修改pandas中的列的url
在pandas中修改列的URL，可以通过以下步骤完成：
- 导入pandas库：
import pandas as pd- 读取数据文件：
data = pd.read_csv('data.csv')这里假设数据文件为CSV格式，如果是其他格式，可以使用相应的读取函数。
- 修改URL列：
data['URL'] = data['URL'].str.replace('旧的URL', '新的URL')这里假设URL列的名称为'URL'，将旧的URL替换为新的URL。
- 保存修改后的数据：
data.to_csv('modified_data.csv', index=False)将修改后的数据保存为CSV文件，文件名为'modified_data.csv'。设置index=False可以避免保存时添加额外的索引列。
以上是修改pandas中列的URL的基本步骤。根据具体需求，还可以进行更复杂的操作，如提取URL中的特定部分、添加查询参数等。
Pandas是一个强大的数据处理和分析库，适用于各种数据操作场景。腾讯云提供了云服务器、云数据库、云存储等多种产品，可以满足不同规模和需求的云计算场景。具体推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址，可以根据具体需求和场景进行选择。
相关·内容
我只使用csv的第一列。例如，Col 1，第1行具有：
import pandas as pd
url = 'C:/Users/~filename.csv'
data = pd.read_csv(url, sep= " ", header = None)
data.head()
浏览 13提问于2022-02-07得票数 0
如何在不下载文件的情况下将Google电子表格的内容读取到Pandas dataframe中？
我认为或可能是不错的选择，但到目前为止，我一直在与合作，并接近解决方案。
使用Pydrive，我成功地获得了电子表格的导出链接，无论是作为.csv文件还是.xlsx文件。在身份验证过程之后，如下所示
gauth = GoogleAuth()
gauth.LocalWebserverAuth()
drive = GoogleDrive(gauth)
# choose whether to export csv or xlsx
data_type =
浏览 15提问于2022-02-26得票数 1
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1回答
我有两个dataframes (都是在时间上索引的)，我希望在相同的地块上将两个dataframes的绘图列放在一起，并有一个图例，就好像在同一个dataframe中有两列一样。
如果我用一列打开图例，它可以正常工作，但是如果我试图两者都做，那么第二列就会覆盖第一列。
import pandas as pd
# Use ERDDAP's built-in relative time functionality to get last 48 hours:
start='now-7days'
stop='now'
# URL for wind data
浏览 6提问于2014-06-30得票数 2
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1回答
我正在DataFrame中创建一个NAME列，并根据另一列中包含的子字符串设置它的值。
有没有更有效的方法来做到这一点？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['www.pandas.org','low'], ['www.python.org','high']],
columns=['URL','speed'])
print(df.head())
df['Name'] = df['URL']
print(df
浏览 0提问于2020-06-25得票数 3
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我有一个包含1亿条tweet的熊猫数据帧。
我已经从数据中提取了URL，目前已将其作为列表存储在pandas列中：
我想在这些URL上运行分析(比如按域名排序，找出哪种类型的用户发布了哪些域)。
是否可以像这样存储：
其中的URL列是具有动态大小的pandas系列，以便我可以轻松处理？否则，在应用pandas操作和速度的同时，存储urls的最好方法是什么？
浏览 0提问于2019-03-05得票数 1
下面是一个selenium web抓取器，它遍历此的不同选项卡，选择“导出数据”按钮，下载数据，添加"yearid“列，然后将数据加载到MySQL表中。
import sys
import pandas as pd
import os
import time
from datetime import datetime
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.firefox.firefox_profile import FirefoxProfile
from sqlalchemy import create_engin
浏览 33提问于2018-06-17得票数 0
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1回答
导入.csv文件
、、、、
我不知道出了什么问题，但我无法将简单的.csv文件导入到我的colab工作区。
我写了以下代码：
# set the url of the data
data_url =r'C:\Users\Startklar\Desktop\20210709_CL1_PX_SETTLE.csv'
# read the alphabet data
cl1_data = pd.read_csv(data_url, sep=';')
