我的博客目前在用的是 Typecho 框架 + Joe 主题。目前(截止2021 年 3 月)已经更新到了 6.1.0 版本,新版本较旧版本(4.x)在 UI 界面上整体变化不大,主要是多了不少细节,但是同时在设置选项里也阉割掉了不少之前可以设置的项,以及我很喜欢的文章归档功能也没了,所以在新版本主题没有稳定版之前先保持观望状态。可以我又十分眼馋新版本里加入的显示站点运行时间的功能,就去网上找到了些资料,所以有了这篇博客。
在php版本进行升级后,我们能够明显感觉到,php的速度运行比较快了,这是由于其中的性能进行了一些调整,下面我们一起来探究php7比5运行快速的原因。
这样有个缺点就是,只是计算了当前$bengin_time与$end_time之间代码的运算时间,并且我们修改了原方法,那么我们如何才能不通过修改源代码的方式,也能得到运算时间呢?
一、举例说明 例如有两个数组A和B(当然这个A和B也可以是key=>value形式) A = array('tt','cc','dd','mm') B = array('ad','tt','cc','qq') 希望得到的结果是: sameArr = array('tt','cc') A = array('dd','mm') B = array('ad','qq') 二、解决方案 2.1、方法一:for循环取出数据 1、for循环一个A数组; 2、使用array_search判断元素是否存在B数组中; 3
上一篇:【swoole4.0】一次qps提升之旅(一) 我们介绍了如何使用tideways_xhprof,这一篇将介绍 当拿到性能分析数据后,如何看,以怎么看
说白了就是PHP页面报错的级别设置,14个等级供你自定义报错的方式,有数字和字符串两种参数的写法,中文说明对应如下:
一、概述 该类主要是检测一段代码的运行时间,检测一些PHP效率问题。 二、使用方法 首先require该类 主要使用接口为begin(),preTime()和end() begin($ou
float lcg_value ( void ) lcg_value() 返回范围为 (0, 1) 的一个伪随机数。本函数组合了周期为 2^31 – 85 和 2^31 – 249 的两个同余发生器。本函数的周期等于这两个素数的乘积。
一个php脚本通过crontab每5分钟执行一次,考虑到脚本执行时间会超过5分钟,特意用set_time_limit(290)来控制脚本在290秒退出。某天突然发现后台有多个该脚本的进程在执行,也就是说set_time_limit(290)没有起作用。为了证明,特意使用如下代码测试。
方法1 zrange key 0 -1 取出所有的值 array_rand() 从数组中随机取出一个值
简介 php是动态语言没有调试器的话排错起来很是麻烦。vscode可以说是程序员的福音,启动速度快,插件越来越多,跨平台。现在说一下vscode上调试php文件 所需文件
项目地址: https://github.com/PuShaoWei/arithmetic-php About 如果说各种编程语言是程序员的招式,那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。 简易结构 ├──Package │ ├── Sort 排序篇 │ │ ├── BubbleSort.php 冒泡排序 │ │ ├── QuickSort.php 快速排序 │ │ ├── ShellSort.php 希尔排序 │
第2章 选择排序 数组是个重要的主题,一定要高度重视!很多算法仅在数据经过排序后才管用 内存工作原理 需要将数据存储到内存时,你请求计算机提供存储空间,计算机给你一个存储地址。需要存储多项数据时,有两
*本文原创作者:langyajiekou,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 📷 前段时间突然收到一个客户的电话,报告说她的电脑出了问题,所有文件都无法打开了,据她们自己的IT人员发现所有文件都多了一个.zepto的扩展名。 我当时一听到就咯噔一声,糟了,中勒索软件了,zepto是个新的变种,隶属于Locky家族。说实话,最怕听到有客户机器感染此类勒索软件,基本没有办法可以修复,如果数据非常重要,而又没有恰当的备份,简直就是灾难级别的事故。没有办法,只好放下手中的工作立即赶过
上面的代码是不是就实现了计算程序运行时间的目的,那么如果我想计算别的函数的运行时间是不是也要在函数内部加上start和endtime来计算时间的语句,是不是超级麻烦
我们看到有些网友博客底部有类似本网站运行多少天的特征标签,就好比老蒋在"Typecho页面底部调用加载时间实现方法"限时当前页面加载时间。这个功能实际上用途不大,但是有些个人博客比较喜欢使用,比如网站运行时间可以让网友看到自己网站坚持多久。那这个方法是如何实现的呢?
