密钥安全管理 保证密钥安全的方法： 把密钥和算法放在一个独立的服务器上，对外提供加密和解密服务，应用系统通过调用这个服务，实现数据的加解密。...此文件包含了公钥信息、拥有者身份信息（主体）、以及数字证书认证机构（发行者）对这份文件的数字签名，以保证这个文件的整体内容正确无误。...众所周知，常见的应用层协议 HTTP、FTP、Telnet 本身不保证信息安全。但是加入了 SSL/TLS 加密数据包机制的 HTTPS、FTPS、Telnets 是信息安全的。...证书原理 SSL/TLS 协议的基本思路是采用公钥加密法，也就是说，客户端先向服务器端索要公钥，然后用公钥加密信息，服务器收到密文后，用自己的私钥解密。...这里有两个问题： （1）如何保证公钥不被篡改？ 解决方法：将公钥放在数字证书中。只要证书是可信的，公钥就是可信的。 （2）公钥加密计算量太大，如何减少耗用的时间？
作者 l 会点代码的大叔（CodeDaShu） 确保系统的高可用，要做的事情非常多，比如使用 Redis 缓存数据库的数据，降低数据库的压力，同时也要注意缓存穿透、雪崩、击穿等问题；但要是说到“不被突发的流量压垮...软件架构中的限流也一样，就是流量徒增的时候，只允许一部分流量进来，而多余的那部分，就拒绝掉。...，保证 B 系统的稳定运行。...服务降级也可以人工根据突发情况切换；比如在某些服务节点的时候（例如双 11, 618），为了保证购物和支付的正常运行，会禁用一些不重要的服务；甚至是在极端情况下，购物和支付只能二选一的时候，购物更重要，...总之，限流、熔点和降级都是在流量徒增、过大时，保证系统稳定的手段。
我不知道大家写APi的时候有没有这样的疑惑。。 ? ---- 就是api频繁被恶意调用，有没有这种的，我擦我新写的接口又被爬去了，竟然拼接了参数来不断请求。哎。。。。。...---- 来听小编发生在自己身上的超级恶心的bug 我记得小编在上家公司遇到一个很奇葩的事，我刚写了一个发短信的接口，感觉自己浑身都飘起来了， ?...还在刷验证码 我什么都没有想，就把服务器Tomcat就给关了，结果一个小时损失了几个亿日元。。。。 妈的Leader差点被砍死。。。。。还好我命大。...kingYifan用了20年的画工才花出来的。。。...paraname; return MD5.md5(paraname+",cnbuilder.cn,"+timestamp).equalsIgnoreCase(sign); } ---- 上面就是一套验签的服务器端流程
消息重复的原因有两个：1.生产时消息重复，2.消费时消息重复。 1.1 生产时消息重复 由于生产者发送消息给MQ，在MQ确认的时候出现了网络波动，生产者没有收到确认，实际上MQ已经接收到了消息。...，MQ没有接收到确认，为了保证消息被消费，MQ就会继续给消费者投递之前的消息。...这时候消费者就接收到了两条一样的消息。...但是我们需要保证消息的幂等性。 二 如何保证消息幂等性 让每个消息携带一个全局的唯一ID，即可保证消息的幂等性，具体消费过程为： 消费者获取到消息后先根据id去查询redis/db是否存在该消息。...，下次如果获取到重复消息进行消费时，由于数据库主键的唯一性，则会直接抛出异常。
这个是MQ领域的基本问题，其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性，这个是你架构里要考虑的一个问题即实际生产上的系统设计问题。 一 什么情况会导致消息被重复消费呢?...这里举个业务栗子 生产者 → MQ → 消费者 当我们生产者生产数据到MQ中后,消费者会从MQ中顺序取数据,当这些消息被消费后会告诉MQ我现在消费到哪里了,如果消费者服务器宕机了,再次消费时候会消费之前记录的下一条消息...kafka重读消费栗子 其实重复消费不可怕，可怕的是没考虑到重复消费之后，怎么保证幂等性。 再举个重复消费的栗子。...二 如何保证消息不被重复消费或者说保证消息的幂等性?...如果消费过了，就别处理了，保证不重复处理相同的消息即可。 再比如基于数据库的设置唯一键来保证重复数据不会重复插入多条.