系统总是会告诉我以下错误消息：
----------------------------------------------------------
浏览 1提问于2021-07-13得票数 0
我正在用polars读取一个拼花文件，并希望将名为datetime的列从datetime[ms, America/New_York]类型转换为datetime[ns,UTC]。我可以取出该列并在pandas中完成它，使用tz_convert并将该列添加回polars，但是如果有一种方法可以在polars中这样做，那就太好了:)
浏览 18提问于2022-09-25得票数 1
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我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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1回答
在下面的代码中，我将DataFrame的点按其X值分组到回收箱中。现在我想给Y列分配一个组ID，但是熊猫总是给我一个SettingWithCopyWarning类型的警告。我做错了什么？
import numpy as np
import pandas as pd
d = np.random.random((10, 2))
d[:, 1] = 0
m = pd.DataFrame(d, columns=("x", "gid"))
dx = 0.2
grp = m.groupby(lambda i: int(m["x"][i] / dx))
gid
浏览 2提问于2015-05-19得票数 0
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1回答
这个熊猫警告是从哪里来的？
、、、、
我有一台DataFrame。为了进行统计条件测试，我根据一个布尔列('mar')将其一分为二。我想使用两个表之间的计数比率来添加一个列，该列表示其他列的每个组合的'mar‘列中真值的比例，如下所示。
>>> df_nomar
alc cig mar cnt
1 1 1 0 538
3 1 0 0 456
5 0 1 0 43
7 0 0 0 279
>>> df_mar
alc cig mar cnt
0 1 1
浏览 0提问于2017-12-12得票数 1
此问题是以下问题Check if pandas column contains all elements from a list的扩展 在问题中，为了派生输出，在Pandas列中检查列表的所有成员。我需要检查列表的一个或多个元素，即即使列表中只有一个元素与pandas列中的元素匹配，我也希望在输出中考虑这一点 示例数据将为 frame = pd.DataFrame({'a' : ['a,b,c', 'a,c,f', 'b,d,f','a,z,c']})
letters = ['a','
浏览 30提问于2020-07-20得票数 0
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在下面的代码中，我可以看到数据，有一行和两列。我想做一个选择：
如果两列均为0，则执行以下操作
如果两者都大于0，那么就做一些事情。
如果是的话，我会出错的。有人能帮我把这件事做完吗？
注释: OP在这里发布示例数据集或URL
from pyspark.sql import *
import pandas as pd
query = "(Select empID, empDept from employee)"
df1 = spark.read.jdbc(url=url, table=query, properties=properties)
df1
浏览 0提问于2019-06-18得票数 0
2回答
无法删除表中的列
、、
回到几个月前我搁置的一个项目，我正在检查我的代码，在导入数据帧时被卡住了，但由于某种原因，我不能在这里删除某些列，我只需要其中的4列。 顺便说一下，我是个初学者。 所以我尝试从这个表中获取数据： import pandas as pd
import requests
url = 'https://www.hockey-reference.com/leagues/NHL_2022_goalies.html'
html = requests.get(url).content
df_list = pd.read_html(url)
df = df_list[0]
df.drop
浏览 29提问于2021-10-23得票数 1
据我所知，通过切片复制结构的上层，但不复制较低的层次(我不确定何时)。
但是，在这种情况下，我通过切片复制一个副本，当编辑副本的两列时，原始的一列被修改，而另一列则没有。
这怎么可能呢？为什么只有一列，而不是两者兼而有之呢？
以下是代码：
import pandas as pd
import numpy as np
url = 'https://raw.githubusercontent.com/udacity/deep-learning-v2-pytorch/master/intro-neural-networks/student-admissions/student_data.cs
浏览 5提问于2019-12-06得票数 0
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我对pandas和数据帧还很陌生，我需要在我的数据帧中添加一个新的列，这就像是在算术运算的基础上组合其他列。
Dataframe columns:
col1 , col2 col3.. etc
Functions:
sum()
count()
distinct()
min()
etc..
