rsync 的常用参数如下： --partial 当有部分文件传输完成，再次传输的时候，会保留已经完成的部分； --progress 打印文件传输的进度 -P 该参数与 --partial --progress 相同， 表示打印文件传输进度，而对于重传发生的时候，会自动保留已经成功传输的部分 -v 表示 同步的时候，显示详细信息 -a 等同于 -rlptgoD ， 但是没有 -A (保留acl ), -H (保留硬链接), -X （保留 extended attributes），因为acl，extended attributes 需要目标文件系统支持才可能实现保留 -r : 递归到目录中 -l : 保留软链接 -p : 保留文件的权限 -t : 保留文件的修改时间 -g : 保留所属组 -o : 保留 所属者 -D ： 与 --devices --specials 相同，表示保留 设备文件以及特殊文件； 所以常用的参数为： rsync -avP
最近在做 Flink SQL 方面的研究，我们有这样一个场景，就是按照天来实时统计截止到当前时刻的某些指标值。Flink SQL 中会使用状态来存储统计后的结果值，但是有一个问题就是，其实统计的指标值也只有当天才会用到，后续其实很少会用到这些数据。由于统计的粒度非常的细，所以这里 Flink SQL 任务中的状态就会非常大，导致 HDFS 上面的存储占用过大。Flink SQL 中支持状态空闲时间的设置，如果某个 Key 的状态在一定 时间没有被更新， Flink 会自动清理该状态。本文结合 Flink 1.9 SQL 中的代码，尝试研究该原理的实现流程。
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今天在写脚本的时候，碰到了一个很不常见的问题，就是关于文件拷贝的问题，具体情况且听我慢慢道来。
前面介绍了Oracle的基本参数，从这节开始讲其他的参数，参数从v$parameter中提取
URL 编码的规则：简单来说，如果需要对一个字符进行 URL 编码，首先需要判断该字符是否是 ASCII 字符：
使用 ffmpeg 命令 从 视频数据 中 提取 音频数据 / 视频数据 保留封装格式 , 封装格式 指的就是 封装 视频数据 的 容器 ;
在 Kafka 的日志管理器中会有一个专门的日志删除任务来周期性地检测和删除不符合保留条件的日志分段文件，这个周期可以通过 broker 端参数 log.retention.check.interval.ms 来配置，默认值为300000，即5分钟。当前日志分段的保留策略有3种：
之前听大佬讲过 ALL VALUES DISTINCT 的区别，一直懵懵懂懂。通过学习，今天终于算是“搞懂”了。
Decimal.Context(prec=3,rounding=ROUND_HALF_UP).create_decimal(string类型)返回正常的四舍五入的答案
在MySQL中，可以通过配置max_binlog_size和expire_logs_days参数来控制二进制日志（binlog）的大小和保留期。但是，要注意的是，max_binlog_size参数设置的是单个binlog文件的最大大小，而不是所有binlog文件的总容量。当binlog文件的大小达到max_binlog_size指定的值时，MySQL会自动创建一个新的binlog文件。
最近遇到一个问题，需要编写相应的Linux命令，增量同步/var/mysql里的所有文件到另外一个目录/opt/mysql，但是里面相关的日志文件xx.log是不同步的，这个场景，可以使用rsync来实现
在评分卡模型的构建过程中，变量选择是一个关键的步骤，而var_filter函数则是用于进行变量筛选的工具。
对象，所以 在 JDK1.5 之前只能把元素类型设计为 Object ， JDK1.5 之后使用泛型来
小勤：上次试了《要删的内容很复杂，列举不完，那能不能想要啥就提取啥？》文章中的方法，但发现里面的List.Select函数的判断都是针对连续的字符的，所以用了each _>”A”and _<”z”的判断条件，问题是，有时候要保留的内容可能不是这种连续的，比如保留英文和横杠(-)等等：
subset考虑重复发生在哪一列，默认考虑所有列，就是在任何一列上出现重复都算作是重复数据
在最近的项目开发中，有个业务需求是界面显示的数字需要保留两位小数，目前我想到的解决方法有两种： （1）在写SQL的时候，直接保留两位小数 （2）在java代码里面将查询出来的数进行格式化处理，保留两位小数 先说第一种方案：在SQL中的处理 我使用的oracle数据库，所以有3个函数可以选择，分别是： （1）ROUND(A/B,2) ROUND()函数是会将计算结果进行四舍五入的，如果所需要的值需要进行四舍五入，就可以选择这个函数，可以有一个参数，也可以有两个参数；如果有两个param，第一个是你的计算表达式，第二个是需要保留的小数位数。例子如下：
