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保留R中行中的非重复值

在R语言中,要保留一个数据框(data frame)中行中的非重复值,可以使用duplicated()函数和逻辑索引(logical indexing)来实现。

首先,使用duplicated()函数可以判断数据框中的每一行是否为重复行。该函数返回一个逻辑向量,其中TRUE表示对应的行是重复行,FALSE表示对应的行是非重复行。

然后,可以使用逻辑索引来选择非重复行。逻辑索引是一种通过逻辑向量来选择数据框中的行的方法。将duplicated()函数的结果作为逻辑索引,可以选择出非重复行。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3, 4, 4, 5, 6),
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "David", "Eve", "Frank")
)

# 使用duplicated()函数判断重复行
is_duplicate <- duplicated(df)

# 使用逻辑索引选择非重复行
non_duplicate_rows <- df[!is_duplicate, ]

# 打印结果
print(non_duplicate_rows)

这段代码中,我们创建了一个示例数据框df,其中包含了id和name两列。然后,使用duplicated()函数判断重复行,并将结果保存在is_duplicate变量中。接着,使用逻辑索引!is_duplicate选择非重复行,并将结果保存在non_duplicate_rows变量中。最后,打印出非重复行的结果。

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