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PHP和Python浮点数精度问题

浮点数精度问题 下面的代码都是PHP代码，Python的浮点数精度问题可以使用下面同样的方法解决 $i = 0.58; echo intval($i*100); // 输出结果 57 ?...为啥输出了57 针对这个问题，逛了鸟哥的博客。（PHP浮点数的一个常见问题的解答） 主要需要理解的就是在计算机中浮点数转成二进制时是无限长的值。...浮点数, 以64位的长度(双精度)为例, 会采用1位符号位(E), 11指数位(Q), 52位尾数(M)表示(一共64位)....符号位：最高位表示数据的正负，0表示正数，1表示负数。 指数位：表示数据以2为底的幂，指数采用偏移码表示 尾数：表示数据小数点后的有效数字。...看似有穷的小数在计算机的二进制表示里实际上是无穷的。 解决方案 使用round()函数 $i = 0.58; echo round($i*100); // 输出结果 58

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    浮点数比较的精度问题

    a,b,c局部变量值 如果变量 a , b 换 0.75 ， 0.5 可以看出运行出 c == 1.25 ,说明浮点数运算是不稳定的。 ?...所以，判断两个浮点数变量是否相等，不能简单地通过 "==" 运算符实现，浮点数进行比较时，一般比较他们之间的差值在一定范围之内。...=1.0 2 为什么浮点数精度会丢失 十进制小数转化为二进制数：乘以2直到没有了小数为止。 举个例子，0.9 表示成二进制数。...很显然，小数的二进制表示有时是不可能精确的。其实道理很简单，十进制系统中能不能准确表示出 2/3 呢？同样二进制系统也无法准确表示 1/10 。这也就解释了为什么浮点型精度丢失问题。...3 float 存储原理 float 型在内存中占 4 个字节。

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    PHP的microtime()函数 & 浮点数显示精度

    其实这个函数的功能是返回带微秒的时间，PHP中声明如下： mixed microtime ([ bool $get_as_float = FALSE ] ) 关于返回值，文档中是这样描述的 By default...C3TZR1g81UNaPs7vzNXHueW5ZM76DSHWEY7onmfLxcK2iNqEzdqWuQmnpCyJU6THRZpQKPxkyrcBfQHaQwZHVUfHokgVkSZRcBPuPjhKjTJ6hAZgVx6Ypfg.png 可是为何浮点数形式表示的秒...其实这只是由于浮点数显示精度设定导致的，并不影响运算(比如求时间差值）精度。 如果想让其更高精度的显示，可以试试如下代码： <?...C3TZR1g81UNaPs7vzNXHueW5ZM76DSHWEY7onmfLxcK2iPJtsRXm4j3pugmKFsaTvJTiaXsgUnfCcHyA4DwDmQYgZ3djgQFNHe14g5iQeociD2HpwE4Mpdt.png 可见之前默认的浮点数显示精度为...12位，我们设置为16位后，就显示到小数点后6位啦。

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    浮点数精度不再是困扰：Python高手的精准编程秘籍！解决Python浮点数精度问题！

    Python高手，希望大家一起加油 Python中浮点数的精度问题 在Python中，浮点数是以双精度（64位）存储的，遵循IEEE 754标准。...当这两个近似值相加时，结果也是一个近似值，这个近似值可能并不完全等于我们期望的十进制结果。 解决浮点数精度问题的方法 1....Python中的浮点数（float）是基于IEEE 754标准的双精度浮点数，它们以二进制形式存储，因此不能精确地表示所有的十进制小数。例如，0.1在二进制中是一个无限循环小数，因此无法精确表示。...格式化输出 如果你只是需要控制输出时的精度，而不是计算过程中的精度，可以使用格式化字符串来格式化输出。...，Python（以及大多数编程语言）中的浮点数都遵循IEEE 754标准，无法完全避免精度问题。

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    浮点数在计算机中的精度问题

    问题不论大家使用的是什么编程语言想必都知道浮点数在计算机中存在一定的精度问题，特别是有float类型的编程语言中，大部分编程都是建议直接使用更高精度的double类型。...我的天，这简直有违天道的事情，但其实这在计算机中是正常的，要理解这个问题，我们就要先从浮点数是怎样用二进制表示的，然后它是怎么被存储在计算机内的，然后我们再来讨论如何尽可能的去规避这种精度问题的出现。...这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字E全为1这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）精度问题产生的原因通过上面的内容我们其实已经了解了关于浮点数的内容，总结一下就是：在计算机中...这就导致了在进行浮点数运算时，结果可能会出现微小的误差。...如何尽可能规避这些精度问题使用高精度库在需要高精度计算的场合，使用专门的高精度数学库，如 Python 的 decimal 模块或 Java 的 BigDecimal 类。

