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信息准则支持向量机
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我看过一些为SVM提供信息标准的论文(例如Demyanov，Bailey，Ramamohanarao & Leckie (2012))。但是在python中似乎不存在这种方法的任何实现。我的问题是，他们有没有在python中为SVM实现潜在的信息标准？
浏览 15提问于2021-01-27得票数 0
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线性判别分析( LDA )、带线性核的支持向量机和感知器是线性分类器。它们之间是否存在其他关系，例如：LDA可以找到的每一个决策边界都可以被感知器找到。
通过感知器可以找到线性支持向量机可以找到的每一个决策边界。通过感知器可以找到的每一个决策边界都可以由具有线性核的支持<
浏览 0提问于2017-05-08得票数 3
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支持向量机的停止准则
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我正在用支持向量机写我的学士论文。"epsilon"-parameter是优化误差(包括c)时的容差，对吗？所以如果max的常量。边距和最小误差至少比"epsilon“更接近其最佳值优化停止？
浏览 2提问于2011-01-21得票数 2
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我有兴趣建立一个支持向量机多类分类器，所以我目前正在实现顺序最小优化SMO。我观察到，对于某些训练例子。是否有防止smo算法例程陷入无限循环的线索或准则？
我要感谢你的回答。问候
浏览 2提问于2015-07-15得票数 0
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我在一个带有20+变量的80k大小的数据集上使用带有RBF内核的sklearn.svr。我想知道如何选择终止参数tol。我之所以问这个问题，是因为对于C和gamma的某些组合，回归似乎并不收敛(在我放弃之前的2+天)。有趣的是，对于某些组合，它在不到10分钟的时间内收敛，平均运行时间约为一个小时。
浏览 0提问于2013-07-30得票数 1
在使用Hadoop的Mahout (使用Hadoop的机器学习)中，围绕SVM (支持向量机)有什么新的发展吗？最近，支持向量机的实现被添加到Mahout中。我计划使用支持向量机。有人试过了吗？互联网上提供的信息很少。
如有任何帮助/指导，我们不胜感激。
浏览 2提问于2012-05-07得票数 5
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我试图了解线性分类支持向量机是如何工作的(如用于的支持向量机)。我觉得我错过了一个重要的部分，恐怕我找不到一个清晰的描述来更好地理解它。据我所知，支持向量机使用许多特征向量和正确的分类进行训练。经过训练后，支持向量机被完全定义为一组超平面(维数是特征向量的长度)，通常是很小的数目。我希望(天真地？)我训练的支持向量</e
浏览 9提问于2015-06-21得票数 0
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目前，我正在学习支持向量机是如何工作的，并且有一个关于自定义内核函数的问题。1)支持向量机的其他可能内核是什么？3)自定义核能否大大提高支持向量机的预测质量？
浏览 2提问于2016-05-26得票数 6
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然而，当我使用svm->setTermCriteria(const cv::TermCriteria & val)时，我不太能理解支持向量机在每次迭代中做的不同之处。
浏览 6提问于2016-02-03得票数 0
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我读过关于支持向量机的文章，虽然我不完全理解支持向量机背后的数学原理，但我知道它产生的决策平面在不同类别的例子和支持向量在过程中的作用之间存在最大的差距。我还知道支持向量机是一种双学习算法(只使用实例之间的点乘积运算的算法)。它利用核函数计算训练实例之间的点积(相似性度量)。如何仅基于这些信息生成分类器或聚类？
浏览 0提问于2018-05-25得票数 3
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我和我的同事正试图弄清逻辑回归和支持向量机之间的区别。显然，他们正在优化不同的目标函数。支持向量机是否就像说它是一个简单地优化铰链损失的判别分类器一样简单？还是比这更复杂？支持向量是如何发挥作用的？为什么你不能有深度支持向量机，就像你不能有一个带有乙状结肠激活函数的深神经网络？
浏览 5提问于2015-12-17得票数 6
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支持向量机误差
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支持向量机分类误差、支持向量机裕度误差和支持向量机总误差有什么区别？他们有什么明确的定义吗？支持向量机中的C参数是什么？我完全糊涂了！
浏览 0提问于2019-02-18得票数 2
我创建了一个支持向量机，目的是将管理授权给该支持向量机(我第一次这样做)。我为它创建了一个聚合，创建了一个支持向量机，将这个聚合分配给了支持向量机，为支持向量机创建了一个单独的帐户，并为它分配了一个管理LIF。我可以通过SSH访问支持向量机，这似乎很好。但是支持</e
浏览 0提问于2021-09-23得票数 0
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众所周知，支持向量机的目标函数是迭代训练的。为了继续培训，如果我们想要在相同的训练数据集中继续，至少可以存储迭代中使用的所有变量。但我不知道这对支持向量机问题是否仍然有意义。
浏览 7提问于2014-01-17得票数 4
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那么，我看到的评论是否提到了自课程制定以来的一些真正的变化，如果是的话，这是什么变化:一个新的算法涵盖了支持向量机的“甜蜜点”，更好的CPU意味着SVM的计算优势不那么值钱？维基百科有这样的内容：http://en.wikipedia.org/wiki/Support_向量_machine#Issues。。。主要的症结似乎是难以解释该模型。这使得支持向量机对于黑匣子预测引擎很好，但对于产生洞察力却不是那么好。我不认为这是一个大问题
浏览 0提问于2014-07-09得票数 71
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我正在尝试学习如何在matlab中使用支持向量机。我有一个生物信息学工具箱，里面有支持向量机函数svmtrain和svmclassify。我可以在matlab中使用其他求解器吗？我不想买新的工具箱，请…
浏览 0提问于2013-05-29得票数 3
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我对OpenCV非常陌生，我想创建一个简单的对象检测器，它使用支持向量机。而不是HOG，我想从我的对象颜色直方图中提取(例如)，但是我找不到关于OpenCV的任何信息，到处都在使用HOG。我的第二个问题是:用于支持向量机的是否比C++ (都适用于OpenCV)具有更少的功能？
浏览 5提问于2014-12-19得票数 0
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我正在寻找一个支持支持非线性内核和一个vs-rest场景的支持向量机实现，以执行多标签分类。最好是用Python编写的，或者我可以用wrappers从Python调用。我正在研究sklearn，有两个实现可以使用支持向量机进行分类：
-支持单点rest场景下的多标签分类，但它是基于lib线性的，因此只支持线性内核。基于libsvm的 -支持非线性核，但是多标签分类是在一对一的缩减下完成的，它训练K
浏览 4提问于2017-03-21得票数 5
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我正在开发一个使用弓模型和支持向量机的图像分类项目。我想找出支持向量机的预测概率，但opencv支持向量机中没有这样的函数。有没有办法做到这一点？我想找出n类支持向量机的预测概率。
浏览 0提问于2013-05-28得票数 8
我如何使用支持向量机的支持向量机，在我的磁盘上的图片上的支持向量机用于python。
我有一个文件夹，其中包含png格式的汽车图像，我希望运行支持向量机，以便将它们分类为3类。
浏览 1提问于2016-02-22得票数 0
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