腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9244)
视频
沙龙
1
回答
修复
冻结
图形
的
输入
节点
,
然后
导出
为
tflite
格式
、
、
我可以使用以下命令
冻结
图形
: freeze_graph.freeze_graph(input_graph=f"{save_graph_path}/graph.pbtxt",clear_devices=True, initializer_nodes="") 然而,该图有两个值得注意
的
输入
节点
我想将这个
冻结
的
图形
导出
为
<
浏览 6
提问于2019-06-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在不了解
输入
和输出数组
的
情况下,将对象检测模型转换为.
tflite
、
、
;模型
的
名称是"faster_rcnn_resnet101_fgvc“。我尝试使用https://www.tensorflow.org/lite/guide/ops_select中给出
的
python代码将模型转换为.
tflite
格式
(因为我有
冻结
的
图形
"frozen_inference_graph.pbconverter = tf.lite.TFLiteConverter.from_frozen_gr
浏览 13
提问于2019-04-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ImportError:无法导入名称model_fn: Tensorflow
、
、
但无法将模型转换为
TFLite
格式
。tensorflow 1.12.0我们将非常感谢您
的
帮助。
浏览 2
提问于2019-01-09
得票数 1
4
回答
Tensorflow使用python将pb文件转换为
TFLITE
、
、
我有一个模型保存后,作为pb文件,我想使用tensorflow移动,这是重要
的
工作与
TFLITE
文件。问题是我在谷歌上搜索转换器后发现
的
大多数例子是终端或cmd上
的
命令。请您与我分享一个使用python代码将
tflite
文件转换为
tflite
文件
的
示例。
浏览 3
提问于2018-05-31
得票数 11
回答已采纳
1
回答
理解export_
tflite
_ssd_graph.py
、
、
是关于在使用时将Mobilenet+SSD转换为
tflite
的
教程,因为我理解这个自定义脚本用于支持tf.image.non_max_suppression操作。pipeline.configexport OUTPUT_DIR=/tmp/
tflite
python object_detection/export_
tflite</
浏览 2
提问于2019-03-18
得票数 1
1
回答
在模型从
冻结
图到
tflite
模型转换过程中,"input_tensor_name“应该是什么?
、
、
我使用Deeplab官方页面上可用
的
python脚本使用自己
的
数据集训练了一个语义分割模型。训练和测试都进行得很顺利。
然后
,使用以下命令使用将模型
导出
到
冻结
图: --model_variant="xception_65" \ --crop_size=354现在,我想使用将
冻结
的
图形
转换为
tflite
。这个脚本有两个我不明白
的
输
浏览 2
提问于2020-08-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
珊瑚开发板模型转化为tf lite模型
、
、
、
通过遵循本教程,我开发了一个自定义语音识别模型:,我使用自定义参数定制了该模型,并
冻结
了我
的
图形
。现在,我想把这个模型部署在珊瑚开发板上。由于这些原因,我进行了8位量化感知训练.但是,我在使用
tflite
_convert工具将
冻结
的
图形
转换为Tensorflow Lite模型时遇到了困难。命令:
tflite
_convert --output_file=model.
tflite
--graph_def_file=frozen.pb
浏览 0
提问于2019-05-30
得票数 0
2
回答
Tensorflow object_detection:无法找到
输入
和输出张量
、
我使用tensorflow
的
对象检测API成功地训练并保存了一个更快
的
RCNN模型。现在,我正在尝试对代码进行一些推断,从中获取一些代码。但是,在成功地恢复了元计时器和检查点之后,系统无法找到
输入
和输出
节点
,我得到以下错误: 检查点和元图是由train.py脚本在我自己
的
数据上创建
的</
浏览 6
提问于2017-07-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将TensorFlow模型
导出
为
.
tflite
文件?
、
、
、
、
我使用
的
是带有n_classes=6
的
DNN分类器,而不是3。 问题: 那么,如何将像虹膜分类示例模型这样
的
模型转换为.
tflite</e
浏览 1
提问于2018-05-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
graph_def如何存储
节点
输入
和输出
的
形状信息?
、
、
我从网站下载了初始v3模型(一个
冻结
图),并将其导入到会话中,
然后
我发现这个graph_def中所有
节点
的
输入
和输出
的
形状都已经完全知道了,但是当我将包含tf.Examples队列
的
自己
的
图形
冻结
为
输入
时替换了,我
的
问题是,当我试图
冻结
一个
图形
时,如何
修复
或更改未知
的
形状?某些
节点
<
浏览 1
提问于2017-03-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
TF Lite对象检测仅返回10次检测
、
我正在使用TensorFlow对象检测API,并且我有一个生成优化
的
.
tflite
文件
的
管道。 然而,在推理时,该模型仅返回最多10个单独
的
检测。根据https://www.tensorflow.org/lite/models/object_detection/overview
的
说法,这是意料之中
的
。问题是我
的
图像具有相对较大
的
对象密度。我需要能够在每个图像/推理调用中检测到多达30
浏览 9
提问于2019-09-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将Dlib权重转换为
tflite
格式
?
