修改函数以获取EXPSS摘要

要修改函数以获取EXPSS（一种统计软件）摘要，首先需要了解EXPSS的基本概念和它如何生成摘要。EXPSS通常用于统计分析，能够处理和分析数据，并生成各种统计摘要。

基础概念

EXPSS是一个统计软件包，它允许用户执行各种统计分析任务，如描述性统计、t检验、方差分析、回归分析等。EXPSS摘要通常包括数据的描述性统计信息，如均值、标准差、最小值、最大值等。

类型

EXPSS摘要通常包括以下几种类型：

描述性统计：提供变量的基本统计信息。
频率分布：显示变量的分布情况。
交叉表：分析两个或多个变量之间的关系。

应用场景

学术研究：用于数据分析，支持论文发表。
市场调研：分析消费者数据，指导产品开发。
质量控制：监控生产过程中的关键指标。

修改函数示例

假设我们有一个函数get_expss_summary，它需要被修改以获取特定的EXPSS摘要。以下是一个Python示例，使用pandas和expss库来获取数据摘要：

import pandas as pd
from expss import Descriptive

def get_expss_summary(dataframe, variables):
    """
    获取EXPSS摘要的函数
    :param dataframe: pandas DataFrame，包含要分析的数据
    :param variables: list，包含要分析的变量名
    :return: dict，包含每个变量的EXPSS摘要
    """
    summary = {}
    for var in variables:
        desc = Descriptive(dataframe[var])
        summary[var] = {
            'mean': desc.mean(),
            'std': desc.stdev(),
            'min': desc.min(),
            'max': desc.max()
        }
    return summary

# 示例数据
data = {
    'age': [25, 34, 45, 28, 39],
    'income': [50000, 70000, 60000, 55000, 80000]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取摘要
summary = get_expss_summary(df, ['age', 'income'])
print(summary)