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(2309)
视频
沙龙
1
回答
保证
矩阵
求
逆
更
安全
的
数值
方法
是什么
?
matrix
、
numerical-methods
、
inversion
我正在尝试开发一个结构方程模型
的
算法(在梯度下降
的
框架下) problem.There是一个参数
矩阵
B(n*n),它
的
所有对角元素都固定为zero.And。在我
的
目标function.There中,没有其他约束,比如B上
的
对称性。 我
的
问题是,我们如何确保(I-B)在迭代中不是奇异
的
?在这个问题中,由于目标函数
的
区域不是整个R^n空间,似乎梯度下降收敛
的
严格条件将不是satisfied.Standard教科书将假设<
浏览 30
提问于2019-01-29
得票数 1
1
回答
在SIMD中寻找
逆
矩阵
的
最佳
方法
是什么
?
c++
、
matrix
、
matrix-inverse
、
inverse
、
determinants
我已经挖了一段时间了但我发现
的
唯一
方法
是使用a11 _(a22_a33 - a23*a32)等计算所有
矩阵
。请告诉我,
求
行列式
的
最佳
方法
是什么
,这样我就可以得到
逆
矩阵
了。 或者有没有更有效
的
方法
来
求
逆
矩阵
而不求行列式?
浏览 7
提问于2020-07-01
得票数 0
1
回答
UMFPACK和BOOST
的
uBLAS稀疏
矩阵
c++
、
boost
、
linear-algebra
、
numerical
、
umfpack
我在一个
数值
代码中使用Boost
的
uBLAS,并且有一个“繁重”
的
求解器: 代码运行得很好,然而,它
的
运行速度却慢得令人痛苦。经过一些研究,我发现了,它是一个稀疏
矩阵
求解器(以及其他东西)。我
的
代码生成了需要频繁
求
逆
的
大型稀疏
矩阵
(
更
准确地说,
求
逆
矩阵
的
值是不相关
的
),因此UMFPACk和BOOST
的
浏览 2
提问于2010-10-21
得票数 4
回答已采纳
12
回答
简单3x3
矩阵
逆
码(C++)
c++
、
math
、
matrix
、
matrix-inverse
计算3x3
矩阵
求
逆
最简单
的
方法
是什么
? 我正在寻找一个简短
的
代码片段,它可以使用Cramer规则来处理非奇异
矩阵
。它不需要高度优化。我
更
喜欢简单性而不是速度。我不想链接额外
的
库。
浏览 25
提问于2009-06-11
得票数 41
回答已采纳
6
回答
Invert 4x4
矩阵
-所需
的
数值
最稳定解
language-agnostic
、
matrix
、
linear-algebra
、
fixed-point
、
matrix-inverse
我想
求
一个4x4
矩阵
的
倒数。我
的
数字以定点格式存储(准确地说是1.15.16)。注意:在定点运算中,我总是丢弃直接结果
的
一些最低有效位。 那么,
求
逆
矩阵
的
最稳定
的
数值
浏览 1
提问于2008-10-01
得票数 13
回答已采纳
2
回答
在MATLAB和Python中
求
逆
矩阵
的
结果不同
python
、
matlab
、
numpy
、
matrix
、
inversion
我正在尝试将我
的
程序从MATLAB转换成Python。在我尝试
求
逆
我
的
一个
矩阵
(22x22)之前,一切似乎都运行得很好。对于
逆
矩阵
,我得到不同
的
值。在MATLAB中,我使用了函数inv(J)和A\b来
求
逆
矩阵
,而在python中,我使用了J.I和np.linalg.inv(J)。虽然python中
的
两个函数返回相同
的
结果,但它们与我在MATLAB中得到
的<
浏览 27
提问于2018-07-28
得票数 2
1
回答
求
矩阵
逆
对角线
的
一种有效
方法
r
、
matrix-inverse
计算对称稠密
矩阵
(2000 * 2000)
逆
的
对角线
的
最佳
方法
是什么
?目前,我首先使用solve(x)计算
逆
,然后提取对角线(diag(y))。尽管它可以工作,但我想知道是否有更好
的
方法
来实现它,这样代码运行得更快。我尝试了chol2inv(),但它不起作用,因为我
的
矩阵
不是正定
的
。更新:对于任何可能感兴趣的人,我能够使用优化
的
数学库Intel MKL来加速<em
浏览 2
提问于2017-07-19
得票数 8
1
回答
将口述图转换为透视图
opengl-es
、
opengl-es-2.0
、
projection
、
perspective
、
orthographic
我有两个点来描述直线,问题是我知道一个正交
矩阵
的
坐标(即150x250x0),以及第二个透视
矩阵
的
坐标(0.5x0.5x20.0f)。
浏览 0
提问于2012-06-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
scipy.linalg.inv是否检查
矩阵
是否是对角
的
?
python
、
matrix
、
scipy
求
对角
矩阵
的
逆
非常简单,不需要复杂
的
方法
。在应用
更
复杂
的
方法
之前,scipy.linalg.inv是否检查
矩阵
是否是对角线
的
,还是需要自己检查?
浏览 3
提问于2019-06-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用linalg.solve计算条件协方差
矩阵
的
数值
稳定
方法
python
、
linear-algebra
、
matrix-inverse
我知道我们
的
建议是在
求
逆
矩阵
时不要使用linalg.inv和linalg.solve。当我遇到像Ax = b这样
的
情况,并且我想获得x时,这是有意义
的
,但是有没有一种
方法
可以不使用linalg.inv来计算类似:A - B * D^{-1} * C?或者,处理表达式中
的
逆数
的
最稳定
的
数值
方法
是什么
?谢谢!
