学习成本倒也不是特别大的问题，程序员们本能上还是喜欢接触新东西的，这会让他们有一种虚假的获得感。
本文比较了标准 API 和服务，以通过 Internet 查询数据以进行分析、集成和数据管理。
本文最初发布于 Max Desiatov 的个人博客，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
REST（表述性状态传输）API 是一种应用程序接口 (API) 的架构风格，它使用 HTTP 请求来访问和使用数据。该数据可用于GET、PUT、POST和DELETE数据类型，指的是对资源的读取、更新、创建和删除操作。 RESTful API 使用 HTTP 方法在处理数据时执行 CRUD（创建、读取、更新和删除）过程。 为了促进缓存、AB 测试、身份验证和其他过程，标头向客户端和服务器提供信息。 主体包含客户端想要传输到服务器的数据，例如请求的有效负载。
本文是 Shopify 副总裁及工程部门负责人 Farhan Thawar 对 2023 年 Shopify 在优化基础设施方面所做工作的总结。包括但不限于将研发效率提升了 20 倍，为简化系统复杂度删除了超过 300 万行僵尸代码，对系统性能进行的优化以提高系统响应速度及处理效率，以及在黑色星期五期间系统出色的性能表现等。而这所有成就，都与公司文化息息相关。
导语 | 年久失修的老接口堪称所有程序员们的噩梦，它们逻辑复杂、严重卡顿、无人维护，令经手的开发头痛不已。本文将为大家分享通过nodejs + graphQL + redis + schedule技术组合对老接口进行优化提速，提升前端体验的原理与实践，希望与大家一同交流。文章作者：艾瑞坤，腾讯前端研发工程师。
背景 GitHub 宣布开放了一套使用 GraphQL 开发的公共 API GitHub 的 REST API 已经非常完善，设计得很优秀，很多公司开发自己的 REST API 时都会参考 GitHub，也有很多爱好者写了非常丰富的教程 GraphQL 的核心是一套数据查询语言的规范，是 Facebook 在2012年开发的，2015年开源，Facebook 内部已经广泛应用，用于替代 REST GitHub 为什么选择 GraphQL？这是很多用户关心的问题，Github 对此做了解释 REST API
在过去的将近半年的时间里，作者一直在使用 GraphQL 这门相对新兴的技术开发 Web 服务，与更早出现的 SOAP 和 REST 相比，GraphQL 其实提供的是一套相对完善的查询语言，而不是类似 REST 的设计规范，所以需要语言的生态提供相应的框架支持，但是由于从它开源至今也只有两三年的时间，所以在使用的过程中，尤其是在微服务架构中实践时确实还会遇到很多问题。
作者 | 杜艮魁 审校 | 蔡芳芳 GraphQL 查询出的基础数据和业务需求往往有些差异，需要研发同学加工后才能渲染展示。而通过硬编码的方式对数据进行加工处理无法满足应用快速开发的需求，也与 GraphQL 配置化的思想相悖。本文将介绍如何通过指令和表达式实现 GraphQL 查询的计算能力，以减少代码开发和服务发版上线，提高业务迭代效率。 背 景 计算需求概述 GraphQL 作为接口描述语言，可对其治理的数据进行便捷的查询，但真实业务场景除了获取基础数据外，往往还需要对数据进行加工处理，概括如
为了介绍使用ASP.NET Core构建GraphQL服务器，本文需要介绍一下GraphQL，其实看官网的文档就行。
GraphQL是Facebook提出的一种数据查询语言，核心特性是数据聚合和按需索取，目前被广泛应用于前后端之间，解决客户端灵活使用数据问题。本文介绍的是GraphQL的另一种实践，我们将GraphQL下沉至后端BFF（Backend For Frontend）层之下，结合元数据技术，实现数据和加工逻辑的按需查询和执行。这样不仅解决了后端BFF层灵活使用数据的问题，这些字段加工逻辑还可以直接复用，大幅度提升了研发的效率。
无论是创建网站，还是移动应用程序，我们都需要通过 API 来传递数据，通过 API 我们可以获取到数据库中的数据，可以操作数据库，可以处理一些业务逻辑。现在最流行的 API 架构是 REST。但是，GraphQL 正在逐渐追赶着它。
graphql用一种高效清晰的规范来替代目前正流行的RESTful架构。通过灵活的结构化查询语言让查询更高效，静态类型和规范提升前后端联调效率。作为一名前端我非常喜欢graphql，梦想有一天以前所有零散又没有文档的接口都被graphql所代替，这将极大提升我的开发效率和开发体验。等待不如自己动手，下面将介绍如何编写一个基于hackernews API的graphql服务。
graphql用一种高效清晰的规范来替代目前正流行的RESTful架构。通过灵活的结构化查询语言让查询更高效，静态类型和规范提升前后端联调效率。作为一名前端我非常喜欢graphql，梦想有一天以前所有零散又没有文档的接口都被graphql所代替，这将极大提升我的开发效率和开发体验。等待不如自己动手，下面将介绍如何编写一个基于hackernews API的graphql服务。 在编写前先体验已经做好的graphql服务demo 这个graphql服务和hackernews官方API类似，提供了获取文章和用户信
GraphQL 日渐成为数据查询的主流标准之一。每天都会产生许多围绕这项技术发展的精彩讨论和新工具。GraphQL最棒的特性就是提供了一个丰富语言集来描述获取数据的API。但是用户该如何描述这种查询语言，以及GraphQL这项核心技术本身呢？let's talk!
