保存从图像分割出的文本行的matlab代码是什么？
保存从图像分割出的文本行的MATLAB代码可以使用以下代码示例：
% 读取图像
image = imread('image.jpg');
% 图像预处理，例如灰度化、二值化等
grayImage = rgb2gray(image);
binaryImage = imbinarize(grayImage);
% 文本行分割
textLines = textDetection(binaryImage);
% 保存文本行
for i = 1:numel(textLines)
lineImage = textLines{i};
imwrite(lineImage, sprintf('line%d.jpg', i));
end
% 文本行分割函数示例
function textLines = textDetection(binaryImage)
% 实现文本行分割算法，例如基于连通区域分析、投影法等
% 返回文本行的图像数组
textLines = {};
% ...
end这段MATLAB代码实现了从图像中分割出文本行并保存的功能。首先，通过imread函数读取图像，并进行预处理，如灰度化和二值化。然后，调用textDetection函数实现文本行分割算法，该函数根据具体的算法实现，返回文本行的图像数组。最后，使用imwrite函数将每个文本行图像保存为单独的文件。
请注意，上述代码仅为示例，实际的文本行分割算法需要根据具体需求进行实现。此外，腾讯云并没有提供与MATLAB相关的云计算产品，因此无法提供相关产品和链接。
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我将在下面显示我的代码和结果。
I0 = imread('1_2.jpg');
[R,C,K] = size(I0);
if K==1
I1 = I0;
else
I1 = rgb2gray(I0);
end
%Adjsut i
浏览 1提问于2017-04-30得票数 0
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img2 = imread('image2.jpg');
img3 = imread('image3.jpg');
img4 = imread('image4.jpg');
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使用imwrite创建的文件不会出现。
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close all
N=90;
IMAGES=cell(1,N); %crea
浏览 2提问于2011-08-10得票数 1
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我的一个过程产生了256个二进制(逻辑)矩阵，每个矩阵对应于灰度源图像的每个级别。
代码如下：
so = imread('bio_sd.bmp');
co = rgb2gray(so);
for l = 1:256
bw = (co == l); % Binary image from level l of original image
be = ordfilt2(bw, 1, ones(3, 3)); % Convolution filter
bl(int16(l)) = {bwlabel(be, 8)}; % Componen
浏览 0提问于2011-06-03得票数 0
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用Matlab imwrite将灰度图像保存为JPEG格式
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我考虑将图像转换为RGB，然后将其保存为jpeg格式。这会有帮
浏览 0提问于2011-10-30得票数 0
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利用matlab读取灰度图像
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我有灰度图像"lena.bmp“。我想使用imread()函数在matlab中读取这个图像。当我使用下面的代码读取和显示图像时，我的图像是黑色的。
img = imread('lena.bmp');
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但是当我使用下面的代码时，我没有问题要查看。
[img map]= imread('lena.bmp');
imshow(img,map);
我的第一段代码似乎没有在灰度模式下读取图像(比如rgb2gray函数生成什么)。
我的形象如下：
我能做些什么来解决这个问题？
浏览 2提问于2016-07-19得票数 1
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活动轮廓蛇
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figure
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浏览 1提问于2020-09-26得票数 1
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浏览 2提问于2017-02-20得票数 1
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简单的imwrite不会写入文件
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提前谢谢。
浏览 1提问于2012-10-27得票数 2
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图像直方图的Matlab实现
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浏览 2提问于2015-06-30得票数 4
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为什么我的二进制图像膨胀函数不能正常工作？
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我有一个麻烦，因为我是一个新的概念，图像分析和工具Matlab。我头脑中的东西并不像代码行那样工作得很好。
我正在尝试对二值图像进行膨胀函数。它必须加宽给定的二进制图像。
这是我的主页：
I = imread('logo_XXXX.png');
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浏览 1提问于2012-02-25得票数 3
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保存显示在喷射彩色地图中的灰度图像
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我有从光谱数据(波段分类)处理的灰度卫星图像。如果我使用喷气式彩色地图在显示，它将显示绝对重叠图像。但如果我试图在特定的地方打上烙印，它就会像蓝色的图像一样保存下来。我在matlab中央看到了一个例子，但我没有得到。有人能帮我用彩色图像来写我的图像吗？
Matlab中心链接：
有一个公认的答案链接是：
我已经尝试过很多次了，这将显示彩色图像的情节(不显示)，他们没有写任何地方的颜色。现在，我想写我的图像与共格。
示例代码：
I= imread('image path');
imshow(I,'colormap',jet);
imwrite(I,'path