浏览 21
提问于2019-12-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何在Octave中
求
逆
矩阵
和整数结果?
matrix
、
octave
、
inversion
我想要得到一个倍频程
的
可逆
矩阵
,但作为整数
矩阵
,所以:inv(x)[-0.0074906, 0.0561798; 0.0711610, -0.0337079] 但是我想让[22,17;25,21]知道如何
求
矩阵
的
逆
?
浏览 0
提问于2010-01-17
得票数 7
回答已采纳
3
回答
matlab中伪
逆
的
手工计算与pinv不同
matlab
我有一个
矩阵
D,它是m*n,我正在使用公式inv(D'*D)*D‘计算伪
逆
,但它没有生成相同
的
结果,因为pinv(D).I需要inv(D'*D)项,这是我增量操作所需要
的
。我所有的准确性都依赖于inv(D'*D),这是不正确
的
。有没有其他
方法
可以精确地得到inv(D'*D)?有谁能帮帮我吗? %D是我从一个博客复制
的
3x4
矩阵
,仅用于演示目的。实际上我
的
原件也有同样
的
问题,但它
浏览 18
提问于2013-10-20
得票数 0
1
回答
用python求解7000x7000线性方程组时
的
最佳性能
方法
python
、
lapack
、
matrix-inverse
我在FORTRAN例程之前已经开始使用LAPACK
的
LU分解例程来处理这个问题,我已经看到它在其他相关应用程序中被非常有效地使用。然而,我读到过,NumPy和SciPy线性系统求解器大多基于对C中相同
的
LAPACK/BLAS函数
的
直接调用,并且想知道切换到FORTRAN语言是否真的可以将计算时间减少到值得放弃
更
容易
的
、更高级
的
语言
的
水平如果有python求解器可以
保证
这种大小
的
矩阵
(1,000到10000,
浏览 1
提问于2019-12-24
得票数 4
3
回答
手工计算伪
逆
matlab
我在wiki上遵循这个公式: R = -[1/sqrt(2) 1 1/sqrt(2) 0;0 1/sqrt(2) 1 1/sqrt(2);-1/sqrt(2> In pseudoinverse at 14 0.1036 -0.3536 显然,theta2是个错误
的
答案,但我不知道
浏览 1
提问于2013-05-25
得票数 3
1
回答
如何
求
大稀疏
矩阵
的
伪
逆
?
python
、
numpy
、
matrix
、
scipy
、
sparse-matrix
我必须反演一个大型稀疏
矩阵
(50000 X 12000)。它最初以numpy.ndarray
的
形式存储,
矩阵
的
大小约为3.5GB。我已经尝试过使用numpy.linalg.pinv来转换这个
矩阵
,但是它崩溃了jupyter笔记本内核。将此numpy.ndarray转换为scipy.sparse.csr_matrix (稀疏
矩阵
格式)是可行
的
,但我不知道有任何函数可以计算csr_matrix
的
伪
逆
。 如何
求
大型稀疏<e
浏览 4
提问于2022-09-06
得票数 0
3
回答
矩阵
模板库
矩阵
求
逆
c++
、
math
、
stl
、
boost
、
linear-algebra
我正在尝试用版本Boost boost_1_37_0和MTLmtl4-alpha-1-r6418来
求
逆
矩阵
。我好像找不到
矩阵
求
逆
的
代码。我在谷歌上搜索了一些例子,它们似乎引用了上面的版本中似乎缺少
的
lu.h。有什么提示吗?更新:我
浏览 6
提问于2008-12-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
矩阵
的
秩与独立列
的
数目相矛盾。
matlab
、
matrix
、
octave
、
linear-algebra
、
rank
我有50x49
矩阵
A,它有49个线性独立
的
列。然而,我
的
软件(八度)告诉我它
的
排名是44: 我查过了,Python也会犯同样
的
错误。下面是10级
的
10x10 B (倍频程正确计算其秩)。然而,八度表示rank(B * B) = 9是不可能
浏览 4
提问于2021-10-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用10次多项式求解方程组
equation
、
numerical-methods
、
resolve
我有一个
数值
问题,用普通
的
最小二乘法( LSM )求解方程组(10次多项式)。我得到
的
参数有很大
的
值和非常小
的
值-因此我不能用这种
方法
构造
矩阵
-精度很低,即使在扩展变量中也是如此。有没有人知道应用仪器,我可以做到这一点
的
足够
的
准确性或数字提示,确实得到了很好
的
结果。不幸
的
是,
矩阵
的
标准计算很难实现。
浏览 5
提问于2013-01-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Ruby中反转
矩阵
时出错
ruby
、
matrix
、
matrix-inverse
我有以下
矩阵
: [ 23251143833701.0, 4.9101301394821435e+374.9101301394821435e+37, 1.0369114809614645e+62, ]这个
矩阵
的
行列式是然而,当我调用
方法
inverse时,Ruby抛出了以下异常: matrix.rb:10
浏览 0
提问于2016-02-15
得票数 2
2
回答
矩阵
求
逆
的
简单算法
java
、
algorithm
我想实现一个程序来计算F(2)中
矩阵
的
逆
(仅0和1)。请让我知道,如果你能想到任何算法或只是简单
的
算法
矩阵
的
逆
。
浏览 4
提问于2010-07-22
得票数 3
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