可以启用 REST 服务以使用 Web 会话。本章描述了为什么以及如何做到这一点。
在使用tensorflow时常常会使用到tf.reduce_*这类的函数，在此对一些常见的函数进行汇总
大家好，今天继续介绍单元格对象的常用方法，本节主要介绍自动筛选AutoFilter方法。
对于基于日志复制的主备数据库来说，由于配置不当或者备库空间问题造成主数据库的日志被自动清理，造成主备数据库同步中断，对于管理人员来说，也许就是一种失责甚至灾难(如果主发生故障),同样基于日志复制的同步软件来说，存在同样的问题，日志由于各种原因被删除,造成同步数据被中断，如果有定时备份日志，无非就是延迟的问题，如果无日志，可能重新初始化，尤其对于架构复杂以及多链路的复制，修复数据也是头疼事情。
3、可实现全栈级监控（从底层硬件、网络、存储，到虚拟化层、操作系统、中间件，以及最上层的应用和API）
发布者发布消息时，如果 Retained 标记被设置为 true，则该消息即是 MQTT 中的保留消息（Retained Message）。MQTT 服务器会为每个主题存储最新一条保留消息，以方便消息发布后才上线的客户端在订阅主题时仍可以接收到该消息。
因为不论是float 还是double都是浮点数，而计算机是二进制的，浮点数会失去一定的精确度。
数学运算 abs：求数值的绝对值 >>> abs(-2) 2 divmod：返回两个数值的商和余数 >>> divmod(5,2) (2, 1) >> divmod(5.5,2) (2.0, 1.5) max：返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值 >>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者 3 >>> max('1234') # 传入1个可迭代对象，取其最大元素值 '4' min：返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值 >>> min(1,2,3
在现有的日志库中，包括 go 1.21.0 引入的 slog 日志库，它们通常都支持对日志文件进行轮转与切割，只不过这些功能并不直接被内置，而是需要我们主动配置来启用。
autoencoder是一种无监督的学习算法，主要用于数据的降维或者特征的抽取，在深度学习中，autoencoder可用于在训练阶段开始前，确定权重矩阵 W W的初始值。
集合容器类在设计阶段/声明阶段不能确定这个容器到底实际存的是什么类型的对象，所以在JDK1.5之前只能把元素类型设计为Object，JDK1.5之后使用泛型来解决。因为这个时候除了元素的类型不确定，其他的部分是确定的，例如关于这个元素如何保存，如何管理等是确定的，因此此时把元素的类型设计成一个参数，这个类型参数叫做泛型。Collection，List，ArrayList 这个就是类型参数，即泛型
上文Hilldiv: 便捷的计算及可视化Hill number提到了可以直接可视化qgraph。第一次见，此文简要介绍一下。
为了提升研发中心整体效能，农业银行于2019年启动了DevOps首批试点项目的评估工作，并于2020年5月顺利通过由中国信息通信研究院开展的《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型》持续交付部分三级评估，标志着农业银行相关项目持续交付能力达到国内领先水平。在逐步完善持续交付能力的过程中涌现了许多最佳实践，制品与自动化测试报告双向追溯便是其中之一。
URL（Uniform Resoure Locator）中文译为统一资源定位符，是 Internet 上资源的地址，比如一个文本文件，一张图片，一个视频。通过 URL 我们可以知道网络资源的位置以及访问它的协议。
创建对file.txt的符号链接而不是复制文件，当然使用ln命令是专门为文件创建符号链接的，cp同样是创建符号链接的好方法，注意要在另一个目录中创建符号链接，cp需要在源文件名中指定完整路径名，包括完整目录名，相对路径将不起作用。
4.2通过MySQL参数化步骤 JMeter提供对数据库的访问，我们可以用数据库来进行参数化。 1）在MySQL中的某个数据库中建立表，在表中插入参数化的数据，如图25所示。
jdk1.5起开始提供了4个元注解：@Target、@Retention、@Documented、@Inherited。何谓元注解？就是注解的注解。 在程序开发中，有时候我们需要自定义一个注解，这个自定义注解类就需要被元注解修饰，以定义该类的一些基本特征。 例如，我们创建一个LogAnnotation的自定义注解类：
