上一篇提到了Illumio实施零信任微分段的“三步走”方法论：1）获得应用程序实时地图；2）为工作负载打标签；3）实施安全策略。
黑客并不只是窃取数据那么简单;他们还可能使用某些垃圾邮件的请求和流量来让应用运行崩溃。可以使用一些工具和技术来保护您的云免受DDoS攻击的危害。 公共云服务并不是IT世界中的世外桃源，它无法对安全方面的威胁免疫，它一样会受到那些致命攻击的入侵，其中就包括了拒绝服务攻击。即便攻击者无法入侵某个工作负载或者窃取存储在公共云中的数据，他们仍然能够通过超量的合法服务请求或流量来堵塞网络，从而降低云应用的运行性能，或者完全禁止某个应用或服务。 虽然公共云用户无法防止每一次进攻，但却可以采用一些重要措施来降低拒绝服务(
提起SASE这个词，可能对于大多数人都比较陌生，这是Gartner最新提出的一个技术理念，该理念很先进也很庞大，待您慢慢了解和熟悉整个SASE理论和预解决方案后，可能会觉得这是个了不起的创新。
这篇博文中提出的建议并不新鲜。事实上许多组织已经投入了数年时间和昂贵的数据工程团队的工作，以慢慢构建这种架构的某个版本。我知道这一点，因为我以前在Uber和LinkedIn做过这样的工程师。我还与数百个组织合作，在开源社区中构建它并朝着类似的目标迈进。
这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像 Flink，也就在这个时候默默的发展着。
原生云应用程序和基础设施需要完全不同的安全方法。请牢记下面这些最佳实践。 如今，大大小小的组织正在探索云原生软件技术的应用。“原生云(cloud-native)”是指将软件封装在被称为容器的标准化单
Alluxio 是世界上第一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的 数据编排技术 。 它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
编者按：如今，DPU（数据处理单元）正变得越来越普及，大家关于SmartNIC和DPU之间的疑惑也越来越多，本文将带你揭晓答案。 随着云网络、人工智能、大数据、5G边缘计算的快速发展，数据流量呈指数级增长。CPU计算能力的增长赶不上网络传输速率的提升，网络侧对专业计算的需求急剧增加，DPU应运而生。 DPU旨在卸载虚拟网络、安全、存储等各种功能，满足数据平面转发的加速需求，减轻CPU算力的负担。 我们从以下几个问题中一窥究竟。 问题1：为什么需要DPU ？ 1）加速部分占比有限。 2）数据在 CPU
数据仓库是公司数据发展到一定规模后必然需要提供的一种基础服务，也是“数据智能”建设的基础环节。早期数仓多为离线模式，主要处理的是 T+1 的数据，随着互联网时代的到来，实时数据处理的场景日益增多，离线数仓已无法满足业务发展的实时性需求。为更好的解决业务场景的实时化需求，实时数仓建设已成必然趋势，这也是 HTAP 数据库的重要能力之一。
上一篇概述中提到，Illumio是在Forrester Wave最新评测中排名第一的零信任厂商。
Illumio是在2020年第3季度Forrester Wave评测中排名第一的零信任厂商，而且是一个微分段厂商。笔者不清楚Illumio究竟为何意，但与Illumio形似的单词Illumination有“照亮”之意。这也正是笔者给本文取名“照亮微分段”的原因。
零信任不是产品或服务，当然也不仅仅是流行语。相反，它是网络安全防御的一种特殊方法。顾名思义，不是“先验证，然后信任”，而是“永远不要信任，永远要验证”。
企业采用DevOps意味着开发进行将比以往任何时候都要快。那么如何确保一切都是安全的，尤其是将业务迁移到云端时? 调研机构Gartner公司预测， 2022年全球云计算服务市场规模和增长率几乎是整体I
自去年开始，谷歌就开始不断放风TPUv4，在论文中描述新一代TPU的架构设计，从前几代TPU设计中不断吸取经验。