这个是 MQ 领域的基本问题，其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性，这个是你架构里要考虑的一个问题。...首先，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开发来保证的。...但是你要是消费到第二次的时候，自己判断一下是否已经消费过了，若是就直接扔了，这样不就保留了一条数据，从而保证了数据的正确性。 一条数据重复出现两次，数据库里就只有一条数据，这就保证了系统的幂等性。...如果消费过了，那你就别处理了，保证别重复处理相同的消息即可。 比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。因为有唯一键约束了，重复数据插入只会报错，不会导致数据库中出现脏数据。...当然，如何保证 MQ 的消费是幂等性的，在实际应用中需要结合具体的业务来看。
随着互联网的快速发展，网络安全已经成为企业重要的问题之一，对于企业而言，网站是展示自身形象和服务的窗口，因此网站安全至关重要。代理IP服务器是一种常用的安全保护手段，可以有效保护企业网站不被攻击。...本文将介绍代理IP服务器的原理、工作流程和如何设置代理服务器IP来保护企业网站不被攻击。为什么代理服务器IP可以保护网站？...以下是设置代理服务器IP来保护企业网站不被攻击的详细步骤：1、选择代理服务器：首先需要选择一款适合的代理服务器，可以选择免费的或者付费的代理服务器，建议选择稳定可靠的代理服务器。...开启防护功能可以有效屏蔽恶意请求，避免遭受攻击。5、定期更新代理服务器IP：为了保证代理服务器的稳定性和安全性，建议定期更新代理服务器IP。可以通过订阅代理服务器IP池的方式来实现。...结论代理IP服务器是一种常用的安全保护手段，可以有效保护企业网站不被攻击。通过隐藏真实IP地址、提供匿名性和过滤恶意请求等方式，代理IP服务器可以有效防止DNS劫持、DDoS攻击等常见的网络攻击。
面试题 如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费的幂等性？ 面试官心理分析 其实这是很常见的一个问题，这俩问题基本可以连起来问。既然是消费消息，那肯定要考虑会不会重复消费？...这个是 MQ 领域的基本问题，其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性，这个是你架构里要考虑的一个问题。...首先，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开发来保证的。...但是你要是消费到第二次的时候，自己判断一下是否已经消费过了，若是就直接扔了，这样不就保留了一条数据，从而保证了数据的正确性。 一条数据重复出现两次，数据库里就只有一条数据，这就保证了系统的幂等性。...当然，如何保证 MQ 的消费是幂等性的，需要结合具体的业务来看。
在消息传递过程中，如果出现传递失败的情况，发送会执行重试，重试可能会产生重复的消息。对系统来说，如果没有对重复消费进行处理，会导致系统数据发生错误。...解决消息重复消费，其实就是保证消息的消费幂等性。 幂等性的定义： 多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。所以需要从业务逻辑上设计，将消费的业务逻辑设计成幂等性。...利用数据库的唯一约束 在进行消息消费，需要取一个唯一个标识，比如 id 作为唯一约束字段，先添加数据，如果添加失败，后续做错误提示，或者不做后续操作。...多版本（乐观锁）机制 给业务数据添加一个版本号，每次更新数据前，比如当前版本和消息中的版本是否一致，如果一致就更新数据并且版本号+1，如果不一致就不更新。这有点类似乐观锁处理机制。...总结 设计幂等需要根据具体的业务场景，如果是并发量比较大的系统，数据库一般支撑不了这么大的并发，需要使用 Redis 缓存处理。而并发不大的系统可以选择数据库。
面试题 如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费的幂等性？ 面试官心理分析 其实这是很常见的一个问题，这俩问题基本可以连起来问。既然是消费消息，那肯定要考虑会不会重复消费？...这个是 MQ 领域的基本问题，其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性，这个是你架构里要考虑的一个问题。...首先，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开发来保证的。...但是你要是消费到第二次的时候，自己判断一下是否已经消费过了，若是就直接扔了，这样不就保留了一条数据，从而保证了数据的正确性。 一条数据重复出现两次，数据库里就只有一条数据，这就保证了系统的幂等性。...file 当然，如何保证 MQ 的消费是幂等性的，需要结合具体的业务来看。