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    【C语言】浮点数在内存中的存储及精度问题

    毕竟我们都知道计算机是只能识别二进制，因此如何表示小数以及用科学计数法表示数中的点后数以及10的次方就是个值得仔细规划的问题。...’就是默认存在的，省略不存，内存中只会存入后面的.xxxxx的部分，如1.01，最终只会存入01，取出的时候将前面的‘1’加上，这样存就会多出1bite的空间，我们存储的精度就更大了。...3.浮点数存储精度 1.精度丢失 其实上述的存储看似万无一失，但是当我们多输入一些数字 我们会发现当精度特别小的时候，我们的数值看起来就变不太一样了，因为其实二进制表示十进制时，对于0.xxxx后面的xxxxx...如0.1，如精度只有0.1，那它就是0.1，但是当精度到0.50时，它就不是0.1了。 2.浮点数的比较 因为前面说的精度丢失问题，浮点数间不能用==直接比较大小 那么针对这种情况，我们该如何比较呢？...浮点数只能使用差值与规定精度进行比较 1.自定义精度下的差值比较 2.系统精度下的差值比较

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    《C++中浮点数精度问题的深度剖析与处理策略》

    今天，我们就来深入探讨一下 C++中浮点数精度问题以及相应的处理方法。 一、浮点数精度问题的根源 浮点数在计算机中的表示方式是导致精度问题的根本原因。...（三）数据存储和传输问题 当需要将浮点数存储到文件或者在网络中传输时，精度问题也可能导致数据的失真。...例如，如果要处理货币金额，以分为单位存储和计算（将金额乘以 100 转换为整数），可以避免浮点数运算带来的精度问题。在最后需要显示或输出结果时，再将整数转换回货币金额的形式。...（四）规范化计算过程 在进行一系列浮点数计算时，尽量保持计算顺序和方法的一致性。例如，在加法运算中，可以先将相近大小的数相加，避免大数和小数相加导致的精度损失。...只有这样，我们才能在 C++编程中有效地应对浮点数精度问题，确保程序的准确性和可靠性，让我们的软件在处理浮点数相关的任务时能够稳健地运行，避免因精度问题而产生的错误和损失。

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    修复Mathjax行内显示公式的问题

    温馨提醒 总结摘要 hugo-theme-next主题是支持Mathjax来显示数学公式，近期有用户反馈在使用Mathjax插件时，无法在行内显示出数学公式，通过分析排查后发现是配置参数初始化设置不正确所导致...结果当遇到真正的数学“专家”用户时，便是暴露出在了无法在同行文字内显示数学公式的问题 Issue#90 ，趁此便是参考评论区大家提供的建议尝试修复这“千年老”。...修复问题 针对需要在行内显示数学公式的需求，乍一看用户提供的修复参考示例代码，觉得hugo-theme-next主题中的代码应该是没有问题才对，因为明显也是有相同的配置项设置，此时真是丈二和尚摸不着头脑啦...“有趣”的现象，在文章底部的打赏区设置有个字符表情，原则上是不符合Mathjax语法标准的，但不知为何还是受到了影响，导致此表情无法正常显示，于是在上述的配置项中又增加了HTML标签排除来避免整个页面渲染...此次修复过程中也是参考了不少其他的资料学习，感兴趣的童靴可以点击下方的参考资源深入了解一二，也欢迎更多的用户使用反馈，提升 hugo-theme-next 主题对数学公式渲染的支持力度。

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    java float double精度为什么会丢失？浅谈java的浮点数精度问题

    由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解: ?...IEEE 754 定义了32 位和 64 位双精度两种浮点二进制小数标准。 IEEE 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数。...32 位浮点数用 1 位表示数字的符号，用 8 位来表示指数，用 23 位来表示尾数，即小数部分。作为有符号整数的指数可以有正负之分。小数部分用二进制（底数 2 ）小数来表示。...对于64 位双精度浮点数，用 1 位表示数字的符号，用 11 位表示指数，52 位表示尾数。如下两个图来表示： float(32位): ? double(64位): ?...总结： 浮点运算很少是精确的，只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是 因为数的大小，而是因为数的精度。因此，产生的结果接近但不等于想要的结果。

