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修改DataFrames切片:在pandas中使用什么来代替.ix

在pandas中,可以使用.loc.iloc来代替.ix来修改DataFrames的切片。

.loc用于基于标签的索引,可以通过行标签和列标签来选择数据。例如,要选择行索引为12,列索引为'A''B'的数据,可以使用以下代码:

代码语言:txt
复制
df.loc[[1, 2], ['A', 'B']] = new_values

其中,new_values是要替换的新值。

.iloc用于基于位置的索引,可以通过行号和列号来选择数据。例如,要选择第2行和第3行,第1列和第2列的数据,可以使用以下代码:

代码语言:txt
复制
df.iloc[[1, 2], [0, 1]] = new_values

同样,new_values是要替换的新值。

这些方法可以用于修改DataFrames的切片,提供了更加直观和灵活的方式来选择和修改数据。

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