如果你使用的是 Linux、BSD 或 macOS，那么它们已经安装了 GNU 的或 BSD 的 sed。这些是原始 sed 命令的独特重新实现。虽然它们很相似，但也有一些细微的差别。本文已经在 Linux 和 NetBSD 版本上进行了测试，所以你可以使用你的计算机上找到的任何 sed，但是对于 BSD sed，你必须使用短选项（例如 -n 而不是 --quiet）。
很少有 Unix 命令像 sed、grep 和 awk 一样出名，它们经常组合在一起，可能是因为它们具有奇怪的名称和强大的文本解析能力。它们还在一些语法和逻辑上有相似之处。虽然它们都能用于文本解析，但都有其特殊性。本文研究 sed 命令，它是一个 流编辑器(stream editor)。
在win98下面创建主DOS分区和逻辑分区都很容易，到了XP的时候，系统会保留一个8M左右的保留空间。到了win7，干脆多了个100M的保留空间。在分区的时候，win系统都无法对保留分区进行操作。所以我们通常还是使用FDISK这样的分区工具操作。 那么有些时候手头没有工具盘，又必须分区的时候，怎么办？只能用系统进行分区了。而win7却无法直接创建逻辑分区。创建的都是主分区和扩展分区。如何解决这个问题？办法如下： 1、首先创建一个系统分区。然后剩下的分区大小不要操作了。 2、打开运行里面CMD，右键管理员身份运行。 3、进入DISKPART状态。在CMD窗口输入diskpart 回车 4、选择硬盘，如果当前只有一个硬盘，这步可忽略。若有多快硬盘。后续命令中输入 select disk 0 选择第一块硬盘，或者输入其它数字选择其它硬盘。 5、执行创建逻辑分区命令：create partition extended 回车执行命令后，系统会将剩余空间完整的创建成一个扩展分区。 6、最后在逻辑分区中创建简单卷就可以了。 注：如果硬盘在有一个系统分区并有其它主分区或者有扩展分区的时候。创建逻辑分区命令均不能生效。必须删除多余的分区。然后重新执行上面的命令
这几天要求做一个服务器的统计信息，主要针对表和索引。下面我就简单分享几个查询数据表和索引统计信息的方法： 1.使用T-SQL 语句实现： select schema_name(t.schema_id) AS '架构', t.name AS '表名称', i.rows AS '行数', 8 * reserved AS '保留空间(KB)', 8 * dp
CSS中的sticky定位有很好的浏览器支持，但许多开发者并没有使用它。原因有两方面：一是等待浏览器支持的时间太长，导致这个特性被遗忘；二是大部分开发者并不完全理解它的工作原理。
本文提出一种用于图像修复的新型双流网络，以耦合方式进行结构约束的纹理合成，以及纹理引导的结构重建，可以更好地相互利用以获得更合理的生成。此外，为增强全局一致性，设计双向门控特征融合（Bi-GFF）模块来交换和组合结构和纹理信息，并开发上下文特征聚合（CFA）模块。CelebA、Paris StreetView 和 Places2 数据集上的定性和定量实验证明了所提出方法的优越性。
所谓的标准模式是指，浏览器按W3C标准解析执行代码；怪异模式则是使用浏览器自己的方式解析执行代码，因为不同浏览器解析执行的方式不一样，所以我们称之为怪异模式。浏览器解析时到底使用标准模式还是怪异模式，与你网页中的DTD声明直接相关，DTD声明定义了标准文档的类型（标准模式解析）文档类型，会使浏览器使用相应的方式加载网页并显示，忽略DTD声明,将使网页进入怪异模式(quirks mode)。
硬盘格式化 #cat /etc/filesystems @查看系统的格式类型 在之前的老版本系统： CentOS 6 使用 ext4； CentOS 5 使用 ext3； CentOS 更老的版本使用 ext2；CentOS 7 使用 xfs 格式化磁盘： #mkfs.xfs -b 2048 -m 1 /dev/sdb1 @mkfs.xfs 使用xfs类型格式化硬盘 @-b 自定义块大小 @-m 自定义默认保留空间为1% #mke2fs -t ext4 /dev/sdb1 == #mkfs.ext4
使用iphone手机拍照后，照片会自动同步到icloud。 通常为了节约手机存储，会让照片尽可能保存在icloud上，手机本地只保留记录，查看的时候再自动下载回来。 不过icloud免费的存储容量只有5G，很容易就存满了，要不想花钱，就需要定时备份数据，然后从icloud中清理一些照片腾出空间。 现在磁盘价格并不贵，所以一般台式机会配个上T的硬盘，可以存不少照片。
