保留pandas数据帧中的按字符值分组

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

pandas、group-by、retain

import pandas as pd 'B': ['sam', 'anu', 'rita', 'first我有如上的数据帧，我想转换如下 ? 任何帮助都非常感谢。谢谢!

浏览 18提问于2021-01-18得票数 0

1回答

Python Pandas- Groupby列以获取Pandas dataframe列中的两个峰值

python、pandas

我使用Python Pandas对一个名为"Trace“的列进行分组。对于每个跟踪，都有一个包含两个峰值的"Value“列，我试图将它们传输到不同的数据帧中。第一个问题是，当我使用groupby时，它不会保留我想要选择的值所在行的其余数据。例如，如果一个Pandas数据帧有6列，那么我想在使

浏览 54提问于2018-08-05得票数 0

回答已采纳

1回答

pandas数据帧中的函数，用于复制R中的dplyr group_by(多变量)函数

python、r、pandas、dataframe

考虑一下这种情况： df = df%>% group_by(a,b) %>% 表示数据帧首先按列a分组，然后按b分组。在我的例子中，我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因)，但我需要根据这三个标题以相同的顺序对数据</em

浏览 0提问于2017-06-19得票数 1

6回答

如何在非唯一列中按日期对pandas* DataFrame条目进行分组*

python、pandas

Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组</

浏览 1提问于2012-07-09得票数 94

回答已采纳

1回答

基于日期而不是行的移动平均值

python、pandas、average、rolling-computation

15 0 2020-01-13 17 0 2020-01-15 上面是可用数据的快照我希望有一个移动平均列，给出基于日期的移动平均线，而不是行-也就是说，我有多个条目的同一日期应该只有一个值作为移动平均线。我尝试使用pd.rolling()，但这显然是回看行而不是日期

浏览 10提问于2021-01-06得票数 0

1回答

如果我有多个group by字段，如何从Dask DataFrameGroupBy中获取所有组？

python、dataframe、dask

如何从分组数据框中获取Dask中的所有唯一组？假设我们有以下代码：我必须遍历所有组并处理组内的数据。我的想法是获得所有唯一的值组合，然后遍历集合并调用。对于他们中的

浏览 3提问于2018-02-20得票数 4

1回答

创建新的Pandas分组对象

python、numpy、pandas

在某些转换中，我似乎被迫脱离Pandas dataframe分组对象，而我想要一种返回到该对象的方法。给定一个时间序列数据帧，如果按数据帧中的一个值分组，我们将获得一个从键到数据帧的底层字典。因为结构是dataframe的关键，所以不能使用.from_dict()将该结构转换回Datafra

浏览 0提问于2014-05-06得票数 0

1回答

Pandas按列值将数据帧拆分为两个数据帧-不使用GroupBy

python-3.x、pandas

我想根据列值将我的Pandas数据帧按行拆分为两个数据帧。对于可以按列值对行进行分组的情况，有许多问题和答案。但是，在我的示例中，我希望在特定列中具有唯一字符串的行上拆分我的数据帧。我的计划是获取具有唯一列值<

浏览 12提问于2020-08-26得票数 0

回答已采纳

1回答

如何替换Pandas数据帧中的特殊字符？

python-3.x、pandas

我查看了库方法(.replace)，并尝试解析pandas数据帧中的所有特殊字符。对于特殊字符=‘1/2’，我按如下方式拉取数据：url = 'http://feeds.donbest.com/ScoresWebApplication/servicePage.jsptype=SCHED&leagueId=0&

浏览 1提问于2016-05-03得票数 1

2回答

如何将pandas数据框中的列作为分组实例的计数进行填充

python、pandas、dataframe

假设我有以下pandas数据帧，其中col_1只能接受1.0或0.0的值| score | col_a | || 1.0 || 12 | 0.0 |+-------+---------+ 我想创建以下数据框架，它本质上是按分数分组，然后填充每个分数的</

浏览 0提问于2019-10-04得票数 0

2回答

Pandas将一个列与多个列关联按列的范围分组

python、pandas、pandas-groupby、correlation

假设我有一个类似于下面的数据帧(实际数据帧有数百万个观测值)，我如何获得信号列和返回列列表之间的相关性，然后按Signal_Up列进行分组？我尝试了pandas corrwith函数，但它没有给出signal_up列的相关分组 df[['Net_return_at_t_plus1', 'Net_return_at_t_plus5','Net_retu