客户经常询问“当我已经拥有下一代防火墙（NGFW）时，为什么需要Web应用程序防火墙（WAF）？”。本博文的目的是解释两种解决方案之间的区别，重点关注Web应用程序防火墙可以提供的附加值。
本文介绍ACT-IAC（美国技术委员会-工业咨询委员会）于2019年4月18日发布的《零信任网络安全当前趋势》（《Zero Trust Cybersecurity Current Trends》）报告的主要内容。
导语 | 在庞大的数据系统中，往往会有大量的计算需求。传统的方式便是直接在代码写各种计算逻辑判断，这导致了代码非常臃肿，计算维护的成本变大。所以想着编写一套DSL，定义专用的语法去实现对数据的计算，并将其独立成为底层基础服务。 一、DSL 设计 （一）何为 DSL 领域特定语言（英语：domain-specific language、DSL）指的是专注于某个应用程序领域的计算机语言。不同于普通的跨领域通用计算机语言(GPL)，领域特定语言只用在某些特定的领域。 简单来说，就是利用DSL，通过抽象构建
随着企业将工作负载转移到云上，保护云环境已成为当务之急。近年来，CWPP（云工作负载安全防护平台）成为云安全领域的关注热点。
这段时间不光在复习数据结构，也在学习搭建hadoop，了解hadoop，这是对我来说没有像其它的的推文那样好写，而且这个模块更新的时间间隔会比较长，因为一个新知识是要消化吸收的。我也不可能把错误的知识接受给你们吧，所以一般来说，我会在周末更新数据结构。见谅哈~
上次，小K 介绍了 MapReduce 框架，大大简化了大数据编程的难度，即使是没有学过分布式技术的开发人员，也能用 MapReduce 开发出大数据分布式计算程序。
很多企业对管理IT设备并不感兴趣，只对其结果更感兴趣。他们希望快速交付软件，并专注于其核心产品或服务。这就是云原生计算概念出现，以及提高其安全性变得至关重要的原因。
软件定义的广域网 (SD-WAN) 被定义为一种虚拟 WAN 架构，它允许企业安全高效地将用户连接到应用程序。该技术解决方案为网络带来了无与伦比的敏捷性和成本节约。借助 SD-WAN，与企业传统上使用的托管 MPLS 服务相比，组织可以在更短的时间内以更低的成本交付响应更快、更可预测的应用程序。IT 变得更加敏捷，可以在几分钟内部署站点；利用任何可用的数据服务，例如 MPLS、专用互联网接入 (DIA)、宽带或无线；能够立即重新配置站点；并且更容易支持迁移到混合云。
云计算已经成为一个更为确定的平台，现在我们看到比以往更多的案例越来越多的企业开始瞄准云计算模型。我们有着更好的基础设施、更多资源，还有更多联网用户。所有这一切都将推动云计算部署的巨大增长。 例如，最新的思科全球云指数报告预测： · 到2017年年底，全球云计算IP流量将会达到5.3泽字节。到2017年，全球云IP流量每个月将会达到443艾字节(在2012年每月为98艾字节)。 · 在未来五年，全球云计算IP流量将会增长近4.5倍。总体而言，从2012年到2017年，云IP流量的复合年增长率将增长35%。 ·
随着 Kubernetes 成为应用程序容器编排的事实标准，有两个重要的问题摆在了我们面前：一个是优化策略，另一个是最佳实践。组织采用 Kubernetes 的其中一个原因是提升效率，并随着工作负载的变化向上或向下扩展；然而，Kubernetes 提供的细粒度控制在带来灵活性的同时，也带来了优化方面的挑战。
嘉宾文章作者：Rob Richardson（@rob_rich），技术布道者，MemSQL；KavyaPearlman（@KavyaPearlman），全球网络安全策略师，Wallarm
Segment Routing + MPLS，即SR-MPLS正在改变我们对传输网络设计，特别是光层设计的看法，它能将光网络的关键功能转移到路由网络中，让光网络和路由网络在一个平台上共存。
相信大数据人对这两年冉冉升起的新星 Flink 都不陌生，Flink是一款构建在数据流之上的有状态计算框架，通常被视为第三代大数据分析方案。
