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沙龙
2
回答
修改
数组
numpy
中
的
多
列
python
、
arrays
、
numpy
我有一个
numpy
数组
(nxn矩阵),我只想
修改
sum为0
的
列
。我想给所有这些
列
分配相同
的
值。为此,我首先获取和为0
的
列
的
索引:indices = np.where(sum_lines == 0)[0]for i in indices:因此
浏览 21
提问于2018-07-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫:为什么要在浮标和ints
的
数据
中
附加比装满NaN慢
的
多
呢?
python
、
casting
、
pandas
遵循前面文章
中
的
建议,而不是将每一行附加到dataframe
中
,而是用历史文件构造一个dataframe,并在其中添加5000条带有正确时间戳
的
“空白”记录。在这个版本
中
,我能够将0.0s写到这两个版本
中
,两者
的
区别是相同
的
: 包含8
列
浮点数
的
数组
的
添加速度是包含4
列
浮点数和4
列
int64s值
的
数组
浏览 2
提问于2013-06-17
得票数 7
1
回答
如何同时
修改
numpy
数组
的
N
列
?
python
、
arrays
、
python-2.7
、
numpy
如何
修改
numpy
数组
的
N
列
??例如,我有一个
numpy
数组
如下: [4, 5, 6, 4, 5]如何更改P
的
第一
列
、第二
列
和第四
列
的
元素?
浏览 4
提问于2016-05-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Numpy
.savetxt()函数
python
、
numpy
我有一个有几个
列
的
表,我想用我只想以浮动格式保存最后一
列
,所有其他
列
都应该是整数.例如1 2我怎样才能扩大我
的
储蓄功能或使用一些替代?提前谢谢你!
浏览 5
提问于2014-04-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将Pandas Dataframe日期索引和
列
转换为
Numpy
Array
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
如何将具有
多
列
的
1
列
和Pandas数据格式
的
索引转换为
Numpy
数组
,其中
的
日期与dataframe中正确
的
列
值排列在一起? 这里有几个数据类型
的
问题,它让我很想把索引和
列
都放到一个
数组
中
!我会非常感谢你
的
帮助!
浏览 8
提问于2016-10-03
得票数 2
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4
回答
如何在没有循环
的
情况下
修改
特定位置
的
二维
numpy
数组
?
python
、
numpy
我有一个二维
numpy
数组
,我有一个应该设置为特定值
的
行和
列
的
数组
。让我们考虑一下下面的例子 [4, 5, 6],我想
修改
第0,2行和第1,2
列
的
条目a = array([[1, 2, 0], [7, 8, 9]]) 我执行了以下操作,结果是
修
浏览 47
提问于2011-10-14
得票数 33
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1
回答
带有MultiIndex
列
的
dict
中
的
熊猫数据
python
、
pandas
我找到了一个教程,在这里我可以创建一个如下所示
的
表bar a b c4 0 0 0从代码
中
import pandas as pd arrays = [np.hstack([ ['one']*1, ['two']*2]),,但不包含
多
索引
列
。对于如何在从字典
中
创建
的
浏览 4
提问于2016-02-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
numpy
数组
添加到for循环中
的
numpy
数组
numpy
我曾尝试在for循环中将
numpy
数组
(
numpy
_array
的
倍数)添加到一个列表
中
,其中每个
numpy
数组
可能具有不同
的
形状,如(但假设每个
数组
具有(10,64))。所以每个
数组
有64
列
,并且可以有尽可能
多
的
行。我所做
的
事情如下: l_arr =
numpy
_array[indices, :] list_arr.append
浏览 34
提问于2021-07-31
得票数 0
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1
回答
在单独
的
列
中将多个
NumPy
数组
写入CSV文件?
python
、
csv
、
numpy
如何在
多
列
中将多个
numpy
数组
写入一个csv文件?import
numpy
arrB =
numpy
.array(file.root.b) arrC =
numpy
.array
浏览 0
提问于2012-07-26
得票数 6
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1
回答
将六维
数组
重塑为二维数据帧
python
、
pandas
、
numpy
我有一个六维
数组
A,我想把它改造成一个二维
数组
。结果矩阵
的
行应该通过A
的
前三个维度进行
多
索引,
列
应该通过A
的
最后三个维度进行
多
索引。使用pandas或
numpy
实现这一点
的
最佳方法是什么?
