let array = [1,7,2,2,3,7,4];
while(array.length){
// get last item
let item = array.pop()
// remove duplicates
const filteredArray = array.filter(content => content!==item);
// if filteredArray had duplicate items then log the ite
我的算法如下所示。它对服务器进行远程调用,并获取结果、处理结果,然后再次将远程调用发送到系统。你能告诉我这个算法的时间和空间复杂度是多少吗?
Get search keyword from user
ϕ := getInfoFromConceptNet(keyword) // makes remote call
e := expandConcepts(ϕ)
expConcepts := {} // adds to an array
for each ec in e // first loop
expConcepts.add(ec) // adds to array
α= expandConce
我在我的程序中使用了两个26个元素数组。
如果一个字符串是另一个字符串的一个类推,那么这个程序的时间和空间复杂度是多少?
int arr1[26] = { 0 };
int arr2[26] = { 0 };
for (char& x : s)
arr1[x - 'a']++;
for (char& x : t)
arr2[x - 'a']++;
for (int i = 0; i < 26; i++) {
if (arr1[i] != arr2[i])
return false;
}
return true;
假设项目有足够的未使用空间,并且永远不需要重新调整大小,那么以下两种算法的最坏情况时间复杂度是多少?我最初的猜测是,A会运行得更慢,因为它必须将每个元素都移位,以便在index处添加新的元素。我认为B在最坏的情况下是O(N^2),但不确定。
一个。
for (int i = 0; i < N; i++)
items.add(0, new Integer(i));
和B.
for (int i = 0; i < N; i++)
items.add(new Integer(i));
我是一个初级开发人员,仍然不是很熟悉大O。
这是我的leetcode问题的解决方案,我不确定这个解决方案的时间和空间复杂度是多少。
String s = "";
String t = "";
int back = 0;
for (int i = S.length() - 1; i >= 0; i--) {
if (S.charAt(i) == '#') {
back++;
continue;
}
if (back
我解决了一个与链表相关的问题,我写了一些代码,它工作得很好,但我无法分析代码的空间复杂性。这就是问题所在,给出了一个单链整数列表以及两个整数'M‘和'N.’。遍历链接列表,以便保留'M‘节点,然后删除下一个'N’节点。继续保持不变,直到链接列表的末尾。
我写了这段代码来解决这个问题。
Node *skipMdeleteN(Node *head, int M, int N) {
if (head == NULL) return head;
if (M == 0) return NULL;
if (N == 0) return head;
Node
下面这个程序的复杂度是多少?我认为它一定是O(n),因为有一个for循环运行了n次。
它是一个用来反转给定整数中的位的程序。
unsigned int reverseBits(unsigned int num)
{
unsigned int NO_OF_BITS = sizeof(num) * 8;
unsigned int reverse_num = 0;
int i;
for (i = 0; i < NO_OF_BITS; i++)
{
if((num & (1 << i)))
reve
我有一个有n个元素的数组。现在我需要搜索一个元素x。
int x[100],i,s;
cout<<"Enter how many number of element you have";
cin>>n;
for(i=0;i<n;i++)
{
cin>>x[i];
}
cout<<"Enter element which you want to search";
cin>>s;
for(i=0;i<n;i++)
{
if(x[i]==s)
{
cout<<"
我想知道我对代码的概念和理解是否正确!在这里,首先,我将最后一个数字设置为最大值,然后使用另一个for循环将每个值与所有其他值进行比较,以找到最大值,对吗?另外,这是O(n^2)的运行时,因为这里使用了两个for循环?我知道有一个更好的线性解决方案(O(N)),但我想手动查看并检查执行它需要多长时间,并尝试比较两者之间的效率。我也不知道这段代码的空间复杂度是多少。任何进一步的解释都将不胜感激。 /*The following code will return the largest value in an array of non-negative integers */
int Comp
考虑到A是k数组的数组。每个内部数组都进行排序,并包含m个元素。
给出了合并A中K排序数组的算法:
// A is array of sorted arrays
K-arrays-merge(A)
1. if A.length == 1
2. return first element of A
3. half = length[A] / 2
4. firstHalfArray = new array[half][m];
5. secondHalfArray = new array[half][m];
6. for (i = 0; i < half; i++)
我正在尝试设计一种算法来查找数组中两个相同元素的索引。输入是一个数组,输出是两个索引i&j,使得arrayi=arrayj。时间复杂度必须为O(nlogn)。
这是我尝试过的
let i=0 to size_of_array{
let j=i+1 to size_of_array{
if array[j]=array[i]{
print(i, j)
}
}
}
嵌套循环是O(n^2),但如果我尝试这样设计。时间复杂度是多少?
N是数组的大小,我的实现将运行O(n(n-1)+(n-2)+(n-3)....+1)次。它