graphql用一种高效清晰的规范来替代目前正流行的RESTful架构。通过灵活的结构化查询语言让查询更高效，静态类型和规范提升前后端联调效率。作为一名前端我非常喜欢graphql，梦想有一天以前所有
每隔一段时间就能看到一篇 GraphQL 的文章，但是打开文章一看，基本上就是简单的介绍下 GraphQL 的特性。很多文章其实就是 github 上找个 GraphQL 的项目，然后按照对应的 demo 跑起来而已。有些文章明显是没有完整的项目实践经历，却在狂吹 GraphQL 的各种优点，让不熟悉 GraphQL 的同学以为这是神丹妙药，弄不好还要在项目中实践一番。
先回到会议的主题，为什么会开这么一个会议？原本这个会议报名的时候希望可以控制到 100 人之内，不要超过 120 人，结果报到 250 人还爆满了，后来没有办法，我们只能从工作经验来筛选，选择工作经验在三年以上的比较资深的工程师，和一部分 2 年经验工作经验的，还有 5 年的，10 年甚至更久的从业者。
Shopify 是一站式SaaS模式的电商服务平台，为电商卖家提供搭建网店的技术和模版，管理全渠道的营销、售卖、支付、物流等服务。目前已有超过一百万家企业使用Shopify平台创建了在线店铺。
REST作为一种现代网络应用非常流行的软件架构风格受到广大WEB开发者的喜爱，在目前软件架构设计模式中随处可见REST的身影，但是随着REST的流行与发展，它的一个最大的缺点开始暴露出来：
我的博客最初是用 Github Pages 默认的 Jekyll[2] 框架，其使用的 Liquid[3] 模板引擎在使用上有诸多不便。
GraphQL 这个名词已经火了一段时间，但是一直没有体验过，无意中发现了一篇使用体验的文章，就想着翻译下分享给大家，如果翻译有问题的，还望批评指正。译文出自：掘金翻译计划[1]
GraphQL是Facebook开源的API查询语言，类似于数据库中的SQL。作为比较，RESTful API依赖于后端隐式的被动的数据约定，GraphQL更加显式，在获取数据和更新数据时更加主动，所见即所得。GraphQL官方网址
我认为，GraphQL 将改变世界。将来，你可以使用 GraphQL 查询世界上的任何系统。我在创造这样的未来。那么我为什么要对使用 GraphQL 进行辩驳呢？我个人最讨厌的是，社区一直在宣传 GraphQL 的好处，而这些好处却非常普通，并且与 GraphQL 实际上没有任何关系。如果我们想推广采用，那么我们应该诚实，应该摘掉有色眼镜。这篇文章是对 Kyle Schrade 的文章“为什么使用 GraphQL”的回应。这并不是批评。这篇文章是一个很好的讨论基础，因为它代表了我在社区中经常听到的观点。如果你读了整篇文章，当然这会花一些时间，你就会完全理解，为什么我认为 Kyle 的文章应该改名为“为什么使用 Apollo”。
注意：GraphQL 是 api 的查询语言，而不是数据库。从这个意义上说，它是数据库无关的， 而且可以在使用 API 的任何环境中有效使用，我们可以理解为 GraphQL 是基于 API 之上的一 层封装，目的是为了更好，更灵活的适用于业务的需求变化
此文是作者考虑 GraphQL 在 Node.js 架构中的落地方案后所得。从最初考虑可以（以内置中间件）加入基础服务并提供完整的构建、发布、监控支持，到最终选择不改动基础服务以提供独立包适配，不限制实现技术选型，交由业务团队自由选择的轻量方式落地。中间经历了解除误解，对收益疑惑，对最初定位疑惑，最终完成利弊权衡的过程。
GraphQL 是一种用于API的开源数据查询和操作语言，用于API的查询语言和运行时。它使客户端能够精确地指定其数据需求，并获得预测性地结果。GraphQL旨在提高API的效率、灵活性和可靠性。
今天最常讨论的术语之一是 API，很多人不知道 API 到底是什么，API 是 Application Programming Interface(应用程序编程接口)。顾名思义，它是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。
1. GraphQL来啦！ 当Facebook构建移动应用的时候，它需要的是一个强大的数据获取API: 足够强大，满足Facebook自身复杂业务的需求； 足够简单，对开发者和使用者来说很容易上手与使
GraphQL就是为了满足这一个需求而产生的，Facebook从2012年开始完善，与2015年展开GraphQL的开源的进程，并形成一个围绕GraphQL的社区。