首先，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开发来保证的。...但是你要是消费到第二次的时候，自己判断一下是否已经消费过了，若是就直接扔了，这样不就保留了一条数据，从而保证了数据的正确性。 一条数据重复出现两次，数据库里就只有一条数据，这就保证了系统的幂等性。...幂等性，通俗点说，就一个数据，或者一个请求，给你重复来多次，你得确保对应的数据是不会改变的，不能出错。 所以第二个问题来了，怎么保证消息队列消费的幂等性？...如果消费过了，那你就别处理了，保证别重复处理相同的消息即可。 比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。因为有唯一键约束了，重复数据插入只会报错，不会导致数据库中出现脏数据。 ?...当然，如何保证 MQ 的消费是幂等性的，需要结合具体的业务来看。
说到在http协议下用户登录如何保证密码安全这个问题： 小白可能第一想法就是，用户在登录页面输入密码进行登录时，前台页面对用户输入的密码进行加密，然后把加密后的密码作为http请求参数通过网络发到服务器...小黑说：你说的这些我都懂，我来告诉你最终的方案吧：在用户输入完账号后，后台ajax发送用户的账号到服务器，这个时候服务器为该账号生成一个随机数验证码，响应给前端登录页面。 ...然后把该信息发送到服务器，服务器session中保存这这个账号的验证码，服务器会从数据库获取该用户的密码和验证码进行组合再次加密与前端传来的明文进行对比判断。...好，接着让我们分析为什么安全，因为验证码是一次性的,, 所以,你在网络层拿到本次的请求之后,无法做重放攻击, 因为验证码是不正确的.而当你获取新的验证码, 但你并不知道 组合之前的内容[md5(md5(...号) + 验证码) 现在你知道如何在http协议下保证密码安全性了没有。
blog.csdn.net/qq_40885085/ article/details/107092891 1、消息整体处理过程 Producer发送消息阶段 Broker处理消息阶段 Consumer消费消息阶段 2、如何保证消息不被重复消费...broker所在的服务器突然宕机，则会丢失部分页的消息。...因此RockerMQ默认提供了At least Once机制保证消息可靠消费。 何为At least Once？ Consumer先pull 消息到本地，消费完成后，才向服务器返回ack。...商城等功能 项目地址：https://gitee.com/zhijiantianya/ruoyi-vue-pro 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/ 2、如何保证消息不被重复消费...首先，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开发来保证的。
面试题,如果消息重复了,我们应该如何处理呢 首先,我们不管用什么消息中间件，都会有重复消费的消息的可能，此时如何解决呢 比如，我们的kafka,每一条消息都有一个offset,唯一标识这个条消息，默认情况下...，消费者在消费完消息之后，然后在提交这个offset,消费者更才会认为消息被消费了,但是，我说的是但是,在消费这个提交offset此刻，我们的消费者重启了，没有到这个提交，我们的消费者更就不知道消费者消费了...看看有没有数据，如果有，可以不消费，或者更新 第二种,把消息放到redis里面，看看有没有，没有的话，我们再去消费 第三种，直接在表里建立一个唯一索引，如果重复，直接报错，防止重复插入 其实就是让我们的消费者保证幂等性
在这之中，流量攻击堪称是Web应用的最大敌人，黑客通过流量攻击获取利益、竞争对手雇佣黑客发起恶意攻击、不法分子通过流量攻击瘫痪目标后勒索高额保护费，往往会对业务造成严重损害。...Q：电商行业是网络攻击的高发行业，针对电商的常见攻击手段有哪些？...“鸡贼”之处在于，这种“访问”本身属于正常请求，但当这种“正常请求”达到一定程度的时候，服务器就会反应不过来直到宕机，也就是App会出现反应慢、账号登录不成功、无法下单、白屏等现象。...这也是为什么每次购物节当大家忙着剁手的时候，各大电商的机房灯火通明，程序员软件硬件都用上外加紧张观察，就是怕服务器崩掉了带来惨重损失。...近期有一家知名的电商遭遇了竞争对手的CC攻击，流量非常大，攻击手法也很罕见。黑产通过短信炸弹发动攻击，短信网关并发量突然超过平时的十倍，造成企业为短信接口的滥用付出了巨额“通道费”。
