我有一个用Python语言训练的Tensorflow模型，导出为.pb文件，然后与Tensorflow一起使用。我已经编写了一个自定义op，它极大地加快了此Tensorflow模型中某些操作符的推理速度，但仅适用于推理--我不能在训练期间使用此自定义op。我想知道是否可以在Tensorflow服务中使用这个<e
浏览 97提问于2021-08-27得票数 0
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模型描述
1./models/ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640_coco17_tpu-8
-输出目录导出的模型/tf
浏览 8提问于2021-03-05得票数 2
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我正在尝试将保存在SavedModel格式(包含.pb文件、assets文件夹和variables文件夹的文件夹)中的Tensorflow对象检测模型转换为Keras.h5以进行更简单的推断。然而，尝试常见的StackOverflow回答这个问题(例如，)会导致ValueError: Unable to create a Keras model
浏览 38提问于2022-01-04得票数 2
这个问题背后的动机是，我使用Matterport的MaskRCNN保存了一个Keras模型，并且在tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint()中非常明确地将save_weights_only参数设置为False，以便保存整个模型(而不仅仅是权重)。原来在ModelCheckpoint()回调中有一个bug，它有时不能保存完整的模型。with tf.session() as
浏览 1提问于2019-10-24得票数 1
我已经使用内置的TensorFlow工具对InceptionV3模型的最后一层进行了微调，以便通过使用对自定义数据集上的项进行分类。这会产生一堆瓶颈和一个TensorFlow图(*.pb文件)。我想将*.pb TF图导入到Keras中，就像您对包含模型权重的*.hdf5文件所
浏览 5提问于2017-07-04得票数 5
我有几个模型，我想在新的CNTK Library C# API中使用它们。但是，我找不到如何将保存的tensorflow模型(文件，如.ckpt和/或带有.pbtxt的.pb )转换为cntk模型格式(.model)。我的目标是使用cntk在c#中执行tensorflow的对象检测api的推断
浏览 3提问于2017-10-13得票数 1
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让我们假设我们有一些模型，包括自定义损失&在培训过程中非常重要的度量。有没有可能保存完整的模型，那么权重+ graphdef /pb-文件，没有自定义对象？，因为需要包含自定义对象代码来进行推理(尽管它没有被使用)。但是，tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint (即使使用include_optimizer=False
浏览 1提问于2020-08-20得票数 5
是否有可能将tflite模型转换为pb模型？
我看过很多关于转换"pb->tflite“的文章，但是没有机会找到"tflite->pb”。如果这是不可能的，是否有任何方法，我可以做量化，只有tflite文件？(到目前为止，我注意到tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model()只接受pb文件，这就是为什么我试图将tflite转换为pb</em
浏览 5提问于2021-04-23得票数 2
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如何将经过训练的模型导出到frozen_inference_graph.pb而不是saved_model.pb，因为当我使用Tensorflow对象检测v2附带的exporter_main_v2.py时，它会给我一个文件夹 ├─ exported-models/ ├─ checkpoint/
浏览 50提问于2020-08-21得票数 4
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我想部署一个大的模型，例如伯特，在火花进行推断，因为我没有足够的GPU。现在我有两个问题。
但是，我找不到一种方法来加载用于hdfs文件<
浏览 3提问于2019-07-02得票数 5
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我想要将图形导出到RT以进行推理。如何使用已保存的模型来实现它。使用保存的模型进行推理的代码如下： import tensorflow as tfimg = cv2.cvtColor)
output_data = predict_fn({"inputs": i
浏览 17提问于2019-08-25得票数 0
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服务模型保存在以下结构中：|-- inception-export| |-- saved_model.pb|如何以格式转换输出，以便通过Tensorflow服务服务器提供经过再培训的模型？
我看过对象检测演示，它解释了如何使用"SSD“模型()来检测对象。如何以该格式转换上述文件</
浏览 3提问于2017-08-23得票数 0
我通过TensorFlow对象检测模块训练了一个自定义的对象检测器模型，并使用mobilenetssd作为我的预训练模型。训练完成后，我有三个文件： checkpointckpt-11.index 另外，我还有这个文件： pipeline.config 我正在尝试将此模型另存为pb文件，并希望使用此tut
浏览 199提问于2021-08-24得票数 1
谷歌说：
但据我所知，如果我想使用tensorflow推断，我需要protobuf (.pb)，我可以使用freeze_graph方法获得它。那这两者有什么区别呢？
浏览 0提问于2020-11-19得票数 0
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有在线教程显示如何量化.pb TensorFlow模型，请参阅：
换句话说，是否有一些像quantize(graph_def)这样的函数，可以在保存图形之前将图形量化为8位权重和操作，这样就省去了在保存文件后必须通
浏览 7提问于2017-04-08得票数 3
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Tensorflow解释说，模型：.ckpt或.hdf5或.pb。这里有很多文档，所以最好能更简单地比较什么时候使用哪种文件格式。检查点不包含模型定义的计算的任何描述，因此通常只有在使用保存的参数值的源代码可用时才有用。
因此，当您知道源代码将相同时，似乎应该在培训期间使用cpkt进行检查点。为什么推荐它而不是.pb和.h
浏览 7提问于2020-01-23得票数 15
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我想分享一个我训练的模型。我目前正在尝试使用Pyinstaller来创建一个可执行文件。它真的很大！至少300MB。我在寻找一个tensorflow-inference-only包。
谢谢,
浏览 0提问于2020-07-30得票数 0
有没有办法convert data-00000-of-00001到Tensorflow Lite模型？文件结构如下所示 |-semantic_model.index
|-semantic_model.meta
浏览 5提问于2020-06-10得票数 1
我有一个.pb文件扩展名。我需要将这个文件转换为.tflite，以便在Android上使用它。但我从来没做过。我使用以下代码：--output_file=/outputs/retrained_graph.tflite \ --input_arrays=Mul \
-
浏览 3提问于2019-10-02得票数 2
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