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1
回答
保留
线性
模型
结果
中
的
因子
标签
r
、
lm
如何在
线性
模型
中
保留
标签
?如何在下面的系数表中将坡度标注为Bar或xBar?0.4082483 15.92168 0.0000909619 # x1 -4.5 0.4082483 -11.02270 0.0003850677 实际用例更为复杂,需要数十个
线性
模型
和数十个变量我确实意识到我可以编写自己
的
函数来检索
标签
和拟合
模型
,但我想知道我是否遗漏了一些更简单
的
东西。
浏览 10
提问于2021-01-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么我
的
自变量之间
的
相关性有助于我
的
线性
回归
模型
?
python
、
scikit-learn
、
data
、
linear-regression
我正在使用绝地求生
的
数据,并为同样
的
开发一个
线性
回归
模型
!现在我
的
原始数据集中有三个特征:骑行距离、游泳距离、步行距离。我结合了这三个新
的
功能:距离覆盖,这是上述三个特征之和。当我把它放在
线性
回归
模型
中
时,当我使用这三个特征和第四个特征时,我得到
的
分数比只用这三个特征或者仅仅使用第四个特征要好。我已经读过,在开发
模型
时,特性之间
的
相关性不应该存在。但是,当所有具有相关性
的<
浏览 0
提问于2019-01-27
得票数 1
1
回答
R's nnet包
中
的
函数多项式是多项式logistic回归还是Poisson回归?
r
、
poisson
、
multinomial
、
nnet
来自R
中
nnet包
的
多项式()函数
的
文档说,它“通过神经网络拟合多项对数
线性
模型
”,并且“响应应该是一个包含K列
的
因子
或矩阵,它将被解释为每个K类
的
计数”。甚至当我在这个问题上为nnet添加一个
标签
时,描述说它是用于拟合“多项对数
线性
模型
”
的
软件。假设统计数据
的
行话非常不一致,而使用它的人很少在操作上定义这些术语,那么函数
的
文档甚至提到有计数响应
浏览 6
提问于2021-11-28
得票数 2
1
回答
如何处理
线性
模型
中
无变化
的
预测
因子
(即天花板效应)?
r
、
regression
、
lm
、
lme4
在
线性
模型
中
,我想检验4个数值预测
因子
对DV
的
影响,但是其中一个预测
因子
没有变化(即天花板效应)。我应该删除这个,还是使用一个独立
的
线性
模型
?
浏览 3
提问于2019-10-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
考虑随机/混合效应后
的
共
线性
r
、
regression
、
lme4
、
mixed-models
、
nlme
在考虑随机效应后,两个/更多
的
预测
因子
能变得更多/更少共线吗?有什么想法吗? ps!一个比我更有代表性的人能添加一个更相关
的
标签
,比如共
线性
吗?
浏览 3
提问于2014-10-29
得票数 5
回答已采纳
1
回答
线性
与非
线性
机器学习
模型
(算法)
的
区分特征
machine-learning
、
deep-learning
、
classifier
什么是
线性
和非
线性
机器学习
模型
(算法)
的
一些例子,目的是比较这两类?哪些是参数(或
线性
代数意义下
的
标量),哪些是预测
因子
/
因子
(或
线性
代数意义下
的
向量)?
浏览 0
提问于2018-04-15
得票数 4
2
回答
在R
中
,如何在不同
标签
的
因素
中
设置和
保留
自定义级别?
r
、
integer
、
r-factor
、
levels
在R
中
,如何在不同
标签
的
因素
中
设置和
保留
自定义级别?不
保留
因素之间
的
“加权”距离。在R
中
,可以用一个变量来实现这样<
浏览 0
提问于2019-02-24
得票数 2
回答已采纳
2
回答
R中有序和无序
因子
变量
的
差异
r
我一直在尝试在R
中
查找ordered和无序factor变量之间
的
区别,特别是?factor文档
中
的
这一行让我感到困惑:the model-fitting我最接近于找到答案
的
是以下三个问题
的
答案: 在对上述第一个问题
的
回答
中
,@joran说:“统计差异
的
详细总结可能
浏览 1
提问于2014-09-30
得票数 5
回答已采纳
1
回答
R
中
的
自定义调整网格插入符号包
r
、
data.table
、
linear-regression
、
r-caret
我有一个
线性
模型
,该
模型
具有一个加权
因子
,该
因子
对最近
的
观察
结果
进行加权。权重使用调优参数,我希望使用调优网格对其进行优化。下面是一个简单
的
示例:require(caret)dt <- data.table(y = rnorm(method = "lm", weights = (1 + SMOO
浏览 0
提问于2017-08-07
得票数 2
1
回答
如何在SPSS
的
混合
模型
中计算误差自由度(分母)?