Operators: like + - * / etc..
now user can drag and drop anything from above 3(functions, columns
and operators) which might make expression like..
s
浏览 1提问于2018-05-05得票数 1
我有一个Pandas dataframe，其中一列" url“包含一个相对的url路径。此列中的值需要附加基本url才能转换为绝对url。
我确信循环遍历列的每一行不是最好的方法。我可以通过使用Lambdas操作来做到这一点。然而，lambda对我来说似乎有点神奇，我对它并不是很满意。
你能推荐一种更好的方法吗？谢谢。
from urllib.parse import urljoin
import pandas as pd
.
base_url = "http://www.website.com"
.
my_df["
浏览 1提问于2015-11-06得票数 0
1回答
我目前正在使用Pandas测试Google Search Console API data。
数据的结构如下：
'rows': [{
'impressions': 307.0,
'clicks': 79.0,
'position': 1.013029315960912},
{'keys': ['spring break 2018', 'https://zrce.eu/partykalender/big-beach-spring-break/']}
浏览 5提问于2018-01-01得票数 1
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我是Python (使用Python3)的新手，并且阅读Pandas来导入数据集。
我需要从url - 导入数据集并将其转换为csv文件，我在转换后的csv ->��中获得一些特殊字符
我正在下载txt文件并将其转换为csv，是正确的方法吗？转换后的csv将整个文本放入一列
from urllib.request import urlretrieve
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
url = 'https://newonlinecourses.s
浏览 6提问于2019-07-06得票数 1
2回答
我有下面的脚本通过URL列表，并返回服务器的response.status_code。
输出工作正常，但是我正在尝试将输出保存到pandas dataframe。因为某种原因它是空的。
代码如下：
import requests
import webbrowser
import pandas as pd
import csv
import string
from time import sleep as time
df = pd.read_csv("status_url.csv")
#df.info()
#df.head()
df2 = pd.DataFrame()
浏览 1提问于2021-07-06得票数 2
我有数百个没有头的CSV文件，这些文件是从我使用的软件导出的。列数和准确的列标题在批间可能有所不同，但在批处理中不会有任何变化。
我正在学习Pandas，我需要一些帮助来组装一个非常简单的笔记本，它将所有CSV文件加载到一个目录中，并将我选择的列标题添加到该目录中的所有文件中，并将它们保存为相同的CSV文件(相同的名称)，但现在包含在文件中的标题中。
正如我说过的，某些批将在需要标题的列数量和标题将是什么方面有所不同，因此最好保留随意更改标头的能力。
我有下面的代码，它可以很好地处理一个文件。如何循环目录中的所有文件，添加相同的标题，并保存文件。
import pandas as pd
df_
浏览 1提问于2019-08-11得票数 2
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如何打印(在终端中) pandas数据帧中的列的子集？
我不想从dataframe中删除任何列；我只想查看终端中的一些列，以了解数据是如何处理的。
现在，我使用print(df2.head(10))打印数据帧的前10行，但是如何选择要打印的几列呢？您可以按索引号和/或名称选择列吗？
浏览 2提问于2017-08-09得票数 8
1回答
我正在做一个网络抓取脚本。生成的pandas数据框非常棒，但是我需要添加一个包含在HTML中的href URL值的unique_id列。
<td><a href="/admin/tasks/edit/82689"> ADDRESS </a> CLIENT </td>
目前Pandas数据框有一个包含'ADDRESS CLIENT‘的列，但是我如何添加一个包含href URL的单独列呢？
我目前可以使用以下内容获取逗号分隔的unique_id值列表：
unique_id = [a['href'] for a
浏览 1提问于2018-08-06得票数 0
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我有一个DataFrame，我想用包含上一行数据的列来扩展它。
这个脚本完成了以下工作：
#!/usr/bin/env python3
import numpy as np
import pandas as pd
n = 2
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5], 'B': [0,1,1,0,0]}, columns=['A', 'B'])
df2 = df[df['B'] == 0]
print(df2)
for i in range(1, n+1):
df2[
浏览 11提问于2017-02-24得票数 2
回答已采纳
我有一个带有几个列的Pandas DataFrame，但是我想在一个列(有条件的)中操作所有的值，如下所示：
