我正在使用以下命令训练Detectron我得到了下面的错误。除了最后将要保存训练模型文件之外，一切都很顺利。.File "
浏览 2提问于2018-02-07得票数 0
我是detectron2的新手，这是我的第一个项目。在阅读了文档并使用教程作为指南后，我在自定义数据集上训练了我的模型，并执行了评估。现在，我想通过加载这个保存的模型，对通过API接收到的图像进行预测。我找不到任何能帮助我完成这项任务的阅读材料。为了保存我的模型，我使用了这个链接作为参考- https://detectron2.readthedocs.io/en/latest/tutorials
浏览 161提问于2021-07-12得票数 0
Detectron2运行更快- RCNN时的错误，从错误，应该是网络RPN部分导致的错误。我该如何解决这个问题？
浏览 7提问于2020-04-12得票数 0
我在google服务器免费服务器上训练了Detectron2模型。from detectron2.engine import DefaultTrainerimport os
cfg.DATASETS.TEST = (&qu
浏览 1提问于2020-08-13得票数 0
1回答
我使用Detectron2训练更快的R-CNN模型进行目标检测，我想训练model zoo给出的模型，输入范围是0 1而不是0 255，所以我使用了一个颜色变换，它调用了我的函数scale_transform但是，在列车时间内出现此错误
RuntimeError: Input type (torch.cuda.DoubleTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor或者是为detectron2缩放图像的
浏览 33提问于2021-05-10得票数 0
2回答
此错误的原因是什么?我如何修复它？__version__>>> import detectron2'0.4'/home/mona0.4 @/home&
浏览 2445提问于2021-04-16得票数 6
我的训练代码-from detectron2.engine import DefaultTrainertrainer = DefaultTrainer(cfg)trainer.train()
它将日志文件保存在输出dir中，因此我可以使用张量板来显示训练的准确性
浏览 4提问于2020-02-17得票数 3
回答已采纳
我用detectron2在google colab上训练了一个自定义模型，好的，它工作正常。对模型进行了训练，预测结果正常，这是在google colab上进行的。在google上有一个类似的例子：from detectron2.config import get_cfgfrom detectron2.d
浏览 6提问于2022-03-04得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用Detectron2训练一个模型。我正在使用杂货图像数据，并且我有COCO格式的注释。我在模型加载方面遇到了问题。模型不接受批注。我指的是这个博客。 register_coco_instances
浏览 24提问于2020-11-12得票数 1
1回答
我使用detectron2运行obeject检测代码。我训练了网络，它在图像上工作得很好。现在我想在视频上测试它，但当我运行视频时，它没有检测到我的任何标签，更重要的是，它检测到了未经训练的对象，这意味着我的代码使用了其他一些模型路径。git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2
!cd detectron2 && python demo/
浏览 7提问于2020-08-04得票数 0
我想将经过Pytorch训练的模型转换为tensorflow模型，并在移动设备上使用该模型。为此，我遵循以下步骤；首先，我将pytorch训练好的模型转换为onnx格式。然后，我将onnx格式转换为tensorflow模型。首先将pytorch训练好的模型转换为onnx； import torchfrom detectron2.modeling import build_mode
浏览 49提问于2021-03-29得票数 0
我想为detectron2保存最好的模型而不是最后的模型。我想使用的评估标准是AP50或类似的东西。我使用coco数据集的一个子集来训练模型，我看到detectron2包含对coco数据集的一些评估度量，但是我不知道如何实现它。
浏览 54提问于2022-01-29得票数 1
我使用colab环境用PyTorch训练了一个自定义模型。我成功地将经过训练的模型以model_final.pth的名字保存到Google。我用来训练模型的代码如下：cfg.merge_from_file(model_zoo.get_config_fileexist_ok=True)
trainer = DefaultTrain
浏览 2提问于2021-02-21得票数 4
回答已采纳
我正在训练一个更快的-RCNN模型由Detectron2在谷歌科拉布。我想追踪我的实验重量和偏差(WandB)。gdrive')import wandb一旦培训开始，我就会反复得到以下错误events.out.tfevents.1598810231.3dc4616192b5.103.0'
在这种情况下，在我的WandB帐户，我可以看到有一个积极的实验运行，但没有日志的
浏览 3提问于2020-08-30得票数 1
回答已采纳
我正在运行一个视频处理代码，使用Detectron2和Pytorch训练我的模型，但每次collab会话都会崩溃。视频文件格式为.mp4。
浏览 2提问于2020-04-07得票数 2
1回答
我正在尝试用Detectron2训练用于图像分割的自定义数据，但是在使用配置文件(比如mask_rcnn_R_50_FPN_3x.yaml)时，我遇到了一个问题。cfg.SOLVER.STEPS = []cfg.MODEL.ROI_HEADS.NUM_CLASSES = 6
我得到错误的部分是如果我删除它和cfg.MODEL.WEIGHTS，那么代码和模型成功地训练了对象检测
浏览 3提问于2022-10-08得票数 0
1回答
我使用Detectron2来训练一个使用实例分割的自定义模型，并且工作得很好。在google上有几个使用实例分割的Detectron2教程，但是没有关于语义分割的内容。因此，为了训练自定义实例分割，基于colab ()的代码是：cfg.merge_from_file(see https://detectron2.readthe
浏览 12提问于2022-03-08得票数 1
回答已采纳
我有一个预先训练的模型权重(如.pth)和它的配置(作为.yaml)，我想微调这个模型在我的下游任务。唯一的问题是，我有一个类，而预先训练的模型有5个类，当我用Detectron2对模型进行精细调整时，它给出了所有5个类的结果，而不是我的1个类。我该如何处理这种情况呢？--但我不想把我所有5个班的课程训练成thing_classes= ['None','text', 'title&#x
浏览 17提问于2022-08-25得票数 1
我只是尝试在图像上使用detectron2中经过预先训练的detectron2模型。下面的代码会产生错误。from detectron2.config import get_cfgfrom detectron2.engine importSSL_CERT_DIR=/etc/ssl/certs
基于这里的答案之一：[]()，我尝试下载的证书(在Google中
浏览 6提问于2022-08-08得票数 0
回答已采纳
但是，当我尝试Create a Detectron2-based Layout Detection Model时，会遇到以下错误：model = lp.Detectron2LayoutModelList", 3:"Table", 4:"Figure"}, )
错误dl=1.lock&#x
浏览 6提问于2021-06-23得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
腾讯云开发者
