1、R中重复值的处理 unique函数作用：把数据结构中，行相同的数据去除。...<- unique(data) 重复值处理函数：unique，用于清洗数据中的重复值。...2、R中缺失值的处理 缺失值的产生 ①有些信息暂时无法获取 ②有些信息被遗漏或者错误处理了 缺失值的处理方式 ①数据补齐（例如用平均值填充） ②删除对应缺失值（如果数据量少的时候慎用） ③不处理 na.omit...<- na.omit(data) 3、R中空格值的处理 trim函数的作用：用于清除字符型数据前后的空格。...') 使用R.studio的小伙伴，在下载包很慢的的时候，可以使用R的官网站点，在中国地区会快很多，以解决此问题。
一、sort_values()函数用途 pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by，可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序，该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序...=‘last’) 参数说明 参数 说明 by 指定列名(axis=0或’index’)或索引值(axis=1或’columns’) axis 若axis=0或’index’，则按照指定列中数据大小排序；...若axis=1或’columns’，则按照指定索引中数据大小排序，默认axis=0 ascending 是否按指定列的数组升序排列，默认为True，即升序排列 inplace 是否用排序后的数据集替换原来的数据...，默认为False，即不替换 na_position {‘first’,‘last’}，设定缺失值的显示位置 三、例子 单条件根据排序删除重复值 import pandas as pd data =...，只保留年龄最大的那个） a = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates('name') print(a) 多条件根据排序删除重复值
{'name': '小明', 'age': 20}, {'name': '小明', 'age': 38}] data = pd.DataFrame(data) # print(data) # 删除名字重复的...，只保留年龄最大的那个 data = data.drop_duplicates('name', inplace=False) print(data) 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路，先排个序...{'name': '小明', 'age': 20}, {'name': '小明', 'age': 38}] data = pd.DataFrame(data) # print(data) # 删除名字重复的...，只保留年龄最大的那个 data = data.sort_values(by="age", ascending=False).drop_duplicates('name', inplace=False)...{'name': '小明', 'age': 20}, {'name': '小明', 'age': 38}] data = pd.DataFrame(data) # print(data) # 删除名字重复的
例如 链表1->2->3->3->4->4->5 处理后为 1->2->5 public ListNode deleteDuplication(Lis...
大家在项目开发过程中，数据库几乎是每一个后端开发者必备的技能，并且经常会遇到对于数据表重复数据的处理，一般需要去除重复保留最新的记录。今天这里给大家分享两种种方案，希望对大家日常开发能够提供一些帮助！...使用ROW_NUMBER()函数删除重复项ROW_NUMBER()函数是SQL Server中处理重复数据的强大工具之一，可以通过窗口函数来为每一组重复数据分配行号，然后保留每组数据中最新的一条记录。...示例SQL语句假设有一个表Sales，包含ID, OrderDate, ProductName等字段，其中ID为主键，但ProductName和OrderDate上有重复数据，我们要保留每个产品的最新订单记录...ROW_NUMBER()：为每组内的记录分配一个行号，最新的记录行号为1。删除重复记录：在CTE中删除RowNum大于1的记录，即除了每个分组最新的一条记录外，其余视为重复并删除。...，然后清空原表，并将临时表中的数据重新插入原表，最终达到保留最新记录的目的。
前言 在[[15-R编程01-基本数据类型及其操作之向量]] 中，我就已经简单的提过，可以通过unique 或duplicated 非常暴力的实现去重。 那么我们可不可以有更好的策略呢？...比我测量的数据中的a 对应了多个连续值，我可不可对这些连续值进行一定的处理呢？ 当然可以。...，按照Unique_Name 中的内容分组，对其对应的fdr 与G_Score 连续数据取中位数。...：[[35-R数据整理07-使用tidyr和dplyr处理数据框2]] 将重复名称进行顺序标记 比如给重复的这三个名称加上1:n,n 是重复的次数： 思路如下： 将表格元素按照是否重复拆分； 将重复元素的表格...，按照名称进行拆分为列表； 利用lapply 遍历列表中的每个数据框，按照顺序给数据框添加1:n 标记，并加上名称列中； 合并先前的内容； ## duplicated or not duplicated_label