微众银行开源项目Linkis正式通过Apache软件基金会（ASF）的投票表决，全票通过进入ASF孵化器！
第四范式就是给各行各业提供人工智能技术与服务的。愿景是能够基于行业应用场景及痛点，用机器学习技术开发出解决方案，为企业提升商业价值，找到下一个增长点，提升企业竞争力。目前主要覆盖的行业是金融和互联网。还积极参与了糖尿病，生物基因等公益项目的科研，未来希望覆盖到各行各业，让每个人都享受到人工智能带来的红利。
在当今行业使用各种软件架构和应用程序的市场中，几乎不可能感觉到您的数据是完全安全的。因此，在使用微服务架构构建应用程序时，安全问题变得更加重要，因为各个服务相互之间以及客户端之间进行通信。因此，在这篇关于微服务安全的文章中，我将按以下顺序讨论您可以实施的各种方法来保护您的微服务。 什么是微服务？ 微服务面临的问题 保护微服务的最佳实践 什么是微服务？ 微服务，又名微服务架构，是一种架构风格，将应用程序构建为围绕业务领域建模的小型自治服务的集合。因此，您可以将微服务理解为围绕单个业务逻辑相互通信的小型单个
（本文作者系 VMware 中国研发云原生实验室架构师，联邦学习 KubeFATE / FATE 开源项目维护者和贡献者。）
随着各行各业数字化技术和工具的提升，企业的数据量呈指数级增长，并且变得越来越分散，越来越碎片化，越来越多企业面临着高成本&低价值的数据集成、不断攀升的运维成本、不断增长的实时数据需求等多重挑战，随着数据量的聚增，数据管理理念与数据管理平台工具也在发生不断地演变，出现了用于管理这些复杂数据问题的新数据管理实践，包括Data Lake、 Data Mash，以及本文重点介绍的Data Fabric。
目前很多连接的设备能够充分利用云计算的优势，但物联网设备制造商和应用开发人员发现在设备本身进行计算和数据分析将会带来众多的好处。 在设备上进行计算和分析的方式有助于降低关键应用的延迟、降低对云的依赖，
在过去的几年中，有几家芯片创业公司一直致力于寻找新的方法来有效地训练和执行神经网络，但在现有技术和理念的基础上，其实真的必要从头做起吗？
云计算已经成为现代企业信息技术基础设施的核心组成部分。然而，随着云的广泛采用，网络威胁和安全漏洞也在不断增加。为了保护云环境中的数据和应用程序，云防火墙已经成为云安全的不可或缺的一部分。
“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。
作者 | 杨鹏程 策划 | 凌敏 4 月 15 日 -16 日，由 InfoQ 主办的 DIVE 全球基础软件创新大会 通过云上展厅的形式成功召开。在 腾讯云基础软件创新实践专场，来自腾讯云的 TBDS 大数据引擎研发负责人杨鹏程带来了主题为《腾讯云⼤数据 TBDS 在私有化场景万节点集群的实践》的演讲，以下为主要内容。 本次分享主要分为三个部分展开：第一部分是 Hadoop 体系下存算⼀体存在的问题；第二部分是 TBDS 存算分离架构和三层优化；第三部分是云原⽣环境下计算引擎优化和最佳实践，最后是对本次分
何谓计算引擎，一言以蔽之，就是专门处理数据的程序，在大数据之前，人们用数据库来处理数据，人们常说的SQL，它是一种DSL，它的背后正是数据库的计算引擎，但是数据库的计算和存储通常被集成在一起，统称为数据库引擎。
随着数据中心的高速发展，通信能力和计算能力成为数据中心基础设施的相辅相成的两个重要发展方向。若数据中心仅关注计算能力的提升，通信基础设施的提升跟不上，那么数据中心的整体系统性能依然受限，无法发挥出真正的潜力。DPU的提出背景就是应对这些数据量和复杂性的指数级增长。未来，需要将计算移至接近数据的位置，这是目前业界所公认的以数据为中心的体系结构下的创新。综上，DPU对数据中心来说，是通过更明细的分工来实现效率的提升、实现总体系统的成本最优化。
