保留大型数据集的最佳策略是什么？

保留大型数据集的最佳策略是使用分布式存储系统和数据分片技术。这些系统可以将数据分布在多个服务器或节点上，以便在处理大量数据时实现更快的读写速度和更高的可扩展性。

在分布式存储系统中，数据被分片成多个部分，每个部分都可以存储在不同的服务器上。这种方法可以显著提高数据处理速度，因为多个服务器可以同时处理不同的数据分片。此外，如果数据量增加，可以通过添加更多服务器来扩展存储容量。

一些常见的分布式存储系统包括Hadoop HDFS、Cassandra、MongoDB和Couchbase等。这些系统都提供了高可用性、高性能和可扩展性等优势，适用于各种大型数据集的存储需求。

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