如果发送的值不是None,那么会调用子生成器的send方法，如果调用的方法抛出StopIteration异常，那么委派生成器恢复运行，任何其他异常都会向上冒泡，传给委派生成器 生成器退出时，生成器(或子生成器...- expression的结果，send（）方法返回生成器产生的下一个值，如果生成器退出而不产生另一个值，则引发StopIteration。...为generator-iterators 添加了一个新的方法throw(), 它在生成器暂停时引发异常，并返回生成器产生的下一个值，如果生成器退出而不产生另一个值，则引发StopIteration（如果生成器没有捕获传入的异常...如果一个生成器引发了任何其他异常，则会传给他的调用者 ，如果生成器，由于异常退出或者已经正常退出，那么close()不执行任何操作。...，所以当上面函数执行next()之后， 程序会停在yield那里，当我们调用send方法后yield会收到这个值并赋值给x,而当程序运行到协程定义体的末尾时和用生成器的时候一样会抛出StopIteration
另一个问题是Seed方法硬编码了一个int64种子：一些生成器使用更大的值进行种子化，而接口没有提供处理这种情况的方法。 种子的职责 Seed 的一个更大问题是，对全局生成器进行种子化的责任并不明确。...直接修复math/rand 制作一个新的、不兼容的主要版本的包绝不是我们的首选：这个新版本只对切换到它的程序有益，而所有现有的旧主要版本的使用都被遗留在了后面。...尽管鉴于我们对输出流可重复性的关注这似乎是一个不兼容的变更，但我们的推理是[19]，任何在init时或在任何计算中调用rand.Int的导入包也会明显改变输出流，而且添加或移除这样一个调用肯定不能被认为是一个破坏性的变更...这移除了全局互斥锁，并使顶层函数的扩展性能大为改善。调用rand.Seed的程序退回到受互斥锁保护的 Go 1 生成器。...我们修复了该偏差并锁定了新的值流。•Perm和Shuffle使用了不同的洗牌算法，并产生了不同的值流，因为Shuffle是第二个发生的，使用了更快的算法。完全删除Perm会使得用户的迁移更加困难。
为生成器（generator-iterator）添加一个新的 throw() 方法，它在生成器暂停处抛出异常，并返回生成器产生的下一个值，若生成器没有产生值就退出的话，则抛出 StopIteration...如果生成器产生一个值，则抛出 RuntimeError。如果生成器引发任何其它异常，也会传递给调用者。如果生成器已经退出（异常退出或正常退出），则 close() 不执行任何操作。...如果生成器已经处于关闭状态，throw() 只会抛出经过它的异常，而不去执行生成器的任何代码。...另外，若在数据结构中存储对生成器对象的引用，且该数据结构被作为参数传递给生成器，这也会创造一个循环引用（例如，如果一个对象具有一个作为生成器的方法，并持有由该方法创建的运行中的迭代器的引用）。...鉴于生成器的典型用法，这些情况都不太可能。 此外，CPython 在实现当前 PEP 时，每当由于错误或正常退出而终止执行时，会释放被生成器使用的框架对象（frame object）。
为了实现后一项等于前两项之和使用了a，b = b，a+b 为什么这样写，留给大家思考~ 提示：可以输入n=3，自己感受一下调用函数过程中a和b的变化 值得注意的是，这个函数，当n=0时返回的是1，而不是正确的...7 多任务——协程 我们先介绍一下多任务 多任务处理是指用户可以在同一时间内运行多个应用程序,每个应用程序被称作一个任务 简单点说，就是 你现在可能边看这篇文章边听着音乐 而看文章是一个任务（这里的任务指正在做的事情...就是多任务啦 电脑和人还是不一样的 我们今天讲一下协程来完成多任务（之后还会讲到线程、进程来完成多任务） 考虑一个工厂流水线 A机器每次将一件货物放入箱子 B机器每次将A机器的箱子封箱打包 为了不产生问题...__next__( )调用生成器func1，因为fun1的循环条件始终为真 所以先打印（执行装入操作）然后遇到 yield 退出生成器func1，回到主程序 接着执行f2....__next__( )调用生成器func2，像之前调用func1一样，先打印（执行打包操作） 然后遇到yield退出生成器func2，回到主程序 因为主程序循环条件始终为真，所以继续像之前一样，接着使用
而第二次使用send调用下一个对象时候，传入的参数相当于代替了yield i 也就是赋值给了item，所以没报错 小明：老湿，你说send是加强版的next，我想给send退化到next，可以么？...多任务——协程 我们先介绍一下多任务 多任务处理是指用户可以在同一时间内运行多个应用程序,每个应用程序被称作一个任务 简单点说，就是 你现在可能边看这篇文章边听着音乐 而看文章是一个任务（这里的任务指正在做的事情...你同时在做这两件事 就是多任务啦 电脑和人还是不一样的 我们今天讲一下协程来完成多任务（之后还会讲到线程、进程来完成多任务） 考虑一个工厂流水线 A机器每次将一件货物放入箱子 B机器每次将A机器的箱子封箱打包 为了不产生问题...__next__( )调用生成器func1，因为fun1的循环条件始终为真 所以先打印（执行装入操作）然后遇到 yield 退出生成器func1，回到主程序 接着执行f2....__next__( )调用生成器func2，像之前调用func1一样，先打印（执行打包操作） 然后遇到yield退出生成器func2，回到主程序 因为主程序循环条件始终为真，所以继续像之前一样，接着使用