描述:英特尔已经宣布计划在2020年之前将所有芯片组完全替换为UEFI,所以说BIOS即将迎来生命周期的最后一个周期;但是我们现在UEFI附带的新电脑仍将其称为“BIOS”,符合用户的叫法;
Fedora 12 昨天正式发布了，而且最新的 Fedora 13 已经在平行的开发中了，感觉都快跟不上 Fedora 的脚步了。
硬盘是我们计算机的重要部件之一，硬盘故障直接导致我们无法正常使用，读取数据等，而硬盘检测工具也有不少。HDTune是一款专业的硬盘检测工具，能够全面的检测硬盘的传输速度、温度以及健康状况等。很多用户可能并不知道HDTune怎么用，对此，小编特意去整理了一篇使用教程，分享出来给大家介绍HDTune怎么用。
文章：Zhang, T., Zhang, Z., Li, L., Dong, B., Wang, G., & Zhang, D. (2024). GTAD: a graph-based approach for cell spatial composition inference from integrated scRNA-seq and ST-seq data. Briefings in Bioinformatics, 25(1), bbad469. https://academic.oup.com/bib/article/25/1/bbad469/7484598
TLAB（Thread Local Allocation Buffer）线程本地分配缓存区，这是一个线程专用的内存分配区域。既然是一个内存分配区域，我们就先要搞清楚 Java 内存大概是如何分配的。
近年来空间转录组技术出现在人们的视野中，由于这项技术不仅能够获得转录组的表达信息，同时还能对基因进行定位，因此受到研究者们的追捧。空间转录组技术到底是什么？它有什么用？应该怎么用？带着这几个问题我们一起来揭开空间转录组的神秘面纱。
Lighthouse 是用于测试网页性能工具最有用的技术之一。它具备了自动化，并可以测量网站的可访问性和 SEO。更重要的是，它目前是开源的并且可以免费使用。同时，它可以用来测试渐进式 Web 应用程序。
SMART是一种磁盘自我分析检测技术，早在90年代末就基本得到了普及 每一块硬盘（包括IDE、SCSI）在运行的时候，都会将自身的若干参数记录下来 这些参数包括型号、容量、温度、密度、扇区、寻道时间、传输、误码率等 硬盘运行了几千小时后，很多内在的物理参数都会发生变化 某一参数超过报警阈值，则说明硬盘接近损坏 此时硬盘依然在工作，如果用户不理睬这个报警继续使用 那么硬盘将变得非常不可靠，随时可能故障
在学习了Andrew Ng 的deeplearning.ai中的CNN课程时，顺着Ng的思路去了解了GoogLeNet这篇经典论文。GoogleNet提出了一个全新的深度CNN架构——Inception，无全连接层，可以节省运算的同时，减少了很多参数，参数数量是AlexNet的1/12，数量只有5 million，而且在ImageNet竞赛中取得了很好的成绩。 文章在引文中提到了提高深度神经网络性能最直接的方式，那就是增加网络的规模：深度和宽度。但是这样做的话肯定存在很多问题，问题是什么呢？ 问题一：网络规模更大通常意味着需要更多的参数，这会使增大的网络更容易过拟合，尤其是在训练集的标注样本有限的情况下。 问题二：使用计算资源的显著增加。 紧接着，文章就这两个问题开展一系列的引用与讨论，提出论文的追求，那就是设计一个好的网络拓扑，最后引出了Inception架构，并且将Inception架构的设计初衷与思想诠释的比较到位。首先，肯定卷积神经网络的重要性，以及池化对于卷积效果的重要性，所以Inception架构的基础是CNN卷积操作。而就减小网络规模这一点来说，新的模型需要考虑一个新的网络架构，从如何近似卷积视觉网络的最优稀疏结构出发，进行探索与讨论。
UNIX/LINUX下有个工具叫sed，起源于ed命令，但没有人机交互，完全是脚本语言。sed虽然是结构化的程序，但其虚拟出来的机器与我们实际机器相差甚远，依靠模式空间和保留空间的交替使用、正则表达式不断替换达到处理的目的。 sed有相当一部分粉丝，就如同lisp那样，因为与众不同，而用sed写出sed不擅长的事情是粉丝的追求，似乎这种方式很有黑客精神的感觉，其实很屌丝。 http://sed.sourceforge.net/ 这个网址叫the sed $HOME，里面汇聚了很多精英脚本，一个