浏览 46提问于2020-03-20得票数 0

回答已采纳

1回答

pandas groupby count字符串出现在列上

python、pandas、count、group-by、dataframe

我想计算一个分组的pandas dataframe列中字符串的出现次数。假设我有以下数据帧：A X 6-4 RETA Y 6-3RETB Z 6-1 RET 首先，我想按catA和catB分组。对于这

浏览 1提问于2015-07-27得票数 13

回答已采纳

10回答

选择pandas* DataFrame和GroupBy most common value*

python、pandas、group-by、pandas-groupby、mode

我有一个包含三个字符串列的数据框。我知道第三列中只有一个值对前两个值的每一个组合都有效。要清理数据，我必须按前两列的数据帧进行分组，并为每个组合选择第三列中最常见的值。我的代码：from scipy import stats source = pd.DataFrame

浏览 32提问于2013-03-05得票数 140

回答已采纳

1回答

Pyspark / Spark:删除不包含特定值的组

apache-spark、pyspark、group-by

我需要你帮我回答一个Spark/Pyspark的问题。我有一个火花DataFrame，看起来像这样。我想按<code>D0</code>列对数据帧进行分组。我怎样才能只保留那些至少包含一个<code>D1</code> 'X‘的组呢？这个问题已经用<code>D3</code>函数为

浏览 12提问于2020-03-25得票数 0

3回答

使用pandas* groupby时保留原始索引*

python、pandas、pandas-groupby

我有以下数据帧，我希望按年份分组并返回最大值(但保持索引值不变)： import pandas as pd "date": ["2019-01-01", "2019-04-1", "df.index.name = "date" # 2019-01-01 100# 2020-01

浏览 202提问于2020-06-18得票数 0

回答已采纳

3回答

如何在Pandas中groupedBy中不保留分组列

python、pandas、dataframe

我有一个数据，在pandas中，我想按电子邮件分组，获取date的最大值，并保留status列。但是status没有在groupby上使用。示例:提供以下数据格式df| email | status | date | +------------------status列，但我不知道如何保留。---------------------

浏览 4提问于2018-07-23得票数 3

回答已采纳

1回答

在pyspark中保持至少有一个元素满足条件的组

python、pandas、pyspark

我一直在尝试用pyspark重现一些在Pandas中很容易做到的东西，但我现在已经挣扎了一段时间。2 53 1 195 2 7 和列表 l = [5,1] 我尝试做的是按a进行分组，如果b中的任何元素都在列表中，则为该组中的所有值返回True。然后，我们可以使用结果来索引数据帧。中</

浏览 8提问于2020-11-04得票数 2

回答已采纳

1回答

Pandas:查找时间模式

python、pandas、performance、time

我有一个包含两列的数据帧。一列是ID，另一列是时间戳，精度为微秒。我想识别每个id，它在给定的周期内出现超过n次。比方说，我想识别在5分钟内至少出现100次的每个id。我的代码可以工作，但速度很慢，而且看起来相当复杂，并不复杂： return { 'end, counter))df = pd.

浏览 3提问于2021-01-27得票数 0

1回答

列的Python百分位数排名，按多个其他列分组

python、pandas、percentile

我想按多个字段(“日期”和“类别”)对熊猫数据帧进行分组，对于每一组，按百分位数对另一个字段(“值”)的值进行排名，同时保留原始(“值”)字段。我尝试过： df2 = df.groupby(['date', 'category'])['value'].rank(pct=True) 但这只返回'value‘字段的百分位数。

浏览 13提问于2019-05-17得票数 0

回答已采纳

2回答

如何按重复值分组，但保留数据帧的其他列

python、pandas、pandas-groupby

我希望按数据帧列的重复值进行分组，但也要保留数据帧中位于groupby之后的另一列。例如，数据如下所示: df- id interest location2 A Y2 A,D Y 3

浏览 10提问于2019-02-28得票数 0

回答已采纳

点击加载更多