话说阿黎的vps最近稍有不稳定现象,体现是服务器重启。 而且不是因为我这个vps自身配置问题,而是vps所在主机的重启。 阿黎小小的用php写了一个获取系统启动时间(运行时间)和内存占用的程序。 代码应该说比较丑陋,欢迎大家指出,阿黎在php方面只能说略懂,要经常翻手册。 0) { $_ret = $_ret . $days . ' 天 '; $_upTime %= 24 * 60 * 60; } if (($hours = intval($_upTime / (60 * 60))
提升 Python 代码性能至接近 C 语言的速度,无需修改源代码。遵循 Python 之父吉多・范罗苏姆的建议:“如果你想让你的代码神奇地运行得更快,你应该试试用 PyPy。”
我们的 PHP 在执行的时候,其实可以获取到非常多的当前系统相关的信息。就像很多开源的 CMS 一般会在安装的时候来检测一些环境信息一样,这些信息都是可以方便地动态获取的。
1,curl进程运行了一个api查询接口,curl的时候设置了超时时间 --connect-timeout 1000 2,operation timed out after 1000 milliseconds with 0 bytes received 3,connect() timed out!
文章翻译&整理自 Taylor 的 博客文章 Taylor 在今天发布了一个新工具:Laravel Horizon ,它为 Laravel Redis 队列提供了一个漂亮的仪表板和代码驱动的配置系统。
一.调试模式 ThinkPHP 专门为开发过程而设置了调试模式,调试模式开启后,特别方便我们进行排 错和调整。但由于它执行效率会稍低,所以在正式部署项目的时候,关闭调试模式。 // 入口文件处,开启调试模式 建议开发阶段开启 部署阶段注释或者设为false define('APP_DEBUG',true); 调试模式在开发中的优势在于: 1.开启日志记录,任何错误和调试信息都会详细记录; 2.关闭模版缓存,模版修改可以及时生效; 3.记录 SQL 日志,方便分析 SQL; 4.关闭字段缓存,数据表字段修改不受缓存影响; 5.严格检查文件大小写,帮助提前发现 Linux 部署问题; 6.通过页面 Trace 功能更好的调试和发现问题。
该算法主要用到了两个函数,mt_rand ( int $min , int $max )函数用于生成随机整数,其中 $min – $max 为 ASCII 码的范围,这里取 33 -126 ,可以根据需要调整范围,如ASCII码表中 97 – 122 位对应 a – z 的英文字母,具体可参考 ASCII码表; chr ( int $ascii )函数用于将对应整数 $ascii 转换成对应的字符。
# 三、再次考虑线性查找问题(参见练习 2.1-3)。假定要查找的元素等可能地为数组中的任意元素,平均需要检查输入序列的多少元素?最坏情况又如何呢?用0记号给出线性查找的平均情况和最坏情况运行时间。证
方法一: 1、在 33 – 126 中生成一个随机整数,如 35, 2、将 35 转换成对应的ASCII码字符,如 35 对应 # 3、重复以上 1、2 步骤 n 次,连接成 n 位的密码 该算法主要用到了两个函数,mt_rand ( int $min , int $max )函数用于生成随机整数,其中 $min – $max 为 ASCII 码的范围,这里取 33 -126 ,可以根据需要调整范围,如ASCII码表中 97 – 122 位对应 a – z 的英文字母,具体可参考 ASCII码表; chr
装饰器是给现有的模块增添新的小功能,可以对原函数进行功能扩展,而且还不需要修改原函数的内容,也不需要修改原函数的调用。
针对没有实时需求的普通进程,Linux内核使用完全公平调度器(Completely Fair Scheduler,CFS)。普通进程的nice值(相对优先级,基准值是120)的取值范围是-20~19,值越小表示优先级越高,不同优先级的进程应该享受不同的待遇,优先级高的进程应该获得更多的处理器时间。为了兼顾进程优先级和公平性,完全公平调度算法引入了虚拟运行时间,如下。
假设要在电话簿中找一个名字以K打头的人,(现在谁还用电话簿!)可以从头开始翻页,直到进入以K打头的部分。但你很可能不这样做,而是从中间开始,因为你知道以K打头的名字在电话簿中间。
其实foreach的语法只是对iterator进行了简单的包装,使用起来更加方便而已,但是如果在foreach循环体内,对集合元素进行删除添加操作的时候,会报出ConcurrentModificationException,并发修改异常。如果需要在遍历集合的时候对象集合中元素进行删除操作,需要使用iterator的遍历方式,iterator自带的remove删除方式不会报出异常。
