我可以使用以下命令冻结图形： freeze_graph.freeze_graph(input_graph=f"{save_graph_path}/graph.pbtxt",clear_devices=True,
initializer_nodes="") 然而，该图有两个值得注意的输入节点我想将这个冻结的图形导出为<
浏览 6提问于2019-06-25得票数 2
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；模型的名称是"faster_rcnn_resnet101_fgvc“。我尝试使用https://www.tensorflow.org/lite/guide/ops_select中给出的python代码将模型转换为.tflite格式(因为我有冻结的图形"frozen_inference_graph.pbconverter = tf.lite.TFLiteConverter.from_frozen_gr
浏览 13提问于2019-04-23得票数 0
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但无法将模型转换为TFLite格式。tensorflow 1.12.0我们将非常感谢您的帮助。
浏览 2提问于2019-01-09得票数 1
我有一个模型保存后，作为pb文件，我想使用tensorflow移动，这是重要的工作与TFLITE文件。问题是我在谷歌上搜索转换器后发现的大多数例子是终端或cmd上的命令。请您与我分享一个使用python代码将tflite文件转换为tflite文件的示例。
浏览 3提问于2018-05-31得票数 11
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是关于在使用时将Mobilenet+SSD转换为tflite的教程，因为我理解这个自定义脚本用于支持tf.image.non_max_suppression操作。pipeline.configexport OUTPUT_DIR=/tmp/tflitepython object_detection/export_tflite</
浏览 2提问于2019-03-18得票数 1
我使用Deeplab官方页面上可用的python脚本使用自己的数据集训练了一个语义分割模型。训练和测试都进行得很顺利。然后，使用以下命令使用将模型导出到冻结图： --model_variant="xception_65" \
--crop_size=354现在，我想使用将冻结的图形转换为tflite。这个脚本有两个我不明白的输
浏览 2提问于2020-08-12得票数 0
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通过遵循本教程，我开发了一个自定义语音识别模型：，我使用自定义参数定制了该模型，并冻结了我的图形。现在，我想把这个模型部署在珊瑚开发板上。由于这些原因，我进行了8位量化感知训练.但是，我在使用tflite_convert工具将冻结的图形转换为Tensorflow Lite模型时遇到了困难。命令：
tflite_convert --output_file=model.tflite --graph_def_file=frozen.pb
浏览 0提问于2019-05-30得票数 0
我使用tensorflow的对象检测API成功地训练并保存了一个更快的RCNN模型。现在，我正在尝试对代码进行一些推断，从中获取一些代码。但是，在成功地恢复了元计时器和检查点之后，系统无法找到输入和输出节点，我得到以下错误：
检查点和元图是由train.py脚本在我自己的数据上创建的</
浏览 6提问于2017-07-12得票数 0
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我使用的是带有n_classes=6的DNN分类器，而不是3。
问题：
那么，如何将像虹膜分类示例模型这样的模型转换为.tflite</e
浏览 1提问于2018-05-29得票数 6
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我从网站下载了初始v3模型(一个冻结图)，并将其导入到会话中，然后我发现这个graph_def中所有节点的输入和输出的形状都已经完全知道了，但是当我将包含tf.Examples队列的自己的图形冻结为输入时替换了，我的问题是，当我试图冻结一个图形时，如何修复或更改未知的形状？某些节点<
浏览 1提问于2017-03-09得票数 1
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我正在使用TensorFlow对象检测API，并且我有一个生成优化的.tflite文件的管道。 然而，在推理时，该模型仅返回最多10个单独的检测。根据https://www.tensorflow.org/lite/models/object_detection/overview的说法，这是意料之中的。问题是我的图像具有相对较大的对象密度。我需要能够在每个图像/推理调用中检测到多达30
浏览 9提问于2019-09-23得票数 0
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我想把.dat格式的人脸检测、人脸标记和人脸识别的Dlib权重转换成.tflite格式。Tensorflow lite要求输入格式为tensorflow_saved模型/冻结图(.pb)或keras (.h5)格式。将Dlib .dat转换为任何这些都是可行的。有人能帮我解决这个问题吗?是否有转换的文件可用？
浏览 2提问于2019-01-07得票数 1
我目前使用此脚本将我的H5模型转换为TFLite： g.save(os.path.join(save_dir, 'full_generatorReflectionPadding2D': ReflectionPadding2D}) tflite_model= converter.convert()
浏览 2提问于2019-11-30得票数 0
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我将用这段代码在jupyter笔记本中将这个h5文件转换为tflite文件。open("keras_model.tflite", "wb").write(tflite_model)
4 open("keras_model.tflite", "wb"
浏览 2提问于2020-05-04得票数 2
我坚持使用r1.12.0发行版(但这不是必须的，但我不认为它会影响我的问题)。我的计划是修改模型的一些“静态”部分，并再次将其导出为冻结的图形格式。作为第一步，我打算使用export_inference_graph.py脚本()从检查点文件和pipeline.config重新生成冻结的图形。它完成这项工作并创建一个冻结的
浏览 3提问于2019-03-15得票数 0
嗨，我想在android 7.2.1中为我的.tflite模型提供一个输入，代码如下： input.putFloat(bf) } tflite.run(input, output2)
这是我的</em
浏览 5提问于2022-08-05得票数 1
我通过tensorflow训练了对象检测模型，我也设法从中获得了.tflite文件，但是当我在android sample中运行我的模型时，它显示java.lang.RuntimeException:找不到输入节点'image_tensor‘之后，我尝试使用一些python脚本，这些脚本为我提供了图形的输出和输入，然后他们说输入名称= 12345678910111
浏览 14提问于2019-07-17得票数 0
PS.请不要指向 ，因为我的.h5文件将无法直接转换为.tflite。我设法将我的.h5文件转换为.pb现在我想在Android中使用我的tensorflow文件。为此，我需要使用Tensorflow Lite，这要求我将模型转换为.tflite格式。
浏览 2提问于2019-02-02得票数 9
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我是Tensorflow的新手，并且已经遵循了这个简单的花朵图像分类器指南https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets因此，现在我有了一个图形文件"retrained_graph.pb“和一个文本文件"retrained_labels.txt"，我想继续训练该模型，以区分更多的花(和其他对象)，并用旧花类别中的更多图像进行训练如何在不重新训练整个
浏览 6提问于2019-01-15得票数 0
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您好，我正在用tf1.15中的pb文件为自定义albert模型制作tflite，但引发了以下错误 raise IOError("Cannot parse file %s: %s." % (path_to_pb下面的代码是我如何制作.pb文件的 meta_path = 'model.ckpt-400.meta' # Your .meta file
output_node_names = ['loss/Softmaxopen('saved_model.pb
浏览 188提问于2021-04-18得票数 0
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