保存Matplotlib动画给出: AttributeError: Figure.show仅适用于由pyplot管理的图形，通常由pyplot.figure()创建。

Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。在使用Matplotlib绘制动画时，可以通过保存每一帧的图像来生成动画。然而，当尝试使用Figure.show()方法显示动画时，可能会遇到AttributeError: Figure.show的错误提示。

这个错误提示意味着Figure.show()方法只能用于由pyplot管理的图形，而不是直接使用pyplot.figure()创建的图形。为了解决这个问题，可以使用FuncAnimation类来创建动画，并使用animation.save()方法保存动画。

下面是一个完整的示例代码，演示了如何保存Matplotlib动画：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 创建一个空白图形
fig = plt.figure()

# 创建一个空白的坐标轴
ax = plt.axes()

# 初始化动画的函数
def init():
    return ax

# 更新每一帧的函数
def update(frame):
    # 在每一帧上绘制图形
    ax.plot(frame, frame, 'bo')

# 创建动画
animation = FuncAnimation(fig, update, frames=range(10), init_func=init, blit=True)

# 保存动画为GIF文件
animation.save('animation.gif', writer='imagemagick')

在上面的代码中，首先创建了一个空白的图形和坐标轴。然后定义了初始化函数init()和更新函数update()，分别用于初始化动画和更新每一帧的图形。接下来，使用FuncAnimation类创建动画对象，并指定更新函数、帧数范围、初始化函数和blit=True参数。最后，使用animation.save()方法将动画保存为GIF文件。

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