、
、
我想把.dat
格式
的人脸检测、人脸标记和人脸识别的Dlib权重转换成.
tflite
格式
。Tensorflow lite要求
输入
格式
为
tensorflow_saved模型/
冻结
图(.pb)或keras (.h5)
格式
。将Dlib .dat转换为任何这些都是可行
的
。有人能帮我解决这个问题吗?是否有转换
的
文件可用?
浏览 2
提问于2019-01-07
得票数 1
1
回答
TFLite
:是否可以使用H5
的
load_model转换具有不同
输入
形状
的
Keras模型?
、
、
、
、
我目前使用此脚本将我
的
H5模型转换为
TFLite
: g.save(os.path.join(save_dir, 'full_generatorReflectionPadding2D': ReflectionPadding2D})
tflite
_model= converter.convert()
浏览 2
提问于2019-11-30
得票数 0
2
回答
如何将yolo权重转换为
tflite
文件?
、
、
、
、
我将用这段代码在jupyter笔记本中将这个h5文件转换为
tflite
文件。open("keras_model.
tflite
", "wb").write(
tflite
_model) 4 open("keras_model.
tflite
", "wb"
浏览 2
提问于2020-05-04
得票数 2
1
回答
从Tensorflow对象检测API zoo模型
导出
错误
的
冻结
图形
、
、
我坚持使用r1.12.0发行版(但这不是必须
的
,但我不认为它会影响我
的
问题)。我
的
计划是修改模型
的
一些“静态”部分,并再次将其
导出
为
冻结
的
图形
格式
。作为第一步,我打算使用export_inference_graph.py脚本()从检查点文件和pipeline.config重新生成
冻结
的
图形
。它完成这项工作并创建一个
冻结
的
浏览 3
提问于2019-03-15
得票数 0
1
回答
无法从49152字节
的
TensorFlowLite缓冲区复制到0字节
的
input_values:0张量(input_values:0)
、
、
、
、
嗨,我想在android 7.2.1中
为
我
的
.
tflite
模型提供一个
输入
,代码如下: input.putFloat(bf) }
tflite
.run(input, output2) 这是我
的</em
浏览 5
提问于2022-08-05
得票数 1
1
回答
在tensorflow android中找不到
输入
节点
'image_tensor‘
、
我通过tensorflow训练了对象检测模型,我也设法从中获得了.
tflite
文件,但是当我在android sample中运行我
的
模型时,它显示java.lang.RuntimeException:找不到
输入
节点
'image_tensor‘之后,我尝试使用一些python脚本,这些脚本
为
我提供了
图形
的
输出和
输入
,
然后
他们说
输入
名称= 12345678910111
浏览 14
提问于2019-07-17
得票数 0
1
回答
获取input_array和output_array项以将模型转换为
tflite
格式
、
、
PS.请不要指向 ,因为我
的
.h5文件将无法直接转换为.
tflite
。我设法将我
的
.h5文件转换为.pb现在我想在Android中使用我
的
tensorflow文件。为此,我需要使用Tensorflow Lite,这要求我将模型转换为.
tflite
格式
。
浏览 2
提问于2019-02-02
得票数 9
回答已采纳
1
回答
Tensorflow:使用更多数据继续训练图(.pb)
、
我是Tensorflow
的
新手,并且已经遵循了这个简单
的
花朵图像分类器指南https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets因此,现在我有了一个
图形
文件"retrained_graph.pb“和一个文本文件"retrained_labels.txt",我想继续训练该模型,以区分更多
的
花(和其他对象),并用旧花类别中
的
更多图像进行训练如何在不重新训练整个
浏览 6
提问于2019-01-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
.pb文件到
tflite
的
转换时无法解析文件错误
、
、
您好,我正在用tf1.15中
的
pb文件
为
自定义albert模型制作
tflite
,但引发了以下错误 raise IOError("Cannot parse file %s: %s." % (path_to_pb下面的代码是我如何制作.pb文件
的
meta_path = 'model.ckpt-400.meta' # Your .meta file output_node_names = ['loss/Softmaxopen('saved_model.pb
浏览 188
提问于2021-04-18
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
跨越重重“障碍”,我从 PyTorch 转换为了 TensorFlow Lite
blender插件meshroom 让2D转3D成为现实
Dynamo3.0.3——六年来最大的更新
AutoCAD2018设计软件下载和安装教程
10个工作中常用的Excel技巧,一起来学习下吧
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券