df[my_column] = df[my_column].apply(lambda x: -float(x))
这很有效，但是Pandas给了我一个SettingWithCopyWarning。
SettingWithCopyWarning:一个值试图在来自DataFrame的片的副本上设置。尝试使用.locrow_indexer，col_indexer = value代替
我处理这个专栏的方式有问题吗？
浏览 1提问于2020-02-17得票数 0
回答已采纳
我在HDF5文件中保存了一个pandas.DataFrame。DataFrame由多个列组成，大小非常大。HDF5文件中每个表的大小都大于2 2GB。对于分析，希望仅将表的列的子集加载到存储器中。
使用SQLite3，这是一项微不足道的工作。只需使用"select column1，colum2，... from table1“查询即可。在Python中有没有一种简单的方法可以做到这一点？
请注意，pandas.read_hdf不是一个好的解决方案。此函数将整个表加载到内存中，然后删除未使用“columns= ..”指定的列。论点。因此，在开始时不可避免地会有非常大的内存使用量。
此外，
浏览 2提问于2019-08-07得票数 0
我正在使用pandas read_csv()方法将CSV文件的第一行读入列表，如下所示。
target_df = pandas.read_csv(file_absoulte_path, nrows=0, engine='python').columns.tolist()
并将上面返回的列表与另一个列表(expected_columns)进行比较，如下所示。
if(colums_expected==target_df):
logger.info("Column names are CORRECT, as expected!")
else:
浏览 3提问于2021-07-23得票数 0
3回答
Excel文件的最后一列中充满了url链接。我想从这些urls中读取文本，以便在文本中搜索关键字。问题是requests.get无法读取一列urls。你能帮我吗？谢谢！
我现在的代码是：
import pandas as pd
data=pd.read_excel('/Users/LE/Downloads/url.xlsx')
url=data.URL
res=requests.get(url, headers=headers)
html=res.text
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
它不能工作，因为“url”是一列。
浏览 21提问于2022-06-18得票数 -1
回答已采纳
我对这个警告感到绝望。我正在做以下几件事：
groups = df.groupby('year')
2018_group = groups.get_group('2018')
if not 2018_group['Descripcion'].empty:
desc = 2018_group.loc[2018_group['Descripcion'].notnull(), 'Desc'].copy()
2018_group.loc[:, 'Descripcion'] = desc.u
浏览 0提问于2019-01-31得票数 1
回答已采纳
2回答
有了下面的代码，我可以从两个网站抓取产品信息。我的目标是将被刮掉的数据写入CSV，其中A列用于类“标签”，B列用于类“值”
有人能帮我达到预期的结果吗？
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
url_list = ["https://21shares.com/product/abtc", "https://21shares.com/product/aeth/"]
for link in url_list:
r = requests.get(link)
浏览 9提问于2022-02-16得票数 -1
回答已采纳
1回答
我想标准化我的pandas数据框中的值，并保持一列值不变，所以我使用了ColumnTransformer。但是，看起来函数并没有传递我希望它传递的列。df是我的数据帧，代码如下： import pandas as pd
from sklearn.compose import ColumnTransformer
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
physical_vars = ["DPhill", "DYjj", "mjj", "mll", "mT"
浏览 26提问于2020-09-18得票数 0
1回答
我想用pandas来包装一整列。我已经设置了列的宽度，现在我只需要将整个列换行，因为它们都在一行中。
我搜索了不同的答案，但没有切中要害。我不需要编辑列的宽度，我只想在单元格中换行文本，这与我在单击"Wrap Text“时突出显示一列所做的事情相同。但是我想使用Python脚本来实现，因此我想使用pandas来实现。
所以基本上
和
但我想通过pandas完成此操作，而不是手动单击wrap。我想要将换行应用到整个列，而不仅仅是那一个单元格。
浏览 0提问于2017-08-31得票数 7
回答已采纳
所以我有点怀疑。当我呈现交互式下拉列表的最后输出时，我试图删除3列，这将过滤数据帧。请注意，此下拉列表使用这3列中的2列(年份、月份)进行过滤。因此，我编写了df_filter = df_reviews，如果在第二次使用交互时再次调用该函数，它将返回这3列(过滤所需的)。然而，当我使用inplace = True时，它给了我一个
KeyError Traceback (most recent call last)
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py
浏览 2提问于2020-08-02得票数 0
我用QTableView实现了pandas表。
在表中的一列中，我有URL。
