执行sp_helpdb系统存储过程查看Student_info数据库的信息。 步骤如下：
Oracle数据库的存储结构分为物理存储结构和逻辑存储结构两种，分别描述了在操作系统中和数据库系统内部数据的组织和管理方式。
自从MongoDB切换到WiredTiger存储引擎后，默认生成的文件名称、格式以及空间分配规则等与早期MMAPv1存储引擎有了很大不同。为了更好的实施数据迁移、备份恢复甚至数据修复等工作，我们需要了解WiredTiger存储引擎在磁盘上生成的文件及其内容。
今天要跟大家分享的是数据地图系列的第八篇——R语言版数据地图（下），分省（市级）热力地图。 步骤与昨天分享的中国热力地图步骤基本一致，只是需要调用的数据文件和需要自定义的指标文件略有本不同。 R语言系统环境配置： R version 3.2.3 RStudio Version 0.99.484 在正式开始之前，必须确保你的R语言环境中已经安装以下包： ggplot2 plyr maptools 如果还未安装，需要先安装:install.packages("ggplot2","plyr","maptools
ASM新建立的每个文件都有一个系统生成的名称，这个名称称之为完全限定文件名(fully qualified filename)
在运行栏里面敲: sqlplus /nolog 回车 接着在弹出框里面敲：conn sys/password as sysdba回车（连接sys用户,加上 as sysdba,是以系统管理员的身份来登录的,如果是普通用户不需要as sysdba） 提示已连接 接着敲：alter user scott identified by tiger;回车（修改密码） 最后敲：alter user scott account unlock;回车(对SCOTT解锁)
一、数据库信息： 数据库版本：5.7.21-log 某银行测试数据库，APP业务库内有一个含有大量（几百个）分区表的大表test_app。DROP该分区表的大表后导致无法重建该分区表。 二、问题描述： 客户使用“drop table test_app;”时，显示表删除成功。当重新执行该表的建表语句时，报错“Table 'app.test_app /* Partition p0 */' already exists” 三、问题分析： 3.1> 原因是GreatSQL 5.7数据库DDL没有原子性，drop表的删除动作没有执行完成； 3.2> 进入数据库“show tables”查看test_app表已不存在； 3.3> 进入数据库所在的目录下，查看test_app表的相关文件。test_app.frm文件已不存在，但是有大量的"test_app#P***.ibd"分区表文件存在。关闭数据库，移除这些分区表文件到其他目录，启动数据库；数据库无法启动，报“无法找到这些分区表文件”的错误； 3.4> 重新创建test_app表时，报“table already exists”错。 3.5> 感觉进入了死胡同，最先想到的直截了当方法是备份APP业务库内除这张表的其他表，删除该数据库后，进行APP业务数据库的恢复，该方法没有测试，觉得太麻烦。 四、问题处理（方法一，测试步骤）： 4.1> 新建一个临时库test，依据app库目录里的数据文件名称，修改建表语句后，执行test_app表的建表SQL语句，生成test_app.frm文件； 4.2> 关闭数据库，修改数据库配置文件my.cnf文件的参数为“innodb_file_per_table=OFF”； 4.3> 把临时库test目录下的test_app.frm文件拷贝到业务数据库app目录下，启动数据库； 4.4> 进入业务数据库APP，可以看到test_app表； 4.5> 执行“drop table test_app;”语句，成功删除了表。关闭数据库； 4.6> 进入业务数据库app对应的目录下，test_app.frm文件已不存在，但是有个test_app#P***.ibd分区表文件存在。手工删除该ibd文件。 4.7>修改数据库配置文件my.cnf文件的参数为“innodb_file_per_table=ON”;启动数据库。 4.8> 重新执行test_app表的建表SQL语句。即可成功创建表。 五、问题处理（方法二，客户执行步骤）： 5.1> 设置innodb_file_per_table=OFF：set global innodb_file_per_table='OFF'; 5.2> 执行test_app表的建表语句，建表成功。 5.3> 删除test_app表drop table test_app； 5.4> 重启数据库。 5.5> 再执行test_app表的建表语句，建表成功。
最近在进行SQL server数据库的相关学习，所以对该数据库的一些常用的操作语句进行了些总结。在这里和小伙伴们一起分享一下。先从最基本的数据库的操作语句开始。
mysql> alter table skatetab add unique index(id, uid), drop primary key, add primary key(uid, id);
本文介绍批量下载遥感影像时，利用Python实现已下载影像文件的核对，并自动生成未下载影像的下载链接列表的方法。