浏览 7提问于2014-11-06得票数 1
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利用八度保存图像，但在实现时出现模糊
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我参加了一个课程机器学习课程，在那里我学习神经网络。我从这个链接得到了一些手写的数字数据：。
现在，我想将这些数据转换成.jpg格式，并且我正在使用这段代码。
function nx=conv(x)
nx=zeros(size(x));
for i=1:size(x,1)
c=reshape(x(i,:),20,20);
imwrite(c,'data.jpg','jpg')
nx(i,:)=(imread('data.jpg'))(:)';
delete('data.jpg');
end
浏览 6提问于2015-03-13得票数 0
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在MATLAB中用RGB和灰度图像计算最小均方误差
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如何用MATLAB中的RGB和灰度图像计算MSE？我在这里写了一些代码：
I = imread('iris.jpg);
Gray = rgb2gray(I);
n = size(I);
M = n(1);
N = n(2);
MSE = sum(sum(I-Gray).^2))/(M*N);
fprintf('\nMSE:%7.2f',MSE);
但是，当我运行这段代码时，我会得到以下错误：
使用错误-矩阵尺寸必须一致。
如何修复此错误？
浏览 4提问于2015-05-12得票数 0
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如何在Matlab中求出图像中n条曲线的长度？
image、matlab、curves
目前，我一直在努力获取曲线的长度，通过下面的代码，我设法得到了图像中曲线的长度。
然后粘贴用于获取简单图像曲线长度的代码。我所做的是：
我得到了图像的列和行
我得到了x中的列和y中的行
根据这个比喻的公式，得到了曲线的系数。
建立方程
用弧长公式求出曲线的长度
grayImage = imread(fullFileName)；行、列，numberOfColorBands = size( grayImage )；如果numberOfColorBands >1 grayImage= grayImage(:，:，2)；%选择绿色通道。end子图( 2，2，1)；imsho
浏览 11提问于2017-04-16得票数 5
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在opencv中归一化图像
c++、matlab、opencv
我有一个存储在Mat数据结构中的RGB图像。我正在使用opencv中的cvtColor函数将图像转换为灰度。在此之后，我尝试将图像归一化到范围0,1。我使用opencv的默认归一化函数。为了检查正确性，我尝试打印像素值并将其等同于matlab值(Matlab值已经在0，1的范围内)。但是这些值有很大的不同。帮助我让这两个结果几乎相同。下面是opencv和matlab代码。
Mat img1 = imread("D:/input.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
cvtColor(img1, img1, CV_BGR2GRAY);
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浏览 3提问于2015-06-25得票数 0
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将彩色图像转换为Array[i][j]
java、image、matlab、image-processing、cross-correlation
我想用Java计算两幅图像之间的规范化互相关。
我的程序运行良好，但当我试图在MATLAB中验证我的结果时，不幸的是，我没有得到与我的Java实现相同的结果。
这是我在MATLAB中执行的代码：
Img1 = rgb2gray(imread('image1.png'));
Img2 = rgb2gray(imread('image2.png'));
corr2(Img1, Img2);
这是我的Java实现的一部分。为了更好地理解这些课程，有些课程已经被删除：
我不知道我的Java实现有什么问题。
我还有另外一个问题。在MATLAB中，在使用corr2之前，我必
浏览 3提问于2014-05-13得票数 1
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python中的图像解析(连接组件分析)
python、opencv、image-processing
我有一个数学公式的图像，我需要解析它的符号，但也保存它们在哪里(每个符号的中心)。例如，像这样的图像需要转换成15个不同的图像75x75，每个符号1。
我试过的是：
转换为灰色，然后是二进制:接近白色(> 250)的像素变为255，其他变为0，使用BNF查找所有组件，然后将它们转换为图像(与重标度和其他一切)。
但我相信这不是最好的办法，也许有标准的方法来解决这个问题吗？
这是我的代码：
class Parser:
def init(self, targetSizes=(75, 75), binaryThreshold=cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.T
浏览 1提问于2022-11-16得票数 0
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对于同一图像，OpenCV和MATLAB的灰度值是不同的。
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在MATLAB中，当我用OpenCV2.3.1加载相同的视频时，我读取彩色视频，提取特定的帧，并使用rgb2gray function.But将其转换为灰度图像，提取相同的帧，然后将其转换为灰度图像。为什么会这样呢？
这是使用OpenCV的C++代码：
VideoCapture cap(0);
cap.open("Human sperm evaluation_0.avi");
Mat image;
Mat gray(480,640,CV_8U);
for(int i=0;i<513;i++)
{
cap>>image
浏览 0提问于2012-09-05得票数 1
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用Hough圆变换从二值图像中检测圆的Python Opencv
python、opencv、image-processing、hough-transform
我试图分割视频，这是应用于帧的阈值，然后试图找到图像中的圆圈。但我搜索到，将二值图像转换为灰度是不可能的。我搜索了Hough圆，该方法只能获取灰度图像。Hough线可以在二值图像上工作，但是hough圆圈不能。在hough圆法中，有使用阈值图像的建议吗？请帮帮我。
ps:我正在添加代码和图像，目的是在阈值图像中找到圆圈。
while videoCapture.isOpened(): #Begins to detect the captures in video by frames
ret, image = videoCapture.read()
print("imag
浏览 1提问于2018-11-09得票数 1
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