__getitem__函数，并自动对Index从0开始自增，并将对应索引位置的值赋值给 i，直到引发IndexError错误 如果还实现了__iter__，则会忽略__getitem__，只调用__iter...3.4 多重迭代器 以上演示的基本都是单重迭代器，即只支持一层for in 循环遍历，因为同一个迭代器只会迭代一次，如果有多层for in 遍历，则只会迭代一层，并且多层遍历其实共用的是同一个迭代器，而内置的...return 执行并返回值后，便会直接退出函数体，该函数内存空间即回收释放 yield执行并返回值后，不会退出函数体，而是挂起，待下次next时，再从挂起点恢复运行 yield语句可以接受通过生成器send...它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位 协程可以认为是在同一个线程内运行的代码 进程包含线程，线程包含协程 进程、线程的切换和调度，一般由操作系统自动完成，具体调度和切换机制较为复杂 同一线程下，多个协程的切换是由自己编写的代码进行控制...协程主解决的是IO的操作 协程有极高的执行效率：因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显 协程无需关心多线程锁机制，也无需关心数据共享问题
生成器函数： yield VS return 我们已经学习了编写接收输入参数并立即送回单个结果的常规函数。然而，也有可能来编写可以送回一个值并随后从其退出的地方继续的函数。...状态挂起 和返回一个值并退出的常规函数不同，生成器函数自动在生成值的时刻挂起 并 继续函数的执行。因此，它们对于提前计算整个一系列值以及在雷总手动保存和恢复状态都很有用。...例如，X = yield Y没问题，就如同 X = (yield Y) + 42。 当使用这一额外的协议时，值可以通过调用G.send(value)发送给一个生成器G。...注意，如果生成器表达式是在其他的括号之内，就像在那些函数调用之中，这种情况下，生成器自身的括号就不是必须的了。 尽管这样，在下面第二个sorted调用中，还是需要额外的括号。...2, 3, 4, 5]))) [1, 8, 81] 这里并没有做什么实际工作，知道list调用迫使生成器运行，通过激活迭代协议而进行。
问题 下图是当 IP 欺骗器运行用户时负载的状态截图（2台负载机和2台web服务器），可以看出来前面很长一段时间负载并不均衡。...同时我们也可以从中看出2个问题： 为什么当开启IP欺骗时负载均衡不按预期工作，场景开始执行后很长一段时间内web02没有收到请求？...1、负载机工作机制：逐个启动虚拟用户而非同时 LoadRunner 逐个的增加每个负载生成器的虚拟用户，增加方式不是在负载生成器 1 上启动第一个用户再在负载生成器 2 上启动第二个用户，而是先运行负载生成器...换句话说，如果我们在两台负载生成器上运行 100 个虚拟用户，最先的 50 个用户会在第一个负载生成器运行，然后再在第二个负载生成器运行剩余的50个用户。...我们不希望脚本“A”的请求总是并只是发送到 web 服务器“1”，而是希望脚本 A、B、C 的请求平均发送到 web服务器 1 和服务器 2 上。对web服务器来说，只有请求IP不同才能实现这种情况。
当一个函数被调用时，其中的指令被执行。而当一个生成器被调用时，执行在其中第一条指令之前停止。生成器的调用创建依附于迭代协议的生成器对象。就像常规函数一样，允许并发和递归调用。...StopIteration 相比常规函数中执行f()立即让print执行，gen不执行任何函数体中语句就被赋值。只有当gen.next()被next调用，直到第一个yield部分的语句才被执行。...任一情况中，异常都以标准方式传播：它可以被except和finally捕获，或者造成生成器的中止并传递给调用者。...f.write('the contents\n') 这里我们确保了当with块退出时调用了f.close()。因为关闭文件是非常常见的操作，该支持已经出现在file类之中。...➔ 并行调用并杀死进程池(py >= 3.2) nogil ➔ 暂时解决GIL问题(仅仅cyphon ：（) 捕获异常 当一个异常在with块中抛出时，它作为参数传递给__exit__。