即非极大值抑制，它在目标检测、目标追踪、三维重建等方面应用十分广泛，特别是在目标检测方面，它是目标检测的最后一道关口，不管是RCNN、还是fast-RCNN、YOLO等算法，都使用了这一项算法。...一、概述 非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顾名思义就是抑制不是极大值的元素，可以理解为局部最大搜索。...Box的列表B及其对应的置信度S,采用下面的计算方式.选择具有最大score的检测框M,将其从B集合中移除并加入到最终的检测结果D中.通常将B中剩余检测框中与M的IoU大于阈值Nt的框从B中移除.重复这个过程...非极大值抑制的方法是：先假设有6个矩形框，根据分类器的类别分类概率做排序，假设从小到大属于车辆的概率 分别为A、B、C、D、E、F。...(3)从剩下的矩形框A、C、E中，选择概率最大的E，然后判断E与A、C的重叠度，重叠度大于一定的阈值，那么就扔掉；并标记E是我们保留下来的第二个矩形框。 就这样一直重复，找到所有被保留下来的矩形框。
keep：对重复值的处理方式，可选{'first', 'last', 'False'}。默认值first，即保留重复数据第一条。...若选last为保留重复数据的最后一条，若选False则删除全部重复数据。 inplace：是否在原数据集上操作。...从结果知，参数为默认值时，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框，删重操作不影响name的值。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
（也表示查询的结果） * 参数思：selection表示查询的条件，PHONE_NUMBER+" = ?"...表示根据手机号去查询模式 * 参数五：selectionArgs 表示查询条件对应的值,new String[]{phoneNumber}表示查询条件对应的值 * 参数六：String...,new String[]{MODEL}表示查询该表当中的模式（也表示查询的结果） * 参数思：selection表示查询的条件，PHONE_NUMBER+" = ?"...表示根据手机号去查询模式 * 参数五：selectionArgs 表示查询条件对应的值,new String[]{phoneNumber}表示查询条件对应的值 * 参数六：String groupBy...，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。
如果需要把一台MySQL中的数据定期归档到另外一台MySQL历史库中，那么很可能会发现会有重复值的问题，导致数据导入会失败，而这个问题其实是和自增列的重复值有关，我们来简单看看。...int, primary key (id)) engine=innodb; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)然后插入3条数据，第一条指定id为1，后面两条id值自增...这个时候使用show create table查看，定义信息中自增列的值为4，即再插入一条记录，id值为4....[test]> delete from t1 where id; Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) 当然我们继续往下做，查看删除数据之后的情况，只保留了一条id为...导出数据 mysqldump test t1 > t1.sql 导出的sql文本如下，可以看到里面是指定id值的方式，而非空。 LOCK TABLES `t1` WRITE; /*!
${qiu[*]}" exit fi #不能超过数组长度 if [ $1 -ge ${qiu_chang} ];then echo "不能超过数组长度" exit fi #根据下标来删除数组中的元素...RANDOM%qiu_chang]` #输出一下 echo ${qiu[$shu]} shuzu let qiu_chang-- done 日期：2018/6/12 介绍：从数组里随机抽一个，但不会重复
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...由于原始数据是从hive sql中跑出来，表示商户号之间关系的数据，merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两列组合消除重复项。...相当于保留第一行，把其余重复行删除。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。
Excel中同时删除多行合并重复值的问题不复杂，但也有人会犯错，以下对其具体操作方法以及容易犯的错误分别进行描述。...一、删除重复值操作方法 选中所有列，单击“删除重复值”，在弹出窗口中，仅勾选A列和B列（即去掉C列前的勾），然后确定即可，如下图所示： 操作结果如下，可以看出，相应的C列的内容也已被一并删除...： 二、删除重复值容易犯的错误 有些用户在操作删除重复项时，由于Excel的使用习惯是想对什么操作就选什么，于是仅选择了A列和B列（没有连C列一起选中），然后单击“删除重复项”，如下图所示...在线M函数快查及系列文章链接（建议收藏在浏览器中）： https://app.powerbi.com/view?...r=eyJrIjoiZDVhZDBlMTYtNDkzNC00YWFjLWFhMmMtMmI3NTk2Y2ZhMzc3IiwidCI6ImUxMTAyMjkxLTNkYzUtNDA1OC1iMDc3LWQ0YzU4YWJkMWRkOCIsImMiOjEwfQ
标签：Excel公式，INDEX函数，MATCH函数 有时候，工作表行中的数据可能并不在第1个单元格，而我们可能会要获得行中第一个非空单元格中的数据，如下图1所示。...图1 可以使用INDEX函数/MATCH函数的组合来解决这个问题，如果找不到的话，再加上IFERROR函数来进行错误处理。...在单元格H4中输入公式： =IFERROR(INDEX(C4:G4,0,MATCH("*",C4:G4,0)),"空") 然后向下拖拉复制公式至数据单元格末尾。...公式中，使用通配符“*”来匹配第一个找到的文本，第二个参数C4:G4指定查找的单元格区域，第三个参数零（0）表示精确匹配。 最后，IFERROR函数在找不到单元格时，指定返回的值。...这里没有使用很复杂的公式，也没有使用数组公式，只是使用了常用的INDEX函数和MATCH函数组合来解决。公式很简单，只是要想到使用通配符（“*”）来匹配文本。
