在 Python3.5 之后增加 async/await 特性之后，异步编程变得异常火爆，越来越多开发者投入异步的怀抱。
现在你已经熟悉了 LLM 的基础知识和 OpenAI API，是时候将你的技能提升到下一个水平了。本章涵盖了强大的策略，将使你能够充分利用 ChatGPT 和 GPT-4 的潜力。从提示工程、零-shot 学习和少-shot 学习到为特定任务微调模型，本章将为你提供创建任何你能想象的应用所需的所有知识。
本文的主体内容大部分来自对 ASGI Documentation 原文的翻译，其余部分为本人对原文的理解，在整理过程中我没有刻意地区分翻译的部分和我个人理解的部分，这两部分内容被糅杂在一起形成了本文。因此，请不要带着「本文的内容是百分之百正确」的想法阅读。如果文中的某些内容让你产生疑惑，你可以给我留言与我讨论或者对比 ASGI Documentation 的原文加以确认。
https://python-gino.org/docs/zh/master/tutorials/announcement.html
Making Flask async and Quart sync (pgjones.dev)
用了 2 周的时间整理了 Python 中所有的网站开发库（下文简称：Web 框架），供大家学习参考。
这是我的系列文章「Python实用秘技」的第11期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。
在交接的代码中做手脚进行删库等操作，之前只是网上听说的段子，没想到上周还真遇到了，并且亲自参与帮忙解决。
moectf{yeSthiSIStheCORRecTFlagCOngRaTUlaTiOnS}
Python 中，函数本身是一种对象，函数名就是对函数的对象引用。如果我们写一个函数名，其后面没有小括号，Python 会知道我们是将其当做对象引用。
具体效果当页面向下滑动15%的时候回在页面的右下角出现这个按钮，并且具有Canvas绘制进度环的效果。 大致原理就是根据滚动距离和文档高度排定滚动百分比然后绘制画布，百分比数字是用data储存并使用css的 content属性实现。 Canvas进度环返回按钮实现方法： 确保引入了jquery,下面的代码加入到你的js文件中： var bigfa_scroll = { drawCircle: function(id, percentage, color) { var
具体效果当页面向下滑动15%的时候回在页面的右下角出现这个按钮，并且具有Canvas绘制进度环的效果。
(1)、Scheduler 代表一个 Quartz 的独立运行容器，Scheduler 将 Trigger 绑定到特定 JobDetail， 这样当 Trigger 触发时， 对应的 Job 就会被调度。 (2)、Trigger 描述 Job 执行的时间触发规则。主要有 SimpleTrigger 和 CronTrigger 两个子类，通过一个 TriggerKey 唯一标识。 (3)、Job 定义一个任务，规定了任务是执行时的行为。JobExecutionContext 提供了调度器的上下文信息，Job 的数据可从 JobDataMap 中获取。 (4)、JobDetail Quartz 在每次执行 Job 时，都重新创建一个 Job 实例，所以它不直接接受一个 Job 的实例，相反它接收一个 Job 实现类。描述 Job 的实现类及其它相关的静态信息，如 Job 名字、描述等。
本文主要介绍了一个基于.NET平台的任务管理器，该任务管理器可以完成诸如快递单号查询、任务计划、任务分类、任务状态管理、多线程控制、缓存、日志记录、数据库操作、WebApi接口、WCF服务以及Windows服务等一系列功能。其中，对于任务计划中任务的分类和总结，以及任务状态管理、多线程控制、缓存、日志记录、数据库操作、WebApi接口、WCF服务以及Windows服务等功能的具体实现，都进行了详细的介绍和说明。通过本文，读者可以了解到如何利用.NET平台快速开发出一款具备任务管理功能的工具，并能根据实际需求进行扩展和延伸。
最近手里面的项目需要完成这个对设备性能的检测显示功能，需要使用到圆形进度条这样的效果，网上找了一圈，有很多相当的插件，找到：circliful 插件，看了他的使用说明比较的方便，于是就下载了它并将自己想要的效果添加了进去；
2020年已经过去了，国外的一家专门提供Python服务的网站Troy Labs，盘点出了2020年发布的Python库Top10。