大家好，今天给大家说一下BigDecimal中divide方法中的BigDecimal.ROUND_HALF_UP和BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN。这两个类的用法其实在网上已经介绍的很多的。但是有一些注意事项还是要需要了解一下。
默认情况下，节点上的 Pod 默认共享节点 CPU 池中所有的 CPU核数， 当节点上运行了很多 CPU 密集的 Pod 时，工作负载可能会切换调度到不同的 CPU 核， 这样就导致有些工作负载的性能明显地受到 CPU 缓存亲和性以及调度延迟的影响。 对此，kubelet 提供了可选的 CPU 管理策略，可以实现某些关键 Pod 的静态绑核，避免 CPU 抢占和切换对业务带来的性能损耗。详情参考：控制节点上的 CPU 管理策略 。
在简单介绍完J1939协议后，今天我们来讲讲J1939的数据链路层，熟悉数据链路层是开发任何一种协议软件的基础，数据链路层中的协议数据单元(PDU)格式是非常重要的。 SAE J1939 PDU(P
1、首先说一下用法，BigDecimal中的divide主要就是用来做除法的运算。其中有这么一个方法.
今天我们来讲一下URL编码（同时被称为Percent-encode，百分比编码）。虽然它相对简单，但是非常的重要，至于为什么，通过我后面的介绍也许你就会明白。 虽然叫做URLEncode，但是它普遍用于“统一资源标识符（URI）”中，熟悉HTTP协议的同学应该知道，URL是URI的一部分。同时，URL编码还被用在html页面的表单提交上，通常HTTP协议会先将表单数据进行编码，然后再执行POST或者GET请求。 实际上我们每天都能够看到URL编码和解码，可能你没有发现而已。最简单的一个例子，我们知道表单在传输数据的时候是采用键值对的方式，即key-value，拼装参数的时候就是key1=value1&key2=value2。**如果我们的key1=1&value（这是一个整体），然后key2=value2，如果不进行编码，传递的时候就成了key1=1&value&key2=value2，看到了吧，这就会造成语义上的歧义，我们在接收表单数据的时候就无法正常接收。**当然，作为普通用户来说，一般不会遇到这个问题，那是因为开发人员已经处理过了，但是我们就是这些开发人员，所以必须了解。 为了避免出现这种歧义，我们应该怎么做呢？
在数据处理和分析中，重复数据是一个常见的问题。为了确保数据的准确性和一致性，我们需要对数据进行去重操作。Pandas提供了一个功能强大的去重函数——drop_duplicates()，它可以帮助我们轻松地处理数据中的重复值。本文将详细介绍drop_duplicates()函数的用法和应用场景。
MySQL数据库的性能调优是数据库管理员和开发者们必须面对的挑战，而性能关键的方式在于参数的调优，其中 innodb_lru_scan_depth 是不可忽视的一项。今天我们一起了解这个参数，探讨如何通过调整它来优化数据库性能。
实例 从数组的第三个元素开始取出，并返回数组中的其余元素： <?php $a=array("red","green","blue","yellow","brown"); print_r(array_s
重复值处理主要涉及两个部分，一个是找出重复值，第二个是删除重复值，也就是根据自己设定的条件进行删除操作。
混淆器通过删除从未用过的代码和使用晦涩名字重命名类、字段和方法，对代码进行压缩，优化和混淆。结果是一个比較小的.apk文件，该文件比較难进行逆向project。因此，当你的应用程序对安全敏感（要求高），比如当你授权应用程序的时候，混淆器是一种重要的保护手段。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/147892.html原文链接：https://javaforall.cn
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、我们首先从经典的“四舍五入”算法讲起 1、四舍五入的情况 ?12 var num =2.446242342; num = num.toFixed(2)
我们使用read读取数据集时，可以先通过info 方法了解不同字段的条目数量，数据类型，是否缺失及内存占用情况
假设有这样的需求： 管理员创建了两个用户，职责分别是开发和运维，并且要求这两个用户必须满足如下需求，
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