一个需求，实现去除列表中的多个重复对象。 比如 a,b,c 在列表1 出现，bc 在列表2 出现，ad 在列表3 出现，那么仅仅保留1:abc, 2:空, 3:d。...这个列表中的对象可以是数据框，也可以是单个字符，也可以是列表，可以是任何类型的对象。...一个举例场景就是： 我有一个列表对象，这个列表对象里还有若干个列表，每个列表里面还有若干个对象，每个对象是一个存放基因名的向量。 这些不同的列表是不同的实验，而每个对象对应的是一个样本的富集基因。...我希望取出那些独立的不重复的基因集。比如去做后续的PPI网络分析。ps：这个例子只是我随便想的，可能不够严谨。就如同我后面的代码。...思路就是循环列表中的每一个子集中的所有内容，去和之前的所有内容进行比较（%in%）；并且子集本身也是去重的。
windows系统下Java中：检测\r和\n对应的ASCII值的方法：使用 \r字符和\n字符 与 0 做加法 \r 回车(回到光标所在的行的开头) \n 换行(换到光标所在的下一行...) \r\n 回车换行(回到光标所在的下一行的开头) System.out.println('\r' + 0); // 13 System.out.println('\n' + 0
SUMPRODUCT+MAX+ROW函数 公式如下： =INDEX($B$2:$B$10,SUMPRODUCT(MAX(ROW($A$2:$A$10)*($D$2=$A$2:$A$10))-1)) 公式先比较单元格D2中的值与单元格区域...A2:A10中的值，如果相同返回TRUE，不相同则返回FALSE，得到一个由TRUE和FALSE组成的数组，然后与A2:A10所在的行号组成的数组相乘，得到一个由行号和0组成的数组，MAX函数获取这个数组的最大值...，也就是与单元格D2中的值相同的数据在A2:A10中的最后一个位置，减去1是因为查找的是B2:B10中的值，是从第2行开始的，得到要查找的值在B2:B10中的位置，然后INDEX函数获取相应的值。...图2 使用LOOKUP函数 公式如下： =LOOKUP(2,1/($A$2:$A$10=$D$2),$B$2:$B$10) 公式中，比较A2:A10与D2中的值，相等返回TRUE，不相等返回FALSE...组成的数组，由于这个数组中找不到2，LOOKUP函数在数组中一直查找，直至最后一个比2小的最大值，也就是数组中的最后一个1，返回B2:B10中对应的值，也就是要查找的数据在列表中最后的值。
有时候，一行数据中前面的数据值都是0，从某列开始就是大于0的数值，我们需要知道首先出现大于0的数值所在的单元格。...例如下图1所示，每行数据中非零值出现的位置不同，我们想知道非零值出现的单元格对应的列标题，即第3行中的数据值。 ?...图2 在公式中， MATCH(TRUE,B4:M40,0) 通过B4:M4与0值比较，得到一个TRUE/FALSE值的数组，其中第一个出现的TRUE值就是对应的非零值，MATCH函数返回其相对应的位置...ADDRESS函数中的第一个参数值3代表标题行第3行，将3和MATCH函数返回的结果传递给ADDRESS函数返回非零值对应的标题行所在的单元格地址。...然后，传递给INDIRECT函数得到该单元格地址对应的值。 小结：本示例的数组公式相对简单，也好理解，有助于进一步理解数组公式的运作原理。 undefined
一、简介 在实际工作中，遇到数据中带有缺失值是非常常见的现象，简单粗暴的做法如直接删除包含缺失值的记录、删除缺失值比例过大的变量、用0填充缺失值等，但这些做法会很大程度上影响原始数据的分布或者浪费来之不易的数据信息...中的matshow，VIM包中的matrixplot将数据框或矩阵中数据的缺失及数值分布以色彩的形式展现出来，下面是利用matrixplot对R中自带的airquality数据集进行可视化的效果： rm...如上图所示，通过marginplot传入二维数据框，这里选择airquality中包含缺失值的前两列变量，其中左侧对应变量Solar.R的红色箱线图代表与Ozone缺失值对应的Solar.R未缺失数据的分布情况...，若m=1，则唯一的矩阵就是插补的结果； method: 这个参数控制了传入数据框中每一个变量对应的插补方式，无缺失值的变量对应的为空字符串，带有缺失值的变量默认方法为"pmm"，即均值插补 predictorMatrix...: 因为mice中绝大部分方法是用拟合的方式以含缺失值变量之外的其他变量为自变量，缺失值为因变量构建回归或分类模型，以达到预测插补的目的，而参数predictorMatrix则用于控制在对每一个含缺失值变量的插补过程中作为自变量的有哪些其他变量
如两个RelNode进行Join时，Join返回记录数多少由的主键侧记录数选择率和外键侧非重复值的UniqueKeys唯一键共同决定的。...通过对Join两侧的RelNode进行分析，确定哪一侧为重复PK side，哪一侧为含有非重复值FK side就显得异常重要了。...如一张维度表DIM_DEPART部门为表、事实表FACT_EMPLOYEEE员工表两者使用DEPART_NO部门编号内关联，就JoinKey部门编号而言，维度表DIM_DEPART为非重复值FK side...强调一点，这里讲到主键侧PK side不是指其主键，是带有主键的那一侧，就JoinKey关联键外键而言，它是重复的，如员工表的外键部门编号就是含有重复值的，所以使用主键侧的选择率和外键的非重复记录数进行估算...遍历每列的统计信息的NDV（Number of Distinct Value）与中记录数进行表，如果非重复个数大于或等于总记录数数，说明此列为UniqueKey。
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