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【音频处理】Melodyne 自动修正功能 ( 修正音高中心 | 修正音高补偿 | 节拍自动修正 | 量化时间 )

文章目录 一、音高自动修正功能 二、节拍自动修正功能 一、音高自动修正功能 ---- 仔细观察编辑面板中的音符 , 很少有处于正中心位置的音符 , 大部分音符的音准都不准确 , 这里建议使用自动修正功能...进行修正 ; 菜单栏选择 " 编辑 / 音高修正 " 选项 , 弹出音高修正对话框 , " 修正音高中心 " 是调整 音符对准 音高网格中心 的精度 , 过分的精准 , 显得很机械 , 这里建议添加一定的误差...; 如果是制作音源 , 那么必须是 100\% ; " 修正音高补偿 " 用于控制声音的颤动 , 表示的是去除颤音的深度 , 0 是留下所有的声音颤动 , 100 表示 删除所有声音的颤动..., 需要删除 , 这种情况下修正音高补偿设置的高一些 , 使演唱更加精准 , 不跑调 ; 上述自动修正操作 , 如果没有选中音符 , 就是针对所有音符进行修正操作 ; 如果选中了音符 , 就是只针对选中音符进行修正操作..., 如果没有选中音符 , 就是针对所有音符进行修正操作 ; 如果选中了音符 , 就是只针对选中音符进行修正操作 ;

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    文章分类在强化学习专栏: 【强化学习】(33)---《离线策略修正分层强化学习(HIRO)算法》 离线策略修正分层强化学习(HIRO)算法 离线策略修正分层强化学习,Hierarchical...该算法是由 K. Nachum 等人在 2018 年的论文中首次提出的。...[Python] HIPO算法实现 HIRO 是一种增强型分层强化学习算法,使用两层策略结构: 高层策略(Manager):根据环境状态生成子目标。...算法训练代码: """《 HIPO算法实现 》 时间:2024.10 环境:cartpole 作者:不去幼儿园 """ import gym import numpy as np...由于博文主要为了介绍相关算法的原理和应用的方法,缺乏对于实际效果的关注,算法可能在上述环境中的效果不佳,网络不收敛,一是算法不适配上述环境,二是算法未调参和优化,三是等等。

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