如何使URL变为蓝色，检测双击它们并在默认浏览器中打开它们？
浏览 2提问于2020-09-03得票数 0
由于一些regex错误，.csv文件中有许多行相同，但格式略有不同，所以URL始终是常见的变量。我需要找到列"tx“中的url的所有副本，并删除第一列以外的所有其他内容。
.csv为50K行。系统是Windows。
我试过的是：
# importing pandas package
import pandas as pd
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("dupes.csv")
# dropping ALL duplicte values
df = data.drop_duplica
浏览 1提问于2018-11-03得票数 1
回答已采纳
我正在处理一个足球数据集，其中有几个列。有一个名为TimeUnder的列，该列的数据类型为int64。我希望将单元的“值”附加到列中的所有值，并将其保存回数据集。
我将该列转换为字符串数据类型，并对列TimeUnder中的每个值附加一个's‘进行了修改。我将修改保存到一个新的csv文件中。
import pandas as pd
football=pd.read_csv("Football_dataset.csv")
football1=football['TimeUnder'].astype(str) + 's'
football1.t
浏览 2提问于2020-12-02得票数 0
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我能够编写函数将列合并为新列，但在更改为string以进行合并之前，无法将int列更改为float列。
我希望在新的合并列中，这些整数具有挂起的".00000“。
最后，我试图将合并列作为在多个键/列上连接两个vaex的键。由于金库只接受一个列/键连接两个金库，我需要将合并列作为键。
如果一个金库中的列是int，而另一个金库中的列是浮动的，则int更改为float。
代码如下。
函数new_column_by_column_merging正在工作，但函数new_column_by_column_merging2不工作。想知道是否有办法让它发挥作用。
import vaex
import
浏览 8提问于2022-10-28得票数 0
我的数据集(Excel)只有一列，但其中包含的信息太多。我想把它转换成基于时间戳的表格格式。我想把它转换成像: Time，Name，URL这样的列。我正在尝试使用Python Pandas来实现这一点。
我正在查看这样的数据集：
6/10/2017 8:40:34 AM
James
URL:.....(multiple rows)
6/10/2017 8:45:34 AM
Jenny
URL:....
我如何使用Python Pandas来做这件事？
浏览 0提问于2017-10-11得票数 2
1回答
我正在尝试将表转换为pandas DataFrame
到目前为止，我已经做了以下工作
import pandas as pd
url = 'http://www.scb.se/sv_/Hitta-statistik/Statistik-efter-amne/Befolkning/Befolkningens-sammansattning/Befolkningsstatistik/25788/25795/Helarsstatistik---Riket/26046/'
df = pd.read_html(url,thousands=' ')
df2= df[0]
浏览 2提问于2016-02-06得票数 4
回答已采纳
我是Python的新手(4周)，刚刚开始使用Pandas和api get请求。我正在将api数据放入dataframe数据框中，并尝试对pandas数据框中不同列中的金融数据执行基本数学运算(即，打开、高、低、关闭、卷)。 我已经写了以下代码(注意:参数和api请求url不是逐字的，它们返回由列分隔的正确的数据集)： import requests
import json
import pandas as pd
payload = {"key": "value"}
response = requests.get("URL", params=
浏览 23提问于2019-02-19得票数 1
1回答
这里有许多关于pandas在读取/写入csv文件时不尊重列顺序的问题，其中一些问题可以追溯到5年前(!)：
根据的说法，这个"bug“是用0.19.0版本修正的，但是我运行的是Python3.6.4和pandas 0.22.0，我仍然遇到这个问题。
这是一个已经存在多年的bug，还是pandas的工作方式？如果是这样的话，为什么不保留列顺序呢？
您可以使用和以下代码再现问题：
import pandas as pd
df = pd.read_csv(
"test.csv", usecols=('Author',
浏览 0提问于2018-02-17得票数 3
回答已采纳
1回答
正在尝试将请求响应中的文本加载到Pandas数据帧中。 url = "https://api.semrush.com/"
parameters = {"type": "phrase_organic",
"key": "*****",
"phrase": phrase,
"database": "us",
"display_limi
浏览 8提问于2019-02-23得票数 4
回答已采纳
2回答
我想把我的数据库里的一张表读成熊猫的资料。我正在使用sqlalchemy，在我看来，它只执行大写的查询。
我的模式中的表XYZ有一个小写的列名"pred_pred“。当我做以下事情时：
import pandas as pd
import cx_Oracle as ora
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine import url
connect_url = url.URL(...)