所以当我们通过next(...)激活协程后，程序就会运行到x = yield，这里有个问题我们需要注意，x = yield这个表达式的计算过程是先计算等号右边的内容，然后在进行赋值，所以当激活生成器后，...当我们调用send方法后yield会收到这个值并赋值给x,而当程序运行到协程定义体的末尾时和用生成器的时候一样会抛出StopIteration异常 如果协程没有通过next(...)激活(同样我们可以通过...通过上面的几个例子我们发现，我们如果想要开始使用协程的时候必须通过next(...)方式激活协程，如果不预激，这个协程就无法使用，如果哪天在代码中遗忘了那么就出问题了，所以有一种预激协程的装饰器，可以帮助我们干这件事...averager实例运行完毕后，返回的值会绑定到results[key]上，while 循环会不断创建averager实例，处理更多的值 并且上述代码中的子生成器可以使用return 返回一个值，而返回的值会成为...如果发送的值不是None,那么会调用子生成器的send方法，如果调用的方法抛出StopIteration异常，那么委派生成器恢复运行，任何其他异常都会向上冒泡，传给委派生成器 生成器退出时，生成器(或子生成器
yield from 的主要功能是打开双向通道，把最外层的调用方与最内层的子生成器连接起来，使两者可以直接发送和产出值，还可以直接传入异常，而不用在中间的协程添加异常处理的代码。...data.items(): # group 是调用grouper函数得到的生成器对象，传给grouper 函数的第一个参数是results，用于收集结果；第二个是某个键...如果发送的值不是None，那么会调用子生成器的send()方法。如果调用的方法抛出StopIteration异常，那么委派生成器恢复运行。任何其他异常都会向上冒泡，传给委派生成器。...如果调用throw()方法时抛出 StopIteration 异常，委派生成器恢复运行。StopIteration之外的异常会向上冒泡。传给委派生成器。...如果调用的方法抛出StopIteration异常，获取异常对象的value属性，赋值给_r, 退出循环，委派生成器恢复运行。任何其他异常都会向上冒泡，传给委派生成器。
协程可能会从调用方接收数据，不过调用方把数据提供给协程使用的是 .send(datum) 方法，而不是next(…) 函数。 ==yield 关键字甚至还可以不接收或传出数据。...如果生成器处理了抛出的异常，代码会向前执行到下一个 yield 表达式，而产出的值会成为调用 generator.throw方法得到的返回值。...如果生成器没有处理这个异常，或者抛出了 StopIteration 异常（通常是指运行到结尾），调用方不会报错。...如果调用的方法抛出 StopIteration 异常，那么委派生成器恢复运行。任何其他异常都会向上冒泡，传给委派生成器。...传入委派生成器的异常，除了 GeneratorExit 之外都传给子生成器的 throw() 方法。如果调用 throw() 方法时抛出 StopIteration 异常，委派生成器恢复运行。
而进程的切换是，操作系统控制，也由操作系统执行。 python 的线程切换，是由 python 虚拟机控制，通过一个系统调用，来进行线程切换。协程的切换过程完全由程序自身控制。...线程需要进行系统调用，协程不需要。系统调用需要进入内核态，无效的调度会让这部分开销显得更大 协程可以自主调度，而线程只能决定合适退出，但是下一个线程是谁则依赖于操作系统。...") a = gen.send(None) print('从生成器中获取一个值', a) b = gen.send(None) print('获取到的第二个值', b) # out # 启动生成器 #...yield 1 # 从生成器中获取一个值 1 # yield 2 # 获取到的第二个值 2 程序序 运行到 第一个 yield 的时候 保存了函数的上下文，并退出了。...，长得像个函数，但是调用之后却返回一个生成器对象。
，我们可以知道生成器有着至少两个作用： 打破完整运行，拥有暂停和启动的能力 解决异步操作 下面我们来看看生成器是如何实现这些功能的 一个例子了解生成器 我们先来看一个例子 下面是一个 for 循环的例子...，而不会一次产生所有值。...，return 语句会在完成函数调用后返回值，但是在 return 语句之后无法进行任何操作 可以看到在编译器中第一个 return 语句之后的代码变灰了，说明了没有生效。...8 再次调用 next 方法时，再继续向下执行，遇到 yield 再停止，后续操作一致 需要注意的是，yield 表达式后面的表达式，只有当调用next方法，内部指针指向该语句时才会执行 function...，作为上一个 yield 表达式的返回值也就是 x 的乘项 (yield) 的值，运行到下一个 yield 或 return 结束 下面开始作死 在上面的例子中，如果不传递参数会这么样呢？
