在Tensorflow 2.3.0上，我使用的是Tensorflow Keras WideDeep model，在调用model.save(path)时遇到了问题。我收到的错误是AttributeError: 'ListWrapper' object has no attribute 'get_config' 我已经用其他模型测试了我的代码，并且保存功能工作正常。After reading this link，我试着去掉WideDeep和线性Ker
浏览 132提问于2020-08-08得票数 2
目标问题
我在其中创建了带有self.custom_att属性的测试自定义模型类，该属性是一个列表。我把它训练成随机数据保存和装载。加载模型后，属性</
浏览 9提问于2022-01-28得票数 2
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当我用keras风格训练和评估模型时，一切都运行得很好。 但是，现在我想使用tf.keras.model_to_estimator函数将这个模型转换为估计器。它会引发一个错误：AttributeError: '_ListWrapper' object has no attribute 'get_config'。根据我的调试，是添加到模型中的features属性导致了这个错误。当转换为估计器<em
浏览 32提问于2019-09-30得票数 0
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但是我得到了一个关于GridSearchCV函数的错误。下面是创建和编译我使用的模型的代码，以及我尝试进行网格搜索时的代码。model_gridsearch, param_grid=param_grid, n_jobs=1, cv=4)我所得到的错误是在grid_result = grid.fit(x_train,y_train)上，它说AttributeError: 'ListWrapper' obje
浏览 22提问于2022-03-14得票数 1
我用一个自定义方法( new_method )和一个我想保存的自定义属性( testing )创建了一个基本模型。使用model.save()可以做到这一点吗？下面是我希望取得的成就的一个例子。GreatClass()model.predict(array)
我可以保存模型，但是加载的模型不能访问new_method方法或testin
浏览 4提问于2022-08-03得票数 2
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我使用了这个colab笔记本中的以下示例：KeyError: 'name'有人可以建议我做错了什么，或者我是否应该做一些其他的事情来加载这个模型？谢谢!
浏览 7提问于2020-06-17得票数 1
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变压器模型无法保存
、、、、
但是，当我试图保存模型以便在没有训练的情况下再次加载它时，我试图遵循这个教程，我在这里提到了一个错误，我从答案中了解到，我需要将编码器和解码器作为类进行定制(而不是将它保留为像colab这样的函数)，所以我回到了这个模型的张量流文档self.dropout1 = tf.keras.layers.Dropout(rate) def get_config(self):
浏览 6提问于2020-01-18得票数 1
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我有一个错误: AttributeError：'GridSearchCV‘对象没有属性'get_config’我不知道我是否正确地使用了这个方法。cv = 10)save_model(gridSearch, filepath = 'monModele.h5') 结果是Error属性你能帮我找到这个问题的解决方案，或者找到其他方法来保存和加载keras模型<
浏览 24提问于2019-05-31得票数 1
self.mx = mx
return K.clip(p, self.mn, self.mx)
'minimum': self.mn, }
保存模型并尝试使用重新加载模型后model = keras.models.load_model(modelFile
浏览 32提问于2019-03-27得票数 2
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我无法理解为什么我要得到这个error.Code而不保存模型，但是当我运行model.save()时它会抛出异常。错误为
9 config = super(Po
浏览 3提问于2021-07-30得票数 1
我想绘制自定义keras模型的底层拓扑。根据这个链接()，我认为我可以只使用keras.utils.vis_utils.plot_model，但是这产生了一个错误。下面是一个最小的自定义模型和代码来重现错误：from keras import backend=True)
plot_model(model, to_file='model_plot.png')#, show_shapes=Tru
浏览 2提问于2019-12-22得票数 2
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我编写了一个按层类扩展的自定义层类，然后我想对历史进行进一步分析，但是当我从文件中重新加载泡菜对象时，python会引发一个错误：
那我怎么才能修好呢？我都试过get_config，__getstate__和__setstate__，但都失败了。我只想选择keras的历史，而不是模型，所以请不要告诉我带有custom_object参数的保存模型方法。
浏览 2提问于2019-01-07得票数 16
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在编辑对象时，我遇到了以下问题：2)检查db，一旦页面加载顶级属性(非嵌套属性)，页面加载后，数据库中的属性(非嵌套属性)就会被删除，但是select标记被选中为正确的值3)在不保存(返回到/model/:id)的情况下离开页面会执行以下操作：
3.1)不更新对象，因为没有提交表单。3.2)让我拥有一个<e
浏览 4提问于2016-05-04得票数 1
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我正在构建一个具有嵌套属性的表单(accepts_nested_attributes_for)。其中一个嵌套模型使用回形针。我正在开发以下删除附件的解决方案：有什么办法可以改变这种行为吗？
谢谢
浏览 1提问于2014-01-17得票数 0
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我一直在阅读2.4版的Ember文档，我遇到了一个我不明白的部分：
有些模型可能具有深嵌套的只读数据对象的属性。天真的解决方案是为每个嵌套对象定义模型，并使用hasMany和belongsTo重新创建嵌套关系。但是，由于只读数据永远不需要更新和保存，这通常会导致大量代码的创建，而没有什么好处。另一种方法是使用没有转换的属性(DS.attr())来定义这些关系。这样就可以轻松地访问
浏览 1提问于2016-03-06得票数 7
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我正在研究tensorflow ocr模型，该模型来自A_K_Nain编写的keras示例。该模型使用自定义对象(CTC层)。在网站中：使用我的数据集对模型进行了训练，从而使预测模型的结果更加完善。我想保存和加载这个模型，我试过了。但是我有一些错误，所以我在class类中追加了这段代码。def get_config(self):
config = super(CTCLayer, self).get_c
浏览 7提问于2022-05-16得票数 1
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I#m在处理嵌套属性的窗体上有问题。父模型"meeting“接受子模型”邀请“的嵌套属性。注意:会议只能发出一次邀请，但这是可选的。}, :allow_destroy => true<%= f.fields_for :in
浏览 2提问于2016-11-24得票数 0
2回答
的问题是，模型使用了一个自定义层，该层在培训期间运行良好，但是一旦重新加载模型，即使我使用自定义对象，Keras也找不到因果层。我使用的是tensorflow 1.13和keras 2.2.4model = load_model('model.h5', custom_objects=objects)
浏览 0提问于2019-06-29得票数 1
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我需要一个嵌套属性tag来进行用户注册。tag需要一个user_id。user, index: true
end end标记模型::Base validates_presence_of :user_idend
用户模型表单传递嵌套属性</
浏览 0提问于2014-08-19得票数 2
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当训练完成后，我的问题就出现了，我想要使用保存的模型来生成新的样本。这里，加载模型的模型体系结构与初始化生成器不同。saveModel函数的直接链接是。当我初始化从域A到B的转换的生成器时，摘要如下所示()。===========Trainable params: 2,258,177当训练完成后，我希望加载保存的模型来生成新的样本在这种情况下，模
浏览 2提问于2019-10-21得票数 1
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