腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
使
Tensorflow
中
的
张量
相等
python
、
tensorflow
我想使用以下代码将
Tensorflow
中
的
张量
的
子数组等同于: import
tensorflow
as tfb = tf.placeholder(shape = [1]) a[0,0] = b 但是有一条错误消息“‘
张量
’对象不支持项赋值”。
浏览 9
提问于2019-02-27
得票数 0
1
回答
Tensorflow
:将未知尺寸
的
张量
拆分为给定大小
的
块
python
、
tensorflow
、
split
我想把一个
张量
分解成多个大小
相等
或几乎
相等
的
子
张量
。由于我事先不知道
张量
的
大小,所以分裂成大小
相等
的
块并不总是有保证
的
。然而,tf.split似乎期待一个均匀
的
分裂,因此有时可能会失败!在numpy
中
,有np.split,如果数组不能划分为大小均匀
的
块,也会引发异常。为了避免这个问题,可以使用np.array_split,它允许最后一个不同大小
的
浏览 0
提问于2019-08-30
得票数 8
1
回答
如何检查两个
张量
是否
相等
tensorflow.js
给定任意等级
的
两个
张量
,我如何判断它们是否相同,我是否必须设置我
的
正确解决方案,即存在这种比较
的
任何形式
的
实现
浏览 108
提问于2018-08-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将两个不同形状
的
三维
张量
相乘(
Tensorflow
)
python
、
tensorflow
、
tensor
在
TensorFlow
中
,如果我有二维
张量
,一个维度(100,9,135),另一个维度(100,29,135):x2:
张量
(shape=(100,29,135),dtype=float64)Z= tf.multiply(x1,x2)ValueError:尺寸必须
相等
,但为9
浏览 2
提问于2022-05-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何不考虑顺序地比较两个
张量
python
、
python-3.x
、
tensorflow
我想检查两个
张量
是否
相等
,但它们是无序
的
。就像下面的例子。import
tensorflow
as tf如果我使用Y = tf.equal(y_true, y_pred)session.run(Y)我
的
期望是,如果
张量
之间
的
元素
相等
,那么输出将是True。所以,我<
浏览 2
提问于2018-04-23
得票数 0
1
回答
在
TensorFlow
中用另一个不同尺寸
的
张量
展开
张量
python
、
tensorflow
假设我有一个
张量
和形状[a,b],另一个
张量
表示形状[a,c],其中c<b。我想将两者合并为一个
张量
与维数[a, b+c]。如何在
TensorFlow
中
实现这一点?在这种情况下,仅仅使用tf.concat是行不通
的
,因为它期望除0以外
的
所有维度都
相等
: All dimensions except 0 must match.
浏览 0
提问于2018-03-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将两个
张量
组合成一个数据集?
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
tensorflow-datasets
、
iris-dataset
我正在使用来自Titanic API
的
TensorFlow
数据集。这是我得到
的
最好
的
,但一次只给一个
张量
。如何
使
它能够处理特性项
中
的
所有
张量
?import
tensorflow
as tffrom
tensorflow
.keras.opti
浏览 5
提问于2020-08-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果
张量
的
形状定义了每个维度中有多少个实体,那么
张量
的
形状对于每个维度是否有不同数量
的
实体呢?
tensorflow
、
deep-learning
、
tensor
我正在学习一些教程,以了解
TensorFlow
中
的
张量
。据我所知,秩指定
张量
的
维数。现在,我对“形状”这个术语很好奇,我想知道是否有可能或共同
的
一个维度比下一个维度有更多
的
实体,还是元素
的
数量在各个维度之间总是
相等
的
? 我希望这是有意义
的
,并提前感谢你。
浏览 3
提问于2017-12-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
tensorflow
条件轴
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
我正在尝试收集keras
中
张量
中
特定
张量
/(向量/矩阵)
的
索引。因此,我尝试在tf.where中使用tf.gather来获取要在gather函数中使用
的
索引。但是,在测试
相等
性时,tf.where为匹配值提供了元素级索引。我希望有能力找到
张量
(向量)
的
索引(行),这些
张量
等于另一个
张量
。 这对于在
张量
中找到匹配一组感兴趣
的
一热向量
的</
浏览 2
提问于2017-10-14
得票数 0
1
回答
为什么在使用sess.run(占位符,feed_dict)时返回占位符
的
张量
描述?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
sess = tf.Session() 在上面的片段
中
,它打印
张量
描述
的
“成本=
张量
(”logistic_loss_6:0“,dtype=float32)",而不是成本
的
值。我
的
问题是--当我运行sess.run(成本,提要.)时,成本不是被评估和存储
的
吗?