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    【说站】js浮点数精度丢失的问题及解决

    js浮点数精度丢失的问题及解决 说明 1、在数学计算中，小数会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题。...实例     /*NaN:  not a number 不是一个数字        * 1.NaN是number数据类型中一个特殊的数值，是数学计算错误得到的一个结果        *... 2.NaN与任何数字都不相等，包括它的本身        * 3.NaN与任何数字计算得到的都是NaN       isNaN(数据):判断一个数据是不是NaN，结果为布尔类型  true：是 false...（课后了解即可）number浮点数（小数）精度丢失     //小数在进行数学计算时，会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题     //解决方案：不要让两个小数比较大小...console.log ( 0.4 + 0.5 );   //0.9     console.log ( 1.1 - 0.2 );   //0.9000000000000001 以上就是js浮点数精度丢失的问题及解决

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    java float double精度为什么会丢失？浅谈java的浮点数精度问题

    由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解: ?...IEEE 754 定义了32 位和 64 位双精度两种浮点二进制小数标准。 IEEE 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数。...32 位浮点数用 1 位表示数字的符号，用 8 位来表示指数，用 23 位来表示尾数，即小数部分。作为有符号整数的指数可以有正负之分。小数部分用二进制（底数 2 ）小数来表示。...对于64 位双精度浮点数，用 1 位表示数字的符号，用 11 位表示指数，52 位表示尾数。如下两个图来表示： float(32位): ? double(64位): ?...总结： 浮点运算很少是精确的，只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是 因为数的大小，而是因为数的精度。因此，产生的结果接近但不等于想要的结果。

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    java float double精度为什么会丢失？浅谈java的浮点数精度问题

    由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解: ?...IEEE 754 定义了32 位和 64 位双精度两种浮点二进制小数标准。 IEEE 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数。...32 位浮点数用 1 位表示数字的符号，用 8 位来表示指数，用 23 位来表示尾数，即小数部分。作为有符号整数的指数可以有正负之分。小数部分用二进制（底数 2 ）小数来表示。...对于64 位双精度浮点数，用 1 位表示数字的符号，用 11 位表示指数，52 位表示尾数。如下两个图来表示： float(32位): ? double(64位): ?...总结： 浮点运算很少是精确的，只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是 因为数的大小，而是因为数的精度。因此，产生的结果接近但不等于想要的结果。

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    【Python】字符串 ④ ( Python 浮点数精度控制 | 控制数字的宽度和精度 )

    文章目录 一、Python 字符串格式化 1、浮点数精度问题 2、浮点数精度控制 一、Python 字符串格式化 ---- 1、浮点数精度问题 在上一篇博客 【Python】字符串 ③ ( Python...字符串格式化 | 单个占位符 | 多个占位符 | 不同类型的占位符 ) 中 , 拼接字符串中 , float 浮点类型出现如下情况 , 小数点后有 6 位 ; 代码示例 : # 不通过类型的占位符 name...使用 辅助符号 " m.n " 可以控制数据的 宽度 和 精度 ; m 用于控制宽度 , 如果 设置的 宽度 小于 数字本身的宽度 , 该设置不生效 ; n 用于控制小数点的精度 , 最后一位会进行四舍五入...; 浮点数精度控制示例 : 设置宽度 : %3d 用于设置宽度为 3 位 , 如果数字为 1 , 其被设置了 3 位的宽度 , 在打印时 , 会在 1 前面添加两个空格 ; 1 打印时为 [空格...][空格]1.00 , 前面加了 3 个空格 , 构成 7 位 ; 设置精度 : %.3f 用于设置小数点后 3 位精度 , 数字的宽度有几位不进行限定 ; 1 打印时为 1.000 ; 代码示例

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    地图开发中WebGL着色器32位浮点数精度损失问题