今天遇到的新单词： plugin n插件 core n核心 archive v存档 upload v上传 properly adv适当的 statement n声明
性能测试，因为要使用多用户并发，请求的时间也要几分钟到几十分钟，所以总请求量，可能会很大。
前面说了innoDB表在mysql5.6.6之前存储在系统空间，5.6.6之后存储在独立的空间，表结构存储在.frm文件，里面记录着字符集，行规则等，表数据存储在.ibd里面，里面存储着数据和索引。
计算机的主要功能之一就是对数据进行数值或非数值计算。系统软件必须提供数据存储、数据处理、数据管理的基本功能。数据管理是通过文件管理的方式来完成的，而目录又是建立在分区或卷的基础之上的。操作系统中文件和目录相关的子系统称之为文件系统。
从用户的角度看，组成数据库的逻辑成分称为数据库对象，SQL Server数据库由存放数 据的表以及支持这些数据的存储、检索、安全性和完整性的对象所组成。
scriptreplay 用于在终端中，根据 script 命令记录的终端数据文件和时间日志文件，重现当时用户的所有操作和命令的输出信息。简而言之，重现播放当时终端会话发生的一切信息，而不是重新运行一遍命令。例如，用户当时在输入某条命令时，字符的键入和删除也都会被重现。非常适合用于教程演示场合。而且，在机器 A 上面使用 script 命令记录终端操作，可以在机器 B 上面使用 scriptreplay 命令重新播放。
11.3 I/O类使用 由于在IO操作中，需要使用的数据源有很多，作为一个IO技术的初学者，从读写文件开始学习IO技术是一个比较好的选择。因为文件是一种常见的数据源，而且读写文件也是程序员进行IO编程的一个基本能力。本章IO类的使用就从读写文件开始。 11.3.1 文件操作 文件(File)是 最常见的数据源之一，在程序中经常需要将数据存储到文件中，例如图片文件、声音文件等数据文件，也经常需要根据需要从指定的文件中进行数据的读取。当然， 在实际使用时，文件都包含一个的格式，这个格式需要程序员根据需要进行
昨天的文章写了系统被黑过程，原因是redis安全配置没做好，让黑客轻松通过redis设置了ssh免密码登陆，从而成功入侵 对这个攻击过程有点好奇，就查了下相关资料，弄清楚了攻击思路 基本思路 黑客在自己的机器中生成 ssh 的公钥/私钥，需要把公钥放到攻击目标机器中，通过连接到目标机器的redis，把私钥内容保存到redis，然后修改redis的数据文件名称、保存位置，这样就完成了，简单而且巧妙 具体实现 先简单看下ssh免密码登陆原理 例如 A 想要免密码登陆 B A 生成公钥/私钥，并把公
*注：数据库的分离与附加一般发生在数据库在不同机器迁移的情况下使用，当使用 Management Studio 操作时，可能会因权限问题导致附加失败，下面演示如何修改控制权限
最近有一个需求，要查询某一时间戳对应的offset值，于是就想到了使用 ./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --time <timestamp> ，但是我在测试的时候，发现有的时间戳会获取不到offset，是空。但是明明指定的时间戳有上报数据，肯定有对应的 offset 的。于是就谷歌，找到了这篇帖子：
对于只读表空间，只需要在第一备份时进行备份，在以后的备份中不需要再对备份过的只读表空间进行备份。
Check Point 的研究员发现了 LG（也称为 LGEIME）智能手机的两个漏洞，这些漏洞都存在于默认的键盘上，而且是 LG 设备独有的。第一个漏洞是在敏感过程中存在一个不安全连接；第二个漏洞是由于 LG 文件系统存在验证缺陷。利用这两个漏洞都可远程获取 LG 设备的高级权限，控制设备的键盘更新过程，实施键盘记录行为，从而对用户的隐私和身份验证信息造成威胁。
SQL是结构化查询语言，集数据定义、数据查询、数据操纵和数据控制功能于一体的语言。
简而言之，它是暴雪公司用于游戏数据打包的工具。星际争霸，魔兽争霸游戏中都有使用。该工具内含游戏资源加密和压缩等功能。 git下载地址：https://github.com/stormlib/StormLib
新的一年我们加紧了更新迭代的速度，增加了数据湖平台 EasyLake 和大数据基础平台 EasyMR，超 40 项功能升级优化。我们将继续保持产品升级节奏，满足不同行业用户的更多需求，为用户带来极致的产品使用体验。
比如你redis整个挂了，然后redis就不可用了，你要做的事情是让redis变得可用，尽快变得可用
零、前言 以前我的SharedPreferences封装类根据不同类型getXXX,setXXX分好多情况。现在回过头看看，咱也是玩过泛型的。 突然灵光一闪，"少年，看你骨骼惊奇，泛型了解一下吗。"便有此文。 一、使用 1.写入不同类型：根据泛型 SpUtils<Boolean> spBoolean = new SpUtils<>(this); spBoolean.put("Boolean", true); SpUtils<Integer> spInteger = new SpUtils<>(thi