大页面的的应用场景及注意事项如下（出自北风网 VC++ 系列视频教程，请到官网下载尊重版权）：
Spatial analysis algorithm simplemented in stLearn
当进程结束使用共享内存区时，要通过函数 shmdt 断开与共享内存区的连接。该函数声明在 sys/shm.h 中，其原型如下：
线程初始化的时候，如果 JVM 启用了 TLAB（默认是启用的， 可以通过 -XX:-UseTLAB 关闭），则会初始化 TLAB。
在本文中，我会展示如何在经纬度坐标对上使用tSNE来创建地图数据的一维表示。这种表示有助于开发新的地图搜索算法。这对于诸如“这个经纬度坐标是新泽西或者纽约的吗？”或“离我最近的披萨位置在哪里？”这样的查询非常有用。更快的地图搜索对于Uber，Google Maps和Directions，Yelp等公司来说非常有价值。
机器暴力美学大佬Quoc V. Le 组的最新CVPR 2020 paper， "SpineNet: A Novel Architecture for Object Detection Discovered with Neural Architecture Search" 解读。核心思想是通过搜索特征图尺度重排，解决传统骨干网络尺度持续缩小导致的信息丢失问题。
1、DELL服务器安装系统，根据实际情况先做raid5，因为我们有3块硬盘； 2、安装系统前先把U盘做成启动盘，然后下载相应的阵列卡驱动，阵列卡驱动要先解压，一同拷到启动U盘里； 3、划分系统磁盘时要把100MB的系统保留空间删掉。
很多新型号的笔记本或台式机主板都开始支持UEFI模式，不过这种模式让很多打算给电脑换win7或win8的用户头疼不已，尤其是笔记本用户。比如，笔记本预装的是win8系统，用了一段时间后打算换成win7，可是在装系统的过程中会遇到类似这样的问题：无法进入U启，无法识别硬盘、系统无法正确引导……等问题。
我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第73天，我们正在讲解CUDA 动态并行，希望在接下来的27天里，您可以学习到原汁原味的CUDA，同时能养成英文阅读的习惯。
本文提出了一种新的实时通用语义分割体系结构RGPNet，在复杂环境下取得了显著的性能提升。RGPNet由一个轻量级的非对称编码器-解码器和一个适配器组成。适配器有助于从编码器和解码器之间的多层分布式表示中保留和细化抽象概念。它也有助于从较深层到较浅层的梯度流动。大量实验表明，与目前最先进的语义分割网络相比，RGPNet具有更好的性能。
WAL 机制 write ahead log ,在 PG 中是很重要的，关于数据库的安全和性能都会和 WAL 有牵扯。
该文介绍了sed命令的基本使用，包括打印匹配行、替换匹配行、从文件中读取并写入到输出中等常用用法，以及使用修饰符进行更高级的文本处理。同时还介绍了sed命令的常用选项和例子，以及与其他文本处理工具的对比。
先坦白地说，有一段时间我无法真正理解深度学习。我查看相关研究论文和文章，感觉深度学习异常复杂。我尝试去理解神经网络及其变体，但依然感到困难。
是最重要的计算机视觉过程之一，它将图像分割成更小的、多个片段，这样的话，目标的表示和进一步的分析就变得简单。这个过程有各种各样的应用，从在医学图像定位肿瘤和发展机器视觉中的生物测量识别的目标检测。图像分割过程主要分为两个部分：Semantic segmentation和Instance segmentation。
肿瘤内异质性对癌症患者的准确诊断和建立个性化治疗策略带来了重大挑战。这种异质性可能是治疗耐药性、疾病进展和癌症复发的基础。为了提高免疫治疗效果，研究人员使用空间转录组技术(spatial transcriptome，ST)来识别,阻断肿瘤异质性的来源，提供识别新的生物标志物的能力，并深入了解肿瘤细胞、脂肪组织、血管、三级淋巴结构和TME间基质之间的动态相互作用。目前多项技术已经被应用于癌症组织内的这种分析，包括，原位杂交,数字空间分析以及一种新兴技术的空间基因表达解决方案。将定量基因表达数据，并将它们映射到组织结构上。通过保留空间信息可以很好地识别新的生物标志物，该技术可能会影响新的组合免疫疗法。
分布式文件系统用来存储各种非结构化数据，例如海量的图片，海量的视频，海量的xml等数据。在这种分布式存储中，是不支持随机的读写的，要么直接覆盖，要么删除然后再修改。