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 本篇文章基于 2017 PyCon 大会上的演讲：How to make a good library API。列出对于构建 Python 库 API 有用的建议清单。 简洁性 在 README 文件中写入简单的客户端代码。 例如：Pendulum 的 README 文件就是以简单的用户代码开始的。 减少冗余的代码：数一数从第一行开始到你真正调用 API 函数的行数。 例如： 与 Request 库相比，进行 HTTP 请求时 urll
今天给大家带来的是：在腾讯云上打造你的私人 AI 助手，没想到腾讯云还可以这样玩。
- 设置参数位置，将最常用的参数放在前面，将相似的放在一起。例如：JavaScript 的 history.pushState 函数的默认参数顺序是：state, title, URL。然而很多用户仅仅想要将 URL 添加进历史值中，但是实际的情况却迫使他们不得不设置 state 与 title 参数的值。
Python 给人的印象是抓取网页非常方便，提供这种生产力的，主要依靠的就是 urllib、requests这两个模块。
GIF效果：https://tva2.sinaimg.cn/large/007F3CC8ly1h0ku3yh9g5g31ex0pfwus.gif
注:这篇文章核心是介绍 python 中异步使用 mysql 涉及到的文件会比较多，但我保证你看完后能快速使用在自己的项目中来提升并发读写性能。
整合流程基础SpringSecurity,JWT等组件开发。所属代码包：mopsz-admin-client。
在安装Sanic之前，让我们一起来看看Python在支持异步的过程中，都经历了哪些比较重大的更新。
量化交易的涵盖范围很大，程序化交易，算法交易，高频交易，自动化交易平台等等都可以算作量化交易。
客户端使用agent 请求测试，agent使用的POST 请求，使用requests模块
Flask是一个轻量级的可定制框架，使用Python语言编写，较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合MVC模式进行开发，开发人员分工合作，小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或Web服务的实现。另外，Flask还有很强的定制性，用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展，其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。
数据库的读写操作中，事务在保证数据的安全性和一致性方面起着关键的作用，而回滚正是这里面的核心操作。Django的ORM在事务方面也提供了不少的API。有事务出错的整体回滚操作，也有基于保存点的部分回滚。本文将讨论Django中的这两种机制的运行原理。
Django包含一个“信号的分发器”，允许解耦的应用在信号出现在框架的任何地方时，都能获得通知。简单来说，信号允许指定的 发送器通知一系列的接收器，一些操作已经发生了。当一些代码会相同事件感兴趣时，会十分有帮助。
入口 dispatch 中的 self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs)
在运营或者对各种 SDK 或者 API 进行调试的时候，邮件功能基本上都会被使用到。
在Python中，装饰器是一项强大的工具，用于修改函数或类的行为，而装饰器链式调用（Chained Decorators）则是一种精巧的技术，可以在函数上应用多个装饰器，以一种干净、组织良好的方式增强代码的功能性。本文将深入探讨装饰器链式调用的原理，为你提供清晰的代码示例，并指导你如何使用这一技巧来提升你的Python代码的可读性和可维护性。
结合上一篇文章《一次算法读图超时引起的urllib3源码分析》，我们学习了 urllib3 的基本语法、常见姿势和请求管理模式，以及PoolManager、HTTPConnectionPool、HTTPConnection等模块部分源码。对于学习 Python 的小伙伴来说，urllib3 强大的功能几乎能实现所有 HTTP 请求场景，但这就足够了吗？
Awesome-asyncio 是 Timo Furrer 发起并维护的 Python Asyncio 资源列表。本项目是其中文版，在这里，收集了大量的 Asyncio 的最棒、最新的资源，供大家探索 Python 异步编程世界。
目前，MegEngine 的 Python 文档字符串从内容完整度、情景覆盖描述、质量等方面还有极大的优化空间，希望能够得到社区同学的帮助，完善 MegEngine API Docstring。
