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我正在寻找最简单的解决方案，从具有重复索引名的CSV文件(在下面的示例中为s1和s2 )创建Python数据框。下面是CSV文件的外观：unit x 8 4 12time12 11month s1 1 3 12
month s2 2 4
浏览 7提问于2018-09-10得票数 2
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我有一个带有timeseries数据的df。现在，我想添加更多的数据，通过使用DataFrame.append()来实现。将附加的数据包含新列和重复值。因此，我通过在追加后删除重复的值来清理。有更好的办法吗？2021-02-11 17.089 16.316 15.733 15.630
2021-02-10 17.425 16.525 15.
浏览 2提问于2021-02-16得票数 0
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我正在尝试创建一个非常大的dataframe，它由许多较小的dataframe (重命名为dataframe名称)组成的一列组成。我使用CONCAT()和循环遍历表示dataframes的字典值，并在索引值上循环创建大型dataframe。CONCAT() join_axes是所有数据格式的公共索引。这很好，但是我有重复的列名。
我必须能够在指定
浏览 9提问于2016-11-03得票数 0
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我试图在我的dataframe中合并重复的列。我的数据是多重索引的，看起来像ID Date D 2012-09-08 M NaN 432 NaN
我希望dataframe，用
浏览 2提问于2019-03-05得票数 0
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，因为对象名称'dbo.MSmerge_contents‘和索引名’uc1SycContent‘找到了一个重复的键。Msg 1505，级别16，状态1，第2创建唯一索引语句终止，因为为对象名称'dbo.MSmerge_contents‘和索引名'nc2MSmerge_contents’找到了一个重复的键。Msg 1505，级别16，状态1，第2创建唯一索引语句终止，因为为对象名称
浏览 0提问于2012-04-05得票数 5
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我想将DataFrame中的一列值替换为一组更精确/完整的值，这些值由我准备好的一个系列形式的查找表生成。In [6]: df_normalised.head(10) codeSocial dev/gender/inclusion
9 7 S
浏览 2提问于2016-06-17得票数 6
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这是我使用的代码： file_two <- ".我希望列名不要将它们的单元格编号作为其名称的一部分(即"gfpA_1“而不是"gfpA_1_7”)。对这个问题的任何帮助都将不胜感激。
浏览 24提问于2020-11-30得票数 1
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我使用的是python2.7中的dataframe，并且希望从我的df中删除重复的索引值。当我用熊猫的时候而且起作用了
我可以重置索引，而
浏览 0提问于2017-11-28得票数 1
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我试图用一个序列来乘一个DataFrame，其中DataFrame具有与Series完全相同的索引，尽管具有重复的索引值。所期望的结果是，根据索引的值，DataFrame中的每一行被乘以序列中的相应值。将具有重复索引值的系列相乘，效果非常好：
import pandas as
浏览 4提问于2017-02-26得票数 0
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将3D熊猫数据转换为2d
、、、
我有一个具有两个索引级别和一个列的3D数据文件，如下所示：0 0 67.230 2 439 0 3489 2 43433 .9 8003 879 | | | | | | |
浏览 2提问于2018-12-17得票数 2
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按行名称索引
、、、
我想按名称调用行，所以我在dataframe的第1列上使用set_index按名称索引行，而不是使用整数进行索引。# Set 'Name' column as index on a Dataframedf1AttributeError然后运行以下代码：resul
浏览 11提问于2022-03-03得票数 -1
我正在尝试添加一个列来索引重复的行并按另一列进行排序。下面是示例数据集：
df = pd.DataFrame({'Name' = ['A','A','A','B','B','B','B'], 'Score'=[9,10,10,8,7,8,8], 'Year然后按年份对重复的订单进行索引</em
浏览 3提问于2020-05-21得票数 1
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我有两个不同的dfs，我想使用：最终的结果是以日期为索引的df和所有的cols。2017-02-28 66.735 66.808 66.59 66.6932 000
我尝试过几种不同的解决方案，但没有一种解决方案能满足我的需要，那就是在日期上将两者结合起来。编辑:奇怪的
浏览 3提问于2017-04-26得票数 3
我需要检索多个行(可以重复)，如果索引不存在，则获取一个默认值。一个系列的例子：labels = ['a', 'd', 'f']result = result.fillna(my_default_value)
现在，我使用的是
浏览 0提问于2021-02-04得票数 4
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我想保留df1中的索引。注意，df2有很多重复的行，包括重复的ItemIds。DataFrame 1
0 12 7DataFrame 2
7 85738 7 monster
8 34980
浏览 9提问于2019-07-09得票数 0
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我试图修复熊猫DataFrame中丢失的行，如下所示：
df = pd.DataFrame([[1, 1.2, 3.4], [2, 4.5, 6.7], [3,'#'列中的值是一个重复的模式，如1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4 ...，但是缺少一些值(在这个实例中，3在第6行之前，2在第8行之前)。我的问题是:熊猫中<
浏览 0提问于2019-07-18得票数 9
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在查看了和之后，在文档中，我仍然找不到根据所有这些条件从DataFrame中选择行的方法：举个例子，让
df = pd.DataFrame
浏览 0提问于2020-07-30得票数 2
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我是StackOverflow新手 这是我第二次问类似的问题，因为第一个问题不清楚，而且是重复的。顺便说一句，我是个新手，正在尝试学习网络抓取。这就是我到目前为止所做的： 我有一个字符串列表，其中第一个索引是列名，下一个索引是它的值。类似地，第三个索引是列名，但具有不同名称的第四个索引是值。我想将所有这些列表放到列名为'i‘、值为'i_next’的数据框中。te
浏览 63提问于2019-06-27得票数 1
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输入:数据帧列表 df1 = pd.DataFrame({'N': [1.2, 1.4, 3.3]}, index=[1, 2, 3])df3 = pd.DataFrame({'N': [2.5, 6.4, 4.9]}, index=[3, 5, 7])
df_list.append(
浏览 35提问于2021-09-24得票数 0
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对于具有重复索引的索引列的dataframe，我尝试通过索引获取在不同列中找到的最大值，并将其分配给第三列，以便对于任何给定行，我们可以看到在具有相同索引的任何行中找到的最大值。我是在一个非常大的数据集上这样做的，如果可能的话，我希望它被矢量化。现在，我根本不能让它工作 multiindexDF = pd.DataFrame([[1,2,3,3,
浏览 16提问于2019-02-20得票数 1
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