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哪里可以便宜地托管小型GPU机器学习API？
machine-learning、gpu、hosting、cloud-hosting
我正在尝试制作一些新的web，这些API将从GPU处理中大大受益于已完成/经过培训的机器学习模型。我想让这成为一个公开可用的端点。但是，，我不知道在哪里可以托管一个机器学习爱好项目API?，如果有更好的方法(即只使用GPU，同时处理一个API请求，这是不常见的)，我也对此持开放态度。AWS定价谷歌云定价
最便宜
浏览 9提问于2020-11-06得票数 0
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如果我用CUDA训练神经网络，我需要用CUDA运行输出的算法吗？
machine-learning、tensorflow、theano、theano-cuda
然后，我可以将该程序放在另一台没有强大gpu的计算机上，然后运行对象跟踪程序吗？或者需要gpu支持才能运行和训练输出的算法？
浏览 19提问于2017-01-19得票数 0
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适合重型图像和视频处理的膝上型计算机
machine-learning、neural-network、deep-learning、yolo
我是一名研究生，我的论文是基于深入学习，视觉，视频和图像处理。我要做大量的计算和处理。我正在寻找一个兼容的笔记本电脑，其中有一个快速GPU支持笔记本电脑。库达启用的NVIDIA GPU与良好的TFOPS将是一个完美的选择。而且，它必须有SSD。惠普，戴尔，微软，宏碁。你有什么建议吗？我的预算是$CAN 1800。哪种GPU-Nvidia适合这种编程？
浏览 0提问于2018-07-23得票数 0
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GPU学习DNN时的性能增益
gpu、hardware
目前，我在我的CPU (i7-6700 K)上学习了使用TensorFlow而不启用AVX2的深层神经网络。这些网络需要大约3周的时间才能了解。因此，我正在寻找一种(便宜的)方法来加快这一过程。最好是编译TensorFlow，启用AVX2，还是购买像GeForce GTX1650Super(约180欧元和1408 CUDA核心)这样的廉价1 GPU？使用廉价的1 GPU的估计性能增益是多少？
1比目前的</e
浏览 0提问于2020-02-19得票数 0
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云计算:什么时候使用码头的努力是合理的？
python、docker
我有一个运行很长时间的python脚本，它不能并行化(所以它是单线程=只运行一个进程)。
由于我自己现有的计算机资源有限，我想使用一个强大的云CPU来完成这项任务。如果我意识到云CPU确实比我自己的CPU快得多，我可能会将工作从AWS EC2 ()迁移到一个更
浏览 0提问于2019-02-05得票数 0
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哪些方面可以通过FPGA和GPU加速
parallel-processing、gpgpu、fpga、hardware-acceleration
我正在尝试使用FPGA/GPU来加速我的任何软件。在这两个中选择，我有点迷惑。哪些领域适合FPGA，哪些领域适合GPU (如图像处理适合GPU)。此外，知道哪些区域可以加速20倍以上也是很好的。我对GPU更感兴趣，因为与FPGA相比，GPU更便宜，编程更容易
浏览 0提问于2015-03-02得票数 0
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腾讯GPU云服务器为什么不能安装安卓模拟器？如何解决？
云服务器、android、GPU 云服务器
如题，我买了一个腾讯的GPU服务器，想安装个安卓模拟器，但是安装的时候提示显卡驱动版本过低，无法安装，这个问题该怎么解决呢？非常感谢！！
浏览 3794提问于2019-09-21
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在有大量基于云的主机的时候，还有什么可以让您选择专用的或vps主机呢？
cloud-computing、hosting
专用托管服务是否还比较便宜，并将继续如此？他们真的能生存下来吗，因为基于云的产品也一天比一天便宜吗？我想了解一下空间托管的长远前景，并了解目前的情况。无论我走到哪里，都会出现“云”这个流行词，观众甚至不用把它与专用的托管选项进行比较。云真的是前进的路吗？这是什么缺点？
浏览 0提问于2011-03-18得票数 4
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哪种桌面硬件最适合DL？
tensorflow、gpu、colab、hardware、memory
best-workstations-for-deep-learning-data-science-and-machine-learning-ml-for-2021-4a6e43213b9e，它不是谈论CPU缓存或多GPU我试过一些付费的Google，但是--它太贵了，即使有100个学分，在GPT2上的培训也是非常昂贵的，所以我自己的HW (为更小的型号和优化)更好。在未来，我将增加第二个GPU或将购买两个RTX 3090/3090 two https:
浏览 0提问于2023-02-26得票数 2
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哪个GPU与我的CPU为1080 p闪存？
hardware、graphics、flash
Intel Core Duo, AMD Athlon 64 X2 4200+, or faster processor GPU: 64MB of graphicsmemory
我只有一个2.8GHzPentium 4进程，它没有上面列出的处理器那么好。我不想升级我的处理器，因为我认为这意味着我必须改变主板等。所以，我的问题是，我能买到的最便宜的PCI是什么，它将允许我通过浏览器播放平滑的1080 p闪存视频。我想我
浏览 0提问于2011-06-28得票数 0
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示例脚本中内存中的Pytorch GPU
python、pytorch、huggingface-transformers
我尝试运行从官方的拥抱面变压器存储库中安装了Python3.10.2、PyTorch 1.11.0和CUDA 11.3，用于Sber GPT-3 Large。在没有任何文件修改的情况下，我使用参数运行了这个脚本：
--output_dir out --model_name_or_path sberbank-ai/rugpt3large_based_on_gpt2我的GPU是RTX 2060 6GB。也许是真的缺乏视频记忆？不需要购买新的GPU就能解决这个问题吗？
浏览 13提问于2022-03-13得票数 -1
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Google Cloud ML支持GPU吗？
tensorflow、google-cloud-platform、google-cloud-ml
我正在使用Tensorflow测试Google Cloud ML来加速我的ML模型。+ with tf.device("/gpu</e
浏览 12提问于2017-02-03得票数 2
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云硬盘能不能独立于云服务器？
云服务器、、神经网络、GPU 云服务器
学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 283提问于2022-10-04
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推荐用于Tensorflow的GPU
gpu、tensorflow
我理解Tensorflow需要(对于GPU计算)一个具有Nvidia计算能力的GPU >= 3.0。有许多这样的GPU可供选择。面向游戏的GPU，例如GeForce模型，要比面向计算的GPU(如Tesla )便宜得多。我有限的理解是，面向计算的模型可能缺少视频输出(不需要计算)，而游戏模型可能正在做32位的数学运算，而不是64位。假设Tensorflow使用
浏览 5提问于2016-03-31得票数 6
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