一、单体架构 单体架构在中等偏小的业务中比较常见，场景模式就是单个应用、单个数据库。一个程序包（例如war格式或者Jar格式）包含所有业务需求功能，这是一种比较传统的架构风格。 单体架构的缺陷 复杂性高,整个项目包含的模块多，依赖模糊，修改程序容易触发不可知问题。 扩展能力受限,单体应用只能整体进行扩展，无法针对业务模块的特性进行伸缩。 稳定性差,任何微小的问题，都可能导致整个应用服务直接挂掉。 二、微服务架构 微服务架构是一种架构概念，核心思想在于通过将业务功能和需求分解到各个不同的服务中进行管理，实现对
在API的自动化测试维度中，测试维度分为两个维度，一个是单独的对API的验证，客户端发送一个请求后，服务端得到客户端的请求并且响应回复给客户端；另外一个维度是基于业务场景的测试，基于业务场景的也就是说编编写的API的测试用例是基于产品的业务逻辑，关于这点在我出版的书《Python自动化测试实战》测试案例实战中都有丰富的代码案例，这里就不详细的再说明。抛开两个维度的思考点，作为测试团队的工作内容，首先要保障产品的业务逻辑是可以使用的，只要这样，产品才能够给客户带来价值，在基本的业务逻辑稳定的基础上，再一步需要思考的是整个系统的稳定性，抗压性和系统的承载负载的能力。那么在工程效率的角度上来思考，使用代码或者工具都不是核心，核心是如何使用这些工具或者代码来提升测试的效率，优化研发的流程，并持续的改进，从而达到过程中的改进。不管工具还是代码，对产品完整性的测试，都要考虑产品的业务逻辑，也就是产品的场景，而如何通过API的自动化测试方式来达到产品的业务场景的测试，在单元测试框架的视频里面我特别的说到了七个点，每个点都举了案例，其中最核心的一个点就是编写的每个测试用例都必须得有断言同时基于API的测试要基于产品的业务逻辑来进行，而单纯的测试API是没有多少意义的，比如一个登录的业务场景，登录接口好的就能够证明登录的业务场景是好的吗？很显然不能。
在API的自动化测试维度中，测试维度分为两个维度，一个是单独的对API的验证，客户端发送一个请求后，服务端得到客户端的请求并且响应回复给客户端；另外一个维度是基于业务场景的测试，基于业务场景的也就是说编编写的API的测试用例是基于产品的业务逻辑，关于这点在我出版的书《Python自动化测试实战》测试案例实战中都有丰富的代码案例，
好久没有写博客了，正好今天有时间把前几天写的利用python定时发送QQ邮件记录一下。 首先利用request库去请求数据，天气预报使用的是和风天气的API（www.heweather.com/douments/api/s6/weather-forecast） 利用python的jinja2模块写一个html模板，用于展示数据 python的email构建邮件，smtplib发送邮件 最后使用crontab定时执行python脚本 涉及的具体知识可以去看文档，本文主要就是解释代码的结构。 和风天气API
在API的自动化测试维度中，测试维度分为两个维度，一个是单独的对API的验证，客户端发送一个请求后，服务端得到客户端的请求并且响应回复给客户端；另外一个维度是基于业务场景的测试，基于业务场景的也就是说编编写的API的测试用例是基于产品的业务逻辑。
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任何一个网站，如果在登录时网站接入的极验的接口，那么该网站就可以使用极验验证码进行登录，此时极验验证码API就会返回两个极验参数，gt和challenge，这两个参数只跟极验验证码API相关，跟这个网站没有任何关系。
目前有在项目分组，就小组成员中，微信群消息回复较多的情况下，想根据组来转发特定消息，包含文字、图片、语言等。在此只是自己实现仅供参考，可以根据自身需求修改更多功能。
Django是高水准的Python编程语言驱动的一个开源模型．视图，控制器风格的Web应用程序框架，它起源于开源社区。使用这种架构，程序员可以方便、快捷地创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。 这也正是OpenStack的Horizon组件采用这种架构进行设计的主要原因。另外，在Dj ango框架中，还包含许多功能强大的第三方插件，使得Django具有较强的可扩展性 。 Django 项目源自一个在线新闻 Web 站点，于 2005 年以开源的形式被释放出来。Django 框架的核心组件有：
Python下有多款不同的 Web 框架，Django是最有代表性的一种。许多成功的网站和APP都基于Django。
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