spss
、
mixed-models
在SPSS
中
,我想知道如何在
线性
混合
模型
中计算误差自由度。我有三个固定
因子
,其中一个是子图
因子
(4x3x3)。我还包括作为随机效应
的
阻塞设计(7)。我有四个不同
的
因变量。在完全相同
的
模型
下,当我改变随机效应时,df2 (error df)会发生变化。错误df也不显示为整数。 如何在SPSS (程序
中
)
的
线性
混合
模型
中计算误差
浏览 2
提问于2019-03-12
得票数 0
1
回答
测试来自
线性
模型
n R
的
假设
r
、
statistics
、
contrast
我对R非常陌生,在阅读了几个搜索
结果
后,我仍然不知道如何从R
中
的
线性
模型
中
测试不同
的
假设。我有3个重复,每个重复来自3个图(处理)。我想测试假设P2 > (P1+P3)/2,其中有rep作为阻塞
因子
(rcbd),没有rep作为阻塞
因子
(crd)。我认为
线性
模型
可以用rcbd lm(resp ~ factor(plot) + factor(rep), data=pheno) crd l
浏览 0
提问于2013-10-20
得票数 0
1
回答
有序logistic回归
的
VIF计算&R
中
的
多重共
线性
r
、
multicollinearity
在此之前,我希望确保没有多重共
线性
,所以我使用了方差通货膨胀
因子
(来自汽车包装
的
vif函数):vif(mod1)警告消息:在vif.default(mod1)
中
:没有截获: vifs可能不合理。但是,当我将我
的
因变量转换为数值(而不是一个
因子
)时,用
线性
模型</e
浏览 12
提问于2020-09-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
K-均值聚类
的
变量选择
cluster-analysis
、
data-mining
、
weka
、
k-means
、
spss
我想知道有没有什么好
的
方法来选择k-means算法
的
变量。我正在尝试使用这个算法进行市场细分,并拥有一个包含数十个潜在变量
的
数据集。我希望得到
的
结果
是非常容易解释
的
,所以我应该将变量
的
数量限制在max。5-6。我对可以在SPSS Statistics或Weka
中
实现
的
解决方案特别感兴趣。另外,有没有一种方法/算法来获得用于聚类
的
最佳变量数量(即,我应该使用多少“好”变量)?
浏览 0
提问于2014-10-23
得票数 0
2
回答
如何在nlme包
中
模拟嵌套随机效果
r
我在
线性
混合
模型
中有两个因素。
因子
A被视为固定效应,
因子
B被视为随机效应并嵌套在
因子
A
中
。谁能告诉我如何使用nlme R包来做到这一点?然而,此函数将
因子
A视为随机效应。
浏览 3
提问于2013-05-09
得票数 3
1
回答
具有2个随机变量R序数logistic
的
检验比例优势假设
r
、
regression
、
logistic-regression
、
mixed-models
、
ordinal
我正在使用R
中
的
软件包对一个因变量运行顺序逻辑回归,该因变量基于1-5个likert标度,并试图找出如何测试比例优势假设。我目前
的
模型
是y ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x2*x3 + (1|ID) + (1|form),其中x1和x2是二分
的
,x3和x4是连续变量。(92名受试者,4种表格)。就我所知道,anova (m3.nom, m1) # (as well as considering
浏览 0
提问于2014-05-01
得票数 1
1
回答
线性
混合效应
模型
(多水平
模型
,分层
模型
)
中
ICC
的
95% CI
r
、
confidence-interval
、
icc
我拟合了一个
线性
混合效应
模型
来预测数学分数作为
结果
,x=参与者
因子
(名义或序数)作为固定效应,Schl是随机效应。然后我将其与使用compare_performance
的
简单
线性
回归
模型
进行了比较,虽然输出给出了ICC,但我不确定如何计算它
的
95%?
浏览 232
提问于2021-08-16
得票数 0
1
回答
纵向数据
的
线性
混合
模型
:时间连续、无序
因子
与有序
因子
r
、
regression
、
lme4
、
longitudinal
可变
结果
是患者
的
生物标记物水平。变量访问表示访问
标签
。可变时间表示距基线t1
的
天数。有两种响应状态,'yes‘和'no’。我想知道
的
是,随着时间
的
推移,应答者和非应答者之间
的
生物标记物水平是否存在差异。lmer(result~factor(visit, ordered=TRUE)*response+(1|id), dat
浏览 3
提问于2017-12-01
得票数 0
1
回答
为什么截距不是连续预测器
的
平均值为零?
r
、
lme4
、
intercept
在“Gelman&Hill”一书中,描述了当你用一个连续预测器拟合
线性
回归时,当predictor==0时,截距应该代表预测
的
结果
。有时,这可能是有意义
的
,有时是没有意义
的
(或者只使用某种比例
的
预测器)。如果预测器是一个
因子
,那么截距应该反映参考类别的平均值(至少在使用虚拟代码时是这样)。虽然我在
线性
混合
模型
中
遇到了这个问题,但它也出现在
线性
模型
中
: 在下
浏览 1
提问于2018-03-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Caret/CaretEnsemble:用于回归
的
错误
模型
类型
r
、
regression
、
data-science
、
r-caret
当我尝试创建我
的
模型
时,我得到以下错误:以下是我
的
代码:library(caret)control, methodList=algorithmList)summary(results)以下是我
的
数据示例对于下面的代码,我也得到了相同
的
错误: fit.c50 <- train(Setup
浏览 6
提问于2018-11-30
得票数 0
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