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沙龙
1
回答
保存
机器
学习
keras
模型
时
出现问题
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我在
keras
https://
keras
.io/examples/nlp/semantic_similarity_with_bert/上
学习
了这篇教程。我想用这个命令
保存
模型
model.save("saved_model/my_model") 当我
保存
模型
enter image description here
时
,我收到了这个警告 然后,当我想通过以下命令加载
浏览 12
提问于2021-01-04
得票数 0
2
回答
Google Colab -输出
保存
在哪里?
python-3.x
、
keras
、
drive
、
google-colaboratory
我正在谷歌的colab上训练一个
机器
学习
模型
。我正在使用
keras
和tensorflow后端(python 3.6)。我使用
keras
提供的model.save()函数
保存
我的
模型
。当我调用model.save('model_name
时
)`文件
保存
在哪里?我在我的硬盘里找不到它。
浏览 3
提问于2018-04-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何将py手电3d cnn代码转换为
keras
?
python
、
keras
、
pytorch
而且,当我运行
keras
代码
时
,会出现以下错误: x = self.st_classifier(x)
Keras
浏览 2
提问于2020-04-06
得票数 1
1
回答
如何在seq2seq 2.x中
保存
TensorFlow
模型
?
tensorflow
、
seq2seq
我正在
学习
TensorFlow文档中的“神经
机器
翻译与注意”教程,但无法知道如何将
模型
保存
为SavedModel文件。从文档中可以看出,我可以很容易地
保存
检查点,但是afaik在与其他应用程序集成
时
并不十分有用。有人知道如何
保存
整个“
模型
”,即使他们没有使用tf.
keras
.Model 博士:
浏览 1
提问于2020-11-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在TensorFlow/
Keras
中,当使用
学习
率衰减
时
,恢复训练
时
的行为是什么?
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
learning-rate
我很难理解当
模型
从磁盘加载
时
,当使用像下面这样的调度器
时
,训练将如何恢复。learning_rate_scheduler = tensorflow.
keras
.optimizers.schedules.ExponentialDecay(decay_steps=1000, staircase=True) 考虑这个假设的情况,我训练了一个时期的
模型
并
保存
了下来。后来,我加载了
模型
并重新拟合。在这种情况下,训练是从先前<e
浏览 98
提问于2021-03-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
监视器对角化有什么影响?
keras
在
Keras
中,我们使用ModelCheckpoint来
保存
经过训练的
模型
。在
Keras
的文档中,它解释了“监视器:要监视的数量”,但我仍然无法理解。监视器在我们
机器
学习
过程中的作用是什么?
keras
.callbacks.callbacks.ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_loss', verbose=0, save_best_only=False
浏览 0
提问于2019-09-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
加载
保存
的优化器
时
出错。红腹蟒覆盆子
python
、
tensorflow
、
raspberry-pi
、
keras
我已经在Linux64
机器
上训练了一个
keras
顺序
模型
,并
保存
到一个.h5文件中。from
keras
.models import load_model model = load_model('model-0.63
浏览 0
提问于2018-03-09
得票数 9
回答已采纳
1
回答
有没有办法不每次都重新训练我的神经?
machine-learning
、
deep-learning
、
pycharm
或者我可以,如果这是愚蠢的,请原谅我,“
保存
”训练,只做测试?
浏览 0
提问于2019-07-04
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在scikit中
保存
机器
学习
模型
的所有格式是什么?
学习
、
keras
、tensorflow和mxnet?
python
、
tensorflow
、
keras
、
mxnet
有许多方法可以
保存
模型
及其权重。当我们可以阅读和比较它们的属性的方法如此之多,而不是任何来源
时
,这是令人困惑的。我知道的一些格式是: 与scikit
学习
不同,
Keras
不
浏览 0
提问于2020-04-09
得票数 7
1
回答
使用Tensorflow可以进行增量
学习
吗?
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
tensorflow2.0
我正在尝试用一个非常大的数据集(比我的记忆大得多)来训练一个Tensorflow
模型
。我正在使用tf.
keras
.Model构建我的
模型
。在这种情况下,增量
学习
是可能的吗?
