判断是否和GraphqQL有直接的关系，漏洞很简单，在graphql的query请求当中，有一个limit参数，当我将参数调成一个超大数字时，网站就卡死宕机了，无法判断后端哪一层崩溃了...再回到信息泄露的问题上，个人觉得这才是大家在用GraphQL进行开发时，常忽略的地方。GraphQL可以使用schema和type查询可用的对象和对象的所有字段。...，再查询User的字段。...但有时目标网站可能存在几十个对象，一个一个查找出具体的字段显示是太麻烦了，是否可以编写工具进行批量查询呢？本想自己写一下，但发现已经有大佬给我们做好了。
虽然在其他应用层有一些缓解措施使在开始发送查询变得困难（如CORS），但它们无法完全防止发生。 大小限制 我们考虑的第一种天真的方法是通过原始字节来限制传入查询的大小。 ...，或者使用长字段名称或嵌套片段来防止合法查询。...如果我们只通过查询白名单，已经严重限制了他们的选择，并且破坏了拥有GraphQL API的重要性。 那些限制是我们无法使用的，所以我们得重新设计。...我们查找了一下，发现了graphql-depth-limit，这是Andrew Carlson写的一个可爱模块，它使我们能够轻松限制传入查询的最大深度。 ...运行上面的evilQuery，现在我们添加了graphql-cost-analysis，我收到一条错误消息，告诉我“GraphQL查询超过最大复杂度，请删除一些嵌套或字段，然后重试。
实现“完美模式”的真正途径是使图易于根据实际需要进行演化。 不应该推测性地将字段添加到模式中。...可以随时添加新字段。要删除字段，首先要弃用它，然后在没有使用者使用它时删除它。模式注册表支持图形的这种敏捷演化，以及使每个人都知道可能影响他们的更改的流程和工具。...如果处理得当，不仅会提高开发人员的工作效率和幸福感，而且GraphQL还会成为连接前端和后端团队的纽带，在整个开发生命周期中实现无缝对话。...有关废弃字段的信息可以传播到使用这些字段的开发人员的编辑器中，并提供建议的替代方案 根据实时生产数据，在开发人员输入查询时，可以向他们显示查询的估计成本(以延迟或服务器资源计算)。...作为第二道防线，在执行查询之前估计它的成本，并为每个用户和每个应用程序制定查询成本预算，可以防止过度使用预先注册的操作，或者在无法进行预先注册的操作的情况下。
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