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2
回答
保持
索引
和
顺序
相
似的
两个
数据
帧
的
匹配
顺序
python
、
pandas
、
scikit-learn
我有
两个
数据
帧
df
和
df1。其中我必须
匹配
序列或字符串,并获得唯一
匹配
的
字符串序列
和
df
的
索引
号作为输出。479903 19 bright9 336588 7 day 我尝试了几种方法pd.merge,pd.concat,pd.join,还有isin,但是,我得到了错误
的
索引
号
浏览 10
提问于2020-07-13
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何重新排序
数据
帧
的
顺序
以
匹配
第二个
数据
帧
的
顺序
?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
举个例子,我有
两个
数据
帧
: df1: x y1 3.1 5.1 df2: x y1 1.1 2.13 3.15.10 1.1 2.1 1 3.1. 5.1
浏览 8
提问于2019-01-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
2个
数据
帧
与列表类型列
的
Python交集
python
、
list
、
dataframe
我有
两个
数据
帧
,每个
数据
帧
只有一个列表类型
的
列。我希望得到
的
输出
数据
帧
只包含
两个
给定
数据
帧
中共有的列表值(列表元素
的
顺序
无关紧要)。column_name:fm[k,l,m][l] pm fm[g,h,k] [g,k,h] df3应该<e
浏览 14
提问于2020-03-08
得票数 0
1
回答
如何在pandas中按条件重新排序行?
python
、
pandas
、
dataframe
我有
两个
数据
帧
,其中一个命令对我来说是正确
的
。我想让对方
的
订单
和
正确
的
一样。这就是重点,它不是关于
索引
号,
顺序
取决于一个变量。我希望df2
的
顺序
与df1
相
同,我将它们放在一个for循环中,但它花了很长时间(我
的
实际
数据
比可重现
的
示例要大得多) 有没有更简单
的
方法来实现我
的
愿望?谢谢你
的
浏览 11
提问于2020-11-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何获得布尔答案,以查看一个
数据
帧
的
索引
是否包含另一个
数据
帧
中列
的
所有元素,但
顺序
不同
python
、
pandas
我已经子集化了一个
数据
帧
,它
的
索引
在另一个
数据
帧
中作为值(字符串)出现,如下所示: df = df1[df1.index.isin(df2['column_name'])] 这没有问题,但是df中
索引
的
顺序
与这是可以理解
的
,也很好,因为我不关心新df
的
顺序
。然而,作为一种健全
的
检查,我希望确保新
的
数据
浏览 12
提问于2021-09-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何根据数字而不是字符排序行
顺序
?
r
我想按照数字而不是字符对
数据
帧
的
行
顺序
进行排序。我
的
数据
帧
的
行
索引
是数字
的
,
顺序
为1,10,11,12,2,20,21,22等。我使用order()试图将我
的
行
索引
排序为1,2,3,4,5,6,7,8,9,10等,但是行
索引
保持
不变。因此,我
的
数据
帧
有一个列,有11行: st
浏览 2
提问于2021-08-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pyspark‘array`函数是否
保持
顺序
?
arrays
、
pyspark
从cols创建数组时,数组函数pyspark.sql.functions.array(*cols)是否
保持
顺序
+----+----+----+| 1| 2| 3|| 7| 2| 4|我应该总是期望它保留输出数组中
的
顺序
吗3]|| 7| 2| 4|[7,
浏览 18
提问于2020-02-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
匹配
两个
数组并
保持
两个
数组
的
顺序
相等
javascript
、
arrays
因此,我有
两个
具有相同长度
的
数组,但不是完全相同
的
数据
,如下所示:例如,它们
的
索引
如下所示 Array1: [{name: john, num: 030}, {name: david, n
浏览 2
提问于2022-01-03
得票数 0
回答已采纳
3
回答
R-使用
匹配
运算符时保留
顺序
(%in%)
r
、
operators
我使用
匹配
运算符从单独
的
数据
帧
中获取矩阵中出现
的
值。但是,结果矩阵
的
值
的
顺序
与它们在
数据
框中出现
的
顺序
相同,而不是在原始矩阵中出现
的
顺序
。有没有办法使用
匹配
运算符
保持
原始矩阵
的
顺序
?data.frame(row.names=letters[1:5],values=1:5); df df[ro
浏览 1
提问于2012-05-14
得票数 6
回答已采纳
1
回答
按行
索引
拆分Spark
数据
帧
python
、
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
我想按行
顺序
拆分
数据
帧
。如果有100行,则期望分割成4个相等
的
数据
帧
应分别具有
索引
0-24、25-49、50-74
和
75-99。 唯一可用
的
预定义函数是randomSplit。但randomSplit在拆分之前会对
数据
进行随机化。我想到
的
另一种方法是使用count归约操作找到
数据
计数,然后使用take继续提取
数据
,但这非常昂贵。有没有其他方法可以在
保持</
浏览 8
提问于2018-02-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
以不等
数据
帧
尺寸追加
数据
python
、
r
、
pandas
、
dataframe
、
append
使用
两个
不同维度
的
不同
数据
帧
的
匹配
列名来追加
数据
的
最佳方法是什么?-It可以是每个
数据
帧
中
的
500个列,作为一个具有等效名称
的
示例将从df2到df1
的
数据
附加到列名
匹配
的
地方。 E.x.:df1
的
数据
出现在
匹配
列中,并将df
浏览 2
提问于2022-09-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用日期时间戳对
数据
进行聚类
time-series
、
timestamp
、
cluster-analysis
、
k-means
我有一个时间序列
数据
集,其中除了“时间戳”列(
数据
帧
的
索引
)之外还包含10个特征。缩放这些特征
的
值并实现k-means聚类后,我得到了np.array形式
的
结果。我
的
问题是,我需要知道集群中每个样本
的
时间戳。如何在不使用时间戳
索引
的
情况下保留时间戳
索引
?