engine = create_engine(connect_url)
connection = engine.conn
浏览 8提问于2019-12-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图从URL中解析JSON数据。我已经获取了数据并将其解析为数据。从外表上看，我错过了一步。
数据在excel中以JSON格式返回，但我的数据帧返回两列:条目编号和JSON文本
import urllib.request
import json
import pandas
with urllib.request.urlopen("https://raw.githubusercontent.com/gavinr/usa-
mcdonalds-locations/master/mcdonalds.geojson") as url:
data = json.loads(url.re
浏览 0提问于2017-09-13得票数 2
回答已采纳
import pandas as pd
url = 'https://m-selig.ae.illinois.edu/ads/coord/2032c.dat'
df = pd.read_table(url, header=None, skiprows=2, sep=('\t'), engine='python')
df.to_excel('data_1.xlsx', index=False, header=False)
url包括x和y坐标。当我把url变成excel文件时，点在一列中。我怎样才能把它变成两列呢？
浏览 6提问于2022-06-13得票数 0
1回答
在迭代过程中，我需要将位于excel列('G7'，'G8')的两行数据导出到google的两列中。我该怎么做？
import gspread
from gspread_dataframe import get_as_dataframe, set_with_dataframe
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
import pyperclip
import pyautogui as p
import rpa as r
import pandas as pd
impo
浏览 2提问于2021-05-02得票数 3
回答已采纳
1回答
有50+ 'URL‘列，其中大多数是空的，但我想迭代这些列，并获取非空的单元格值。然后，这些值将存储在一个新列中。我怎么能这样做呢？
以下是我的想法：
导入Pandas并创建dataframe
import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv("Original.csv")
创建只包含URL列的列表
URL_col = MRB[['URL 2','URL 3','URL 4','Fact URL','Fact URL 2',
浏览 2提问于2022-03-29得票数 0
import pandas as pd
url = "http://hkureis.versitech.hku.hk/data.php"
table = pd.read_html(url)[0]
print(table)
table.to_excel("Reis.xlsx") 怎样才能去掉第一行和第一列。用python中的下一行和下一列替换它们？ the output
浏览 8提问于2020-07-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试更新pandas dataframe中列中缺少的值，但正在收到有关该方法的警告。当我改变建议时，我仍然会遇到同样的错误。我该怎么做才能不被熊猫吼呢？
第一次尝试：
df['column1'].fillna(inplace=True, value='Low')
第一次答复：
/usr/local/bin/python3.5/site-packages/pandas/core/indexing.py:3295: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slic
浏览 0提问于2017-01-09得票数 0
回答已采纳
我希望索引列标题'date‘与所有其他列在同一行上。现在，它低了一排。我该如何解决这个问题呢？
@app.route('/closeprice', methods=['POST']) #route tells Flask what URL should trigger the function
def closeprice():
tickersym = request.form['ticker']
pandas_ds = get_historical_data(tickersym, start, end,
浏览 2提问于2018-08-06得票数 3
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