浏览 6
提问于2020-11-12
得票数 8
回答已采纳
7
回答
加载经过训练的
Keras
模型
并继续训练
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
、
resuming-training
我想知道是否有可能
保存
一个部分训练的
Keras
模型
,并在再次加载该
模型
后继续训练。这是由新的训练数据还是完全重新训练的
模型
引起的?import mnistfrom <
浏览 789
提问于2017-03-08
得票数 123
回答已采纳
1
回答
load_model无法加载经过训练的
Keras
模型
python
、
tensorflow
、
keras
我已经用Tensorflow后端训练了一个
Keras
模型
。它是用model.save
保存
的。现在我想使用model_load重新加载
模型
,但是,我得到了以下错误: load_model('MyModel.h5') File "C:\Anaconda\envs\tensorfl
浏览 0
提问于2018-11-06
得票数 1
1
回答
在pyspark中使用带dropout的
Keras
序列化
模型
python
、
pyspark
、
keras
我有几个使用
Keras
构建的神经网络,到目前为止我主要在Jupyter中使用它们。我经常从scikit中
保存
模型
-使用joblib
学习
,使用json + hdf5
学习
Keras
,并在其他笔记本中使用它们而不会
出现问题
。我制作了一个Python Spark应用程序,它可以在集群模式下使用这些序列化的
模型
。joblib
模型
工作得很好,但是我在使用
Keras
时
遇到了一个问题。",
ker
浏览 10
提问于2017-03-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在谷歌云
机器
学习
引擎上训练
Keras
模型
google-cloud-platform
、
keras
我可以在谷歌云
机器
学习
引擎上训练tensorflow
模型
。但是当我使用
Keras
代码
时
,我在google cloud上得到了error No module named
keras
。
浏览 1
提问于2017-04-10
得票数 3
3
回答
ML
模型
如何保留/存储
学习
(S)?
machine-learning
、
predictive-modeling
、
supervised-learning
换句话说,如果经过训练和测试的
模型
已经准备好进行未来的预测,那么它必须将
学习
(S)存储在内存、磁盘或缓存中(或者我真的不知道)。 那么,它到底存放在哪里呢?
浏览 0
提问于2019-08-01
得票数 0
1
回答
Keras
嵌入层
keras
我正在使用
Keras
新闻组示例代码进行文本分类。我已经使用h5py库
保存
了训练好的
模型
。嵌入层是否也会被
保存
,或者我是否应该在加载
模型
时
编写一些额外的代码来使用嵌入层?
浏览 10
提问于2018-03-05
得票数 2
1
回答
如何将
keras
模型
(.h5文件)从本地加载到Azure databricks工作区
keras
、
databricks
、
mlflow
我在本地
机器
上创建了一个
keras
模型
,并将其
保存
为model.h5格式。现在,我如何将此
模型
加载到Azure databricks上的工作区中,并在databricks笔记本中导入并使用该
模型
?尝试下面的网址,但不成功,似乎只有当你使用mlFlow
保存
数据库笔记本中的
模型
并使用mlFlow将其加载回数据库中
时
,它才有用: https://www.mlflow.org/docs/latest
浏览 20
提问于2020-08-03
得票数 0
2
回答
什么是经过训练的
机器
学习
模型
?
machine-learning
、
python
、
scikit-learn
我对
机器
学习
模型
的部署阶段很好奇。那么,在您使用python运行您的脚本来训练您的数百万数据并使其工作之后,有哪些方法可以将您的
模型
部署到现实世界中呢?我知道像pickle这样的库是用来序列化
模型
的,但是
模型
到底是什么呢? 这是某种蓝图,然后用来绘制预测的答案吗?如果是这样的话,这意味着在现实世界中有一个易受攻击的对象比再训练你的
模型
要快得多?
浏览 0
提问于2019-06-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在Windows10上运行
keras
(.h5)
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
data-science
我在Linux平台上用
keras
训练了一个
模型
,并用model.save_weights("demandFinal.h5")
保存
了
模型
。然后,我希望在运行Anaconda3.7的Windows10笔记本上将我
保存
的完整
模型
带到IPython上,并将其用于: # load首先,我忘了没有安装
Keras
,所以我做了一个!pip install
keras<
浏览 3
提问于2019-03-06
得票数 0
1
回答
如何使用
keras
保存
最佳权重和最佳
模型
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
autoencoder
专家们,我是第一次接触
机器
学习
,并使用
Keras
API和TensorFlow后端来训练
机器
学习
模型
。我使用
模型
检查点在.json和.h5文件independently.in中
保存
最好的权重和最好的
模型
,到目前为止,我试图写一个代码,如下所示,但我没有得到任何
模型
或权重
保存
。
浏览 43
提问于2020-09-18
得票数 0
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