浏览 106
提问于2021-09-29
得票数 0
1
回答
如何用串行
索引
将数组链接到具有
两个
键
的
数据
帧
?
python
、
arrays
、
dataframe
、
pickle
我在Python中有一个
数据
格式,它有我
的
数据
集特性,名为df_features。5 1 7Syd Math 9 6 9 3 5 6我使用此
数据
集通过预先保存
的
模型预测值。pickle.load(open('E:\model.sav', '
浏览 2
提问于2020-12-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
维护r中
数据
帧
筛选器
和
管道中元素
的
顺序
r
、
dataframe
简而言之,我希望在应用布尔运算符
和
一些过滤器后
保持
数据
帧
中元素
的
顺序
,但我
的
代码是按字母
顺序
重新排序元素。(t) <- c("symbol") 我有一个大型
的
数据
帧
,里面装满了月末价格(它太大了,不能在这里复制),所以假设这个
数据
帧
叫做"allprices“,它包含了符号"MO”、"ABT“
和</em
浏览 9
提问于2021-03-10
得票数 0
2
回答
我是否应该连接功能
和
目标
数据
帧
,以便与scikit-learn一起使用?
pandas
、
scikit-learn
这
两个
数据
帧
都有一个id号,我将其用作
索引
。df2= pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Data2',index_col='Unnamed: 0')
浏览 0
提问于2021-04-12
得票数 0
2
回答
将pandas
数据
帧
列名传输到字典
python
、
pandas
、
dataframe
、
dictionary
、
data-analysis
我正在尝试将pandas
数据
帧
列名转换为字典。不太担心
数据
帧
中
的
实际
数据
。假设我有一个像这样
的
示例
数据
帧
,我现在并不太担心
索引
: Col1 Col2 Col3 Col4 a b c a b d ec 我想得到一本字典
的
输出,比如: {'Col1': 0, 'Col2': 1,
浏览 29
提问于2019-02-14
得票数 4
回答已采纳
2
回答
R-连接
两个
关于列#
的
数据
?
r
给定
两个
数据
格式a
和
b:X a b c5 0.55593200.5201492 0.33412519 -1.3645337 1.3642276是否有一种简单
的
方法将这些连接起来,以便返回下面表单
的
新
数据
帧
?NA
浏览 1
提问于2022-04-14
得票数 0
1
回答
Dask -使用itertuple按
顺序
读取分区
python
、
pandas
、
dask
我正在使用read_sql_table使用Dask读入一个大约有1400万行
的
表。当我使用itertuples读取
数据
帧
时,不会为一个或
两个
分区
顺序
读出
索引
(在表中排序)。怎么可能强制执行这一点?row_id由row_number (在视图上)生成,并在生成
数据
帧
时用作
索引
。我知道熊猫有一台sorted=True arg,有类
似的
吗?这就是在读取
数据
时发生
的
情况(读取
的</
浏览 2
提问于2017-11-14
得票数 1
1
回答
仅根据行合并
两个
数据
帧
,而不考虑各自
的
索引
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有
两个
数据
帧
,分别是df1
和
df2 A1 A21 100 20086 0.0002 0.003123 -0.001 0.000 由于它们
的
生成机制,它们
的
索引
是不
匹配
的
,其中一个
浏览 17
提问于2021-08-12
得票数 1
2
回答
如何在
数据
帧
中用简单条件
和
两行
r
、
database
、
dataframe
、
sum
为了研究某些变量
的
滞后性,我想把2行
和
2
相
加。假设我有以下
数据
库: 4 2.0 7 10.0 5 1.0 2 6.0因此,我期望得到以下内容,其中eggs是
索引
“SE”
的
总和: SE2 eggs "6+7" 14
浏览 6
提问于2020-02-17
得票数 3
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