背景 最近一直涉猎 MySQL 数据库的操作、集群部署知识 注意到，为保证数据安全，掌握数据备份是极为重要的 相比小型服务的冷备份而言 在此推荐并整理，更受推崇的 XtraBackup 下的热备份技巧 ☞ 概念了解 [XtraBackup] XtraBackup 是一种物理备份工具,通过协议连接到 MySQL 服务端，然后读取并复制底层的文件，完成物理备份 优势 XtraBackup 备份过程中加读锁，数据可读，但是不可写（分以下情况） Innodb 引擎的备份是无阻塞的备份，不会影响表的
当前在 datav的geoatlas中，可以下载单个地市或区县的数据，例如福建省下面每个地市都可以单独下载一个geojson文件，现在需要将所有地市的geojson合并为一个福建省区县层级的geojson
生产环境遇到数据量暴增或累计数据达到某种程度后，表空间和索引空间的使用量就需要扩容。
记录一起由于DG主备库之间出现GAP，归档日志丢失，导致备库无法应用日志同步的故障。
作者简介 胡中豪 云和恩墨西区交付工程师，多年一线 DBA 经验，曾服务于运营商、电网、政府行业、银行等行业客户；擅长数据库故障处理、性能优化、实施升级 本文由恩墨大讲堂147期线上分享整理而成。课程
在实证工作中，经常要对原始数据进行清洗，合并等工作后，才能开始使用统计软件进行分析工作。批次处理数据文件能提高效率和结果的可复制性。
将从HDFS中的数据转化为Json格式写入文件后，十个文件的文件名为 文件名_01 ...._02 ....03格式。 编写个简单的sh文件 通过for do循环让i+1 文件名对应上就可以的- -执行时要传入文件名称以及需要导入的数据文件的路径，之所以要传进去 也是为了方便项目后续更改目录嘛~
没错，是 4 Star /狗头。话不多说，做人后端开发人员，不爱写前端代码，但又不得不需要一个系统的管理端来配置些数据等等操作的时候，前端又木的人，那么怎么办。
话不多说，作为后端开发人员，不爱写前端代码，但又不得不需要一个系统的管理端来配置些数据等等操作的时候，前端又木的人，那么怎么办。
本篇主要介绍文件和数据格式化，以自动轨迹绘制为例，介绍自动化的程序设计方法。以政府工作报告词云为例，介绍wordcloud库的使用。
在项目实施的过程中，经常会面临数据库迁移，导出和导出数据，如果用普通的mysql客户端备份，时间较长且容易出错。那么mysql快速备份及迁移，就成为数据库迁移的重中之重。
原作者：Bane Radulovic 译者： 庄培培 审核： 魏兴华 DBGeeK社群联合出品 amdu - ASM Metadata Dump Utility ASM Metadata Dump Utility，即ASM元数据导出工具，它的简写amdu更被人所熟知，常被Oracle技术支持人员和Oracle开发人员用来诊断和解决ASM故障。它能输出ASM的元数据信息并且从ASM磁盘组中抽取元数据和数据文件。 amdu工具不依赖于ASM实例或者ASM磁盘组的状态，所以它能在ASM实例关闭和磁盘组
Oracle 数据库是由无数个表空间组成，表空间是由无数个数据文件组成，数据文件存放在磁盘中。
今天这篇文章是根据批量填充数据的进阶版。基础版本就一段很简单的代码。虽然简单，但如果这个模板或者数据发生变化，还是要改来改去的，所以本文就在基础版本上进行改进，只需要动动鼠标就可以填充大量数据到Excel工作表中。
说明：Ajax是无法实现文件传输的，本文只是模拟了Ajax不刷新页面就可以请求并返回数据的效果。实质上还是通过提交form表单来返回文件流的输出。
这样就可以了，只要把 CSV 文件上传到 Linux 系统 Jmeter 下的 bin 目录，这个脚本就可以跨平台执行了
无论何种存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY...），只要创建了表结构就会在磁盘上创建一个frm文件，文件名为：表名.frm
当同一个接口需要测试不同的参数时，需用到参数化的概念。postman支持从外部文件读取测试数据参数化
官方文档：https://baomidou.com/（建议多看看官方文档，每种功能里面都有讲解）
提交事务的时候，redo日志必须是刷入磁盘文件里的。这样可以严格的保证提交事务之后，数据是绝对不会丢失的，因为有redo日志在磁盘文件里可以恢复你做的所有修改。如果要是选择0的话，可能你提交事务之后，mysql宕机，那么此时redo日志没有刷盘，导致内存里的redo日志丢失，你提交的事务更新的数据就丢失了；如果要是选择2的话，如果机器宕机，虽然之前提交事务的时候，redo日志进入os cache了，但是还没进入磁盘文件，此时机器宕机还是会导致os cache里的redo日志丢失；所以对于数据库这样严格的系统而言，一般建议redo日志刷盘策略设置为1，保证事务提交之后，数据绝对不能丢失。
安装驱动 本教程使用了定制的 cnpm 命令进行安装： $ cnpm install mysql 连接数据库 在以下实例中根据你的实际配置修改数据库用户名、及密码及数据库名： test.js 文件代码： var mysql = require('mysql'); var connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost', user : 'root', password : '123456', datab
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