在本文中，我们将探索一些基本的技巧和提示，以帮助您使用CSS创建令人惊艳的页眉布局。我们并不过多关注设计，而是专注于创建布局，并了解创建布局时可能遇到的困难。
CURSOR_SHARING 参数 (8.1.6 以上) 这个参数需要小心使用。如果它被设为FORCE，那么Oracle会尽可能用系统产生的绑定变量来替换原来SQL中的literals部分。对于很多仅仅是literal不一样的相似的语句，这会让它们共享cursor。这个参数可以在系统级别或者session级别动态设置： ALTER SESSION SET cursor_sharing = FORCE; 或者 ALTER SYSTEM SET cursor_sharing = FORCE; 或者在init.ora中设置 注意：因为FORCE会导致系统产生的绑定变量替换literal，优化器(CBO)可能会选择一个不同的执行计划，因为能够产生最好执行计划的literal值已经不存在了。
图表征学习（Graph Representation Learning，也称之为图表示学习）是专门针对图数据域的技术，旨在将图结构中的节点转化为具有连续数值的向量表示，以便在这些表示上进行进一步的机器学习任务，如分类、聚类、链接预测等。
1、磁盘虽然分好区了，但是还不能用，还需要在这每一个分区上格式化，所谓格式化，其实就是安装文件系统，Windows下的文件系统有Fat32、NTFS，CentOS使用的文件系统为ext，之前centOS5版本使用ext3作为默认的文件系统，而CentOS6使用ext4作为默认的文件系统；
迁移临时文件夹,让系统效能全面提升 Windows XP系统默认将“我的文档”、Windows临时文件夹、虚拟内存、IE临时文件夹和程序安装目录等经常使用的文件夹都设置在了系统分区。 时间一长，随着安装程序和文件越来越多，将会导致磁盘空间不足或碎片增多，从而使系统运行速度变慢。为了保持系统的稳定性和日后使用的方便，让我们将这些非系统文件夹来个乾坤大挪移。 我的文档 在“开始”菜单里找到“我的文档”，右键单击选择“属性”|“目标文件夹”|“移动”，选择一个文件夹，或者选择将整个分区作为“我的文档”，比如F盘，在“目标文件夹”框中填入“F:\”，点击“确定”后，系统就开始将“我的文档”中的所有文件全部转移到F盘了（如图1）。
Amusi 将日常整理的论文都会同步发布到 daily-paper-computer-vision 上。名字有点露骨，还请见谅。喜欢的童鞋，欢迎star、fork和pull。
Adobe Research和英属哥伦比亚大学的研究人员发现，使用INVE（交互式神经视频编辑），只需在单帧上“画笔涂鸦”，就能自动应用改动到整个视频中。
1.Deep RL at Scale: Sorting Waste in Office Buildings with a Fleet of Mobile Manipulators
论文下载：https://arxiv.org/pdf/2003.08736.pdf
本节将会引入5个版本的optional实现，最终揭秘C++ STL optional实现，最后给出一个小项目作为练习的例子，让大家感受step by step学习的乐趣，所有代码、答案与相关参考资料，已更新于知识星球，欢迎大家加入学习。
Reorder Buffer用来保存在乱序执行之前的(OOOE)指令执行顺序，当指令集合在乱序执行后按照原有指令顺序将结果提交。
研究表明，内在功能连接（FC）中的个体间变异性（ISV）与各种各样的认知和行为表现相关。然而，ISV在FC中的潜在组织原理及其相关基因转录谱尚不清楚。使用静息态功能磁共振成像数据从人类连接组计划（299年成人被试）和艾伦人类脑图谱的微阵列基因表达数据，我们进行了转录-神经成像关联研究调查内在的ISV的空间配置及其与空间基因转录谱的关联。我们发现，FC中多模态关联皮层的ISV最大，而单模态皮层和皮层下区域的ISV最小。重要的是，偏最小二乘回归分析显示，与人类加速区（HARs）相关的基因的转录谱可以解释FC中ISV空间分布的31.29%的变异。转录谱中的顶级相关基因在中枢神经系统的发育、神经发生和突触的细胞成分中得到了丰富。此外，我们还观察到，基因转录谱对FC中ISV的异质性分布的影响是由脑血流结构介导的。这些发现强调了ISV在FC中的空间排列，以及它们与转录谱和脑血流供应变化的耦合。
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