浏览 3
提问于2017-02-06
得票数 0
2
回答
为每一
列
分配不同
的
权重
python
、
arrays
、
numpy
我有下面的
numpy
数组
:from sklearn.preprocessing import normalize# i.e., 31, 3],print("raw metrics=", associateMetrics)
浏览 4
提问于2016-02-07
得票数 2
回答已采纳
3
回答
修改
NumPy
数组
的
特定行/
列
python
、
arrays
、
numpy
如何
修改
NumPy
数组
的
特定行或
列
?例如,我有一个
NumPy
数组
,如下所示: [4, 5, 6]])P = array([[7, 8, 9],同样,如何将第二个
列
值[2, 5]更改为[7, 8] P = array([[1, 7, 3],
浏览 2
提问于2014-11-17
得票数 33
1
回答
将对象
数组
中
的
元素从int转换为float python
numpy
python
、
dataframe
、
numpy
参见下面的代码,我有一个
数组
y,它是一个
numpy
对象
数组
。我怎么才能用
numpy
或panda做到这一点? df = pd.read_csv('.df.values X = data[:, cols]y = classLab 感谢您
的
帮助
浏览 91
提问于2021-04-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
numpy
.savetxt:将一维
数组
写入多个行和
列
python
、
arrays
、
numpy
、
save
我有一个一维
numpy
数组
,像这样我希望以多行和
多
列
的
形式将其写入到.txt文件
中
,并在其间添加各种空格,例如: 4 5 6应指定
列
数,调整行数。有没有一种简单
的
方法可以使用
numpy
.savetxt或类似的东西来做到这一点?
浏览 2
提问于2015-01-31
得票数 0
3
回答
基于一
列
交集
的
多个
NumPy
阵列过滤
python
、
arrays
、
numpy
、
rows
、
intersection
我有三个相当大
的
NumPy
数组
,其行数不同,其第一
列
都是integers。我希望对这些
数组
进行过滤,这样剩下
的
唯一行就是第一
列
中
的
值由所有三个人共享
的
行。这将留下三个相同大小
的
数组
。其他
列
中
的
条目不一定是跨
数组
共享
的
。()查找前三
列
的
交集 在此交集上使用
浏览 3
提问于2014-01-06
得票数 4
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1
回答
替换For循环中多维
数组
中
的
一
列
python
、
arrays
、
numpy
、
multidimensional-array
现状:然后我有一个函数(for循环),它一次只查看一个(2000行和1
列
),因此For循环将运行7次我想将结果存储在与我开始时相同
的
多
数组
中
Numpy
中
是否有替换函数或任何其他方法来替换它?
浏览 5
提问于2022-11-08
得票数 0
1
回答
从几个
列
值中选择一个作为python pandas dataframe
中
的
新
列
。
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个包含
多
列
的
python pandas数据帧。其中一
列
具有重要
的
值。每一行
的
哪一
列
都不同。因此,我决定添加一个
列
,它给出重要
的
值。通过使用
numpy
.digitize,可以快速找到要为我使用
的
列
。我将
数组
存储在一个新
的
列
中
,我们称它为“已分配
的
列
”。但是我很难找到一种省
浏览 1
提问于2021-03-03
得票数 0
1
回答
如何进行多变量线性回归与科学学习?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
linear-regression
请原谅我
的
术语,我不是ML专家。我可能用错了下面的术语。 [3, 1], # visited section 3, etc]features = male1现在,我显然不仅仅是在为单个用户训练一个模型,而是有数以万计
的
用户,我使用这些
浏览 0
提问于2016-07-12
得票数 2
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1
回答
为什么
numpy
的
行为是不同
的
,如果我只切片一
列
,而如果我切片
多
列
?
python
、
arrays
、
numpy
、
numpy-slicing
例如,如果我有一个名为data
的
numpy
数组
:[ 4.5459 8.1674 -: [0]我知道我可以很容易地重塑它,但是我想理解为什么当我选择一个
列
时,
numpy
会自动地将它压平。如果我选择多个
列
,那么:我得到了我所期望
的
: [[ 3.6216 8.6661 -2.8073 -0.4
浏览 9
提问于2020-07-19
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Numpy
和Biopython必须集成吗?
numpy
、
scipy
、
bioinformatics
、
biopython
我有两个脚本来查看一个(
多
序列对齐) MSA是否有50多个
列
,缺口小于50%。第二种方法使用简单
的
IO来生成2D
Numpy
Array和MSA,使用1.2秒
的
进行相同
的
对齐。我认为MSA对象
的
浏览 8
提问于2012-11-25
得票数 5
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