7 HTTP协议有何缺点,GET/POST本质有没有区别,为什么,POST比GET安全,传输多是否正确?
1、添加网站运行时间 在footer.php中的上面添加 function show_runtime() {window.setTimeout("show_runtime()",1000);X=new Date("1/01/2021 00:00:00"); //初始建站时间修改此处 Y=new Date();T=(Y.getTime()-X.getTime());M=24*60*60*1000; a=T/M;A=Math.floor(a);b=(a-A)*24;B
在Vivado Implementation阶段,有时是有必要分析一下什么原因导致运行时间(runtime)过长,从而找到一些方法来缩短运行时间。
这里只以Ubuntu16.04为例(官方推荐系统,稳定+运行流畅),其他安装方式请查阅:github
集群中的所有防火墙必须工作在同一个模式下。可以对运行中的HA集群进行模式的修改,但会造成一定的延时,因为集群需要重新协商并选取新的主设备。A-P模式提供了备机保护。HA集群中由一台主设备,和一台以上到从设备组成。
创建一个用于测试的方法吧 commands/tasks/TestController.php
WordPress网站产生的max_execution_time致命错误在您的WordPress管理仪表盘中如下所示:
前些天,移动端的同事跑来问:某些API需要传输大数据,Nginx服务器能否支持Gzip请求?一方面可以节省移动端流量;另一方面还可以加快传输速度,提升用户体验。对于Apache来说,利用SetInputFilter,可以很轻松的实现这个功能,那么Nginx如何做呢?
本文引自图灵教育《算法图解》 你一定能看懂的算法基础书;代码示例基于Python;400多个示意图,生动介绍算法执行过程;展示不同算法在性能方面的优缺点;教会你用常见算法解决每天面临的实际编程问题。 算法简介 本章内容 为阅读后续内容打下基础。 编写第一种查找算法——二分查找。 学习如何谈论算法的运行时间——大O表示法。 了解一种常用的算法设计方法——递归。 1.1 引言 算法是一组完成任务的指令。任何代码片段都可视为算法,但本书只介绍比较有趣的部分。本书介绍的算法要么速度快,要么能解决有趣的问题,要
最近做一个邮箱验证的功能,研究了一会,搞定了邮件的自动发送。下面用qq邮箱作为演示,一步一步来解释:
我们都知道,一般情况下,一张图像在计算机中的存储格式是三个矩阵(RGB 格式),当然也有四个矩阵(RGBA 格式)或者一个矩阵(灰度图)的情形。然而,进行数据传输的过程中如果直接从发送方把数据原封不动的传给接收方会非常浪费传输带宽,传输时延也会随之增加。在不改变通信条件的情况下,要想减少带宽占用和传输时延,只能对数据进行压缩。稍微想一下,对图像的压缩不就是对矩阵的压缩吗?矩阵压缩有很多种方法,在这里我采用 k 阶奇异值分解方法。
导读:PHP 是 Web 开发最常用的语言,每个大版本的更新都带来不少新特性和性能提升。特别是 PHP 7.0 的发布,带来 PHP 性能飞跃。本文作者对各个 PHP 版本进行了 CPU 性能基准测试,并且带来了PHP下个大版本的消息。本文中文版由高可用架构志愿者翻译。
我的indexOf实现在下面。在阅读说明之前,请阅读它,看看你是否可以确定其增长级别。
Marley 教授的假设是关于调整链表(可能是一个散列链表)以保持已排序的顺序,从而提高散列的性能。这可能涉及到改变链表的查找、插入和删除操作的实现。
答:两者都可以用于 Python 连接字符串,我们先来个简单的例子,看看两者怎么用法?
比如说:T(n)=3n+3, 当n非常大的时候常数3和n的系数3对函数结果的影响就很小了
某群聊天内容 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库, 每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。 我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。 所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 王小五 rdbms有什么特点呢李小男 RDBMS即关系数据库管
这篇文章最后修改于 2022-06-23 日,距今已有 152 天,请注意甄别内容是否已经过时!
为了证明如果 k 位计数器的例子中允许 DECREMENT 操作,那么 n 个操作的运行时间可能达到 Θ(nk),我们可以按照以下步骤进行:
在分析算法的性能时,期望运行时间是一个重要的指标,它描述了算法在平均情况下的表现。期望运行时间考虑了所有可能的情况,包括输入数据的分布和随机性等因素。
在之前的练习中,我们使用了Profiler.java,运行ArrayList和LinkedList的各种操作,它们具有一系列的问题规模。我们将运行时间与问题规模绘制在重对数比例尺上,并估计所得曲线的斜率,它表示运行时间和问题规模之间的关系的主要指数。
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