这套模型最初是被OpenAI的工程师用来根据文本中已知的单词预测下一个单词，后来经过大量数据训练后，成为了现在的AI文本生成系统。...但是许多研究人员持反对意见，认为该套模型会被用于制造假新闻，甚至被极端主义团体滥用进行意识形态的干涉影响，技术引发的争议让OpenAI决定暂缓完整代码的开源，仅发布较小型的模型、范例和技术白皮书，供外部研究人员使用...经过几个月的调查，OpenAI表示还未发现改模型被滥用的证据，所以选择释出模型的完整代码。...同时他们也开发了一种检测模型，来防范模型产生的造假文件，面对由GPT-2 生成的文本，检测模型能够带来95%的成功率。...但OpenAI的研究人员也表示，随着文字生成器的输出质量持续提升，被滥用的可能性就会提高，而检测的挑战性也更高。
很少见有人马上为一台新安装的服务器做安全措施，然而我们生活所在的这个社会使得这件事情是必要的。不过为什么仍旧这么多人把它拖在最后？我已经做了相同的事情，它常常可以归结为想要马上进入有趣的东西。...希望这篇文章将向大家展示，确保服务器安全没有你想得那样难。在攻击开始后，俯瞰你的“堡垒”会相当享受的。 ? ...，Fail2ban 是我最喜欢的工具之一，它将监控你的日志文件，并且可以临时禁止那些正在滥用你资源，或者正在强制肆虐你的SSH连接，或者正在dos攻击你web服务器的用户。 ...既然到目前为止，你仅仅在服务器上启用了SSH访问，那我们就只启用SSH和SSH-DDos 监控，然而你还是会想给安装在这台服务器上的公共访问服务增加新的监控。 ...这篇文章目的是作为服务器安全的新手指南，在这篇文章结束的时候，并不意味着你的服务器是无懈可击的。用本文来快速锁定一个新服务器，在它之上为你特有的情况建立其他措施。
一、CC攻击：CC攻击的原理便是攻击者控制某些主机不停地发许多数据包给对方服务器形成服务器资源耗尽，一直到宕机溃散。...的页面，形成服务器资源的糟蹋，CPU长期处于100%，永远都有处理不完的衔接直至就网络拥塞，正常的拜访被间断。...攻击已经成为互联网上的一种直接的竞赛方式，并且收入十分高，利益的驱使下，攻击已经演变成十分完善的产业链。...，由于利益需求攻击的人就会购买，然后遥控这些肉鸡攻击服务器。...一般在硬防上直接就down掉了，不或许给他攻击的余地。虽然黑客攻击的方法多种多样，但就现在来说，绝大多数中初级黑客们所选用的方法和东西仍具有许多共性。
Ddos攻击是一种针对IP地址的攻击，这种攻击能够让服务器瞬间瘫痪，严重时甚至会造成用户信息丢失等问题。...云服务器对外ddos攻击如何实现 如今很多云服务器供应商都开放了优惠极大的促销活动，很多用户都可以以极为低廉的价格购买到云服务器的服务，不过也有很多黑客会想要通过云服务器来实现ddos攻击，想要让云服务器来攻击其他电脑...，只需要一次性购买数百台云服务器的使用权限，然后利用专门的攻击软件让云服务器想某个固定IP大量的发送服务请求，很容易就能够实现攻击的目的。...来自云服务器的攻击如何来预防呢 很多朋友会担心自己使用的云服务器会受到恶意攻击，从而造成保存在云服务器上的文件损坏或丢失，其实云服务器的服务商对于服务器的保护都非常的全面，有专业的技术人员负责处理这类攻击事件...云服务器对外ddos攻击的事件其实还真的发生过，某些黑客利用促销活动一次性购买了大量的云服务器的使用权限，并向其他电脑发起过攻击，不过这样的攻击行为很快就被制止了。
这纯粹是没有远见和有点真才实学开发一个愚蠢的观点，只为web参考系统安全。 1、HTTP参数注入攻击 參数，被用做后端HTTP请求中的參数，这个时候就有可能会导致HTTP參数注入。...当然，这个推断字符(check)是不会出如今这个P2P的转账系统的文档系统中； 2、一个典型的easy被HTTP參数注入攻击的源码 httpAddParam.jsp 3、 SOAP注入攻击的一个典型案例 依照如果的文档的正常输入...from=andson&to=iris&money=10 显示： 你的地址：127.0.0.1 send money to :iris 可是check參数被攻击者发现了。...from=andson&to=iris&money=10&check=1 显示： 你的地址：127.0.0.1 OK,show me the money。 HTTP參数注入攻击完毕。
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