import numpy as py
import pandas as pd
Series对象
data= pd.Series([0.25,0.5,0.75,1.0]) 默认索引是数字
data=...})
series的字典式映射方法
data=pd.Series([0.25,0.5,0.75,1.0],
index=['a','b','c','d'
)
判断data中是否有...data['name'] 等价于data.name,推荐前者
data.values 查看数组数据
data.values[0] 查看第一行数据
data.T 转置
loc,iloc与series对象中的用法相同...data.loc[:'lin',:'age']
data.iloc[:3,:2]
ix混合使用,不常用
data.ix[:3,:'age']
与掩码和花哨索引结合使用
data.loc[data.age...代替
两个dataframe运算时也适用
也可以自定义缺失值
a=pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,(2,2)),
columns=list('ab
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