    以下内容转载自木的树的文章《WebGL着色器32位浮点数精度损失问题》 作者：木的树 链接：https://www.cnblogs.com/dojo-lzz/p/11250327.html 来源：博客园...问题 WebGL浮点数精度最大的问题是就是因为js是64位精度的，js往着色器里面穿的时候只能是32位浮点数，有效数是8位，精度丢失比较严重。...在每次渲染时都会重新实时计算瓦片相对中心点的一个偏移来计算瓦片自己的矩阵，这种情况下精度损失比较小，而且每个zoom级别都会加载新的瓦片，不会出现精度损失过大问题。...继续思考，实际这个问题原因是32位浮点数有效位不够，我们要找一个相对坐标为基准，其他的覆盖物坐标都是以这个点为基准，这个相对原点的坐标保留大部分数字，剩下的相对坐标数字尽量小，这样有效位尽量留给更多的小数位...6.17号第一次按照这个逻辑执行了，搞到凌晨四点多，发现并不能解决浮点数精度问题。18号跟安哥讨论了下，首先这个高位和低位不能直接在着色器里相加后进行计算。

    1.7K51

    EasyCVR设备管理列表页面搜索时，分页数据不显示的问题修复

    有用户反馈，在EasyCVR设备管理列表页面，搜索设备时，出现分页数据不显示的情况。技术人员立刻对此情况进行了排查。在通过接口返回数据进行排查时发现，后端接口返回总数出现错误，因此导致出现上述问题。...可通过以下办法解决：当前端传入搜索条件时，后端查询出对应的设备数量，然后返回给前端。...deviceService.GetDBDeviceByRoleID err :%v", err.Error())return}devicescount = devicescount1}修改后再次查询前端，此时设备数量及分页显示已经恢复正常...EasyCVR部署简单、兼容性高，平台采用分布式部署，可对外提供统一的API接口，实现连接设备、连接数据、连接应用，便于第三方平台快速集成。...平台应用场景广泛，在线下有大量的落地应用，包括智慧工厂、智慧校园、智慧工地、智慧仓储、智慧水利、智慧消防等等，感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。

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    修复WordPress升级4.2外观菜单中显示选项无法点击问题

    WordPress 升级 4.2 之后，目前发现存在如下 3 个问题： 有部分主题的前台会产生大量的 404 错误请求（站外资源）； 评论表情名称变更导致表情无法显示或者无法通过钩子更改； 外观-->菜单...-->显示选项-->点不出来（本文已解决此问题）。...前 2 个问题张戈博客上 2 篇文章已经发文分享了解决办法： 《解决 WordPress 升级 4.2 后调用国外图片导致大量 404 请求的问题》 《WordPress4.2 升级修复补丁：解决 404...一、先解决问题 作为一名 Linux 运维工程师，出现故障时的基本原则就是先解决问题，再分析问题。...所以，对于这个问题，我第一个思路就是找到这个界面相关文件，然后替换成上一个 WordPress 版本中的相应文件。

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    日更系列之c++的to_string的浮点数精度问题

    一、背景 做了一个根据搜索词计算embedding向量的服务，但是算法同学发现新服务打分精度变低了，原来能保存到小数点后16位的，现在打分只有小数点后6位。...二、单精度双精度浮点数 看到这问题，首先怀疑的是double类型数据被强转float类型，导致精度丢失。...其实计算机对float的编码类型，精度没那么高，double能提供的52 位有效位、11 位指数和 1 位符号位。...但我再仔细对了上下游文件使用的pb，发现这个打分使用的是double类型。所以理论上这个double应该没有类型转换丢失问题。 三、to_string的默认输出精度 这个看起来不应该是类型转换的问题。...显然是这个std::to_string出现了精读丢失的问题。

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    关于JS的浮点数计算精度问题解决方案

    由于接触JS不久，关于JS的浮点数的计算更是之前没有用过，这次写JS项目发现的这个问题：0.1+0.2=0.3000000000004，为什么会出现这么奇怪的问题呢 ？...在网上找了一些资料，JS作为解释性语言，直接计算会有浮点数精度丢失问题。 门弱类型语言的JavaScript ，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型。 解决方案： 一....有种最简单的解决方案，就是给出明确的精度要求，在返回值的过程中，计算机会自动四舍五入，比如： var numA = 0.1; var numB = 0.2; alert( parseFloat((numA...+ numB).toFixed(2)) === 0.3 ); 用这种方法在测试过程中也有问题，例如6.8-0.4打印为6.3，本应为6.4所以这里转换结果还是不正确。...，我们要把需要计算的数字乘以 10 的 n 次幂，换算成计算机能够精确识别的整数，然后再除以 10 的 n 次幂，大部分编程语言都是这样处理精度差异的，我们就借用过来处理一下 JS 中的浮点数精度误差。

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