第一个print(next(g))打印的 0，就是生成器生成的元素。第二个print(next(g))打印的 1 也是生成器生成的元素，None 是print(j)打印的j。...第二个print(next(g))，再用next()调用生成器的时候，那么这个生成器会从yield之后继续往下执行。...生成器的send()方法，它运行的时候会从上一个yield结束的地方来进行运行。...二、递归函数 1.什么是递归函数 在函数中调用函数自身，我们把这样的函数叫做递归函数。 2.递归函数调用原理图 ? 递归函数调用自身的图，图片来自网络 3.递归边界 递归边界：退出递归的终止条件。...如果你不设置递归边界，那么你定义的递归函数就是个死循环，一直无限得调用自身。 4.通过递归函数实现的任意数的阶乘 4.1 什么是阶乘？
，我们可以知道生成器有着至少两个作用： 打破完整运行，拥有暂停和启动的能力 解决异步操作 下面我们来看看生成器是如何实现这些功能的 一个例子了解生成器 我们先来看一个例子 下面是一个 for 循环的例子...而不会一次产生所有值。...，return 语句会在完成函数调用后返回值，但是在 return 语句之后无法进行任何操作 image.png 可以看到在编译器中第一个return语句之后的代码变灰了，说明了没有生效。...当调用next方法时，开始执行，遇到yield表达式，就暂停后面的操作，将yield后面的表达式的值，作为返回的对象的value值，因此第一个myR.next()中的value值为8 再次调用 next...表达式的返回值也就是 x 的乘项(yield)的值，运行到下一个yield或return结束 下面开始作死 在上面的例子中，如果不传递参数会这么样呢？
即便你写的代码没有 bug，KeyboardInterrupt 异常仍然会导致程序在任意两个虚拟机操作码之间退出。）...问题是在 PEP-310 中，EXPR 的调用结果直接分配给 VAR，然后 VAR 的__exit__() 方法会在 BLOCK1 退出时被调用。...一旦我们有了这个，下一步就是添加另一个生成器方法 close()，它用一个特殊的异常（即 GeneratorExit）调用 throw()，可以令生成器退出。...另一方面，这样的错误很容易诊断；例如，当第二个 with 语句再调用 f.__enter__() 时，上面的生成器装饰器将引发 RuntimeError。...0::/:/bin/sh\n") 7、另一个有用的操作是阻塞信号。
因为方法在调用同一对象的其他方法时没有特殊权限，所以调用同一基类中定义的另一方法的基类方法最终可能会调用覆盖它的派生类的方法。 在派生类中的重载方法实际上可能想要扩展而非简单地替换同名的基类方法。...__init__(self) cc = C() print(cc.aname, cc.bname) 对于多数应用来说，在最简单的情况下，你可以认为搜索从父类所继承属性的操作是深度优先、从左至右的，当层次结构中存在重叠时不会在同一个类中搜索两次...名称改写有助于让子类重载方法而不破坏类内方法调用。...print(char) ... m a p s 9.8 生成器 9.8.1 生成器 生成器 是一个用于创建迭代器的简单而强大的工具，看起来是带yield的函数，但是实际上创建了迭代器。...在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
理论上，生成器函数可以被无限次地暂停和恢复，你可以用一个无限循环（比如臭名昭著的while(true){...}）来操作它。...我不建议在生成器函数中使用return关键字来返回结果，因为在使用for...of循环迭代生成器时，生成器内部使用return的值将会被过滤。下面举例说明。...我们举个完整的例子：每次迭代生成器函数的时候都读取并传入新参数。...第一次调用next()方法的时候并没有传入任何参数。为什么？因为此时生成器函数中没有接收参数的yield表达式。 但是如果我们在第一次调用next()的时候传入一个参数，会发声什么呢？什么都不会发生！...这篇文章留给我们一下几个问题： 如果进行错误处理？ 生成器可以互相调用吗？ 如果利用生成器进行异步工作？ 上面的问题我（原作者）会相继在博客中解答，so，粉我吧（顺便粉我也行）。
run() 会弹出队列中的所有任务并执行它，直到运行完整个队列任务。如果某个任务没有执行完毕，当这个任务本次运行完成后，我们将再次入列。 SplQueue 对于这个示例来讲再合适不过了。...不过有个问题发生在首次运行每个任务时，它们都执行了两次。...我们可以对 Task 类稍作修改来修复这个问题： class Task { protected $generator; protected $run = false; public...$this->generator->valid(); } } 我们需要调整首次 run() 方法调用，从生成器当前有效的指针读取运行。后续调用可以从下一个指针读取运行... ?...每次 socket 向服务器发送消息时，内部生成器检测消息是否是退出标识。如果是，通知其他 socket。否则，其它 socket 发送这个相同的消息。
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