与 RESTful 设计不同，GraphQL 一般仅暴露出一个接口供使用，而具体一个请求中需要什么数据，数据怎么样组织完全由 API 的使用者（客户端）来指定。当然，哪些数据可以被查询，数据的类型是怎么样的，则是由服务端给定的。指定的方式就是传入一段关于想要的结果（或操作）的描述，服务端保证返回符合要求的结果或报错。
随着多终端、多平台、多业务形态、多技术选型等各方面的发展，前后端的数据交互，日益复杂。
前 3 篇文章中，我们初始化搭建了工程结构，选择了必须的 crate，并成功构建了 GraphQL 查询服务，以及对代码进行了第一次重构。本篇文章，是我们进行 GraphQL 服务后端开发的最后一篇：变更服务。本篇文章之后，GraphQL 服务后端开发第一阶段告一阶段，之后我们进行 基于 Rust 的 Web 前端开发。本系列文章中，采用螺旋式思路，Web 前端基础开发之后，再回头进行 GraphQL 后端开发的改进。
本文第一部分翻译自REST 2.0 Is Here and Its Name Is GraphQL，标题很有视觉冲击力，不小心上钩了
即使与 REST API 打交道这么多年，当我第一次了解到 GraphQL 和它试图解决的问题时，我还是禁不住把本文的标题发在了 Twitter 上。
古映杰，携程研发高级经理，负责前端框架和基础设施的设计、研发与维护。开源项目react-lite和react-imvc作者。
大概率你听说过 GraphQL，知道它是一种与 Rest API 架构属于 API 接口的查询语言。但大概率你也与我一样没有尝试过 GraphQL。
在上一篇文章RPC vs REST vs GraphQL中，对于这三者的优缺点进行了比较宏观的对比，而且我们也会发现，一般比较简单的项目其实并不需要GraphQL，但是我们仍然需要对新的技术有一定的了解和掌握，在新技术普及时才不会措手不及。
本文中，你会学到 GraphQL 类型系统的所有细节并且它是如何去描述什么样的数据是可以被查询的。既然 GraphQL 可以再任何后端框架和编程语言中使用，所以我们暂且不谈 GraphQL 的实现细节，只聚焦于核心概念。
接前面的文章，考虑这么一种场景，有时候我们希望根据某些参数条件来决定返回某些字段。比如下面的查询操作，有时候我们希望返回name字段，有时候不希望。
facebook推出的GraphQL，是一个特点非常鲜明的API查询语言。与SQL类似，GraphQL是一套规范，具体实现有很多框架。对前端而言，可以想使用SQL一样（比SQL简单且安全）可以直接获取自己所需要的数据，对于后端而言，节省了接口升级的开发成本，非常适用于快速迭代，或者多页面接口的业务。
最近在折腾使用Github api做个微信小程序练练手，本篇文章就是在这个过程中记录。
本文的目标是提供关于如何创建安全的 Node.js GraphQL API 的快速指南。
GraphQL是Facebook的一个开源项目，定义了一种查询语言，用来代替传统的RESTful API。看到QL这样的字眼，很容易产生误解，以为是新的数据库查询语言，但其实GraphQL和数据库没有什么太大关系，GraphQL并不直接操作查询数据库，可以理解为传统的后端代码与数据库之间又多加了一层，这一层就是GraphQL.
原英文： https://blog.apollographql.com/securing-your-graphql-api-from-malicious-queries-16130a324a6b
本文首先介绍了 GraphQL，再通过 MongoDB + graphql + graph-pack 的组合实战应用 GraphQL，详细阐述如何使用 GraphQL 来进行增删改查和数据订阅推送，并附有使用示例，边用边学印象深刻~
作者简介 工业聚，携程高级前端开发专家，react-lite, react-imvc, farrow 等开源项目作者。 兰迪咚，携程高级前端开发专家，对开发框架及前端性能优化有浓厚兴趣。 一、前言 过去两三年，携程度假前端团队一直在实践基于 GraphQL/Node.js 的 BFF (Backend for Frontend) 方案，在度假BU多端产品线中广泛落地。最终该方案不仅有效支撑前端团队面向多端开发 BFF 服务的需要，而且逐步承担更多功能，特别在性能优化等方面带来显著优势。 我们观察到有些前端
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