浏览 0
提问于2019-06-11
得票数 0
1
回答
TensorFlow
中
基于布尔掩码
的
局部更新
张量
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
我想根据一些条件更新
张量
的
一部分。这是我想在用
TensorFlow
编写
的
NumPy
中
复制
的
代码。
浏览 3
提问于2022-01-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
有人能给出一个很小
的
例子来解释tf.random.categorical
的
参数吗?
python
、
tensorflow
tensorflow
的
站点给出了这个例子生成一个
张量
,该
张量
“具有形状1,5,其中每个值都是0或1,且概率
相等
我已经知道了,基本
的
,tf.log([[10., 10.]])
的
含义。 我想知道
的
是,batch_size,num_classes做了什么,谁能给出一个很小
的
例子来解释这些params?
浏览 1
提问于2019-03-08
得票数 19
回答已采纳
2
回答
TensorFlow
初始
张量
python
、
tensorflow
所以假设我有
张量
这样我就可以知道列
的
数目,而不是行
的
数目。我需要初始化维数nrows x 1
的
向量o = tf.ones(shape=(tf.shape(X)[0], 1))o = tf.placeholder(dtype=tf.f
浏览 1
提问于2015-11-14
得票数 7
回答已采纳
1
回答
用粗糙
张量
广播
python
、
tensorflow
、
array-broadcasting
、
ragged
将x定义为:>>> x = tf.constant([1, 2, 3])>>> tf.constanttf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=int32, numpy= [ 4, 10, 18]], dtype=int32)> 而这张
张量
破了
的
不是
浏览 8
提问于2020-05-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我可以在Android上使用
tensorflow
/tflite运行
张量
操作吗?
android
、
tensorflow
、
tensorflow-lite
是否可以使用
Tensorflow
或
Tensorflow
-lite版本在Android上运行这些操作?
浏览 3
提问于2021-09-28
得票数 2
2
回答
如何在tf.data.Dataset中使用稀疏
张量
列表?
tensorflow
、
sparse-matrix
、
tf.keras
、
tf.data.dataset
我正在尝试构建一个以稀疏
张量
列表作为输入
的
模型。(列表长度等于批量大小)我很熟悉pytorch
的
使用,它很容易将稀疏
张量
输入到网络
中
。然而,我发现我必须使用tf.data.Dataset或keras.utils.Sequence在
tensorflow
中
创建数据集。 但是当我使用稀疏
张量
列表
浏览 36
提问于2021-07-08
得票数 0
1
回答
使用可变输入
张量
列表
的
自定义
Tensorflow
操作
python
、
c++
、
tensorflow
我试图在C++
中
编写一个定制
的
Tensorflow
操作程序。此操作应以
张量
列表作为输入,并修改其内容。作为参考,赋值操作
的
input(0) (ref)是要赋值
的
张量
,input(1) (value)是它
的
新值。输出
张量
(output_ref)只是对传播
的
input(0)
的
引用。在其定义
中
,赋值操作还具有以下代码来检查第一个输入是否为可变
张量
: OP_REQUIRE
浏览 0
提问于2019-05-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
tensorflow
_serving分类、预测和回归SignatureDefs有什么不同
tensorflow-serving
我试图在
tensorflow
服务中提供
tensorflow
对象检测应用编程接口模型,但我被3个不同
的
SignatureDefs搞糊涂了。有什么不同,什么时候选择一个而不是另一个?
浏览 8
提问于2017-07-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在
tensorflow
中有效地对
张量
进行分组
python
、
tensorflow
我正在寻找在
tensorflow
2,python
中
对
张量
数据集
的
索引进行分组
的
有效方法。下面是要执行
的
操作
的
示例 Inputid | feature_frame 1 | [0, 1, 2, 3] 5 | [3, 1, 1, 2] ------------------1 | [2,5] 2 | [3]
浏览 39
提问于2020-04-27
得票数 1
3
回答
有没有一种方法可以在bigquery中使用kmeans,
tensorflow
保存模型?
python
、
tensorflow
、
google-bigquery
、
k-means
我知道这有点愚蠢,因为BigQueryML现在为KM棍提供了良好
的
初始化。尽管如此,我还是被要求在
tensorflow
中
训练一个模型,然后将它传递给BigQuery进行预测。
中
不可能使用
tensorflow
训练
的
kmeans算法吗?在这个过程
中
,我意识到结果
的
对象,实际上是一个包含不同
张量
类
的
元组,似乎是用来单独构造图
的
。有趣
的
是,如果我拿了这个元组然后做了这样
的
浏览 6
提问于2020-02-11
得票数 3
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Pytorch中张量的高级选择操作
深度学习中numpy矩阵和Pytorch张量中的点积dot
TensorFlow中的多线程
如何使用TensorFlow中的Dataset API
TensorFlow 1.5 中的扩展卷积支持
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券