新基建也是基建，摆脱不了它作为基础设施建设的本质，所以标题皮了一下，从底向上看，就是农民工盖楼搞IDC建设，然后为了加速建设采用装配式建筑的方法，整Rack的交付，这也是此文要讲的。而另一方面是从顶往下看，涉及到投资回报率，也就是从地产商或者金融民工的视角，这个下次有空写，主要是谈业务模式的，可能更多的从需求上谈一下小区物业数据中心/微蜂窝数据中心的架构设计。
导语：得益于调度单元是通用的SQL语句，SuperSQL能够做到与特定计算引擎解耦，也正因为此原因，SuperSQL只需专注在最优执行计划生成，并根据SQL具体类型选择最佳的计算引擎。 天穹SuperSQL是腾讯自研的跨数据源、跨数据中心、跨计算引擎的大数据SQL引擎，能够满足位于不同数据中心、不同类型数据源的数据联合分析/即时查询的需求。在腾讯整个天穹大数据图谱中，负责连接端与存储。 数据源无论是关系型数据库、NoSQL还是大数据系统；数据存储无论是跨集群还是跨数据中心；数据计算无论是报表生成、分析挖掘
作者 | yikonchen，腾讯大数据计算平台负责人 专家工程师 SuperSQL 是腾讯自研的下一代大数据自适应智能计算平台。通过开放融合的架构，实现一套代码高效解决公有云、私有云、内网的任何大数据计算场景问题。我们通过将异构计算引擎 / 异构存储服务、计算的智能化 / 自动化、SQL 流批一体纳入内部自适应闭环，给用户提供极简统一的大数据计算体验。用户能够从繁杂的底层技术细节中解脱出来，专注于业务逻辑的实现，像使用“数据库”一样使用“大数据”，实现业务逻辑与底层大数据技术的解耦。 SuperSQL
面对日益增加的内网攻击威胁，一些模糊了边界，窃取信任的攻击层出不穷；又加上云原生的威胁，导致以防火墙，路由，网关等传统的边界划分手段，已经是力不从心；最后近些年的新技术，弥补了零信任的一大短板。使得国外的零信任发展越来越趋于完善，从而获得很多产出，使得我们去借鉴。
云安全在向云平台的过渡和旅程中扮演着关键角色，它涉及检查企业的数据处理和存储实践，以概述保护数据的独特策略。使用最佳的云安全实践对于任何企业都是必不可少的，因为不这样做会带来严重的后果。
导语 SuperSQL是腾讯自研的下一代大数据自适应计算平台。通过开放融合的架构，实现一套代码高效解决公有云、私有云、内网的任何大数据计算场景问题。我们通过将异构计算引擎/异构存储服务、计算引擎的智能化/自动化、SQL的流批一体、算力感知的智能调度纳入内部系统闭环，给用户提供极简统一的大数据计算体验。用户能够从繁杂的底层技术细节中解脱出来，专注于业务逻辑的实现，像使用“数据库”一样使用“大数据”，实现业务逻辑与底层大数据技术的解耦。 SuperSQL作为腾讯大数据智能计算平台的入口和决策中心，整合不同的大数
WAF全称叫Web Application Firewall，也就是web应用防火墙，和传统防火墙的区别是，它是工作在应用层的防火墙，主要针对web请求和响应进行检测和防护。
Cloudera(Cloudera 和Hortonworks 合并后)所有产品不再提供社区版，用户无法获取新的功能。
原文链接：https://dev.to/chegerose/5-enhancements-that-will-boost-your-nodejs-app-3pj5
多年前，网络安全实践模仿了中世纪的领主，他们依靠坚固的城堡墙来保护他的内在王国。城堡防御设计围绕固定防渗墙，而攻击者依靠他们突破围墙的能力，他们的士兵将通过外露的墙壁进入。以类似的方式，企业依靠强大的防火墙设备建立周边来保护网络免受来自外部的攻击，以抵消外部攻击者的努力，这些外部攻击者努力探查外围暴露或被忽视的端口。
随着云计算、移动互联网和边缘计算的快速发展，企业对网络和安全的需求也在不断演变。两个重要的网络技术解决方案，即Secure Access Service Edge（SASE）和软件定义广域网（SD-WAN），应运而生。本文将对SASE和SD-WAN进行详细介绍，并比较它们的特点、功能和应用场景。
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